最近正在梳理专属于自己的AI编程套件，用于提升自己的编程效率 我先花了几天收集和测评了 5 个 GitHub 26 万星的 AI 编程套件！直接把结论分享给大家： 1. obra/superpowers 这个应该大家都很熟悉了，superpower已经存在了2年左右 14 个技能硬编码工作流：brainstorming（苏格拉底式提问出 spec）→ writing-plans（拆成 2-5 分钟粒度任务）→ 子代理逐任务实现 + 双阶段评审（5 轮修复上限，超限强制停机裁决） 适合场景：你在意“防 AI 跑偏”多于交互流畅，需要无人值守的长任务 2. mattpocock/skills — 按需取用的工程工具箱 这个最近可以说是火爆了，我实测下来单环节的效果最好，强烈推荐大家用用，我之后的ai套件也会基于这个skill体系进行优化 两个杀手级技能值得单独说： /grill-with-docs — 把需求对齐变成文档资产 这是我测下来最聪明的一个设计 它不是简单的“AI 问你问题”，而是边问边写 CONTEXT.md 和 ADR（架构决策记录） 举个例子，你说“课程里的 lesson 变成真实文件时有问题” 它会逼你定义“真实文件”是什么，然后把这个概念写进 CONTEXT.md，术语统一叫“materialization cascade” 下次 AI 看代码时直接用这个词，不用每次都解释一遍 更绝的是：它会拿你的新想法去撞现有的 CONTEXT.md，发现矛盾就当场质疑你 “你上周说 X，这周又说 Y，到底哪个对？” 这个反向质疑机制，是我见过唯一能防止需求飘移的工具 /diagnosing-bugs — 6 步诊断法，强制你别瞎猜 这个技能解决了 AI 调试最大的问题：跳过复现直接改代码 它强制执行 6 个阶段： 先写一个能让 bug 稳定复现的测试（红灯） 最小化复现场景（删到不能再删） 提出假设（不许直接改代码） 加 log 验证假设 修复 写回归测试 3. garrytan/gstack — Web 产品从想法到上线的流水线 YC CEO Garry Tan 开源的个人配置，59 个技能，角色分工（CEO 拷问 /office-hours、安全官 /cso、发布工程师 /land-and-deploy） 这个skill我主要吸收以下两块内容： Playwright 驱动真实 Chromium 的常驻 daemon（首次 3 秒、之后每命令 100-200ms，登录态全程保留，/qa 边点页面边改码边复验） careful/freeze/guard 三个护栏用 PreToolUse hook 真拦截，不是靠提示词“记得小心” 4. multica-ai/andrej-karpathy-skills — LLM 通病的行为补丁 这个之前推荐过，karpathy的编程准则，非常适合写入claude.md中 本体就是一份 2.3KB 的 CLAUDE.md，四组守则： Think Before Coding（不静默假设） / Simplicity First（不过度抽象，“200 行能写 50 行就重写”） / Surgical Changes（每行改动可追溯到用户请求，不顺手重构） / Goal-Driven（“修 bug”→“先写复现测试再让它通过”） 5. anthropics/skills — 官方能力扩展 + 写 skill 的标尺 GitHub: anthropics/skills（16.7 万星，官方仓库） 17 个能力型技能：docx/pptx/xlsx/pdf 操作、Playwright 网页测试、MCP 构建指南等 它给 Claude 加“会做的事”，不管“怎么工作”，和上面四家不构成竞争 最值钱的是 skill-creator：唯一带闭环评测的技能（自动跑 with-skill vs baseline 对照、优化 description 触发率、格式校验脚本） 你以后自己写 skill 时它是标尺 适合场景：/plugin marketplace add anthropics/skills，装 document-skills（pdf/xlsx/docx）；另装 skill-creator 这些套件的共同点是：它们都在用代码重新定义“什么是好的 AI 编程工作流” 以前写代码是在 IDE 里敲，现在是在跟 AI 描述你要什么 但 AI 不懂工程规范，所以这些开源作者做的事，本质上是把工程纪律编译成了 AI 能理解的规则 我认为每一个资深的开发者都值得搭建一个自生长的专属ai编程套件，从而适配自己的编程习惯！ 如果这次的分享对你有帮助，欢迎大家点赞支持一下！谢谢大家～

