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2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

電報 Managed Bots 讓你兩次點擊就能擁有專屬 Agentic AI 機器人！ 過去，建立一個 @Telegram Bot 要經過 BotFather 繁瑣的設定流程：申請 token、設定權限、寫程式碼、部署伺服器……普通人光是看到一堆指令就頭痛。現在，一切徹底改變了！ 全新體驗：兩次點擊就搞定 只需透過管理機器人（例如 LobsterClawBot），輸入簡單指令： t. me/newbot/SourceBot/你的username 系統就會自動幫你： ✅ 建立 Bot ✅ 管理 token 與 API 權限 ✅ 設定 Agentic 行為模式 ✅ 直接在聊天視窗中啟動 整個過程不到 10 秒，零程式基礎的人也能輕鬆擁有自己的「AI 代理人」！Durov 直接把 Telegram 從聊天 App 變成易用的 AI Agent 平台。 它能主動思考、呼叫工具、執行多步驟任務、與其他 Bot 或用戶互動，甚至在背景持續運作。 這代表：你不再只是「跟 AI 聊天」，而是擁有了一個能真正幫你「做事」的數位分身！ 超多實際應用場景（直接抄去用） 1個人生活助理（每天都離不開） •早上自動幫你總結今日新聞、天氣、交通路況 •智慧排程：讀取你的日曆，自動幫你預約會議、訂機票、提醒繳費 •健康管家：追蹤運動數據、飲食紀錄，還能根據你的習慣推薦食譜 2工作生產力神器 •會議紀錄 Bot：加入群組後自動轉錄語音、整理重點、產生行動清單 •郵件/訊息自動處理：掃描重要郵件、分類優先順序、甚至幫你草擬回覆 •研究助理：輸入「幫我整理 Tesla 最新財報」，它會自動抓取資料、製作簡報大綱 3電商與客服革命 •商家直接在 Telegram 開店：Bot 能即時回答商品問題、下單、查物流、處理退貨 •24 小時無人客服：支援多語言，解決 90% 重複問題，真正做到「永不打烊」 4加密貨幣與 Web3 應用（TG 原生優勢） •交易 Bot：自動監控價格、執行限價單、DeFi 收益農場管理 •錢包守護者：即時通知大額轉帳、風險警示 •NFT 社群管理：自動驗證持有者、發放空投、舉辦活動 5教育與學習夥伴 •個人家教：輸入「用繁體中文教我微積分」，Bot 會循序漸進出題、批改、解釋 •語言練習：每天跟你對話、糾正發音、推薦閱讀素材 •考試準備：自動產生考古題、記憶卡片、弱點強化計畫 6娛樂與創作工具 •遊戲 Bot：文字冒險、策略對戰、甚至多人即時遊戲 •內容創作助手：寫文案、生成故事、配圖提示詞、剪輯影片腳本 •音樂/影視推薦：根據你的心情與觀看紀錄，精準推播 7社群與團隊管理 •群組管家：自動歡迎新成員、過濾廣告、整理討論主題 •專案管理 Bot：整合 Notion/Trello，自動更新任務狀態、@ 負責人 •粉絲經濟：創作者可建立付費私人 Bot，提供獨家內容、問答服務 8未來進階玩法 •多 Bot 聯動：你的「財務 Bot」+「行程 Bot」+「健康 Bot」可以互相溝通，自動協調 •開放 API 整合：開發者能把自家服務直接嵌入 Bot（Durov 已呼籲大家快跟上） •隱私優先：所有資料都在 Telegram 生態內，端到端加密 這波影響有多大？ Telegram 目前有超過 9 億月活躍用戶，這次更新等於把 AI Agent 的門檻直接打到地板。 以前只有工程師能玩的東西，現在變成人人都能擁有的「AI 超能力」。

执行力决定采样率，数据决定梯度。 循环：试错→反馈→更新→再试； 输出→逼迫更好的输入； 事件→训练样本。 人脑就是个小模型，成长的本质：持续调参

5 个英文账号，决定了你在 AI 浪潮中的信息密度。 @karpathy 掌握 LLM 的底层逻辑。 @steipete 负责开源动态的实时更新。 @gregisenberg 提供商业化落地的原始灵感。 @rileybrown 聚焦 VibeCode 的开发技术栈。 @jackfriks 负责捕捉 AI 领域的边缘机会。 信息差的边界，取决于你关注的节点是否处于技术最前沿。 你觉得在 AI 时代，建立个人认知壁垒靠的是追踪这些头部人物，还是靠更底层的工程实践？

补充更新： 若设备满足高耐久度且达到 IP67 防水防尘等级，则可以豁免为仅限专业维修者更换，即不需要向普通消费者提供简易更换电池服务，这是欧盟权衡耐久度与可更换电池后做出的决定。 耐久度指标如下：电池完成 500 次循环后容量 ≥83%、1000 次循环后容量 ≥ 80%，要同时满足以上耐久度指标+防水防尘等级后才可以豁免。

