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堺市那座原来夏普做液晶面板的老厂房,这几个月正在被软银改造成一座算力中心,规划产能从最初的150兆瓦一路能扩到400兆瓦。我第一次听说这事,心里咯噔了一下,不是因为这个数字有多吓人,是因为这地方我太熟了,当年液晶面板这行最风光的时候,这栋楼代表的是日本制造业的巅峰,现在它要装的是GPU。这半年关西这样的动静不止一处,AirTrunk在大阪东边追加第二座数据中心,JETRO把大阪包装成脱离东京之外的新入口,专门招呼海外的机器人和半导体投资者,一堆overseas VC在世博会结束之后又专程飞回关西复访,京都靠着大学搞医药和材料产业化,神户那边医疗器械和临床这块也在扩,这几年动的不止大阪一个地方。大阪府自己定了硬指标,到2030年要拉来50家海外金融机构、孵化1200家创业公司、募到1600亿日元,关西整体的深科技目标更狠,到2027年要砸够10万亿日元、养出100个独角兽。这些数字挂在政府文件里听着像口号,这半年真正落地的钱,确实在往这个方向走。表面上看,这些都是同一个故事,世博会烧了一把火,政府和资本跟着往里砸钱,谁都能讲这个版本。 这把火烧出来的钱具体流向了哪里,往细里看,这半年公开报道里能查到,砸得最实在的那几笔,几乎都不是软件层面的东西。大金和NTT数据这个月刚启动一个联合项目,用AI预测数据中心里服务器的发热情况,反过来统一调度空调、冷水机组和液冷系统,七月就开始在NTT数据自己的机房里跑验证。松下这半年也在往数据中心的散热和供电这两块猛砸钱,CES上摆的都是这类东西。这些动作背后有个共同点,关西这波AI投资,真正落地的不是聊天机器人和企业知识库,是电力、散热、精密制造这些本来就是这片地方吃饭本事的东西,被重新裹上了一层AI的外壳。这跟东京那套企业软件叙事完全不是一回事。 这类项目需要的人,既得懂agent怎么接数据、怎么做推理,又得看得懂空调机组和产线到底是怎么运转的,这种两栖型人才,比纯软件背景的FDE稀罕得多。这半年FDE这个title本身正在被大量套牌稀释,绝大多数涌进这个赛道的人,背景还是SaaS和互联网那一套,真正在工厂车间待过,懂点OT系统脾气的凤毛麟角。所以我的判断是,下半年关西这条线上真正紧俏的,会是能在AI和工业现场这两头都插得上话的人,光会做企业agent那一套帮不上什么忙,这个缺口会比大家想的更早暴露出来,因为大金这类项目一旦从验证阶段往生产环境推,缺的就是这批人,而不是缺预算。具体点说,就看大金这个PoC明年三月出阶段性结果之前,会不会有同等规模的工业企业开始往外找人补这块,而不是完全靠内部消化,这个动作但凡出现,基本能确认这个判断没跑偏。 不过这里也得说句公道话,机会归机会,独立顾问未必真能吃到这块肉。大金找的合作方是NTT数据,不是随便哪个外部团队,日本这些工业巨头跟几大IT集成商的关系是几十年攒下来的,这些老牌集成商手里本来就有懂产线懂设备的老人,现在往里配几个做agent的新人,团队两头都能凑齐,不一定非得靠一个人身兼两头,信任壁垒比技术门槛高得多,真要抢这单活,独立FDE真正要过招的,是这些盘根错节的老牌集成商,跟经验深浅关系不大。之前跟一个来关西看项目的海外VC聊过,他说这地方研究成果和企业密度都是世界级的,真正缺的是能把技术人和做生意的人接到一块的中间层,这句话我听着挺受用,但也得清楚,这个中间层的位置早就有人占着,只是占着的人这次换了张AI的新皮。 我自己接下来这半年打算把手上一部分精力挪到这类OT和AI交叉的项目上,说不上笃定能赢,就是觉得这条路人少,值得先蹲下来看看。堺市那栋老厂房从液晶面板切到GPU算力,中间隔的不是一次技术升级,是一整代产业工人的手艺要不要被继续需要下去。这半年关西真正该盯的,是这类老厂房和老手艺到底能不能找到人把它们和新技术接得上,至于又开了几家AI创业公司,反而没那么要紧。
