假如当年 昨天点赞最多的评论互动，是一个四川农村家庭在杭州读普本的女大学生，问留杭还是回老家，我给出了倾向于留杭的建议，绝大部分网友都是支持的。 评论席即时互动的时间和篇幅都有限，我今天想再展开讲一讲。 大城市的核心优势是什么？主要是就业资源。以杭州为例，电商、直播、自媒体、游戏、互联网、数字营销、机器人这些新兴产业都是国内顶级水平，很多岗位你真就只能在杭州找到工作，要回了四川小县城你连简历都投不出去。 而且因为是新兴行业，行业结构不成熟，既得利益群体小，变数大，机会多，即便你的学历不是很高，普本也有很大的发展空间。说白了整个浙江只有一所985/211大学，剩下最好的也不过双非，没有必要还去搞学历歧视，浙江的氛围是很务实的，只要你有能力，肯努力，就一定有机会向上走。 我大学最铁的那几个哥们，有毕业后持续经商的，有大厂干了几年辞职创业做直播公司的，有在外贸公司任职20多年的，下限一年也有三四十万兜底，上限很高随缘。这不完全是他们几个能力强，很重要的一点是杭州这座城市太给机会了。 最近几年最火的公司，研发了deepseek的深度求索、制作了《黑神话》的游戏科学、中国机器人龙头宇树科技，都是杭州孵化的，这不是偶然。 内地的农村家庭好不容易把孩子送到杭州上大学，毕业后怎都要留下来试试看吧。尤其是那种性格较为独立，能抗压，有持续学习能力，善处人际关系的孩子，在大城市发展才能彻底挖掘自己的潜力，回县城真就埋没了。 女生在大城市发展还有另一种机遇，就是有更高的概率找到潜力股男生结婚。我老婆当年毕业后如果回老家上班，要在当地县城找一个综合条件比我更好的可不容易呢，你们同意嘛 退一万步，孩子在杭州闯了几年不顺利，觉得累了想回老家也不晚，在杭州这几年锻炼的工作能力和眼界，回去县城也是优势经验，怎都不亏的。 …… 其实最近些年，我一直有个问题在反复的问自己，如果当初我没有来北京，选择在台州老家发展，我最终会选择做职业投资人吗？我会写公众号吗，我会成为大v吗？我能赚到钱吗？ 一个一个来分析。首先我大概率会一直在互联网上输出内容，因为中学、大学时期的我就一直是论坛活跃分子，来北京之前就已经是这样。但小城市接触新事物新文化有延迟，我可能会推迟几年才开始写微博、写公众号，错过早期红利和先发优势，但最后的最后我还是会成为博主，可能不如现在，但依然会有自己的读者人群。 其次我肯定还是会炒股，因为我入市不是偶然，是受我妈的影响，她是95年开户的老股民，我和她相依为命的那些年头，股市的涨跌直接影响母子两的生活，所以我从初中就知道并关注股市。作为韭二代，我入市是99%会发生的必然事件。 那不来北京就没有影响吗？不，有些重要的事还是改变了。 比如我一直在台州的话，我可能没那么宅，老家朋友多，县城夜生活丰富，我很可能无法坚持那么自律的日更。以及我若一直在县城自主炒股，我很可能不会接触那么多金融工具和其它金融市场，我这方面的视野是在北京和同事以及同行的交流中学习成长的。 那样的我可能就不懂期指、不懂分级基金，不玩可转债、qd、黄金，不会开户离岸的港美股，更不会投资虚拟币。台州当地炒股的氛围就是互相打听本地上市公司的内幕消息，有啥风吹草动就人传人，一窝蜂往里冲。我若一直生活在台州，大概也是这种交易风格。 那个版本的我能赚到钱吗，大概可以吧，但估计数量和现在有差距。 每个人的人生只有一次，除了这一世拿到的剧本，剩下的都是平行宇宙的千万种可能。我不知道“他们”过得好不好，我只知道珍惜当下，过好眼前的这辈子。 …… 前几天评论席里提到handsome boy的梗，是高中时和一个外省的女笔友通信时她对我的称呼，当时我说要找找当年的照片，找到了。高三毕业那年我妈和我去华山旅游的时候拍的，当时我177cm 60kg。 我不发现在的照片，是怕平时出门在外被人认出来尴尬，我无所谓发年轻时的照片，是因为我变老了变胖了，你们只靠以前的照片不可能认出现在的我 时光荏苒，20多年一眨眼就过去了，突然很想再带我妈去一次华山，去找找当年拍照的位置，想看看身后的山的样子有没有变。 就聊这些吧，3/8提醒，玩得开心～