最近正在梳理专属于自己的AI编程套件，用于提升自己的编程效率 我先花了几天收集和测评了 5 个 GitHub 26 万星的 AI 编程套件！直接把结论分享给大家： 1. obra/superpowers 这个应该大家都很熟悉了，superpower已经存在了2年左右 14 个技能硬编码工作流：brainstorming（苏格拉底式提问出 spec）→ writing-plans（拆成 2-5 分钟粒度任务）→ 子代理逐任务实现 + 双阶段评审（5 轮修复上限，超限强制停机裁决） 适合场景：你在意“防 AI 跑偏”多于交互流畅，需要无人值守的长任务 2. mattpocock/skills — 按需取用的工程工具箱 这个最近可以说是火爆了，我实测下来单环节的效果最好，强烈推荐大家用用，我之后的ai套件也会基于这个skill体系进行优化 两个杀手级技能值得单独说： /grill-with-docs — 把需求对齐变成文档资产 这是我测下来最聪明的一个设计 它不是简单的“AI 问你问题”，而是边问边写 CONTEXT.md 和 ADR（架构决策记录） 举个例子，你说“课程里的 lesson 变成真实文件时有问题” 它会逼你定义“真实文件”是什么，然后把这个概念写进 CONTEXT.md，术语统一叫“materialization cascade” 下次 AI 看代码时直接用这个词，不用每次都解释一遍 更绝的是：它会拿你的新想法去撞现有的 CONTEXT.md，发现矛盾就当场质疑你 “你上周说 X，这周又说 Y，到底哪个对？” 这个反向质疑机制，是我见过唯一能防止需求飘移的工具 /diagnosing-bugs — 6 步诊断法，强制你别瞎猜 这个技能解决了 AI 调试最大的问题：跳过复现直接改代码 它强制执行 6 个阶段： 先写一个能让 bug 稳定复现的测试（红灯） 最小化复现场景（删到不能再删） 提出假设（不许直接改代码） 加 log 验证假设 修复 写回归测试 3. garrytan/gstack — Web 产品从想法到上线的流水线 YC CEO Garry Tan 开源的个人配置，59 个技能，角色分工（CEO 拷问 /office-hours、安全官 /cso、发布工程师 /land-and-deploy） 这个skill我主要吸收以下两块内容： Playwright 驱动真实 Chromium 的常驻 daemon（首次 3 秒、之后每命令 100-200ms，登录态全程保留，/qa 边点页面边改码边复验） careful/freeze/guard 三个护栏用 PreToolUse hook 真拦截，不是靠提示词“记得小心” 4. multica-ai/andrej-karpathy-skills — LLM 通病的行为补丁 这个之前推荐过，karpathy的编程准则，非常适合写入claude.md中 本体就是一份 2.3KB 的 CLAUDE.md，四组守则： Think Before Coding（不静默假设） / Simplicity First（不过度抽象，“200 行能写 50 行就重写”） / Surgical Changes（每行改动可追溯到用户请求，不顺手重构） / Goal-Driven（“修 bug”→“先写复现测试再让它通过”） 5. anthropics/skills — 官方能力扩展 + 写 skill 的标尺 GitHub: anthropics/skills（16.7 万星，官方仓库） 17 个能力型技能：docx/pptx/xlsx/pdf 操作、Playwright 网页测试、MCP 构建指南等 它给 Claude 