美股投资者们担忧中东战争，担忧势头过猛的芯片股涨势，也担忧利率走高。然后SpaceX的IPO来了。对SpaceX首秀的热情为上周画上了令人欣慰的句号，这一周市场大幅震荡，程度位居今年以来的前列。

未来美股投资三大块：算力基建、AI应用与星际扩张 随着SpaceX成功上市、OpenAI与Anthropic启动IPO进程，曾经主导美股的“Mag7”格局已被彻底重构。资本不再局限于互联网平台的流量红利，而是转向算力基建、AI应用、星际扩张三大核心赛道，形成了FAB 10、AI Big 10与MANGOS三大代表性组合。这三大块不仅是字母缩写的游戏，更是未来十年美股投资的底层逻辑。 一、算力基建：AI时代的“数字能源” 算力是AI产业的底层基础设施，如同电力之于工业革命。这一板块的核心是为AI模型提供计算、存储与网络支撑，是当前资本最确定的“卖水人”赛道。 头部企业 • 英伟达(NVDA)：全球GPU算力霸主，AI芯片市占率超80%，是所有大模型训练与推理的核心硬件提供商。 • 博通(AVGO)：AI网络交换芯片与以太网解决方案龙头，为数据中心提供高速互联技术。 • AMD(AMD)：凭借MI300系列GPU挑战英伟达，在云计算与超算领域快速崛起。 • 美光科技(MU)：全球存储芯片巨头，为AI服务器提供高带宽内存(HBM)与DRAM产品。 • 微软(MSFT)：Azure云平台是全球最大的AI算力租赁服务商之一，绑定OpenAI构建生态。 • 谷歌(GOOGL)：TPU自研芯片与Google Cloud算力网络，支撑Gemini等大模型训练。 投资逻辑 算力需求随AI模型迭代呈指数级增长，硬件与云服务厂商具备稳定的现金流与技术壁垒。随着Token价格去泡沫化，成本效率与硬件迭代速度将成为核心竞争力，头部厂商将持续受益于AI基础设施的长期投入。 二、AI应用：从模型到场景的价值落地 AI模型的价值最终要通过行业应用实现。这一板块分为通用大模型与垂直场景应用，前者是技术核心，后者是商业化变现的关键。 头部企业 通用大模型 • OpenAI：GPT系列模型开创者，即将IPO，是AGI领域的标杆企业。 • Anthropic：Claude系列以安全与长上下文能力著称，企业级市场快速扩张。 • 谷歌(GOOGL)：Gemini模型对标GPT，覆盖多模态与搜索场景。 • Meta(META)：Llama开源模型生态，凭借低成本优势冲击闭源巨头。 平台与应用 • 微软(MSFT)：Copilot系列将AI嵌入Office、Windows与企业服务，是AI商业化最成熟的平台。 • 亚马逊(AMZN)：AWS Bedrock提供模型托管服务，Alexa与电商场景AI化加速。 • 苹果(AAPL)：Apple Intelligence将AI整合至iOS与MacOS，主打端侧智能与隐私保护。 投资逻辑 开源模型（如Llama、Karin类黑马）正在冲击闭源模型的定价权，能落地到具体行业、提供可量化降本增效方案的企业将胜出。未来通用大模型将走向薄利多销，而垂直领域AI应用（如医疗、法律、工业自动化）将诞生新的巨头。 三、星际扩张：太空科技的新蓝海 SpaceX的上市标志着太空经济从概念走向商业化，星际扩张成为继AI之后的又一科技革命。这一板块涵盖火箭发射、卫星互联网、星际运输等领域，是人类文明向外拓展的核心载体。 头部企业 • SpaceX(SPCX)：全球领先的商业火箭公司，星链(Starlink)卫星互联网覆盖全球，星舰(Starship)目标实现火星殖民。 • 特斯拉(TSLA)：不仅是电动车巨头，更是SpaceX的重要技术协同方，星链车载应用与自动驾驶技术双向赋能。 • 其他潜在玩家：蓝色起源(Blue Origin)、相对论空间(Relativity Space)等新兴太空企业，未来或加入这一赛道。 投资逻辑 太空经济的市场规模预计在未来十年突破万亿美元，卫星互联网、深空探测、太空旅游是核心增长点。SpaceX凭借可重复使用火箭与星链网络，构建了难以撼动的先发优势，是星际扩张赛道的核心标的。 四、三大组合的投资视角对比 组合名称 核心赛道 代表企业 投资逻辑 FAB 10 全赛道覆盖 NVDA、GOOGL、AAPL、MSFT、AMZN、TSLA、META、SPCX、OpenAI、Anthropic 兼顾传统巨头的“护城河”与新势力的“增长极”，追求稳健与成长的平衡 AI Big 10 算力基建+平台 NVDA、GOOGL、AAPL、MSFT、AMZN、TSLA、META、AVGO、AMD、MU 聚焦AI基础设施，押注算力需求的确定性增长，是风险偏好较低的选择 MANGOS AI应用+星际扩张 META、Anthropic、NVDA、GOOGL、OpenAI、SPCX 极致聚焦AGI与星际扩张，高风险高回报，面向未来科技革命 五、未来投资的核心启示 1. 告别流量红利，拥抱硬科技：互联网平台的增长已见顶，算力、AI模型与太空科技才是未来的核心增量。 2. 成本效率为王：Token价格虚高的泡沫正在破裂，只有能持续降低算力成本、实现商业化落地的企业才能存活。 3. 生态与协同是壁垒：微软-OpenAI、谷歌-Gemini、特斯拉-SpaceX的生态协同，将成为企业对抗竞争的核心壁垒。 4. 长期主义视角：AI与太空科技都是长周期赛道，需要耐心持有核心标的，而非短期炒作。 未来美股投资的本质，是押注人类文明的技术跃迁——从算力基建支撑AI革命，到AI应用重构各行各业，再到星际扩张拓展生存边界。这三大块将共同定义下一个十年的科技与资本版图。

