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葡萄牙生物老年学家 João Pedro de Magalhães提出，如果能治愈衰老，人类平均寿命理论上能超过1000年。而排除意外和暴力死亡后，最长寿命可能达到2万年。 生命延续，一直是人类思考的永恒命题。 首先谈谈我的思考。 其实，他的理论主要建立在精算学中的戈姆珀茨定律。在正常情况下，成年人的死亡风险每 8 年左右就会翻倍，这是衰老的数学体现。 如果通过基因编辑、重编程完全抹去这个随年龄增长的风险斜率，使人的死亡率恒定维持在青年时期，例如 20 岁时约 1/1000 每年的非自然死亡率，那么根据指数衰减计算： 人群的中位数平均寿命确实就在 1,000 年左右； 极小概率生存到尾部的个体，概率上确实能达到约 20,000 年。 因此，这个数字在数学上是严密的，但它包含了一个巨大的隐藏前提，即环境与技术风险是绝对静态的。 山中因子重编程虽然能在皿培中返老还童，但在活体中极易诱发畸胎瘤。要精准调控去衰老而不去分化丧失细胞原本功能，目前仍缺乏系统级的控制论方法。 根据我对生命科学领域的了解，即使关闭了表观遗传时钟，干细胞在几百年的分裂过程中，DNA 复制的物理复制随机误差依然在积累。结论是，即使不发生癌变，突变积累也会导致器官功能的异质性衰退。 人的记忆与人格依赖于突触连接的拓扑结构。 如果对脑细胞进行彻底的重编程或细胞替换，“你”还是不是“你”？ 科学界，保持脑拓扑不变与进行生物学修复之间存在天然的控制矛盾。 普朗克说：“科学的进步是通过葬礼推进的。” 自然界之所以演化出死亡，在演化生物学上有一种解释是为基因库的更新与适应性迭代腾出空间。 如果一个物种的个体寿命极长且生育率极低，社会的权力、资源与话语权将长期固化在最早获得长寿技术的长老层手中，而科学范式的转换将变得异常缓慢，导致整个文明的创新熵增。

又一家AI對手出來了！ SubQ 推出了首款 frontier LLM，採用 fully sub-quadratic sparse-attention (SSA) 架構，context window 達 1,200 萬 tokens。 重點數據： • 計算量約為傳統 quadratic Transformer 的 1/1000 • 1M token prefill 比 FlashAttention 快 52 倍 • 成本不到 Claude Opus 的 5% Benchmark： • SWE-Bench Verified：81.8% • RULER @128K：95% 早期存取與 SubQ Code agent 已開放：

币安美股有小伙伴不知道怎么进入美股 首先App版本必须 iOS 3.15以上 Android 3.15.7以上 亲测有效 1. 币安App>设定先将语言换成繁体中文 2. 选择底部市场>传统金融>股票（或者选择底部交易>股票即可进入美股板块） 昨天试了，我的一些体验 交易没有手续费，但是有个平台费用，低于350美元，按 0.35U收取，高于这个数字按1/1000收取，还有个提示未来可能会收取监管费用（CAT，TAF，SEC费用） 当在进行美股交易时，都会先被转换成USDC，再用USDC 买入，其他币种转换成USDC根据市场价差算的，说白了，用USDC买是成本最低的，用其他代币会有一次转换，这里就会有兑换成本 - 目前持有BNB还没有买卖股票折扣优惠，不知道以后会不会有 - 碎股最低5美元可以购买台上的任何股票 小结 牛逼的，一口气上了7000多只美股与ETF，对于海外用户买美股成本高摩擦大，币安要做的就是解决这些痛点 这次币安重大的升级，我想对于整个加密货币都是里程碑式的意义，加密货币与传统金融市场更融合，短期内会吸引一部分加密货币交易者转向美股买卖，而长期来说会吸引更多的传统股票交易者进入加密货币圈，毕竟进入门槛低以及国内近期对于买卖美股渠道的封锁这些事件的影响 当然这个事情对于币安的更实质性的影响，迈入了未来超级金融app基础设施的大门，不仅仅是加密货币