Elon Musk 最近和 SpaceX 团队坐下来，讲了一套非常疯狂的路线图： 如何把人类推进到 Kardashev Type 2 civilization 核心不是单纯去火星 而是把火箭、卫星、AI 数据中心、芯片制造、月球工业和深空能源串成一张网 他提到，人类现在使用的太阳能量，还不到太阳总输出的一万亿分之一 在 Kardashev scale 上，我们几乎还没有真正“注册” 所以 SpaceX 的目标，不只是发射更多火箭 而是大幅提高人类能调用的能源和算力规模 Starship 是这套系统的起点 Musk 的逻辑很简单： 汽车、飞机、船、自行车，大家都默认可以重复使用 但火箭过去一直是一次性消耗品 如果飞机每飞一次就要扔掉，几乎没人坐得起飞机 所以 fully reusable rocket 是关键 SpaceX 现在已经承担了地球轨道发射质量的 85–90% 但这还不是 Starship 真正开始后的状态 他们内部目标是： 从每年 2,500 吨入轨，提升到每年 100 万吨 大概 3 年内做到 然后是 AI 数据中心上天 按 Musk 的说法，SpaceX 目标是在明年年底前，把 1GW AI compute 放到轨道上 之后每年 10x： 2.5 年到 10GW 3.5 年到 100GW 最后到 terawatt 级别 AI satellite 的结构反而没那么复杂： solar panels radiator 一排 GPUs 最难的部分，Starlink 已经解决过了 现在只是把它做大 很多人以为 orbital compute 会有很高延迟 但他提到，从轨道到地面的 latency 大约是 3ms light 每毫秒大约走 300km 所以低轨算力并不一定离你很远 再往后，就是 terafab Musk 提到的规模是 100 million square feet 大约是 Tesla Gigafactory Texas 的 10 倍 因为如果未来要做到 terawatt 级 AI compute，现有全球芯片产业的产能级别可能不够 所以他们选择自己做 但要超过 terawatt，就要去月球 没有大气 地球六分之一重力。 可以用月球材料制造 solar panels 和 radiators 然后用 electromagnetic rail gun，也就是 mass driver，把 AI satellites 发射到 deep space 不需要火箭 这也是他路线图里的下一步 如果月球上已经有足够大规模的工业和发射能力，那普通人去月球也会变得更现实 Musk 原话是： “我认为每个人都应该至少去一次月球。” 整套方案听起来很科幻 但它的底层逻辑其实很一致： fully reusable rocket → 发射成本下降 → 大规模卫星网络 → 轨道 AI 数据中心 → 太空能源和通信 → terafab 制造能力 → 月球工业 → deep space infrastructure 很多人看 SpaceX，看到的是火箭公司 但 Musk 讲的更像是一套面向 Type 2 civilization 的基础设施系统 SpaceX 最终会被理解成一家航天公司，还是人类进入太空能源和太空算力时代的基础设施公司？

黄仁勋台北 GTC，2个小时，他反复在讲一个词：Useful AI，有用的 AI。过去我们总说 AI 有幻觉、会胡说，但当你给 AI 装上手脚，它就有了真实的生产力。 而所谓”装上手脚”，他拆解成AI Agent 由四样东西构成：Harness（把 AI 放进一个框架里）、Skills（你的技能文档，告诉 AI 怎么调用工具的使用说明书）、Tools（工具本身）、Runtime（运行时）。LLM 负责思考，但思考要落地成生产力，得靠这套框架把它框住、给它能力、让它跑起来。 