堺市那座原来夏普做液晶面板的老厂房，这几个月正在被软银改造成一座算力中心，规划产能从最初的150兆瓦一路能扩到400兆瓦。我第一次听说这事，心里咯噔了一下，不是因为这个数字有多吓人，是因为这地方我太熟了，当年液晶面板这行最风光的时候，这栋楼代表的是日本制造业的巅峰，现在它要装的是GPU。这半年关西这样的动静不止一处，AirTrunk在大阪东边追加第二座数据中心，JETRO把大阪包装成脱离东京之外的新入口，专门招呼海外的机器人和半导体投资者，一堆overseas VC在世博会结束之后又专程飞回关西复访，京都靠着大学搞医药和材料产业化，神户那边医疗器械和临床这块也在扩，这几年动的不止大阪一个地方。大阪府自己定了硬指标，到2030年要拉来50家海外金融机构、孵化1200家创业公司、募到1600亿日元，关西整体的深科技目标更狠，到2027年要砸够10万亿日元、养出100个独角兽。这些数字挂在政府文件里听着像口号，这半年真正落地的钱，确实在往这个方向走。表面上看，这些都是同一个故事，世博会烧了一把火，政府和资本跟着往里砸钱，谁都能讲这个版本。 这把火烧出来的钱具体流向了哪里，往细里看，这半年公开报道里能查到，砸得最实在的那几笔，几乎都不是软件层面的东西。大金和NTT数据这个月刚启动一个联合项目，用AI预测数据中心里服务器的发热情况，反过来统一调度空调、冷水机组和液冷系统，七月就开始在NTT数据自己的机房里跑验证。松下这半年也在往数据中心的散热和供电这两块猛砸钱，CES上摆的都是这类东西。这些动作背后有个共同点，关西这波AI投资，真正落地的不是聊天机器人和企业知识库，是电力、散热、精密制造这些本来就是这片地方吃饭本事的东西，被重新裹上了一层AI的外壳。这跟东京那套企业软件叙事完全不是一回事。 这类项目需要的人，既得懂agent怎么接数据、怎么做推理，又得看得懂空调机组和产线到底是怎么运转的，这种两栖型人才，比纯软件背景的FDE稀罕得多。这半年FDE这个title本身正在被大量套牌稀释，绝大多数涌进这个赛道的人，背景还是SaaS和互联网那一套，真正在工厂车间待过，懂点OT系统脾气的凤毛麟角。所以我的判断是，下半年关西这条线上真正紧俏的，会是能在AI和工业现场这两头都插得上话的人，光会做企业agent那一套帮不上什么忙，这个缺口会比大家想的更早暴露出来，因为大金这类项目一旦从验证阶段往生产环境推，缺的就是这批人，而不是缺预算。具体点说，就看大金这个PoC明年三月出阶段性结果之前，会不会有同等规模的工业企业开始往外找人补这块，而不是完全靠内部消化，这个动作但凡出现，基本能确认这个判断没跑偏。 不过这里也得说句公道话，机会归机会，独立顾问未必真能吃到这块肉。大金找的合作方是NTT数据，不是随便哪个外部团队，日本这些工业巨头跟几大IT集成商的关系是几十年攒下来的，这些老牌集成商手里本来就有懂产线懂设备的老人，现在往里配几个做agent的新人，团队两头都能凑齐，不一定非得靠一个人身兼两头，信任壁垒比技术门槛高得多，真要抢这单活，独立FDE真正要过招的，是这些盘根错节的老牌集成商，跟经验深浅关系不大。之前跟一个来关西看项目的海外VC聊过，他说这地方研究成果和企业密度都是世界级的，真正缺的是能把技术人和做生意的人接到一块的中间层，这句话我听着挺受用，但也得清楚，这个中间层的位置早就有人占着，只是占着的人这次换了张AI的新皮。 我自己接下来这半年打算把手上一部分精力挪到这类OT和AI交叉的项目上，说不上笃定能赢，就是觉得这条路人少，值得先蹲下来看看。堺市那栋老厂房从液晶面板切到GPU算力，中间隔的不是一次技术升级，是一整代产业工人的手艺要不要被继续需要下去。这半年关西真正该盯的，是这类老厂房和老手艺到底能不能找到人把它们和新技术接得上，至于又开了几家AI创业公司，反而没那么要紧。