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一个颠覆认知的观点:厂二代接手就卖厂,不一定是败家,而是实体困境下理性止损。 像金海高科、浙江美大的案例,二代接手的是老化设备、积压库存和应收款这类隐性负债,父辈时代红利早已消失,硬扛只会持续亏损。 大量老厂待交接催生专业买家捡漏模式,利用传承折价、流动性折价低价收厂,优化治理后增值。未来 5 到 10 年国内 300 万家民企面临接班难题,六成以上传不下去。这套逻辑也可以迁移到法拍、二手资产,核心不是本金多少,而是看懂真实价值的专业判断力。
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🔌 AI公司都在抢GPU、抢模型。 英伟达反手投了一家做了175年玻璃的老厂:康宁。 32亿美元!【首期】5亿美元→拿300万股 建3座光纤工厂,产能拉到10倍。 所有人都在问:AI时代,黄仁勋为什么去投玻璃? 答案比你想的更重要👇
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“你们家工人交社保吗?有五险一金吗,双休吗?” - 厂二代IP批量停更这波事件完整始末。早前厂二代账号靠着高颜值、留洋背景、几十年家族老厂人设爆火,有人单月涨粉30万,还有41年老厂人设吸粉73万,当时全网满是羡慕。 但走红不到一年风向反转,今年9月网友开始追问社保、加班费、工时,还去查工商参保记录,不少工厂查出参保人数为0。有人硬刚网友,言论被截图发酵,账号直接停更关评;也有人如实说明工厂现状,称无双休但五险足额缴纳、包食宿发高温补贴,反而收获理解。 背后是星宇股份维权事件、制造业近3000万岗位缺口,加上社保新规落地,靠压低用工成本赚钱的老路,已经走不通了。
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英伟达不要铜线了。它的 GPU 机架里,原本缠着 2 英里长的铜线,现在准备全部换成玻璃。谁来造?康宁。那个做手机屏幕大猩猩玻璃的康宁。为了接住英伟达,康宁直接在北卡罗来纳和得克萨斯建了 3 座新工厂,专供英伟达产品。作为交易的一部分,英伟达拿下了这家 175 年历史老厂 5 亿美元的认股权证。不光是英伟达,今年早些时候,Meta 也刚跟康宁签了 60 亿美元的光缆大单。为什么要换掉铜?因为 AI 太费电了。康宁 CEO 算了一笔账:传输光子所需的能量,比传输电子要少 5 到 20 倍。不仅省电,延迟还更低。这项光通信业务现在成了康宁最大的印钞机,占到 2025 年超 160 亿美元总销售额的 40%,直接掀翻了卖手机屏和电视屏的老本行。 来看看一条喂饱生成式 AI 的光纤,是怎么造出来的。 第一步,气相沉积。用燃烧的方式,把玻璃烟灰沉积在一根棒的外侧。 第二步,极高温提纯。提纯到什么程度?康宁的工程师说:如果把这种玻璃填满整个印度洋,你能从海面清楚地看到海底。一点杂质都不能留,因为杂质会导致信号丢失。 第三步,拉丝。纯净的玻璃块被送进高温熔炉,直接拉伸成 125 微米的光纤。比人的头发丝还要细。 接着是涂层、变色、卷轴。一卷线轴,可以长达 31 英里。多达 288 根光纤被捆成一个小包。一根光缆里,最多能塞进 6912 根这样的光纤。 康宁专为 AI 数据中心发明的新光缆叫 Contour。同样的 1728 根光纤,以前有大腿粗,现在缩小了一大半。原来数据中心的地下管道只能塞一根,现在能塞进去两根。物理空间不加一寸,数据容量直接翻倍。 这就是美国底层的硬核制造。一家 175 年历史的传统玻璃厂,没有在硅谷的狂飙中掉队,反而成了算力爆发的物理瓶颈解药。谁能用最极致的工艺降低能耗,谁就能在时代的餐桌上吃下最肥的一块肉。