顺着这套框架往下，他把整个计算栈按瓶颈拆开：GPU 解决算力问题，CPU 解决调度问题，“Agent 是没有耐心的，它们活在纳秒的世界里，而过去所有 CPU 都是为活在秒级世界的人造的”，所以 CPU 成了”指挥家”，负责编排工具、调度资源；记忆体解决上下文（KV cache、工作记忆与长期记忆）；再往外是光，处理通信与链接的问题。 【机器人】在他2小时里大概占了1/4。为什么机器人现在看起来还这么笨？最大的问题不是算法，而是现在没有足够的数据去训练，世界上绝大多数视频都是第三人称的，机器人需要的是第一人称视角的数据。所以它还非常早期。一个有意思的信号：他把女儿放在市场部，儿子在机器人部门，他把孩子放在他认为最有潜力的位置上（我猜的） 而这一切的暗线只有一个词：Agent。Token 是收入单位，算力直接🟰收入（Compute is Revenue）。这是 Agent 的时代。 但说实话，这条路区块链走得更早。我们早就在聊分布式计算，把计算和存储分开、用网络链接，这不就是区块链最早做的事吗？如果AI 的轨迹和区块链高度相似：早期都是极客在想，怎么让每个人用上更好更快的基础设施，于是先堆基建，所以我们有大量 Layer1、以太坊，然后开始扩容。为什么扩容？因为不够快。AI 要更大的记忆体、更高的吞吐，本质也是要更快的”交易速度”。区块链后来从基建走进应用，我们才有了 DEX、借贷、GameFi、DeFi、NFT。AI 现在还在很早的基建期，如果复刻同样的路，我们会先看到大量资本涌入基建，然后才是应用的时代。 这么多新东西，知识根本学不完。那就别想着学完，用老罗的话说：直面挑战，躬身入局，皆我辈中人。 最后一个特别可爱的细节：他把自己爱吃的台北馆子，花娘小馆、肉粽、富霸王猪脚当成”最喜欢的供应商”放进了 Logo 墙，还特地谢了夜市卖水果的摊主。 我也觉得台湾的猪脚和肉粽非常好吃！！

买了就亏的冤种 我之前和你们讲过我喜欢看翡翠相关的视频，有个一两年了。这个行业分多个环节，有在缅甸挖矿淘原石的，有开神仙窗的二道贩子，有赌切石头的，有专注做货销售的，还有就是做二手货交易的。 其中二手货市场交易的大都是高价货，6位数以下的翡翠货贩子都懒得收。 然后我发现那些入手价50万-500万的高货，在二手变现的时候几乎没有挣钱的，普遍亏10-40%，问就是当初买高了，现在行情不好，要有折让变现的觉悟。 极少数几个能赚钱的都是2013年附近买的，那两年因为大力打击反腐，翡翠价格崩盘砸了个深坑，除此之外就鲜少有不亏钱的货主。 这些视频有一个看一个，真心劝退。看着那些大哥大姐在货贩子面前苦苦乞求还价，我就想这钱当初不买翡翠买黄金，那就是100万变200-300万，而且全世界统一明码标价，货扔下拿钱就走，岂不美哉？ 非标品的交易环节太不透明，普通人通常要付出较高的折溢价。以胖东来卖翡翠为例，翡翠综合毛利率15%，这已经远低于行业平均水平，以至于消费者排队买购。其它的翡翠商基本都是30%保底，上不封顶。 相比之下实物黄金的交易磨损只有2-4%，etf的话不到0.1%。 还有一点我要吐槽的是这些买上百万翡翠的大哥大姐，其实也没想象中的有钱，很多都是这几年生意难做，需要卖货变现。有几个说得具体点，生意规模也不过1000-3000万。 我心想老哥你这资产就敢拿1/10出来买翡翠，这让我开始反思购买翡翠的人群画像，以及玉石珠宝对外传递的气质形象。 …… 简单捋一下周末值得关注的重要信息。 1、特朗普周五宣布了新一轮的加税，厨房橱柜、浴室洗手台等材料+50%，进口家具+30%，专利及品牌药品+100%。白宫方面还专门补充这个药品关税不适用已经达成贸易协定的国家，像日本、欧盟都不适用，所以主要还是冲中国来的。 前几天欧盟服软的信息我没写，因为对a股影响不大，但你们还是知道一下，别看欧盟一开始强硬，最后权衡利弊还是向美国认怂。特朗普这一轮向全世界发起贸易战看似轻狂，但最后都落到了实惠，他的团队对贸易形势的判断很准确。 该消息是周五凌晨出的，所以创新药板块在周五白天已经部分消化，后续要看执行层面的影响，因为不少上市公司回应还没研究具体的政策细节。 2、政府公布了1-8月规模以上工业企业的财务指标。