不要吹美股投资的多牛逼 自从币安等头部交易所这段时间上了这些股票 美股ai股，只要是头猪来了也能赚钱 买入睡觉吃饭啥也不管，下跌加点仓简单模式

【普通人美股投资心法】 一只 ETF，上市 40 天，翻倍了。 就是最近非常热门的纯内存芯片 ETF，DRAM，4 月 2 号上线，到昨天上涨超 100%。 为什么？因为 AI 吃内存的速度远超预期。英伟达 B300，单颗 GPU 吃掉 96 颗 DRAM 芯片，一台满配服务器 768 颗。三家厂商控制全球 95% 产能，今年高端产能已经被预定完了。 TrendForce，也就是行业内最权威的价格趋势和供给需求预测机构，预测今年 DRAM 价格涨幅超过 70%。 正好看到 @0xzhaozhao 完成了 AI 主题初步建仓。思路两条逻辑锚定：孙宇晨那句“短期缺芯片，长期缺能源，永远缺存储”，加上一条极简纪律，不碰个股，只买指数基金。 看完他的清单，第一反应不是这几个标的怎么样，是zhaozhao想清楚了一件很多人想不清楚的事，或者说他永远在抓主要矛盾的主要方面。 这两条加在一起，比 90% 的美股策略都高明。不碰个股这件事，听起来像废话，做起来是反人性的。 你知道 AI 是大趋势，第一反应一定是“买英伟达还是美光”。但你赌的不是方向对不对，是你挑中的那家公司不会出事。看对趋势和精准挑对赢家，我认为难度差了不止十倍。 三条线：DRAM 买存储，EUV 买半导体光刻，下一步 URNM 买铀矿押能源。芯片、存储、能源，AI 三重瓶颈全覆盖。 这三个方向里，存储可能是最被低估的。大家聊 AI 永远在聊 GPU、聊算力、聊参数，很少有人聊“数据存在哪”。HBM 市场到 2028 年预计破 1000 亿美元，超过 2024 年整个 DRAM 行业的规模。 GPU 是 AI 的大脑，存储是 AI 的血液。大脑可以升级，血液不能断供。 能源也值得说一句。五大云厂商 2026 年资本开支加起来超 6600 亿美元，但卡在一个很物理的问题上：没电。 一个 AI 数据中心要 100 到 500 兆瓦，够供一座城市。核能被重新摆上桌面，铀矿 ETF 值得关注。 回到最核心的点：普通人在美股最容易犯的错，不是买错方向，是太想当聪明人。高抛低吸，压单一公司财报，这些事机构用几十亿的算力在干，你用手机 App 跟他们比反应速度，赢面有多大？ 认清自己的位置，选择胜率更高的打法。

今年我的美股投资预期： - 美股标普大盘回报率和 2025 持平 16% - $META 股价突破历史新高，打破市场质疑，复刻去年 $GOOGL 剧本 - AI 基建产业链 GPU/CPU/内存/存储/光模块继续发力 - $CRCL 搭配 Clarity Act 法案顺利通过，股价回到 200+ 其他无所求了，预期之外都是惊喜，祝大家今年都发财！