加“会做的事”，不管“怎么工作”，和上面四家不构成竞争 最值钱的是 skill-creator：唯一带闭环评测的技能（自动跑 with-skill vs baseline 对照、优化 description 触发率、格式校验脚本） 你以后自己写 skill 时它是标尺 适合场景： /plugin marketplace add anthropics/skills，装 document-skills（pdf/xlsx/docx）；另装 skill-creator 这些套件的共同点是：它们都在用代码重新定义“什么是好的 AI 编程工作流” 以前写代码是在 IDE 里敲，现在是在跟 AI 描述你要什么 但 AI 不懂工程规范，所以这些开源作者做的事，本质上是把工程纪律编译成了 AI 能理解的规则 我认为每一个资深的开发者都值得搭建一个自生长的专属ai编程套件，从而适配自己的编程习惯！ 如果这次的分享对你有帮助，欢迎大家点赞支持一下！谢谢大家～

近6万非法移民涌入西班牙的北非属地，造成至少67人丧生。西班牙的左派首相桑切斯把这归罪于人口贩子煽动，其实祸首就是他本人，因为这个欧洲最反以色列、反川普的社会主义者，曾公开讲，不要歧视非法移民，等于纵容甚至欢迎非洲的黑人和穆斯林涌入。 另一个祸首是西班牙最高法院的大法官们，他们最近裁决，政府不可未经正当程序就把乘船抵达的非法移民驱逐出境，理由是他们是从海上来的，不能再驱逐回大海。而从陆地涌入的，就可立即原路驱逐回去。 西班牙大法官的头脑坏掉了，怎么可能乘船涌入的非法移民就不能遣返？怎么遣返就是送回大海？这就叫什么理由！ 正是西班牙最高法院的这个裁决，经过渲染，非洲人就从海上涌入西班牙的这个飞地领土。因为他们认为，西班牙大法官裁决了，从海上进入西班牙的就不可立即驱逐。 西班牙的左疯首相，还有左派大法官们，他们联手造成了这次非法移民涌入的大灾难。 目前已知数字，有67人因此死亡，多是在大海中溺水，还有在跳过边境围栏时摔死。左派掌权不仅制造政治和经济灾难，还造成大众死亡！他们是祸根。

📢速报｜Hermes v0.18「裁决版」7 大核心更新（精简干货） 因为我最近一直在使用Hermes Agent 构建三维交易体系和妖币交易系统，体验感觉还是蛮不错的！所以也会关注它的最新动态。 7 月 2 日凌晨，Hermes Agent 正式推送 v0.18.0「裁决（The Judgment）」 大版本，确实很不一样！ 「裁决版」属于系统性级重构优化：累计 1720 次提交、998 次代码合并、2215 个文件变更、关闭 949 个问题工单，绝非常规小更新。最大亮点不再是堆砌新功能，而是彻底解决 AI Agent 不稳定、不可控、无验收标准的核心痛点。 核心重磅信号：清空最高级故障！ 「裁决版」更新最关键的突破：仓库所有 P0/P1 最高优先级 Bug、高危问题全部清零。 以往 AI Agent 普遍存在任务中断、定时任务不稳、旧 Bug 反复、执行无保障等问题。v0.18 优先补齐稳定性、可靠性、任务兜底能力，对于长期将 Hermes 作为生产力工作台的用户，价值远超新增功能。 七大核心更新详解： 多智能体协同，升级为官方原生模型。 MoA（多模型协同思考）从手动玩法，变成可直接调用的官方模型入口。 多模型交叉验证、多角度分析，适配复杂决策、代码审核、长文本梳理、方案对比等高精度场景。简单查询无需启用，复杂、高风险、高要求任务优先使用，大幅提升答案准确率。 全流程可视化，告别黑箱！这点很赞！ 新增多模型思考过程可视化，可查看每个参与模型的独立判断、分歧点、最终聚合逻辑。 彻底解决 "只给结果、不知过程" 的问题，结果可追溯、可校验、可复盘，让多模型协作从 "玄学高级" 变为可控可信的实用能力。 重磅升级：/goal 新增「完成合同」机制，是本次最核心、最实用更新。 以往 AI 最大弊端：自行判定任务完成，敷衍收尾、遗漏步骤、不校验结果。 新增 Completion Contract 验收合同：用户可提前定义。 任务完成标准、结果验证依据、操作约束范围、禁止改动边界、终止触发条件。 所有任务按标准验收，不凭 AI 主观判断，适配代码修复、文件整理、数据清洗、项目调研等全场景，极大提升落地可靠性。 