7-8月利润有明显好转的行业有酒和饮料行业+100%、废弃资源利用+37%、电力+33%、铁路航空+32%、有色+27%、金属制品和机械+25%、有色采矿+19%、计算机通信+18%。 我估计很多人没想到酒和饮料行业+100%，注意统计的时候酒和饮料是一起算的，饮料包括了零售茶饮。这个行业7-8月的收入同比-2%，收入下降的同时利润翻倍，我想来想去最重要的原因就是外卖大战，对茶饮进行了巨额补贴，最终导致了不增收的情况下暴利。总之这个数据不能简单地解读为白酒行业利好。 其它行业的利润增长都是正常，并且和收入增长能对得上。7-8月暑假，出行需求大，另外天气热，开空调的需求多，有色大宗一直是今年大热板块，涨幅甚至超过芯片。 3、周五黄金反弹回3800附近，白银期货也大涨3%，沪银主连周五晚上都到10936了，年内涨幅46%，比沪金主连年内39%还要高。机构现在都看金价到4000+了。 4、美国tiktok协议最终达成。字节跳动保留19.9%股份，其余的出让。Oracle + Silver Lake + MGX拿走45%股份，剩下的35%给字节现有和未来的投资者，基本都是外国资本。这次交易的估值是140亿美元，低于之前分析师预期的300-400亿美元，所以美国收购团捡了个大便宜。 之后董事会7人，字节出1人，剩下6个美国人。字节跳动保留算法知识产权，之后付费授权，oracle负责再次训练和数据安全。未来美国tiktok利润的一半以上分给字节，但是后者不再有运营权。 前后拉锯了两年多，最后是这个结果，我觉得还凑合吧，略微有些欺负人，但吃相也没有很难看。你换位思考一下美国至少允许tiktok在美国发展，眼看着做大后才开始政治介入，讨价还价后续还能分钱，美国的那些内容平台（youtube\X\facebook\netflix\instagram）横扫全球，但在中国都没挣到钱。 5、摩尔线程科创板ipo过会了。这个公司是整个八经做gpu的，其实从主营产品来说比寒武纪更像英伟达。两个公司（摩尔vs寒武纪）的营收、增速、研发投入、团队规模都旗鼓相当，所以摩尔线程上市后大概率市值会到千亿级别，寒武纪面临资金分流的影响。 6、国泰海通有一篇分析恒生科技前景的研报，核心结论是有机会再涨15-30%，四季度很可能新高。和我想的差不多。 7、中国炼焦行业协会建议焦炭行业限产30%以上，不过之后面对媒体又强调没有关于强制限产的通知或倡议。这其实也是大多数行业反内卷的实际情况，如果企业都是体制内的，那好办，体制内从上往下命令就行。如果企业大都是民营的，在法理上你没法强制要求他们减产，最多查环保查消防间接施压。一旦舆情介入马上就要撇清责任，导致执行的力度有缺陷。 就这些吧，没啥要补充的，发射发射～

⚙️ 一百天一百个物联网项目，全部代码开源 GitHub 上 1K stars 学嵌入式最容易卡在「点亮一个 LED 之后不知道干嘛」。教程通常只讲单个外设怎么接，讲完就没了，凑不成一个能用的东西。 这个仓库列了一百个项目，从第 1 天排到第 100 天，主要用 MicroPython，硬件覆盖 ESP32、ESP8266、Raspberry Pi Pico 系列、XIAO ESP32-S3 和 Arduino。 内容是按能力递进铺的：GPIO、ADC、PWM 这些基础打底，往上是 Wi‑Fi、WebSocket、蓝牙、MQTT、ESP‑NOW 这些通信协议，再往上是传感器监测、数据可视化和设备控制。最后一个项目是用 ESP32 配 ESP‑NOW 和 SSD1306 屏做的无线 LED 控制。 作者是电气工程本科三年级的学生，一天一个做完了一百个。 嵌入式这门手艺，做过一百个小东西比看一百篇教程管用。 GitHub：

