我最新的產業調查顯示，Amazon 自有消費電子的處理器採購策略，20 年來將首次有重大轉向：捨棄外購並改採 COT（customer-owned tooling）模式，世芯-KY 獨家提供自研晶片的後段設計與測試。幾個重點： 1. 受 AI 算力快速擴張影響，Amazon 截至 1Q26 的過去 12 個月自由現金流年減 95%，降至約 12 億美元。為維持財務彈性並支撐 AI 投資週期，公司正同步精簡組織並優化非 AI 業務的成本結構。 2. Amazon 自有消費電子產品，包括：Kindle、Fire TV、Echo、Alexa 裝置、Blink、Ring 等，目前採用的處理器均為外購。為優化成本結構，Amazon 決定將逐步停止外購，改採與 AI 晶片 Trainium 類似的 COT 模式，自行主導處理器開發。 3. 在此轉型過程中，Amazon 選定的合作對象為世芯-KY，由其獨家負責後段設計與測試。世芯-KY 除了會就各項設計專案向 Amazon 收取一次性工程費用（NRE），也會隨處理器的出貨受惠。 4. 此策略預計自 2027 年起啟動，待全面轉換完成後，自研處理器的年出貨量預估將達到約 4,000 萬顆，預期將有效改善 Amazon 自有產品的成本結構，並顯著貢獻世芯-KY 的營運動能。

「夜晚我回到居所，進到我的書房。進門前，我把骯髒、沾滿泥土的衣服脫掉，換上莊嚴的袍子。穿著合適後，我就進入了古人的殿堂。在那裡，我受到熱情的歡迎，我大口吞食只屬於我的食物。我就是為這個地方而出世。我和他們交談，問他們行為處事的理由，一點都不害羞、懼怕。他們則用最慈祥、包容的態度，回答我的問題。因此，四個小時內，我一點都感受不到煩燥、困擾，我忘記了所有的煩惱。貧窮不讓我害怕，死亡也無所畏懼。我完完全全地變成他們的一員。」 馬基維利的這段「風簷展書讀，古道照顏色」，在AI的時代，出現了全新的詮釋。 我到圖書館借了本從來沒看過的書，有關一個我沒有一點認識的歷史人物。我打開我的iPhone，一次掃描十頁，我用iPhone的捷徑，把掃描的書頁，轉成語音檔。我的iPhone在我運動、做雜事、開車的時候，唸這些書頁給我聽。然後，每聽了一百頁，我就把這一百頁，上傳到NotebookLM，請它做一個一小時的Podcast，再把故事整理，重講一次給我聽。我的古人殿堂，比馬基維利的殿堂更生動，我不再需要在風簷下讀書，我在AI的世界裡，有了全新的讀書體驗。 當落後的人們，不斷地擔心AI取代人類的工作時，我徜徉在AI的世界裡，享受人類歷史迄今都不可能的境界，我迫不及待想要知道，AI還可以幫我們做什麼。