后台任务异步等待，流程闭环更完整： /goal 支持后台任务持续监听、等待结果回调。 可自动监控脚本运行、CI 执行、文件转换等耗时后台任务，不再提前结束、卡顿中断，实现长流程、多步骤任务全自动闭环。 /learn + /journey：经验沉淀 + 记忆可管理： /learn：自动沉淀操作流程、工作范式为可复用 Skill，一次训练、无限复用。 /journey：可视化记忆与技能迭代轨迹，支持手动编辑、删除纠错： 彻底解决 AI 记忆混乱、经验丢失、无法迭代优化的问题，打造个人专属 AI 工作流资产库。 系统级能力升级，正式成型工作台。 全面优化三大底层能力： 子代理 Subagents：任务拆分、并行执行，效率翻倍； Projects 项目工作台：告别单纯聊天模式，支持长期项目管理； Gateway 服务调度：多会话、多流程统筹调度，后台服务更稳定； Hermes 彻底从聊天 AI，转型为专业化、系统化的智能工作终端。 细节优化，降低使用成本： 长文本提示词编辑器优化，告别单行输入局限； 智能精简复盘逻辑，降低自我迭代的算力成本； 接入 Vertex AI，适配企业级模型部署场景； 稳妥升级四步流程。 最后小结： v0.18「裁决版」的核心变革：从 "能干活" 升级为 "靠谱、可控、可验收、可迭代"。 普通闲聊感知微弱，但重度生产力用户，本次更新大幅提升 AI 落地稳定性与专业性，建议优先升级、小任务试水、逐步承接大型工作流。 Hermes v0.18，Windows GUI 界面，非常友好，你值得尝试，跟上AI 时代的变革，打造属于你自己的交易系统和AI agent 工作流程和AI 助理。 Hermes GUI 官方下载链接： 打开官网后，页面会自动识别你的操作系统，点击 “Download” 按钮下载 Windows 版本的 .exe 安装文件。 #Hermes# #AI交易系统# #AIagent#

菲律宾向北京抗议：“这种画面在负责任国家的公共话语中不应存在” 针对《中国日报》近日在其Facebook页面发布的猴子动画视频，菲律宾政府向中国提出强烈抗议，要求这家中国官媒立即撤下该内容，强调此类内容“不符合国家间应有的相互尊重原则”。菲律宾方面此前也向中国驻马尼拉大使井泉表达对这些“冒犯性内容”的“强烈反对”立场。 菲律宾方面的抗议声明写道：“《中国日报》采取了贬低的、非人化的、种族主义的方式来描绘菲律宾人，这已超出了正当政治辩论的范畴。” 声明还表示：“在法律和政治问题上的分歧，不能成为使用此类画面的理由。这种画面在负责任国家的公共话语中不应存在。” 在这则一分钟的动画视频中，一只面露恐惧的猴子身着菲律宾传统服饰“巴隆”，在一艘船上被带有美国和日本标识的手臂强迫登上卡拉OK舞台。猴子一开始唱似乎符合中国对新近日菲海上划界谈判的立场的歌词时，一个声音大喊“唱反了！”并递给它一张写有“南中国海仲裁奖”的纸。带有美国和日本标识的手臂之后将猴子抛了出去，飞向另一艘船上的水炮——这是中国海警应对菲律宾水手及渔民常使用的。 《中国日报》的视频配文也嘲讽了十年前的南中国海仲裁裁决，称其“无助于和平，反而成了一场披着法律外衣的对抗闹剧”，还称“菲律宾政客的‘卡拉OK秀’”彻底暴露了这场闹剧的本质：他们倚仗外部势力、在南海兴风作浪，将自己的国家变成他人地缘政治博弈中的一枚棋子”。 在北京，中国外交部发言人林剑周五表示，该视频不代表官方立场，他对此不予置评。但他也重复了中国官方对南海仲裁案的立场，称其是 “一场披着法律外衣的政治闹剧”，并说 “所谓的裁决是非法的、无效的，没有任何约束力。” （消息来源：美联社等）

美国最高法院刚刚否决了川普限制出生公民权的行政令！认为他上任后发布的行政令不符合宪法第十四修正案。这个修正案长期被理解为：几乎所有在美国出生的人，都会自动获得美国公民身份，少数例外包括外交官子女等情况。也就是说，川普想靠总统行政令改写落地公民权，被最高法院挡住了。这也意味着赴美生子的生意还会持续火爆！外国人赴美生子的人数一直是一个谜，2023年美国就有约 32万名婴儿出生于“非法移民或临时合法身份”母亲，占美国当年约360万出生总数的 9%。其中约 26万名按川普的行政令，不该取得出生公民权。 而现在随着最高法院的裁决，生育大军又会大举进入美囯。