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富豪子女教育的顺序一、先给孩子留万贯家财再教本事和先教真本事再留钱,结果完全不同。二、如果先让孩子从底层流水线干起,吃够普通人的苦,再慢慢接手子公司,最后才分配核心资产,孩子才能真正守住家业!三、先育人再传财和先传财再育人,都是传承,但先后顺序不同,家族的命运完全不一样。 前阵子我去温州汽配产业园做实体企业调研,刚好碰到两家经营了三十年的老牌汽配厂开年度供应商大会,两家的资产规模差不了两千万,接班人的年纪也只差两岁,现场状态却天差地别。 其中一家的老板姓李,早年跑业务睡过桥洞,吃了太多没文化、缺资源的苦,从孩子小时候就舍不得让他受半分委屈,高中就送进了学费几十万一年的国际学校,毕业回国第一天就给了两千万启动资金,让他开自己的贸易公司,还特意配了三个跟着自己干了十几年的老下属当助理保驾护航。结果孩子根本没接触过真实的供应链逻辑,被合作方几句吹捧就飘了,一口气囤了大一批已经过时的国五标准汽配,直接亏掉一千八百万。他非但没反思自己的问题,反而怪老爸给的资源不够硬,转头又闹着要做网红MCN,半年时间又烧进去七百多万,现在父子俩见面就吵,公司里的老员工私下都在摇头,说照这么造,攒了半辈子的家底撑不了十年。 另一家的老板姓张,做法完全相反。独生子海外名校毕业当天回厂,他直接把人塞到台州生产基地的总装流水线当普通普工,跟其他工人一样早晚打卡两班倒,住六人间的员工宿舍,吃食堂十块钱一份的工作餐,连车间主管都不知道他是老板的儿子。整整八个月干下来,孩子把流水线每一个工位的操作逻辑摸得门清,连哪个型号的螺丝在低温环境下容易滑牙,哪款零配件的返修率最高,都能张口就说出来。之后他又陆续被调去仓储部当仓管,跟着销售团队跑了两年下沉市场,啃下了之前没人愿意接的西北县域汽配网点,实打实攒下了几千万的新订单,才有资格去刚成立的新能源子公司当副总,用三年时间把子公司的营收翻了两倍,去年才正式进入集团核心管理层,现在跟着老张对接上游的外资供应链资源,连厂里干了二十年的老厂长都对他心服口服。 很多家长总觉得,自己打拼大半辈子,就是为了让孩子不用再吃自己吃过的苦,这话听着是疼孩子,实则是把孩子养在不见风雨的温室里。你攒下的万贯家财,如果孩子没有匹配的认知和扛事能力,那钱根本不是托底的资产,反而是引祸的源头。普通人摸爬滚打二三十年才能摸透的人情世故、商业逻辑,你半分不让他体验,直接把几个亿的盘子塞到他手里,他根本接不住。身边人几句吹捧,合作方随便设个小圈套,大半家底可能转眼就打了水漂。 其实这套逻辑不止适用于富裕家庭,普通人家养孩子也通用。你从小把孩子护得密不透风,啥家务活都不让干,毕业就提前给他备好车房存好存款,他大概率没什么奋斗的内驱力,稍微碰到点职场挫折就想躺平啃老。反而你从小就让他知道赚钱的不易,凡事靠自己的双手争取,哪怕你最后留给他的积蓄不多,他也能靠着练出来的本事把日子过得红火。 真正走得远的家族传承,永远是先把孩子的脊梁骨立住,把应对风浪的本事练扎实,再给他托底的资源。这样孩子走出去,不管碰到什么坎,都能站得稳、扛得住,几代人攒下的家底,才能真正一代代传下去。
