4月尾精品，小伙带着极品大长腿🦵女友真实做爱故事，刚开始聊天抗拒被操逼，后面反差程度五颗星《小伙应该吃💊了》，磨磨蹭蹭干了人家好了遍，大长腿🦵换上穿上白顶起来了被奋力的抽擦，啊～啊～啊～这抽擦动作真他妈快，逼这样摩擦都搞不射。性经验丰富，拔出鸡吧都知道跪着含住鸡吧要口爆。

总时长30秒，16:9输出，保留参考图已有的电影遮幅比例。24fps电影运动观感，自然运动模糊。镜头延续首帧的广角透视，约24—28mm广角观感，全程固定焦段，不使用数码变焦，不突然改变透视。 全片是一条不断向前运动的连续镜头，没有硬切、转场、慢动作或突然加速播放。 摄影机像另一位与她并肩滑行的旅伴，始终保持同向前进，通过贴地跟随、轻微侧移、缓慢抬升与拉开，呈现速度和风景。 地理空间与骑行逻辑 场景始终位于同一段无车辆、无行人的山地公路。 近处延续首帧里的松林、灰色岩石、干燥柏油路和道路起伏；左侧以山体、岩壁和松树为主，右侧松林后方隐藏着开阔山谷。沿路前进后，右侧树木逐渐稀疏，公路绕过左侧山体，露出阳光下的草坡、层叠群山，以及谷底细长的银色河流。 风景变化通过前进、转弯和遮挡关系变化实现，不是背景直接变形。 已经露出的山峰、河流与草坡在后续镜头里保持位置连续。 少女借助坡度持续滑行，双脚始终踩在同一块滑板上，不换前后脚，不蹬地，不跳跃，不做花式动作。转向来自柔和的身体重心变化和滑板倾斜，车轮始终贴合路面。她的动作轻松、熟练、有弹性，不是惊险失控的极限竞速。 00.00—04.00秒｜从首帧直接滑进风里 构图与运镜： 从首帧原有构图无缝开始，摄影机处于少女身后低机位，保留她位于画面中央偏右的位置。滑板与鞋子占据画面下方，飞扬的长发和米白色衣摆横向展开，前方道路从人物身体左侧延伸至远处。摄影机以与她接近的速度向前跟随，不突然冲近或拉远。 人物动作： 她延续首帧中的滑行姿态，膝盖柔和弯曲，身体随路面产生细小而自然的起伏。张开的双臂做轻微平衡调整，肩膀放松，没有刻意摆拍。长发与衣摆持续受到迎面气流作用，整体向身后扬起，局部发丝在气流中分束、翻卷。 速度与光影： 柏油颗粒、近处路边落叶、松树投影从画面底部快速掠过，少女的躯干与滑板保持相对清楚。树干经过太阳前方时，金色逆光在发丝间自然闪现、消失，再重新出现，形成不规则但连续的明暗变化。 首帧已有的橙色前景亮点随前进自然掠出画面，不再持续产生，不发展成喷火、火花拖尾或能量特效。 观感： 开场第一秒就已经在滑行，让观众直接进入风、路面和身体的运动之中。 04.00—08.00秒｜贴近路面，把速度变成触手可及的感觉 构图与运镜： 摄影机从正后方平滑偏移至右后方约25度，同时略微降低，靠近滑板高度，但不贴到车轮上。保持少女从鞋子到头发的完整主体关系，不切成孤立的轮子特写。 滑板处于画面下方偏右，道路向画面左上方延伸。右侧路缘和近处低矮植物进入前景，从镜头下方迅速滑过，形成鲜明的近远视差。 人物动作： 她稍微降低重心，让迎风面积自然减小，双臂从首帧的大幅展开逐渐回到舒适的平衡位置。膝盖与脚踝吸收路面起伏，鞋底稳定贴住板面，没有脚底滑动或悬空。 滑板沿道路做一次幅度很小、连续柔顺的弧线调整，而不是左右反复蛇形摇摆。人物身体、板面倾斜与行进轨迹始终同步。 风景与速度： 左侧近处灰色岩壁迅速后移，右侧松树间隙开始透出更明亮的天空。路面接缝掠过滑板下方，摄影机只出现极轻的同步起伏，不剧烈震动。 速度感主要来自近处地面和路缘的快速流动，不能让远山也像近景一样横向飞走。 08.00—13.00秒｜镜头缓缓抬起，前面的世界开始打开 构图与运镜： 摄影机连续回到少女后方，缓缓抬升至接近肩膀的高度，跟随距离略微拉开。整个抬升过程舒缓、顺滑，不突然向天空飞起。 