最后开一个活动吧。别人产品上线前不提这些了 我这边收到了身边朋友的劝告。产品上线前很多东西别聊。别搞的大家太期待了。而且客观产品不是我做。我只是提了方向性建议这么简单。 别把预期调太高。后面的事不好说。别出什么问题又跑来找我。 活动内容：你的地址认证下GMGN，地址和推特绑定。BSC挑战。从1-1000. 活动参与方式：你在BSC上玩任何具备公众和市场定义的具备流动性的（Fourmeme和FALP上发的新老当然算，但不止限于此）任何项目。本金1刀，然后来这个地址留言算报名。最后收益率前300我也会提建议加入空投列表。 本帖留下你的地址。 没有什么KOL不KOL和利益集团的。按成绩说话。

花了大半天把张小珺访谈姚顺宇的4小时长访听了一遍。这位去年刚从Anthropic跳到Google DeepMind的哥们，参与过Claude 3.7/4.5和Gemini 3。他给了很多实诚的头部大模型一线研究员的视角。访谈信息密度相当高。说几条我觉得最有意思的： 1. Google禁止员工用Claude Code，但姚顺宇保守估计自己90%代码是AI生成的。不保守估计99%甚至100%。一个清华加斯坦福的物理博士、顶级大模型研究员都靠AI写代码，再有人说自己不能用AI写代码，别特么给自己脸上贴金了。但反过来想，Google连内部都不让用CC和Codex，员工效率得受多大影响啊，这家公司真挺神奇的。 2. 他离开Anthropic的原因里，反对Dario反华占40%。他自己说这不是首要但确实是大原因。他很烦Dario那套「我们必须拥有最强模型才能推AI安全」的逻辑。圈里敢直接喷半年前老东家的人确实不多。 3. Claude 3.5/3.6/3.7的命名是个草台班子般的乌龙。Anthropic早期产品力极弱，「居然管两个模型叫一个名字」，外界为了区分自发叫3.6，Anthropic后来跟随社区习惯把下一个叫3.7。我之前一直以为3.6是个跳过的版本号。 4. Claude Code是「个人英雄主义的开端」。一个叫Boris的研究员自己想做提效工具，后来变成Anthropic最重要的产品之一。完全是bottom-up长出来的，不是规划出来的。 5. Anthropic创始团队一个人都没离开。来自OpenAI的那批核心是一起打过仗的，这才是top-down文化能跑通的根。对比OpenAI高管走光，姚顺宇似乎挺鄙视OpenAI的企业文化和部分高管。 6. OpenAI救了Google一命。逻辑挺反共识：如果ChatGPT一鼓作气把search吃了，Google就完了；正因为做出可能性又没做到极致，反而留了Google反击时间。 7. AI行业最重要的特质不是脑子，是靠谱。原话「那些东西多多脑子，本科生就能干」。一个物理博士说这话，算降维打击，也算给所有想转AI的人吃颗定心丸。 8. 他觉得程序员的未来是1/1000拿100倍工资。不是「程序员消失」，是「极度中心化」。绝大多数失去独特价值，少数顶级爆赚。 9. 他觉得现在很多人说的Scaling Law撞墙，多数是自己代码Bug。原话「修一个Bug带来的进展，远大于一些很神奇的技巧」。预训练在过去几个月还在变强，跟外界「预训练已死」的叙事完全相反。 10. 绝大多数New Lab都会死。 听完最大的感受是：这哥们说话真的没在留情面，又喷Anthropic又喷OpenAI又喷各种「老登」。但他敢喷的底气挺清楚，既不在SSI那条路上，也不靠LP吃饭。他自己原话说的是：「我这个行业又没什么导师又没什么旧友，我当然想喷谁喷谁。」 以及，他在说估计自己也不会在Google待太久，把这话在播客里说出来，我觉得国内头部大模型公司可以去抢一波人了。