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Everpure这家公司它年初先把公司名从 Pure Storage 改成了 Everpure,4 月又把代码从PSTG 换成了一个单字母 P,我们来看看这家公司: 为啥一家十年的老存储厂突然值得写?因为过去一年它身上发生了一场挺戏剧的重估。以前它什么样?一家闷头做企业存储、营收一年涨个 15% 出头、GAAP 利润刚转正的"稳健成长股",不温不火那种。然后 AI 来了,它拿下了两家全球前五的超大规模云厂的"设计订单",最新一个季度营收增速直接从 15% 蹦到了 +38%,还甩出一份把华尔街都惊到的 FY2028 指引:71.5 亿美元。股价今年涨了一倍多。 这一季的 +38%,其实还不是那两个云厂大单灌进来的。 公司自己讲得很明白,这季度超大规模云厂的直接收入贡献"还很小",+38% 主要靠企业基本盘本来就强、海外爆发,加上第一家云厂刚开始爬坡。两个大单真正的大放量,在今年下半年和 FY2028。所以更准确的说法是:股价是被"重估预期"抬起来的,业绩的大头还在后头。 那它凭啥能卖进"什么都自己造"的超大规模云厂? 靠的是一个叫 DirectFlash 的东西。别人做存储是去市场买现成的 SSD 拼起来,每块 SSD 里都有自己一套小控制器各管各的;Everpure 不这么干,它直接买最原始的 NAND 颗粒,自己封成模块,再用一套软件在整个系统层面统一管。 省掉了那堆冗余控制器,更密、更省电、每 TB 成本更低。对一个恨不得把每一瓦电都留给 GPU 的 AI 数据中心来说,这笔账算得过来。 合作也很聪明:它不卖整机。Everpure 自己买 NAND、封成模块按供货协议供给云厂,再把 DirectFlash 的设计授权给对方,云厂拿去嵌进自己搭的系统里。 云厂爱自研?那正好,你自研的时候用我的模块和设计就行。这样它就从"卖存储柜给企业",变成了"给全球最大云厂供闪存模块+授权设计"的供应商,这才是它那个"去存储化"改名动作背后真正的底气。 但有意思的是这门生意并不轻松因为 NAND 是它自己买的,这一轮 NAND 又在涨价,这个我写美光、铠侠时讲的那轮超级周期,它的产品毛利已经被压到区间下沿66.2%。更要命的是为了对冲涨价、提前锁货,它这季"战略性囤货"一口气把自由现金流打成了 -2.38 亿美元。公司说两季内会回正,但这就是它当下最现实的矛盾:对上游 NAND 厂是好事的涨价,对它这个下游买颗粒的就是直接穿透到利润和现金流的逆风。 至于"全闪存替代机械硬盘"那个终极大故事,现在落地的主要是 QLC 替代 SSD、外加一小部分近线硬盘,不是把机械硬盘一次干掉。机械盘每 TB 还是便宜得多,连最激进的 Meta,硬盘需求这两年都还在涨。flash 是在放慢硬盘的增速、吃增量,不是在消灭它。 Everpure 是个"技术真硬、成长正在兑现、但估值已经不便宜"的标的。它最大的魅力是 DirectFlash 这个别人学不来的护城河;最大的风险是把未来几年的高增长押在了 1-2 个连名字都不肯说的云厂大单上,而这些大单的放量节奏,又正被一轮会吃毛利和现金流的 NAND 涨价干扰着。YTD 翻倍、前瞻 PE 46 倍,好故事基本都定价进去了,一旦哪个大单推迟,回撤不会小。 拐点方面需要关注: 超大规模云厂收入的放量曲线能不能跟上、产品毛利守不守得住 65-70%、现金流是不是真能两季内回正。下一个验证窗口是 Q3 FY2027 财报,大概 11 月下旬到 12 月初。 立场:中立 · 无持仓 · DYODR。