少女从大面积占据画面，逐渐变为完整全身的背影，位于画面中央偏左。前方公路、右侧林间缝隙和更远的天空获得更多画面空间。 人物动作： 她保持稳定滑行，身体从刚才的低重心稍微舒展开来，但仍然保留自然屈膝。头部轻轻朝右前方偏转，像是注意到了树木之间逐渐出现的景色，只露出少量侧面轮廓，不正面看镜头。 风景展开： 右侧连续的松树逐棵向后退出画面。最初只是树干之间闪过一小块明亮草坡，随后露出远处山脊，再出现更深处的山谷。 公路开始进入一个宽阔、舒缓的左弯。左侧岩壁逐渐改变遮挡角度，右侧最后几棵近处松树掠过之后，视野明显变得开阔。 光线与情绪： 林间斑驳的光影逐渐过渡为更完整的阳光。少女的长发和衣摆被金色边缘光勾亮，公路前方出现一段明亮的延伸线。 这一段不是停下来欣赏风景，而是越往前滑，看见的世界越多。 13.00—19.00秒｜顺着一个大弯，把整个山谷带出来 构图与运镜： 少女沿公路进入宽缓的左弯，摄影机沿弯道外侧，也就是她的右后方，做一段柔和的弧线跟拍。镜头始终保持在侧后方，不超过她，不绕到正前方。 少女位于画面左侧三分之一，滑板与公路占据下半部分，右侧展开明亮、宽阔的山谷。道路形成一条清楚的弧线，从画面下方引向人物，再通往远处山腰。 摄影机只做非常轻微的随弯倾斜，随后平滑回正，避免大角度歪斜地平线。 人物动作： 她提前轻柔屈膝，身体向左侧弯心倾斜，髋部和肩膀随转弯连贯移动，滑板同步压向左侧，沿轮胎抓地的自然弧线完成转向。双臂进行小幅平衡修正，动作松弛、准确，不突然甩身，不横板漂移。 长发与衣摆随转弯产生延迟摆动，先保持原有惯性方向，再逐渐被气流带回身后，呈现真实柔软的重量。 风景展开： 近处路边草叶和零散野花快速掠过；中景是一面被阳光照亮的绿色山坡；远处群山层层递进，谷底出现一条反射天空光线的银色河流。 这条河流位于遥远谷底，只缓慢改变观看角度，不突然靠近道路。远山的移动幅度很小，与高速后退的近处草叶形成鲜明对比。 观感： 这是全片最开阔的一段：人物不是风景前面的贴图，而是真的顺着山路滑进这个空间里。 19.00—25.00秒｜回到她身边，让观众跟着一起舒展开来 构图与运镜： 公路逐渐驶出左弯，接上一段舒缓下行的开阔路段。摄影机顺着同一条运动轨迹，缓缓从右后侧回归后方，稍微靠近，稳定在约胸口至肩膀高度。 少女背影居中略偏左，道路从她两侧向前延伸，右侧山谷保持可见。画面既保留人物的身体感，也保留足够大的风景范围，不把背景全部虚化。 人物动作： 弯道结束后，她的身体与滑板逐渐回正。肩膀放松，手臂顺着风缓慢展开，形成一次自然的舒展动作，而不是突然举手欢呼。 她轻轻抬起头，让风迎面吹过，身体仍然保持稳定的滑行姿态。此时重点表现长发流动、手指轻微放松、薄衣边缘被风托起，以及双腿随着路面细小起伏的节奏。 不安排转身看镜头，不安排夸张笑脸，不打断正在发生的旅程 风景与光影： 开阔草坡沿道路延伸，山谷和河流继续留在原来的空间方向。偶尔经过的一棵松树在路面投下长长的树影，影子从滑板与摄影机脚下连续掠过。 金色阳光短暂穿过她的发丝，在镜头边缘形成柔和光晕，但不遮住整个人，也不让画面过曝变白。 观感： 这六秒不增加新动作，让观众真正待在风里，体验一种持续向前、没有阻碍的轻松感。 25.00—30.00秒｜人慢慢变小，前方的路变得更长 构图与运镜： 摄影机继续保持同向向前运动，在最后五秒里缓缓升高至约3—4米，并逐渐增加与少女的距离。只做一次克制的抬升与拉开，不突然变成高空俯拍。 少女从中等大小的全身背影，逐渐变为画面下方中央仍然清楚可辨的骑行者。公路在她前方延伸成一条柔和曲线，远处山脊、右侧山谷和谷底河流共同构成有层次的宽阔景别。 画面下方始终保留不断向后流动的路面，不能只剩静止般的远景。 