🔌 AI公司都在抢GPU、抢模型。 英伟达反手投了一家做了175年玻璃的老厂：康宁。 32亿美元！【首期】5亿美元→拿300万股 建3座光纤工厂，产能拉到10倍。 所有人都在问：AI时代，黄仁勋为什么去投玻璃？ 答案比你想的更重要👇

英伟达不要铜线了。它的 GPU 机架里，原本缠着 2 英里长的铜线，现在准备全部换成玻璃。谁来造？康宁。那个做手机屏幕大猩猩玻璃的康宁。为了接住英伟达，康宁直接在北卡罗来纳和得克萨斯建了 3 座新工厂，专供英伟达产品。作为交易的一部分，英伟达拿下了这家 175 年历史老厂 5 亿美元的认股权证。不光是英伟达，今年早些时候，Meta 也刚跟康宁签了 60 亿美元的光缆大单。为什么要换掉铜？因为 AI 太费电了。康宁 CEO 算了一笔账：传输光子所需的能量，比传输电子要少 5 到 20 倍。不仅省电，延迟还更低。这项光通信业务现在成了康宁最大的印钞机，占到 2025 年超 160 亿美元总销售额的 40%，直接掀翻了卖手机屏和电视屏的老本行。 来看看一条喂饱生成式 AI 的光纤，是怎么造出来的。 第一步，气相沉积。用燃烧的方式，把玻璃烟灰沉积在一根棒的外侧。 第二步，极高温提纯。提纯到什么程度？康宁的工程师说：如果把这种玻璃填满整个印度洋，你能从海面清楚地看到海底。一点杂质都不能留，因为杂质会导致信号丢失。 第三步，拉丝。纯净的玻璃块被送进高温熔炉，直接拉伸成 125 微米的光纤。比人的头发丝还要细。 接着是涂层、变色、卷轴。一卷线轴，可以长达 31 英里。多达 288 根光纤被捆成一个小包。一根光缆里，最多能塞进 6912 根这样的光纤。 康宁专为 AI 数据中心发明的新光缆叫 Contour。同样的 1728 根光纤，以前有大腿粗，现在缩小了一大半。原来数据中心的地下管道只能塞一根，现在能塞进去两根。物理空间不加一寸，数据容量直接翻倍。 这就是美国底层的硬核制造。一家 175 年历史的传统玻璃厂，没有在硅谷的狂飙中掉队，反而成了算力爆发的物理瓶颈解药。谁能用最极致的工艺降低能耗，谁就能在时代的餐桌上吃下最肥的一块肉。