中国就“错误言论”对菲律宾防长实施制裁 中国政府周四（6月11日）宣布对菲律宾国防部长特奥多罗（Gilberto Teodoro）及其亲属实施制裁。 中国外交部官网刊登的相关通报写道：“菲律宾国防部长特奥多罗多次发表涉华谬论，损害中方正当利益，破坏中菲两国关系。为维护中国国家主权、安全、发展利益，中方决定，禁止特奥多罗及其配偶、子女入境中国内地和香港、澳门，禁止中国境内的组织、个人与特奥多罗及其配偶、子女进行任何交易、合作等活动。” 该通报没有具体说明 “涉华谬论”究竟涉及哪些言论。 特奥多罗在5月底新加坡香格里拉对话会期间接受路透社采访时表示，“菲律宾在领土和政治层面都面临来自中国的严重威胁”，并称马尼拉将“坚决抵制中国咄咄逼人的行为”。 在被问及有报道称，在中东战争引发部分物资短缺期间，中国曾向菲律宾提供化肥和燃料援助，特奥多罗对路透社表示，这并不会改变菲律宾对中国的看法。他称，这是“一种带有算计的做法”，并称“无论他们（中方）如何包装这些援助，都无法令人信服”。 近年来，菲律宾与中国在南中国海多次发生海上对峙。北京对南中国海绝大部分海域提出主权声索，与菲律宾等多国的主权主张有重叠。海牙仲裁法庭2016年裁定，中国政府对南中国海90%海域的主权声索缺乏国际法依据。中国政府拒绝接受这一裁决，公开称该裁决“是一张非法、无效且没有约束力的废纸”。

🤖 AI和智能体基础设施 💡本季 AI 项目不再只是对话框，而是具备身份、钱包和决策能力的 Agent 基础设施。 Bank of AI @BAI_AGI 官推 XHunt 排名：14384 【核心】： AI Agent 的链上账户与支付基础设施。 Bank of AI 正在搭建 AI Agent 的链上账户与支付基础设施。它不是单纯做AI中转站，而是围绕 AI Agent 在链上的支付、身份和 DeFi 交互搭建基础设施，覆盖 x402 Payments、链上 AI 身份、Autonomous DeFi 等模块，让 AI Agent 能够拥有可验证身份、发起链上支付，并参与 DeFi 操作。 Brief Tech 【核心】： 嵌入高值法律工作流的垂直领域的AI基础设施。 BriefTech 是一个 LegalTech AI 项目，主要服务律师、争议解决团队和法律专业人士，可用于自动化 bundling、AI-powered indexing、法律文件整理。项目亮点在于作为垂直 AI 应用，直接嵌入高客单价、高专业门槛的法律工作流，解决传统法律行业里高频、耗时、重复的文档处理问题。 Cournot @CournotProtocol 【核心】：通过“真值发现”将 AI 概率性输出转化为可验证推理。 Cournot 解决的是一个 AI 的根本缺陷：模型输出是概率性的，无法自证推理过程，更无法承载高利害决策里的信任和资本。Cournot 的方案是协调多个智能体进行“真值发现”，将 AI 的结论转化为可审计的结构化声明，从而实现可验证推理。预测市场、链上治理、科学发现，这些领域需要一个能够用可验证推理替代“委员会猜测”的裁决层。当 AI 开始参与预测市场、治理和链上决策之后，“AI 说了算”本身也需要被验证。 Functor @FunctorNetwork 官推 XHunt 排名：195698 【核心】：为 Agent 链上行动建立可编程的安全边界授权层。 Agent 拿到授权后怎么办？真正的问题在于，当 Agent 开始能够操作钱包之后，谁来限制它能花多少钱、能调用哪些合约、出错之后如何止损？Functor 做的就是 Agent 的自托管授权层：每一笔签名都必须经过预先定义好的链上授权规则检查。它不是钱包，而是横在 Agent 行动和资金安全之间的可编程安全边界，从资产管理、预测市场到 DeFi 自动化的 Agent 工作流都已接入。 Taco AI @TacoTradeX 官推 XHunt 排名：165910 【核心】： 具备大脑、记忆与保险库解耦架构的 AI 交易执行入口。 Taco AI 的定位是 AI 驱动的加密交易执行层，口号是 “Run Crypto with AI, the Easy Way”。它让用户绕过复杂的自托管和云基础设施，直接使用 AI Agent 进行交易、预测和自动化操作。Taco 的架构把大脑、沙盒、保险库和记忆解耦，既解决了 Agent 执行过程中的安全问题，也避免了每次交互都“失忆”。如果说 Bank of AI 是账户层、Functor 是授权层，那么 Taco AI 更像是用户侧的 Agent 执行入口。