🗺️ AI 编程的术语和工具，这份指南一次讲清楚 GitHub 上 2.7K stars，Eric S. Raymond 参与署名 现在聊 AI 编程满地都是缩写：vibe coding、agentic coding、PRD、MCP、A2A、SLOP，各家文章各说各的，看多了反而更糊涂，讨论时经常是两个人用同一个词说着不同的事。 这份指南就是来对齐概念的。它把 AI 编程定义清楚，说明 vibe coding 这个词是 Andrej Karpathy 在 2025 年提出的，把 agentic coding 描述成智能体在反馈信号支持下自主跑多轮。协议那几个也一次讲明白：MCP 是 Anthropic 做的 Model Context Protocol，A2A 是 Google 的 Agent to Agent Protocol 侧重多智能体通信，SLOP 是 Simple Language Open Protocol。 工程实践也带到了：属性测试在 Python 用 Hypothesis，在 JavaScript 和 TypeScript 用 fast-check，这是让 AI 写的代码站得住的关键一环。工具那块列了 Cursor、Claude Code、OpenAI Codex、Windsurf、Aider、OpenHands、Replit 和 Lovable。 署名里有 Eric S. Raymond，就是写《大教堂与集市》的那位。MIT 协议。 词对齐了，讨论才不是各说各话。 GitHub：

本周美股的重点，不是单纯看指数涨跌。 而是看三件事： AI 能不能继续讲。 消费有没有降温。 高利率环境下，企业盈利还能不能扛住。 1/先看宏观。 7 月 18 日到 30 日是美联储 7 月议息会议前的静默期。 这意味着，本周不会有太多官员出来频繁喊话，市场少了联储“口头干预”，更多要靠数据和财报自己定价。 简单说： 上周是听联储怎么说。 这周是看企业怎么交卷。 2/周二主要看通用汽车、嘉信理财，还有就业相关数据。 GM 的重点不只是卖了多少车，而是利润率有没有被价格战、库存和新能源转型继续挤压。 嘉信理财更像是金融系统情绪温度计。 高利率环境下，客户现金流向、存款成本、交易活跃度，都会影响市场对金融股的判断。 就业数据则是另一条线： 如果劳动力市场继续稳，美联储就更没必要急着转鸽。 3/周三看 GE Vernova 和 AT&T。 GE Vernova 很关键，因为它对应的是电网、电力设备、能源基础设施。 AI 数据中心越烧电，市场越会关注电力系统能不能跟上。 所以 GEV 财报不是单纯能源股财报，它其实是在验证“AI 背后的电力链条”。 AT&T 则看通信消费是否稳定，现金流和用户增长有没有压力。 4/本周真正的大戏在美东周三盘后，也就是北京时间周四早上： Alphabet 和 Tesla。 Alphabet 的重点是 AI。 市场要看的不是谷歌有没有赚钱，而是 AI 投入这么大，广告、云业务、资本开支之间能不能讲得通。 如果 AI CapEx 继续扩大，但收入增速没跟上，市场会开始问： 这钱到底多久能回本？ 5/Tesla 的重点也不只是汽车交付。 现在市场看特斯拉，看的已经是三条线： 电动车毛利率； 储能业务增长； Robotaxi 和机器人叙事能不能继续撑估值。 如果汽车业务继续承压，而新业务又没有清晰兑现，波动会很大。 6/同一天还有德州仪器、ServiceNow、黑石等财报。 德州仪器看工业和汽车芯片周期。 ServiceNow 看企业软件和 AI Agent 落地。 黑石看地产、私募、信贷市场有没有继续修复。 这些公司虽然不一定每天上热搜，但它们能反映一个问题： 美国企业的钱，到底还愿不愿意花？ 7/周五看 Intel 和美国运通。 Intel 是半导体情绪的关键一环。 最近芯片股经历了一轮抛售，市场已经不想只听 AI 故事了，它要看订单、服务器需求、数据中心芯片、重组进度和利润改善。 美国运通则看高端消费和信用风险。 如果富裕人群消费还稳，说明美国消费底子还在。 如果违约和拨备压力上来，市场会担心消费开始松动。 8/所以本周我最关注三条主线： 第一，AI 公司能不能用财报证明资本开支不是烧钱。 第二，半导体能不能稳住，不再被“技术性熊市”情绪继续拖着走。 第三，消费和就业有没有出现明显裂缝。 这周不是普通财报周。 它是在验证美股前面涨起来的几个理由，到底还站不站得住。 AI 是估值上限。 消费是经济底盘。 利率是市场天花板。 这三个东西，只要有一个明显变差，市场波动就不会小。