Polymarket重大更新，将在下周四上线徽章系统 根据官推 @Polymarket 最新消息以及项目白皮书最新版本，Polymarket将推出新玩法，对盘口直接下单的用户进行返现奖励，并加入等级徽章系统。 懒得看白皮书的朋友直接看下面： 1、徽章共7个等级，从低到高依次为青铜、白银、黄金、铂金、钻石、黑曜石，将直接显示在Polymarket个人资料和排行榜上。 2、徽章等级由过去30天的综合交易量决定，该交易量=盘口交易量✖系数 系数根据有手续费的不同市场类别从1到2.3不等，其中加密货币类市场系数最高，为2.3。 3、徽章等级越高，手续费返现比例越高，从3%到50%，返利每日直接发放到账户。 4、第一次达到一个新的等级，可以获得一次性pUSD奖励，奖励最低10U，最高25000U。 5、徽章等级不是永久！如果 30 天的综合成交量下降到当前等级门槛以下，等级在短暂的宽限期后会下调。 对本次新增内容的个人理解： 1、鼓励大家贡献交易手续费，项目方需要更多收益。 2、项目方在不额外追加成本投入的情况下，有更高的收益，有助于提高项目估值而实现融资计划，以及IPO计划。也佐证了我上篇帖子对Polymarket空投计划的判断。 3、未来的空投，一定跟徽章等级持续的时间挂钩，这点很重要，你把自己的身份与项目方互换就能轻松理解。 4、奖励真实用户，提高撸子成本，多号策略不如精品号。 5、近期不会TGE，一定要控制投入成本，降低风险。

【5月T2写真延期更新说明 / May T2 Photo Set Update Delay Notice】 真的很抱歉，5月T2写真这个月可能没办法按原计划更新完成了。 I’m really sorry, but I won’t be able to finish the May T2 photo set updates as originally planned this month. 最近身体状态一直不太好，进度也受到了影响。虽然我本来很想尽量赶上，但现在确实有点勉强，所以决定先把身体恢复好，再继续把内容做好。 I haven’t been feeling well recently, and it has affected my progress. I really wanted to catch up if I could, but it’s honestly been a bit too difficult right now, so I’ve decided to focus on recovering first and then continue working on the content properly. 这个月没来得及完成的部分，我会延期到下个月更新。让大家等这么久，真的非常不好意思。 The content I couldn’t finish this month will be postponed and updated next month. I’m truly sorry for making everyone wait. 如果这个月有需要退款的朋友，可以直接私信联系我，我会尽快处理。 If you would like a refund for this month, please feel free to DM me, and I’ll handle it as soon as I can. 真的很感谢大家一直以来的支持和理解，也很抱歉让大家担心和失望了。我会好好调整状态，尽快回来继续更新。 Thank you so much for your continued support and understanding. I’m really sorry for causing any worry or disappointment. I’ll take care of myself and do my best to come back with updates as soon as possible.

Aptos 宣布更新调整 $APT 代币经济学 一句话的意思是从通胀补贴模式→网络使用驱动模式转变，终极目标是销毁量 > 排放量 ，让代币 APT 进入通缩阶段，实现真正的稀缺性。 核心改动： 1、质押年化奖励下调：质押奖励从约 5.19% → 2.6% 2、设立长期供给硬顶：总量上限 21 亿枚 3、基金会永久锁仓并质押2.1 亿 APT， 4、所有 Gas 费用以 APT 支付并永久销毁，提振需求侧通缩。 5、Gas 费上调（约 10 倍），单依然是全网最低费用。 6、激励/Grants 与 KPI 绑定。 7、提到会开启程序化回购 过去一年，APT 币价跌幅巨大。这次代币经济学更新，更像是把 APT 从高通胀 + 解锁压制的估值框架里释放出来，供给端先止血，需求端用手续费燃烧把网络使用转化为可量化的买盘与通缩逻辑，同时把激励与 KPI 绑定，试图用类似decibel+shelby等核心应用的规模化来推动网络增长。 但要让币价持续走强，变量远不止机制本身，链上应用是否能真正规模化、手续费与燃烧能否构建可持续的真实需求曲线、生态是否有持续的财富效应与资金回流……这些才是长期趋势的决定因素。 Aptos 历史遗留问题不少。好在团队没有躺平，不破不立，这次改动是一种重新定价叙事的开始。 同时我也想说的是，Aptos 团队长期缺乏下沉视角，讲的东西与宣传的都是高举高打的策略，落到实处其实效果并不明显，代币整改要真正起作用，就必须让市场看到三个东西：决心、透明、兑现。这一次的整改我觉得可以更犀利，更直接、、、、 市场最终只认也只看一个结果，币价能否持续走强。没有人会为一个叙事很美、价格很惨的代币买单。Aptos 接下来要做的，不是再讲更大的故事，而是用可验证的链上数据、可持续的收入与应用增长，把这套新框架真正兑现出来。 Aptos团队核心自 Meta体系，技术底子很强很强，是世界级团队，是愿意纠错的团队，牛逼的团队肯定不会止步，当然短板也很明显，比如产品化、搞生态、搞财富效应整活这方面太web2，希望本次结构性修复算是一个好的开始。 真心想对团队说，多专心生态财富效应，多专心币价，提升币价。 @Aptos @AptosLabs @AveryChing

Space维权进度： 项目方官网已经更新，可以提起申请退款了，大户约退20%，小户约退70%。 用户申请退款，需先接受条款，但是是霸王条款。 一句话总结就是： 可以退款，但是币别想要了。 相当于你投10万美金，可退回2万美金，其他啥也没有了，跟投降条款没区别吧。并且条款可随时变更。 大家要不要同意条款去申请退款，这个根据大家个人情况自由决定，我不给任何建议。 接下来我冰蛙个人会持续维权到底，诉求是明确的，必须100% Refund。 我不保证一定可以维权成功，且大概率失败，也许未来即便通过法律维权成功，也未必一定能追回资金。 对我个人来讲，维权的意义不仅仅只是为了一口气，我不会纵容行业诈骗犯如此猖狂无底线。