台灣第一季經濟成長率超過13%，是1980年代以來的最高紀錄，我們這種經歷過經濟起飛大家樂年代的人，都以為不會再看到這個榮景，所以看到這個結果，感到非常不可思議。在世界的歷史裡也少有進入已開發經濟的國家，還可以有這樣的成長率。我有幾個觀察重點。 第一，很多人都說台灣運氣好，搭上這波AI的順風車，我說不是運氣好，而是台灣一直都選對陣營壓寶。從國民黨來台之後，台灣因為全球戰略的關係，一直採取「親美」的國策，蔣介石靠美國保護而得以偏安，蔣經國搭上出口美國的大潮，創造了台灣第一次的經濟奇蹟。民進黨因為反共而親美，自然不用說，但除了馬英九要把台灣綁進中國的那幾年外，其它的國民黨政策也都是親美的。1989年天安門事件後的二十年，台商瘋狂投資中國，那也是親美的政策造成，台商去中國蓋工廠，因為要賣產品到美國，因為要幫美國公司生產，所有的終極目標都是對著美國，連台積電都是美國人張忠謀成立的。美國巨大的商業市場，自由的經濟，加上法治的人權保護和發達的金融市場，得以一再地創造新科技，一再地把生產力提升帶來的繁榮富庶，帶給美國及親美陣營。親美的國策，給了勤奮、聰明的台灣人一個發達的機會，那不是是運氣。光憑這點，台灣花再多錢買美國武器都值得。 第二，一如1980年代的大家樂瘋狂，一旦台灣人發財了，各式各樣的泡沫，就會出現。但這一次不一樣的是，台積電帶來的「雨露均霑」溢流效應，還連帶地促進了股票市場的發達，這是一個很重要的不同於1980年代之處。當台灣人在1980年代發財了，台灣人的理財方式相當受侷限，因此有些熱錢跑去炒消費品，跑去玩大家樂、六合彩，但更多的錢是進了銀行或是買了房產。銀行和房地產市場，對國家來說，都是比較差的儲蓄資源分配方式，因為相信「有土斯有財」，所以台灣人不但有超高的房屋自有率，還把房價炒到年輕人買不起房子。而銀行的保守放貸方式，也限制了資金流向新興科技業。因此，當台積電的高股價、高市值、高全球知名度，把一般不買股票的台灣人也吸進台股後，台灣的股票市場，變成一個更好的儲蓄及資源分配管道。當然，股市相對變得重要，也代表股市的榮枯，會是民心及政府執政的重要經濟指標，如何處理熊市時的低盪，也會是執政者未來的考驗。但總的來說，讓自由的股市來運用台灣人的儲蓄，是比讓銀行或是房市來吸納，更有效率。 第三，經濟成長帶來的財富及稅收，可以解決很多的政治問題，但執政者能不能抵抗亂花錢買票的民主壞習慣，變得相當重要。因為有高經濟成長的政府，很容易像中了彩券的個人一樣，把錢隨便就花掉，甚至花在需要長期供養的習慣上，那就會造成長期的問題。台灣因為一直有中國威脅及外交孤立的問題，在財政上比一般國家來得小心，但是還是得防範左派的正義魔人試圖綁架政策，「錢那麼多，福利多一點有什麼關係？」。大體來說，如果要花錢，要花在投資，而不是是消費。所以如果要在「加發失業救濟」和「提高基本工資」之間選一個，要選提高基本工資；如果要在「住房補助、社會住宅」和「捷運基建」之間選一個，要選「捷運基建」；如果要在「育兒補助」和「老人健保免費」，要選「育兒補助」。選未來，而不是買選票，保留經濟彈性，而不是綁住僵化的福利制度，就是一個比較理性的選擇。 台灣的問題很多，極待處理，但我想世界上很多國家，都會想要有台灣的這些問題。

再過幾年，每一台電腦、每一台機器人，都可能是一座微型 Data Center。 傳聞 Apple 正在開發的 M7 Ultra，最高可支援 1.5TB 統一記憶體。雖然規格與上市時間尚未確認，但趨勢已經很明顯： 本地端機器只會越來越強，模型則會透過量化、蒸餾與稀疏化，變得越來越小、越來越有效率。 今天需要 Data Center 才能運行的模型，幾年後可能一台 Mac Studio、AI PC，甚至機器人就能跑。 未來大型 Data Center 仍會負責訓練 Frontier Model；但日常的 AI Agent、影像生成、資料分析與機器人決策，會有越來越多直接在本地完成。 尤其當機器人大量普及後，每台機器人都需要強大的晶片處理視覺、語音與動作，但它們不會 24 小時工作。 在充電或待機時，這些閒置算力就可以被釋放出來，處理批次推論、模型評測、影片生成等可拆分的任務，再替主人賺取收入。 當然，一萬台分散式電腦不等於一座萬卡 GPU Cluster，它們不適合共同訓練同一個超大型模型，卻可以同時完成一萬個不同的推論任務。 所以 Data Center 不會消失，但算力也不會永遠只集中在 Data Center。 上一個時代，是每個家庭都能上網。 下一個時代，可能是每個家庭都能提供算力，讓電腦與機器人在閒置時，繼續替你工作、創造被動收入。

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【京滬高鐵開通運營15周年，運送旅客超23億人次】6月30日，連接北京與上海的京滬高鐵迎來開通運營15周年。15年來，京滬高鐵全線累計開行列車超222萬列，安全運送旅客超23億人次。伴隨著車輛裝備迭代升級，旅途時長一再壓縮，當前京滬之間最快單程用時已縮短至4小時18分。

【青藏鐵路全線開通二十年累計運送旅客突破1億人次】據中國國家鐵路集團有限公司30日消息，全線開通運營20年來，青藏鐵路累計運送旅客1.04億人次、貨物8.24億噸，為青藏高原經濟社會發展提供了堅實運力支撐。青藏鐵路全長1956公里，東起青海西寧，西至西藏拉薩。其中格爾木至拉薩段於2006年7月1日全線通車，結束了西藏不通鐵路的歷史。

【吉林長春地鐵7號線一期工程開通運營】8月26日，吉林長春地鐵7號線一期工程開通運營。至此，長春軌道交通線網運營總里程達到174公里，擁有車站150座。

【陝西西安至湖北十堰高鐵開通運營】6月30日，G3966、G3969次列車分別從西安東站和十堰東站對向開出，陝西西安至湖北十堰高速鐵路正式開通運營。西十高鐵全長約257公里，設計時速350公里。西十高鐵建成通車後，西安東站至武漢漢口站最快2小時41分鐘可達。