WULF最近和Anthropic交易中一个容易被忽略的重要细节 在科技圈和资本市场为 TeraWulf (WULF) 与 Anthropic 签下的 20 年、价值近 190 亿美元的超级算力大单沸腾时，大多数媒体的聚光灯都打在了 AI 巨头的长期租赁合同以及高达 35 亿美元的园区融资上。然而，在这桩典型的“棕地（Brownfield）AI 转型”交易背后，有一个极易被忽略的底层筹码——世纪铝业（Century Aluminum, CENX）在其中扮演的关键角色，以及它为整个重工业资产带来的估值范式重构。 复盘这笔交易的电力根基，WULF 并不是凭空变出了近 400 MW 的高负荷绿电，而是直接承接了 CENX 关停的肯塔基州霍斯维尔（Hawesville）铝冶炼厂旧址。铝冶炼作为极致的耗电重工业，其厂区原本就拥有直连大电网的变电站、高压输电干线以及宝贵的电网接入许可（Interconnection Rights）。 在当前全美电网排队（Interconnection Queue）动辄需要卡上 3 到 5 年的严峻现实下，WULF 实际上是“借鸡生蛋”：它直接买下了重工业退场留下的现成电网容量，完美绕过了最耗时的审批与排队周期。 一、 铝厂变身算力金矿：CENX 的“旧资产新打法” 在这场资本狂欢中，CENX 暴露出了传统重工业在能源大通胀时代的全新资产价值。过去，像铝冶炼、精炼、基础化工等行业由于高昂的电费成本和周期性波动，往往面临工厂关停、资产减值的宿命。 但当算力成为新时代的硬通货、电力成为全球最稀缺的生产资料时，这些重工业企业手头原本沉没的“高压电网接口”和“大基荷电力配额”，瞬间摇身一变，成了科技巨头梦寐以求的稀缺资产。 WULF 的成功案例证明，废旧工业旧址不再是一堆只能变卖废铁的固定资产，而是可以直接转化为高附加值数字基建的“能源跳板”。 二、 连锁反应：下一个会是谁？ 随着 WULF 蹚出这条路径，资本的目光迅速投向了拥有同类资产的其他重工业巨头。其中最典型的代表便是美铝（Alcoa, AA）。 目前，美铝在全球范围内筛选并评估了约 10 个已关停或闲置的铝冶炼与精炼厂旧址。与当年一次性卖地、赚取微薄现金流的传统做法不同，当下的重工业巨头正在效仿这一逻辑——通过盘活闲置变电基础设施和电力配额，将其转化为与数据中心开发商深度绑定的长期现金流、前期现金分红，甚至是尾端股权溢价。 这意味着： 重工业的估值逻辑正在被解构：传统的周期性制造企业，正因为手里握有电网节点而意外切入“数字基建与 AI 能源赛道”。 算力向能源富集区加速迁徙：未来，数据中心的选址逻辑将不再紧邻互联网枢纽，而是深度向拥有废弃重工业基地、廉价基荷电力（如水电、核电或传统大电网接口）的地区靠拢。 总的来说，WULF 与 Anthropic 的这场交易，表面上是一场 AI 算力与加密矿企的跨界联姻，本质上却是一场“高耗能重工业资产与数字经济”的深度置换。CENX 在其中提供了一个完美的样本：当电网容量成为全球科技发展的最大瓶颈，那些手里握着废旧铝厂、化工厂和老电厂的传统重工业巨头，或许正坐在金矿上。

昨天一个老铁说对菊花厂的底层印象：那还是野蛮生长时期，很多同学和朋友都去了菊花厂，几个片段印象深刻： 进公司就发个睡袋； 新员工3个月培训出来，就觉得只要能给公司赚钱，就都是对的； 销售团队庞大，舍得花钱，给电信企业员工干股； 老销售”主动“退出公司，给年轻人腾地方🤔🤔 而我对他们的印象是，是来自一个朋友，他当年在菊花厂对面楼上班，经常看到一些妙龄少女举个牌子，上面写着菊花厂某某渣男，始乱终弃😰🥲🐶

老黄是真的平易近人 特朗普今天离开北京，老黄直接去方砖厂吃炸酱面了 还是穿的他那身皮衣 北京最近不热吗？这皮衣穿着不一身汗？

云厂商 CoreWeave 最近一项行为，打破了市场对英伟达硬件折旧率的怀疑，它们签署了一份租赁英伟达 A100 GPU 至 2029 年的新合同，该硬件在 2020 年推出，用于 AI 训练。 而此前批评者认为，硬件技术进步太快，可能导致老款芯片在两三年内过时。

老鲁决定给腾讯发个小红花。老鲁扫射过的几个互联网大厂里，京东两次举报老鲁，阿里发了律师函，只有腾讯对老鲁的视频默不作声。腾讯排前五的老总还坚持收听老鲁的节目，偶尔在饭局上打听老鲁到底是谁。