#本周热读# 投资者正源源不断地将真金白银砸向股市。华尔街借此赚得盆满钵满。本报分析显示，若保持当前势头，摩根大通、高盛、摩根士丹利、美国银行和花旗集团这五大行有望在2026年斩获约1,800亿美元的交易收入。

一台笔记本，一个Wi-Fi，加上点时间，每天就能躺赚500美元。听着是不是特别上头？ 我先泼盆冷水：这种话术你我都见过一百遍了。但这次发的人给了点干货，9个Claude提示词，全是冲着帮你搞被动收入去的。我顺手扒了一遍，给你拆明白到底在讲啥： 1️⃣ 从你已有的一项技能，挖出能赚钱的被动收入点子 2️⃣ 把这项技能，做成新手也能上手的数字产品 3️⃣ 搭一个从低价到高端的产品阶梯，让买家从便宜的一路买到贵的 4️⃣ 找出你7天内就能上线的最快产品，连每天干啥都给你排好 5️⃣ 把你的技能，对上受众真正头疼的15个问题，一个问题对一个产品 6️⃣ 做市场验证，10个点子挨个打分，告诉你哪3个最快出钱 7️⃣ 不从零开始，把你脑子里现成的经验直接变成产品 8️⃣ 给你拉一份完整的数字产品大纲，标题、模块、赠品全有 9️⃣ 教你怎么定价，低中高三档摆出来，再告诉你起步价定多少

本周美国比特币现货ETF合计净流出17.8亿美元，本月净流出40多亿美元，曾经持续净流入上涨阶段对应现在逐步转为阶段性净流出，出来混总归是要还的。 全球宏观流动性偏紧，同时AI等资产持续吸走风险资金。BTC进入一种很难受的状态，本次跌破6万美元我也没有加仓，微策略虽然短时间死不掉，但我感觉他就像得了癌症的病人，还能撑几年呢？这几年美联储放不放水，谁来接微策略的盘让其赚盆满钵满的离开，不知道是不是太悲观，也想不出微策略会如何自救。 建仓的黄金浮亏几个点，长期拿着没任何风险，长线看黄金永远是涨的。美股等回调也想分批建仓，流动性来的时候也会优先流入这里，AI不是泡沫，它只是还在被市场用泡沫的方式定价，AI是生产力结构的重写。

任何一次产业大机会，本质上都是“赢者通吃”的残酷游戏。 少数顶级玩家垄断绝大部分垄断红利；大量长尾个体靠野蛮执行，捡到边角料的真金白银；而在中间地带挣扎的玩家，却往往死得最惨。 回看互联网时代，我们既见证了大厂的指数级崛起，也目睹了无数新巨头的诞生。但更真实的是：绝大部分融资项目悄无声息地死掉，而一些令人意外的长尾个体，却实实在在赚到了钱。 十年前微信流量时期 莆田系用“附近的人”“摇一摇”“微信站街”做灰黑产推广； 广州、天津这些非一线城市的微商，靠卖减肥、丰胸、壮阳药日进斗金； 还有那些耳熟能详的“卖茶小妹”。 他们没有名校光环，没有千万融资，却专心搞钱，硬是吃到了属于自己的那份收益。 反观我身边那些名校毕业、拿过千万甚至过亿融资的朋友： 运气好的，从公司股份或融资里套点钱出来； 运气差的，梦醒一场，甚至还要自己倒贴钱。 如今，AI时代又是熟悉的配方。 我们看到的是各大顶级大模型公司盆满钵满； 可以预见的是，各种卖课的、地推的、贩卖焦虑、擦边乃至诈骗的长尾个体，也会赚得盆满钵满； 而夹在中间的玩家，却大概率会陷入持续挣扎、求生不得的窘境。

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最近显然很多这届入手 ethereum:native 的盆友们坐不住了！ 我来回答下这个问题； 首先以太坊的不确定性肯定多，而且比比特币大得多，比特币的优势是就是确定性，你和他比什么确定性呢。 其次，以太坊目最大价值是啥？ 是他的的上限想象力更大，目前看到的叙事，未来链上金融、稳定币、RWA、结算网络，都和以太坊有关， 目前以太坊的最大问题是：用户在 L2。 利润在 Sequencer。 现金流在 Coinbase/Base、App、CEX、DeFi 协议。 安全和共识在以太坊。 但 ETH 本身只承担底层抵押和费用消耗，价值捕获不够强。 所以我个人认为 BTC 更像我的加密资产的底仓，ETH 更像进攻仓，两个我都会有，但是当下让我重仓，我只会选比特币一个，以太坊我当前的仓位，最多可以做到不再卖出，但是目前结构保持不变的情况下，很难再买入。 这是我当下的理解，未来可能发生变化。

模型没改一个字，Harness 却让它长了本事 DeepSeek V4-Flash 这次发的"正式版"，本质不是新模型。 架构没动，参数没加——Flash 还是 2840 亿总参、130 亿激活；Pro 是 1.6 万亿 / 490 亿，差一个数量级。官方原话就一句："仅重新进行了后训练"。 没换发动机，只重调了变速箱和驾驶策略。 结果 Agent 能力一下子跳到接近 Pro：TerminalBench 82.7、DeepSWE 54.4、Cybergym 76.7。 这事儿值得盯，是因为它恰好验证了崔添翼进 DeepSeek 要干的那件事。 崔添翼是谁？浙大加六枚 ACM 金牌，Jane Street 量化九年，今年三月被梁文锋挖来组建 Agent 团队。 他给的公式很直白：Model + Harness = Agent。 Harness 是啥？ 说白了，就是套在模型外面、让它能真正接任务、调工具、自己跑起来干活的那套系统。模型是发动机，Harness 是方向盘、刹车。没有它，模型再聪明也是个裸 API，跑不了真实任务。 他的切入点妙在：量化交易和 Agent 底层逻辑同源——都是上下文管理、工具调用、终端执行、权限控制。 量化不堆算力，是在噪音里筛信号、精准路由。这套"信号过滤 + 路由执行"，被他搬到了模型框架上。 一句话：Harness 不是让模型更聪明，是让便宜的 token 变有用。小模型配好 Harness，能打赢大模型加糙 Harness。 为什么这能替代堆参数？ 预训练是灌知识（多聪明），后训练是岗位带教（教怎么把事办完）。 这次证明：130 亿激活的小 Flash，靠重训加自家 Harness 环境，Agent 成绩逼近 490 亿的 Pro。 → 模型规模不再是 Agent 能力的唯一决定因素，训练方法、数据质量、Harness 的权重在上升。 但要泼盆冷水：Harness 和内部测试集没公开，第三方还没复现，暂时不能断言"后训练已可替代扩容"。 这条路线直接打 Agent 应用层的"毛利危机"——Cursor、Devin 这类产品，被 OpenAI、Anthropic 的旗舰账单吸走大半订阅费，沦为"算力劳务派遣"。 DeepSeek 的逻辑：用便宜 token 加自家 Harness，把成本压下来、可控性提上去，切 OpenAI 后院。 → 看 AI 应用公司，同一个模型换 Harness 结果天差地别。未来估值要看"模型 × Harness"复合能力，不是单看参数。 所以下一仗，是模型还是 Harness？

3P风骚小人妻，白天是公司里的好职员，晚上是接待领导和客户的母狗精盆，领导在公司操腻了的小骚货，带着客户一起操，两人接力轮操，把小穴射满在让夹着精液去上班。 本片高清完整版32分钟 已经更新在主页置顶电报群

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