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有时没办法只能收礼,八十年代初为了调动工作,厂长就是不放,有人指点这个厂长的老来得子,生的小儿子最喜欢吃上海凯司令奶油蛋糕,送礼他不收其他但凯司令蛋糕一定会收,因儿子爱吃。那年春节后我从上海回四川,火车十分拥挤,我轻装上阵,捧着一个凯司令大圆奶油蛋糕坐了二天火车到厂里,晚上乘新鲜悄悄送厂长家中,他见了很高兴。以后我与厂长关系好起来了。有些问题就慢慢解决了。适当的礼物确可增加双方感情,人家也不为难。
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【活不起,也是一种死法】2010年的西安,已经很热了。我是在2011年的冬天,才在咸阳一个老工人的嘴里听到潘鸿强这个名字的。那老工人也是华山厂的,他说,你去厂区打听打听,2010年,有个老工人在车间里走了,叫潘鸿强。 华山厂,全名是国营华山冶金车辆厂,苏联援建的一五六项,鼎盛时有一万多人。2000年以后,厂子不行了,几千人下岗,几千人买断。厂区在西安市东北郊,围墙很长,里面像一座城。 潘鸿强是这座城里剩下的人。 他1949年生人,18岁进厂,工龄31年,算老华山。厂子好的时候,他在分厂当工人,后来身体不好,有肺病,干不了重活,厂里照顾他,让他看大门,值夜班。按工友的说法,那不算个正式活,每个月到手八百五十块钱左右。 八百五十块钱在2010年的西安,能做什么。一个单间要三百,米面油要二百,看病要花钱,还要还账。 他的账,是工友们后来帮他理出来的。 一是欠工友的。有张纸条,是他自己写的,一笔一笔: 张某某五十,李某某三十,王某某七十,一共九百块左右。数额都很小,都是车间里抬头不见低头见的人,借个烟钱,借个饭钱。 二是信用卡,欠了几千,银行的催款单已经到了。 三是房子。他在厂外租房子住,一个月三四百块,以前厂里分过一间平房,后来拆迁没了。还有他父亲的骨灰。 他父亲去世多年了,骨灰一直寄存在殡仪馆,每年要交几十块钱的寄存费。按他家里的说法,老人家生前的愿望是入土,买一块公墓里的便宜墓地,当时最便宜的也要七八千块。他一直想办,没钱,就一年一年寄着。 6月9号那天夜班,是他值班。 工友回忆,那天他没什么话,照旧在传达室坐着。夜里有人看见他把车间打扫了一遍,把工具都摆正了。 第二天清晨,6月10号,接班的人来,发现车间门从里面插上了,叫不应。把门撬开,才看见人已经在车间里了。 现场很干净。身上穿的是厂里发的蓝色工作服,洗得很旧。口袋里有三样东西。 一样是遗书,两页纸,用圆珠笔写的,字很小,怕费纸。 第一页是给儿子的,说:儿啊,爸爸走了,你好好工作,别学爸爸。厂里分的活,要好好干。 第二页是账单,把欠工友的九百块,一笔一笔列清楚,让儿子替他还。末了写了一句:我这一辈子,没欠过公家。 另一样,是工资存折,工商银行的,翻开最后一页,余额:0.46元。 银行柜台的人说,0.46元是取不出来的,要留底。 最后一样,是一张殡仪馆的寄存卡,他父亲的。 他走后,厂里的老工友凑了点钱,把欠的那九百块账,给抹平了。有人去殡仪馆问,说他父亲的骨灰,因为欠了两年的寄存费,差点被当成无主骨灰处理了。后来儿子把钱补上了。 华山厂的车间,至今还在。水泥地上,有当年机器震动留下的黑油印子。2010年那间车间,后来一直空着,门口挂了把大锁。老工人说,不是厂里不让用,是年轻人不愿意进去值夜班,害怕。 我去看过那把锁,锈了。 潘鸿强一辈子没有离开过那个单位。单位给了他一个身份,一个饭碗,一个到死也没有实现的愿望。他的账本,比他的命还清楚。那本只剩下四毛六分钱的存折,就是他31年工龄的总结。 活不起,也是一种死法。