亚经协会长权顺基落马！滥发头衔靠会敛财千万！中国亚洲经济发展协会会长权顺基，涉嫌严重违纪违法，目前正接受纪律审查和监察调查；常务副会长王建功被北京市第一中级人民法院执行悬赏。该协会一次出售100名副会长头衔。现年67岁的权顺基在该全国一级社团任职超20年，其落马揭开了行业协会商会“靠会吃会”、乱象丛生的治理短板。 北京市第一中级人民法院执行悬赏公告：对下列拒不履行生效仲裁裁决的被执行人王建功悬赏，查找被执行人可供执行的财产线索。王建功是谁？中国亚洲经济发展协会常务副会长、亚洲品牌盛典创始人。2019年11月，权顺基当选会长，此次换届爆出严重乱象，会议一次性选举产生100名副会长，批量配发头衔、滥设职务，造成协会管理层臃肿、头衔泛滥，沦为舆论焦点。 被执行人：王建功，男，1976年出生，住北京市大兴区旧宫镇秀水花园。与王建功一起被悬赏的还有他控制的几家公司：北京中企家园文化发展有限公司、北京亚品环宇投资管理中心、亚洲星云品牌管理(北京)有限公司。执行标的：股权回购款1200万元、利息9205479.45元、仲裁费170345.41元、执行费88776元。联系人冯法官。举报电话010-59891516。 如今中国亚洲经济发展协会官网已下架完整副会长名单，试图掩盖此前违规乱象。除了滥设高层头衔，该协会大肆设立二级分支机构牟利，目前拥有45家二级机构，遍布北京、上海、深圳等多地，负责人多为民营企业家。据悉，协会以设立分支机构、授予职级头衔为盈利手段，制定分级会费标准，二级机构单位会员年费10万元，副会长等个人头衔也对应高额年费。 经测算，中国亚洲经济发展协会仅分支机构和副会长会费，协会每年可创收约850万元，彻底背离非营利社会组织的初心。这些分支机构普遍管理松散，协会重收费、轻监管。众多民企负责人高价购入协会头衔，依托“中字头”平台对接地方政府、高校资源，参与招商合作、学术交流等活动，将公益社团资源转化为个人商业筹码，会企不分、逐利乱象十分突出。 此次权顺基落马并非个案，学会协会已被列为2026年反腐重点领域。今年以来，相关部门持续开展行业协会商会专项整顿，累计处置数百件问题线索，多起协会高层违纪违法案件接连曝光。业内专家表示，协会乱象根源在于内部治理缺失、监管缺位，逐利化倾向严重。随着监管新规落地与反腐持续深化，行业协会商会能否彻底告别“发帽敛财”乱象？逐步迈向规范化、法治化、自治化发展轨道。

世界杯一开，除了看球，其实“预测”这件事也变得更有意思了。比分、黑马、冠军走向，这些原本只是聊天话题的内容，现在正在被慢慢做成一种可以参与、可以下注、甚至可以共同决定结果的市场。 最近看到一个叫 Signamarket 的项目，核心思路挺直接：把“真相”交给市场去发现，而不是交给某一个中心平台说了算。任何人都可以提出一个可验证的问题，比如世界杯谁进决赛、某场比赛是否点球大战，然后直接变成一个预测市场。 它有几个比较关键的点值得关注。第一是“人人可创建”，没有审核门槛，只要问题清晰就能开盘；第二是“流动性来自参与者本身”，不用传统做市商，大家下注本身就形成资金池；第三是“去中心化裁决”，结果不是平台拍板，而是通过争议、仲裁、协议流程一步步确定，甚至宁愿退款也不强行给错结果。 角色也很灵活，一个钱包既可以是参与者，也可以是发起人，还能顺手做推广赚奖励，这点在世界杯这种传播很快的场景下尤其容易放大。 简单理解，它不是新闻平台，也不是投票工具，更像是一个“用钱表达判断，并让结果被结构化验证”的系统。 官网可以看这里： X 账号： @Signamarket 如果对预测市场或者世界杯相关玩法感兴趣，这类协议可以先关注一波，后面大概率会有更多玩法在链上扩展开来。