人物动作： 她保持同样自然的滑行速度，双臂逐渐回到轻松的平衡姿态，顺着公路做一个非常轻微的弧线调整，继续滑向前方。 衣摆与长发持续向身后流动，滑板没有减速停下，人物不回头告别。 结束方式： 最后一秒仍然处于完整、持续的向前运动中。道路在远处弯向山体后方，让人感觉旅程还在继续。 不停车，不定格，不淡出黑屏，不突然慢放，不加片尾文字。 声音与配乐 全程保留连续、真实的滑板轮子滚过柏油路面的声音，以及迎面气流、衣料轻拍和远处松林风声。 开场近距离跟拍时，轮子声清楚、有细密颗粒感，经过路面接缝时出现轻微而短促的震动声。镜头抬升、拉开后，轮子声自然稍远，宽阔的风声占比增加；声音空间随摄影机位置变化，不突然断开。 配乐采用轻盈、有前进感的公路旅行音乐：干净的吉他分解和弦、柔软贝斯、克制鼓点，无歌词。前8秒保持留白，8—13秒逐渐加入更宽阔的和声，13秒山谷完全展开时音乐自然舒展，但不使用震撼音效或突兀爆点。最后保持向前流动的节奏。 音乐不能盖过轮子和风声，让观众既能听见情绪，也能听见自己仿佛正在路上。 关键限制 速度来自空间经过镜头，不来自把人物动作快放。 人物躯干相对稳定，近处路面与植物具有方向明确的运动模糊，远山保持清楚的轮廓与空气层次。不要把整个画面统一拉成模糊线条。 风景来自连续揭示，不来自场景替换。

衷心建议那些做B端Agent生意的厂商，把上一轮客户名单再翻出来从头到尾看一遍。 中国SaaS行业懂得都懂，一直都属于一门非常难做的生意，企业需求天差地别，这意味着很多项目完全不互通，每一个都需要从头开始做。 就更不用提购买意愿这个老生常谈的问题了，虽然AI让不少老板们燃起了采购的兴趣，但从用不用，到具体怎么用，中间要下的功夫可太多了。 拿汽车行业举例，都知道头部车企从来不缺预算，但由于供应链又长又复杂，想要解决各产线之间的协同问题远非一日之功，说白了就是，金山银山摆在这，奈何能力不够吃不到啊...... 所以我才愿意称飞书为教科书级别的操作，在这个人人都啃不下来的硬骨头上，飞书的思路是，通过慢工出细活，把上下游都变成自己的客户，问题自然就迎刃而解了。 就比如在最近的飞书汽车峰会上有这么一个案例，上汽与联合汽车电子这对经典搭档，两家公司通过飞书项目共同推进研发，把需求、变更和交付串联在一起，同时保留了各自的内部流程和权限，既解决了协同问题，又不至于带来新的混乱。 更重要的是，主机厂提出需求，供应商反馈进展，双方处理变更、完成交付，这些共同推进的事项可以沿着同一条流程走下去，仔细想想，这不就是Agent所需要的上下文吗？ 所以才有了车企们生产效率越来越顺的既成事实，当年那些把飞书真正用起来的厂商们，到了AI时代才发现，资料的价值是可以成倍放大的。 换句话说，当年花出去的钱，在今天好像还升值了，这可能是很多人都始料未及的。 更加直观的信号在于，今年OpenClaw爆火的时候，官方社区给出的数据是飞书在国内IM工具中的OpenClaw接入率已经达到了65.2%；现在飞书CLI的官方GitHub仓库也已经积累了超过1.7万Star，完全可以称得上叫好又叫座。 既然能跑通OpenClaw，那Codex、Claude Code自然也可以，同一套底座的用途，正在被不同Agent的使用者验证。这么看，豆包工作与飞书的结合就很好理解了，现成的企业客户、已经跑起来的业务流程，加上这些年沉淀的工作上下文，都是做B端Agent迟早要补、又很难速成的功课。 说回正题，汽车作为公认的老大难行业，飞书在里面磨出来的复杂流程管理和跨企业协作能力，也完全可以兼容到其他赛道里去，由此逐渐积累复利，静待指数级增长的那个时刻。 干就完了，一切才刚刚开始。