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WULF最近和Anthropic交易中一个容易被忽略的重要细节 在科技圈和资本市场为 TeraWulf (WULF) 与 Anthropic 签下的 20 年、价值近 190 亿美元的超级算力大单沸腾时,大多数媒体的聚光灯都打在了 AI 巨头的长期租赁合同以及高达 35 亿美元的园区融资上。然而,在这桩典型的“棕地(Brownfield)AI 转型”交易背后,有一个极易被忽略的底层筹码——世纪铝业(Century Aluminum, CENX)在其中扮演的关键角色,以及它为整个重工业资产带来的估值范式重构。 复盘这笔交易的电力根基,WULF 并不是凭空变出了近 400 MW 的高负荷绿电,而是直接承接了 CENX 关停的肯塔基州霍斯维尔(Hawesville)铝冶炼厂旧址。铝冶炼作为极致的耗电重工业,其厂区原本就拥有直连大电网的变电站、高压输电干线以及宝贵的电网接入许可(Interconnection Rights)。 在当前全美电网排队(Interconnection Queue)动辄需要卡上 3 到 5 年的严峻现实下,WULF 实际上是“借鸡生蛋”:它直接买下了重工业退场留下的现成电网容量,完美绕过了最耗时的审批与排队周期。 一、 铝厂变身算力金矿:CENX 的“旧资产新打法” 在这场资本狂欢中,CENX 暴露出了传统重工业在能源大通胀时代的全新资产价值。过去,像铝冶炼、精炼、基础化工等行业由于高昂的电费成本和周期性波动,往往面临工厂关停、资产减值的宿命。 但当算力成为新时代的硬通货、电力成为全球最稀缺的生产资料时,这些重工业企业手头原本沉没的“高压电网接口”和“大基荷电力配额”,瞬间摇身一变,成了科技巨头梦寐以求的稀缺资产。 WULF 的成功案例证明,废旧工业旧址不再是一堆只能变卖废铁的固定资产,而是可以直接转化为高附加值数字基建的“能源跳板”。 二、 连锁反应:下一个会是谁? 随着 WULF 蹚出这条路径,资本的目光迅速投向了拥有同类资产的其他重工业巨头。其中最典型的代表便是美铝(Alcoa, AA)。 目前,美铝在全球范围内筛选并评估了约 10 个已关停或闲置的铝冶炼与精炼厂旧址。与当年一次性卖地、赚取微薄现金流的传统做法不同,当下的重工业巨头正在效仿这一逻辑——通过盘活闲置变电基础设施和电力配额,将其转化为与数据中心开发商深度绑定的长期现金流、前期现金分红,甚至是尾端股权溢价。 这意味着: 重工业的估值逻辑正在被解构:传统的周期性制造企业,正因为手里握有电网节点而意外切入“数字基建与 AI 能源赛道”。 算力向能源富集区加速迁徙:未来,数据中心的选址逻辑将不再紧邻互联网枢纽,而是深度向拥有废弃重工业基地、廉价基荷电力(如水电、核电或传统大电网接口)的地区靠拢。 总的来说,WULF 与 Anthropic 的这场交易,表面上是一场 AI 算力与加密矿企的跨界联姻,本质上却是一场“高耗能重工业资产与数字经济”的深度置换。CENX 在其中提供了一个完美的样本:当电网容量成为全球科技发展的最大瓶颈,那些手里握着废旧铝厂、化工厂和老电厂的传统重工业巨头,或许正坐在金矿上。
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