又到了花絮時間 購買的道具有時候總是奇奇怪怪 這次的異型肛塞拉珠就是 材質過於柔軟 狗子站立的情況下無論如何努力都無法順利塞入 潤滑少了就卡 潤滑多了就滑 簡直無語 想看完整視頻請去設置裏打開敏感內容哦 請大家點開視頻觀看 幫忙完成下完播率 BDSM交友社群 ➔ 請見首頁置頂文 主頁連結提供全平台VPN服務（每月9元） @ToBuerma @ToBulaer @KawasawaSen @BulmaList

調整過姿勢以後 異型拉珠肛塞的進出變得順暢起來 粗大的肛塞貫通狗子的肛門和直腸 讓它在一次次的高潮中瀕臨崩潰 當它最終控制不住肛周肌肉讓拉珠掉出來時 可以看到肛門的形狀已被重新塑造 想看完整視頻請去設置裏打開敏感內容哦 請大家點開視頻觀看 幫忙完成下完播率 BDSM交友社群 ➔ 請見首頁置頂文 主頁連結提供全平台VPN服務（每月9元） @ToBuerma @ToBulaer @KawasawaSen @BulmaList

狗子並不是易潮吹體質 我印象中這麼久的時間 也就有過2、3次潮吹 這次跟着它前一波高潮還沒完全結束 4指直插花心 摳動的過程中就感覺異常水潤 ”噗嗤“聲不絕 沒過一會兒就滿手淫水 仔細看的話就能看到明顯的噴射狀 想看完整視頻請去設置裏打開敏感內容哦 請大家點開視頻觀看 幫忙完成下完播率 BDSM交友社群 ➔ 請見首頁置頂文 主頁連結提供全平台VPN服務（每月9元） @XJDRS @XHSJSX @SXHCL @XNZSTZ

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📢《棕色塵埃2 × 清原》贈品相關公告 感謝大家於活動首個週末的熱烈支持。 自活動開始以來，我們陸續收到關於贈品狀況的回報，以及對活動營運上的寶貴建議，誠摯感謝各位的指教與回饋。 經確認，部分合作門市於活動初期收到的【Q版壓克力磁鐵】款式配置僅有一款，造成各門市可提供的款式有所差異。 針對此情況，我們正積極進行贈品調度與追加製作，後續也將另行公布相關的更換措施，提供給這段期間內符合贈送資格、卻未能獲得兩種不同款式的店長們。 ⚠️若您預期進行更換，請確保贈品及外包裝全新完好，以免影響您後續換貨權益。 同時也提醒各位店長，由於本次贈品採【款式隨機】贈送機制，各門市的贈品款式發送情況皆有所不同。 ⚠️若您希望有機會獲得特定款式或蒐集全款式，建議可先致電欲前往的分店確認最新贈品狀況，以免向隅。 📍活動合作門市資訊請參見連結： 最後，對於本次活動營運上所造成的困擾與不便，我們致上最深的歉意。 我們將盡最大努力，以最快速度改善本次活動的營運體驗，也誠摯感謝各位的理解與包容。 🍧《棕色塵埃2 × 清原》棕2一夏 甜蜜滿場🍧 📅聯名活動期間 2026/8/15(六)~9/15(二) ✨聯名活動內容 ✦ 購買任一飲料或冰品，即可獲得聯名杯身或碗身（共2款) ✦ 購買《棕色塵埃2》「聯名飲品或冰品」，即可獲得聯名週邊好禮。 ➞購買 1 款飲品或甜品，即可獲得【虛寶卡： 鑽石x200】乙張、【角色杯墊】乙個 ➞購買 2 款飲品或甜品，即可獲得【虛寶卡： 鑽石x200】2張、【角色杯墊】2個，額外獲得【Q版壓克力磁鐵】乙個 ※每人單筆訂單最多兌換虛寶卡x4、角色杯墊x4及Q版壓克力磁鐵x2，數量有限，贈完為止。 ✦ 《棕色塵埃2》福利：單筆消費現折 $5 凡結帳時出示《棕色塵埃2》遊戲畫面，單筆訂單即可折抵 5 元！ ※一個帳號單筆消費限折抵乙次 / 折抵訂單須含本次聯名產品 🍹聯名限定品項 ✦ 棕2 Q彈冬瓜青 (L) ✦ 棕2 Q彈綠豆飲 (L) ✦ 芋見克雷西亞 ✦ 海倫娜的夏日招牌 💖活動主題店 ~只想芋「她」在一起~ ✦ 清原台北古亭店 | 台北市中正區杭州南路二段56號 ✦ 清原新竹清大店 | 新竹市東區忠孝路31號 🚨聯名活動注意事項 1. 虛寶卡數量有限，詳細活動說明請以門市公告及粉絲團公告為準。 2. 虛寶卡使用方法與規範以虛寶卡上明示文字為準。 3. 虛寶卡、角色杯墊、Q版壓克力磁鐵及聯名杯碗數量請依各門市實際狀況為主，亦不接受款式指定。 4. 本次活動僅限活動門市消費、官方外送服務，官方外送服務及範圍需視門市實際狀況為主，第三外送平台(UberEATS、Foodpanda)恕無加入此活動。 5. 如於門市內用餐，店家將提供內用碗，且無法額外索取聯名活動碗。 6. 如外帶自主攜帶環保碗，可向門市索取聯名活動碗。 7. 如自主攜帶環保杯，可向門市索取聯名活動杯，但將不進行門市環保折扣方案。 8. 官方有權決定取消、終止、修改或暫停本活動。如有任何變更事項請依清原芋圓官方網站與粉絲團公告為主 。 #棕色塵埃2# #清原# #聯名活動#

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

【5月份公演演出異動】 原定出席 5/25 13:00 手牽手公演的三期研究生蘇姮羽，因身體不適取消出席，成員 劉曉晴 與 潘姿怡 追加出席。造成不便敬請見諒。 如因此次異動有欲退票者請參考ibon售票系統退票規範：

學生服片商這次很鏘！監禁異世界魔法使玩弄調教！ 提到片商「無垢」不知道您的第一印象是？應該是他們都要女優穿上學生服吧？不過這片商偶爾也會不知道嗑到什麼做出很有意思的企劃，像「異世界少女 監禁研究記録」就帶我們重回中古時代，玩爆魔法使！ #柊ゆうき# #柊優希#