眼睛✨✨ 時隔10天的發文(｡・ω・｡) +++-------------+++++++ 現在發現我其實挺喜歡自己的眼睛， （所以放一張沒模糊的ww） 但...因為我長期帶眼鏡 加上閃光近視度數太深.... 所以拿下眼鏡眼神挺無神的😭😭 即使帶隱眼也是一樣的狀況w, ++-------------+++++ 我最近身體調整情緒的狀況不佳（（ 睡眠品質也很差，今天剛回家打針，希望之後狀態可以好轉🥹🥹 +-------------++ 最近聽到周遭的人，說我活的很用力 很努力的在活下去，我真的大爆哭... 我依舊認為自己不是一個很好的人， 我時常覺得我沒資格負面，畢竟比我過的更差的人多的是...說實話我依然找不到發洩跟舒緩自己壓力的方式，所以等察覺到自己情緒跟狀態時， 大多已經超過我可以承受的範圍了w 很多時候我不想在他人面前落淚， 但是等我反應過來，我已經在哭了w ++-------------+++++ 我知道我講的沒頭沒尾的ww 因為真要講完的話，實在太多了 讓我說到這裡就好🥹🥹 謝謝那些察覺到我努力在生活的朋友 說真的，我不是真的想死， 而是真的好累好累， 但又想到還有留戀的人事物 因此逼著自己活下去😭😭

【币币为你爆】🎙️ 从汽车金融到比特币再到 AI 引擎：康戈的「什么不该做」战略解析 比特币矿企康戈拒绝 AI 巨型数据中心，转向分布式推理长尾市场。

现在熊市KOL投放应该投谁啊 熊市刷到谁叫你上车你会去看一眼呢 感觉除了超头稳固 现在长尾百花齐放了 没有爆款的人只有爆款的帖子 想要投出那种如果这是个屁也会卧槽这个屁放得峰回路转真有味道的效果（不是 带预算诚心问🤔

爆肝两天时间，玩了下二次元生图赛道最出圈的PixAI，几乎是一个周末就把攒下来的积分全用完了，看着满满当当的成果，有种溢出屏幕的爽感。 这事的契机，源于我对AI大厂的二次元生图能力始终评价不高，包括Banana在内的很多模型，画面的精美程度倒是没毛病，但角色灵魂总有挥之不去的空洞感。 碰巧PixAI发布了Tsubaki.2的新模型，我只能说专业的事还得专业的人来干，哪怕跟Midjourney/niji这些同类产品比，PixAI的自由度可能也远超出了我的预期。 其中最明显的感受是，我甚至在Tsubaki.2的身上，体验到了一种类似于肉鸽游戏构筑BD的玩法。 什么意思呢？就是它给的模块化的可选项实在太多了，除了最常规的提示词输入和补全之外，Token预算、风格预设、LoRA参考、图片尺寸、生成数量……这些统统都是可以定制的，整个过程像搭积木一样垒出来最终的成品。 当然，由于这些默认设置基本都是取一个通用性最高的选项，所以新手也不存在什么使用门槛，稍微多用一用，掌握一些技巧还是不难的。 更何况还有提示词助手这种轮椅级别的功能，都是为了能让人最快上手。 比如我沿着社区里吹爆的光影表现，做出了这么两组风格完全不同的图，看完瞬间理解那些画师的失业焦虑了……（图1）（图2） 包括用二游相关LoRA做出来的成品，虽然背景还略显拉跨，但人物完全够格拿来当一些小厂的角色设计底板了。（图3） 更不用提最热门的二创方向，Tsubaki.2同时解决了多人物混乱和手部建模扭曲的问题，这也是过去二次元生图赛道大家公认的阿克琉斯之踵。（图5）（图6） 这也难怪PixAI近一半的用户都来自日本，作为ACG文化的老家，可能没几个肥宅，我是说二次元爱好者能顶得住开箱即用的体验。 我贴出来的这些，基本都是从一次多张生成里选出来的，没有太高的抽卡成本，如果不是非常高频，每日赠送的额度完全够用。 这多少能解释，为什么从今年开始关于「垂类模型到底有没有必要存在」的讨论声音变得越来越少了，按理来说，模型越做越强，AI生图这门生意一定会被大厂垄断。 但现实是，仍然有大量像PixAI这样的垂类平台能跑出来，说明通用模型其实很难满足真实存在的长尾需求。

