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習字
習字 贴吧
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習字
的推特
新高地
@5xyxh
2026.05.14 20:45
川习会,习为何只字不提马杜罗? 作者:新高地 白宫发布的特朗普与习近平会谈成果清单,堪称一次高度务实的“交易清单”:扩大美国企业进入中国市场准入、中国增加对美投资、加强打击芬太尼流入、扩大美国农产品采购、确保霍尔木兹海峡开放航行、 中国反对海峡军事化及收取通行费、增加购买美国石油以降低对该航线依赖,以及双方一致反对伊朗拥有核武器。这些成果聚焦贸易、安全与能源,显示中美双方都在寻求短期可交付的利益交汇点。 然而,在这份备受关注的成果清单中,一个重要名字却彻底缺席——委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗(Nicolás Maduro)。作为中方长期培育的重要战略伙伴,马杜罗目前被美国关押在纽约布鲁克林联邦拘留中心,面临严重指控,却在川习会谈中被习近平完全回避。这不仅令人意外,更值得深思。 来自 @新高地 New Highland Vision
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婉清
@1X1G3Lr7pBe1AJR
2026.05.07 11:25
習近平攜夫人赴澳門 下機時彭麗媛說了四個字 央視不敢播趕緊剪了 安保升級 無人機成定時炸彈? 要習下台聯署信網絡發酵 史無前例! 中央會議被全網下架|#
要聞透視|
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悉尼奶爸 SydneyDaddy 雪梨奶爸 🇦🇺🇮🇱
@SydneyDaddy1
2026.04.19 11:53
任何推,加“习近平”三个字,就一定不会有线下弟弟跟帖 “习大大”也行,贴图也行,亲测有效,不信你们自己试试 #
习大大专治线下弟弟
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习猪头
@zhangsan66862
2026.05.10 04:53
@JEAN84812676
习包子通商宽衣 2016年G20杭州峰会开幕演讲,习包子引用古籍《国语·晋语四》里的“轻关易道,通商宽农”,习包子却念成了“通商宽衣”。“农”字被读成“衣”,瞬间从经济政策变成“宽衣解带”式的搞笑画面。事后官方迅速删除相关音频和敏感词,央视视频也做了剪辑,但已经传遍网络,成为“宽衣大帝”的由来。
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乐老爺AV選
@HappyLok1157
2026.05.07 16:17
MD-0004 #
中文字幕
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林予曦
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華語對白
# 🔞 平凡午後,青春洋溢的妹妹在廚房含著香蕉深喉練習,無意間勾起哥哥壓抑已久的慾火,直接將肉棒塞進她小嘴,他再也無法克制,將妹妹壓在桌上與床上,一邊狂幹一邊看她媚眼如絲地吞嚥,畫面淫靡至極,慾火徹底燃燒‼️
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Promise Green
@PromiseGre43326
2026.05.17 05:16
川普訪中峰會充滿風險?CPDC警告川普勿助習近平喘息|中文即時字幕
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memory
@The_Wooo
2026.03.04 15:00
我们从来都不是生在一个真正和平的年代。 只是,恰好生活在一个和平的国家。 当世界的新闻里充斥着冲突、制裁、战争与对峙,当一些国家的夜空被炮火点亮,我们这边的夜空,却被烟花照亮。 昨天正月十五,窗外是鞭炮声,是孩子的笑声,是团圆饭桌上的热气腾腾。 同一时间,在伊朗,有人听到的是防空警报 在阿联酋,有人分辨的是飞机轰鸣与导弹划过天空的声音。 同样是夜晚,却是两种完全不同的世界。 我们习以为常的安稳,其实从来都不是理所当然。 它背后,是一代又一代人的付出与牺牲,是无数革命先辈在风雨飘摇的年代里,用鲜血和信念换来的今天。 越是看到世界的动荡,越能体会到平安二字的重量。 越是听到远方的炮火声,越明白窗外烟花的珍贵。 时代或许并不太平, 但庆幸我们有一个强大而稳定的祖国。 愿世界少一些硝烟, 也愿我们珍惜眼前的团圆与烟火。
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Benson Sun
@BensonTWN
2026.02.21 04:25
2023 年,Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷:沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上,它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看,他說得完全正確。 直到今天,LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後,我們發現了一個讓科學家尷尬的事實:學術上的根本缺陷,工程上不一定要正面解決,繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線,讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law(規模定律)有天花板,LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他: 第一,資本的暴力美學。過去三年,人類往算力砸錢的瘋狂程度,讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二,系統性的外掛補丁。模型記不住?掛上向量資料庫。模型理解不夠?接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方:解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列,而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評,是他認為 Pattern Matching(模式匹配)不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯,那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎? 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀,但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻,它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的,跟真的解決,是兩回事。 只要底層架構沒變,楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的,不是原生的。