相比 @CNPYNetwork 融资 850 万美元，我更在意它收购 Tanssi 核心技术这件事。 因为 AI 能让写代码变快，但它解决不了 appchain 真正麻烦的部分。 验证者怎么协调？ 节点怎么部署？ 区块怎么生产？ 跨链通信怎么接？ 这些才是很多应用链跑不起来的原因。 @CNPYNetwork Canopy 原本讲的是用 AI 友好的模板降低开发门槛，让开发者更容易把想法变成链上应用。 但接入 Tanssi 的编排能力后，它的路径开始更完整了： AI 生成应用逻辑，Canopy 负责部署和运行，验证者网络提供安全，项目成熟后再逐步拿回更多主权。 这就不是简单的“发链按钮”，更像是一套 appchain 操作系统。 把底层复杂度交给基础设施，把代码、经济模型和最终控制权留给开发者。 如果未来链上应用真的会大量爆发，拼的可能不是谁能最快发一条链，而是谁能让这条链稳定跑下去。

三万块杀进股市，干到50亿！宿舍里的疯子，变成了A股真正的神。 今天要讲的，就是格局之王——方新侠。为什么现在大学生炒股都得看他？因为这哥们儿用30年，把一句宿舍吹牛，活生生干成了现实。 30年前，17岁的他站在宿舍窗口，指着外面发誓： “我30岁前一定要赚够一个亿！” 室友笑疯了。 普通家庭出身，连一万块都得攒半天，一个亿？做梦呢！ 结果呢？这个被嘲笑的“疯子”，亲手拉开了属于自己的时代。 2008年，18岁的他拿着学费+父母给的三万块，杀进股市。零技术分析，主打一个“重仓猛干、追涨杀跌”。 十天暴亏20%，半年直接亏掉51.3万，只剩1.5万…… 换别人早崩溃了。他呢？天天泡图书馆，把各种理论啃了个遍，慢慢摸索出了自己的龙头战法。 2011年，大学刚毕业，他遇到了人生贵人——情绪大师赵老哥。赵老哥一句话点醒他：龙头，是市场用真金白银选出来的。 从此他确立了核心体系——实战为王、龙头至上、情绪共振、格局为先！ 2014年，资金从几万块直接干到1000万。 2015年，25岁的他跟赵老哥联手，重仓中国中车，从3块钱一路干到40多块…… 提前5年，圆了17岁宿舍里的那个亿万梦！ 后面三年，他深耕行业龙头，东方通信、九鼎新材……每一只都成了市场风向标。但最炸裂的，还是2020年神广集团那场封神之战： 21天14次登顶龙虎榜，九连板之后还敢重仓继续干！ 一个月买入8.94亿，卖出10亿，净赚1亿……格局拉满！ 如今，他的资金体量已经突破50亿。和赵老哥、左守新一等人，并称A股十大资金巨子。 从17岁被室友嘲笑的魔怔小子，到30岁掌管50亿的金融传奇…… 方新侠的一生，既是传奇，也是运气。但他给所有后来人留下一句话： 光有梦想没用，得把理论学透，再抓住每一次情绪和格局的机遇，才有可能在股市里逆天改命！ 大学生朋友们，这故事看完，你还觉得炒股是运气吗？ 转发出去，让更多人看到真正的格局！

中国为什么只组建了82个合成旅？不夸张的说，一个合成旅就能灭掉小国，而82个都能单挑全世界了。 别瞅着82个不多，实话实说，一个合成旅收拾个小国都够用，82个攒一块，啥底气都有。 以前的部队编制是分开的，坦克归坦克，步兵归步兵，炮兵归炮兵，真要打起仗，还得临时从各单位抽人拼到一起，慢得很。现在合成旅不一样，是把这些兵种都凑到同一个作战队伍里，真派任务不用临时凑人，一个旅自己就能完成不少作战任务，反应快，互相配合也顺。现在打仗讲的是体系，哪个环节串得通，哪个就能打。 有人觉得多多益善，多建几个合成旅不好吗？真不是，合成旅不是招几千人、买几十辆坦克就完事。每多一个旅，后面的训练场地、修装备的厂子、运物资的车队、通信网、后勤补给，这一整套都得配套。真烧钱的不是买装备，是让这一整套长年保持能随时拉出去打的水平，82个是算过的数，够用还不糟蹋钱。 还有网友琢磨着，把这合成旅的模式给省军区、武警也铺开，再加点无人机、机器狗，那家底更厚。主力有这82个守着，踏实。