GPT-6 Astra 出来了，单位算力提效 3 倍，你是不是觉得 AI 基础设施要崩？ 真·杰文斯悖论：越便宜用得越狠！成本降了，大家直接放手让 AI 跑长流程、自己做决策，算力、电力、内存反而供不应求。 最大收益CSP：从绝对绑定看 Azure 赚的是 OpenAI 的直接门面，但从资本市场性价比与长尾用量承接力看，AWS 才是 Astra 引爆推理潮后增量最稳、最具重估弹性的云巨头，自研芯片+Bedrock 落地，是最稳的 Astra 放大器。 应用收益方之一Unity：Astra 玩“生成世界”离不开游戏引擎底座，降低开发门槛直接卖铲子，180 亿市值性价比极高。 电力继续爆： Bloom Energy、Vistra 强锁需求，模型再省也得吃电。 技术越逼近双寡头，真 Alpha 越不在模型本身，而在被它爆拉的硬件和应用层。 NFA

最近关注到一个 BNB Chain 上的 perp 项目： @Hertzflow_xyz 它比较有意思的地方在于，不只是想做一个链上杠杆交易平台，而是希望把： “任意由 Oracle 支持的市场” → 变成可在链上交易的资产。 简单理解： 只要有 Oracle 喂价，理论上就有机会在 Hertzflow 上创建对应交易对。 这意味着它未来覆盖的市场，不一定只局限于 BTC、ETH、BNB 这些主流币，也可能延伸到更多长尾资产、指数、RWA，以及其他可定价资产。 ---------------------- 我觉得这个方向和 BNB Chain 现在的生态挺匹配。 BNB Chain 本身有不小的资金体量和用户基础，但很多链上资金仍然需要更多高效、可组合的使用场景。 Hertzflow 想做的，就是用一套自托管杠杆交易协议，把： 交易 + 流动性 + Vault 收益 + 无许可市场创建 串到一起。 目前用户可以参与几个方向： 交易：直接体验链上 perp 和杠杆交易 提供流动性：通过 Pool / Vault 参与协议流动性与收益结构 创建市场：为 Oracle 支持的资产无许可创建交易对 参与邀请节点：通过邀请码、节点体系和社区贡献更早进入生态 ---------------------- 现在 Hertzflow 正在从测试网往主网阶段推进。 我觉得这个时间点值得观察，因为很多链上项目真正有意思的阶段，往往不是所有人都知道以后，而是： 测试网 → 早期交互 → 邀请体系 → 主网上线前后 尤其 Hertzflow 本身是交易协议，早期用户除了试产品，也能参与测试交易深度、流动性、市场创建和社区增长。 如果后续真的有代币、空投或节点激励，测试网交互、交易行为、LP 行为和节点贡献，都有可能成为值得观察的维度，但目前不能提前当成确定奖励。 -------------------- 当然，这类项目不能只看“早期机会”。 Perp 本身就有杠杆风险，参与之前还是要先搞懂： 保证金、爆仓机制、资金费率、LP 风险，以及 Vault 的收益到底从哪里来。 从赛道角度看，目前我会重点关注 Hertzflow 的几个方向： YZi Labs 支持、自托管交易、无许可创建交易对、围绕 BNB Chain 资金做收益型场景，以及中文版本已经上线。 如果平时就在关注 BNB 生态、链上 perp 和测试网项目，可以先放进观察列表。 我的思路还是： 先熟悉产品、跑跑测试网、搞清楚 Pool / Vault / 节点机制，再决定后面要不要继续参与。 非投资建议，杠杆交易风险较高。