就像義肢,裝上去能走能跑,但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了,推理、寫作、寫程式,很多事做得比大部分人好,但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識,沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」,全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新,你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD,把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用,就是為了解決一個問題:你三天前跟 AI 聊過的東西,它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步,但只要底層是 LLM,記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說,就是 Context Engineering 的重要程度,會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文,決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子,我的 OpenClaw Agent KAI,它常常在多個頻道處理不同任務,但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新,它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身,B 分身目前正在做什麼,然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點,直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話,讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象,只要你常用 AI,一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看,你會覺得它們是同一個人。但事實上,它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步,它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我,如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex,用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我,差異的核心在於:中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex,每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn,讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry,全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn,跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了,後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent,這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後,回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary:改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎,Opus 完全不需要知道。 同樣一件事,兩種做法,Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型,不同的人用,產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距,已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子,這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的,是你怎麼使用 AI。這件事的精度,才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間,把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字,叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問,但它是所有想把 AI 用好的人,都應該深入研究的東西。
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James2138
@james002299
2025.11.24 11:32
看妳的推文已好長時間 偶爾點會點👍 關注妳也是近期的事 不能算是事後話 不是因為外貌而去閱讀其文章或關注 而是當我在偶然的機會看到其文章 第一感受到的是文字的背後是真誠的 個人認知:真誠是所有的基石 至少妳會給關注、關心妳的朋友良心的建議,就算是接了廣告 字裡行間也明白透露 努力、務實、認真學習 是讓人持續關注的動力 崇尚自由生活也是自我的夢想 看到這張卡片的字體 也足以證明: 人美心就美 不善言辭 十年後的心願? 日常平安快樂的生活 一起加油
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陳家煜
@jaycheninfo
2026.05.14 15:44
從十九世紀後期開始,美國逐漸取得世界強國的地位,等到歐戰爆發,美國轉身變成在世界政治舞台舉足輕重的關鍵強國,自此以後,所有想當世界強國的國家,「都得看著美國這面鏡子」,也就是說如果你要扮演強國,美國有什麼,你就要有什麼。中華人民共和國在鄧小平的改革開放後,通過中國人民的努力,把中國的經濟地位,拉到了世界第二,中國領導人自然有與美國爭雄的野心,當然時時刻刻地照著美國這面鏡子。所以,美國有硬的軍事實力可以投射到全世界,共產黨就一定要造出航母;美國能登陸月球,中國也要發展航天科技;美國有軟實力,能夠文化輸出,中國也要發展影劇產業;美國有商業的競爭文化,創造出世界的品牌,中國也要用巨大的市場,合併企業成世界大廠;美國有谷歌,中國就要有百度、騰訊;美國有亞馬遜,中國就要有阿里、京東、拚多多;美國有蘋果,中國就要有華為;美國有特斯拉,中國就要有比亞迪、小米;美國有OpenAI、Anthropic,中國就要有Deepseek、Qwen。 川普這次造訪北京,在豪華宴會、大拜拜的會談裡,這個美國鏡子,雖然隱形,但它的存在卻一點都不容忽視,「中國看著美國來當進步國家」這個痕跡,處處可見。毛澤東宴請尼克森的茅台不見了,換上的是香檳,毛澤東這個土皇帝照的是蘇聯的鏡子,而習近平看的卻是美國鏡子。川普帶上商業巨頭,習近平也有他的商人跟班。但這種照著鏡子來當大人的過程,有不少的問題。第一個問題是,那人家美國又是照誰的鏡子來當上強國?美國接手大英帝國的世界強權地位,但美國沒有照英國的鏡子,美國在被拉進歐戰前的心態是偏安美洲大陸的孤立主義,這些「鄉下」的美國人,沒有心力,也沒有欲望來參與國際事務,「美國即世界」,自由的美國人在政治上忙著選舉鬥爭,最後還打了個傷亡六十幾萬人的內戰,在經濟上則忙著工業革命,忙著挖石油、蓋鐵路,忙著發財。美國人不用照鏡子,事情都幹不完了,還忙著學誰當強國? 只要是還需要照美國這面鏡子,你就永遠沒辦法超越美國,只要中國人沒有自由,中國就要永遠照著美國這面鏡子。但鏡子反映的畢竟是表面,你可以花大錢蓋橫店,但你沒辦法把橫店變成中國好萊塢,因為美國的好萊塢,不是政府照著誰的模樣蓋出來的,而是自由的美國人,為了發財,為了夢想,為了把無窮的精力和創意釋放出來,而自然發展出來的產業。在會議廳裡,習近平可以和川普平起平坐,也把自己的閣員一字排開,一對一地和美國官員犄角相抵,但鏡像的背後,卻是完全不同的政治程序。共產黨真要照美國這面鏡子,就得把美國的民主程序,十足十地搬到中國,才有可能追上美國,那還是基於美國停止不動的前提。如果共產黨無法把中國改造成美國的民主自由,幻想著「中國特色的社會主義」,那你還是把列寧、史達林、毛澤東的遺像當鏡子,當當土皇帝可以,要變成世界第一強國,辦不到。
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