《从SpaceX看币圈投资与美股投资的不同--成长篇》 今天睡醒最开心的不是赚钱，而是验证了逻辑。SpaceX从打新、参与到二级交易，成了我第一个完整的美股IPO案例，也证明最近对美股的学习方向是对的。 几个take away分享一下给跟我一样从币圈往美股适应的小伙伴们 🔽 1、历史上美股大热IPO当日破发很少见。 其实这是一个币圈人非常容易出现的惯性思维陷阱，因为在过去一个周期出现了大量高估值的天王项目上线当天就砸盘破发并往归零走，导致大家对于这种高热度、高估值的IPO都担心后续没有足够的资金买盘，来接盘。 但这件事情在美股其实是不成立的。在历史上，美股的大热IPO 非常少见会出现破发的情况，平均首日的回报长期来看也有10%~20%的正收益。 所以，虽然当时中推上有大量的噪音，但是我还是尽可能地在各个渠道积极地参加了IPO的预售。虽然最后渠道们出了岔子没有打到多少仓位，但是从开盘的情况来看，这个判断是正确的。 2、美股“天王股”有明确的被动买盘支撑。 美股与币圈有个很不同的机制，会有类似Russell 1000（以及 Russell Top 200 等）、Nasdaq-100、S&P 500 等被动指数基金来被动买入明星股。 为什么会有这种买盘？因为很多资金根本不想“选股”，它们只想“复制指数”。这些资金就是所谓的被动资金（Passive Funds）。 假设你管理着一个规模 100 亿美元的基金，客户跟你说： “我不要你猜哪家公司会涨，我只要跑赢不了市场也没关系，但至少别跑输市场。你就给我复制 S&P 500 就行。” 于是你就会买一只追踪 S&P500 的 ETF，这些ETF的工作只有一个：指数里有什么，它就买什么。 所以如果一家公司被Nasdaq-100纳入了，那么全球所有追踪 Nasdaq-100 的ETF根本就不会再做思考，都会机械地买入这家公司。 按照目前公开规则推演： S&P500（SPY/VOO）： ❌ 至少一年后，且需要盈利； Nasdaq-100（QQQ）： ✅ 最快约 15 个交易日； Russell 1000 / Top 200： ✅ 较快纳入，主要看重组安排； 主动型ETF（ARKX 等）： ✅ 已经开始买了。ARK 甚至在 SpaceX 上市首日就进行了配置。 这些被动ETF的买盘规模有多大呢？ 保守估计：200亿到300亿美元，乐观估计：500亿到1000亿美元。 而且，这些钱不是一次性来的，而是分批、分阶段进场。 这是币圈天王们完全不具备的潜在购买动力，简直太爽了，这种背动买入我只在BSC搞那个100M基金的时候见过，但规则不透明，市场很难提前front run。 3、为什么开盘第一天不直接涨去200？ 这是我学到的另外一个地方，美股是有周末的，所以会有情绪酝酿，而币圈是24*7，所有的情绪都第一时间释放出来。 $SPCX 在第一天上市以后周五收盘，当时已经涨了百分之十九，在刚上市的时候，首日更像是定价和稳定盘，大家还在观望会不会崩，有没有可能捡便宜。 到了到周末，市场整整有两天的时间来讨论它4%的低流通和未来被动ETF即将买入的故事，酝酿了大量的情绪。 要知道绝大部分散户和机构是只在美股开市后去交易的，所以这种情绪的洪水在周一开盘后才开始爆发形成fomo。这才是一个正常的全天交易，周五的话更像是一个半日交易，这是在美股非常与币圈不一样的情况。 我们身在币圈天生已经拥有完善的24*7的交易基建，觉得好像没必要等周一，时刻可以通过合约下注。但传统股票交易的大部分人群是没有这个条件的，这是一个非常容易掉入的惯性思维陷阱。 4、Russell 会是第一个买入SpaceX的ETF，但还会带动大量水下资金。 我最开始以为Russell系列也就十几二十亿的资金量，应该影响不大。但是仔细调研以后发现很多币圈投资者几乎没听过 Russell，但在美国机构圈，它是养老金界的大Boss。 Russell 1000 和 Russell Top 200 被大量用于：企业退休金/州政府养老金/保险资金。 所以其实美国养老金体系背后跟踪 Russell 的钱，竟然比我们平时最熟悉的 QQQ 还要庞大。 市场估计追踪Russell买入SpaceX的资产规模并不小，可能可以贡献100亿到170亿美金的额外买盘，再加上由来已久的Front-run这些ETF的游资买盘， $SPCX 这波上涨就不难猜了。 毕竟 $SPCX 流通盘非常小，真正自由流通的股份只有约 4.3%，如果总市值按2万亿美元算，自由流通市值只有860亿美元。 光是Russell系列就能带进来接近20%的流通买盘了，昨天一天市场砸进去的真金白银打到了450亿美金，Russell的机械买盘还没到高峰呢，主要在后面几周。 后续需要关注的点是6月26日，这是Russell 1000的生效日，Front-run的资金大概率会落袋了。 5、美股仓位管理与币圈不同 另外一个我的收获就是美股的资金承载量很大，流动性极佳，而且叙事大家真的会信，踩踏pvp基本不存在。 这波SpaceX虽然我投研后觉得确定性很强，也赚到了钱，但还是习惯性的用币圈的心态进行风控管理，导致上的仓位有限。 今天得知身边的好友几乎同时间建仓，但只用了三天的时间这波吃到了超过1M的盈利落袋，让我还是心理落差有点大的。 我还在用币圈的惯用思维上子弹，每一发子弹的量太小了，没有意识到美股其实完全是可以在相对确定性的基础上进大资金。 所以接下去我会上调在美股上的每一发子弹的大小，然后更好地去吃到投研收益。 就这么多了，over，记录一下我的学习经历，也希望对大家有帮助。 最后都多多赚钱！