前央视主播郎永淳聊起退休待遇，坦言自己是企业身份退休，养老金只能按在职工资的0.3系数核算。 他太太50岁办理退休后，每月退休金仅3000元。 2015年，郎永淳从央视辞职下海，放弃了体制内退休保障。 按他的说法，央视体系退休系数可达1.0-1.6，而企业退休差距明显。他妻子因早年病退，待遇更低。 同样辛苦工作大半辈子， 晚年保障却被身份、编制、退休系数牢牢划分。

人工智能（AI）相关投资对美国GDP增长的直接贡献显著，预计将从2023年的0.3个百分点攀升至2026年的1.0个百分点以上，但扣除计算机及外围设备的大量进口后，其对GDP的净贡献则温和得多，预计在2026年和2027年仅为0.15和0.18个百分点。 来源：摩根士丹利

Ena的分析也是从头给到尾了。0.3喊多。 整体的策略我基本都透露过，如果按策略执行，应该至少是1-1.1附近套保。 不管怎么样。0.9的时候也喊空了，自己往前翻，我的推特没那么多。

Ok，强哥。我看你08年就开始炒股了，我叫你一声哥肯定没错。 但是你的数据已经写了很清楚了，70%胜率，回报比是1:0.3。。70%*0.3-30%＝-0.09。也就你每次下单是亏9%的。 这不是心态问题，是数学上就出问题了。 可能你年纪比较大，学生时代老师没有教过学术期望，这里你龙弟不得不提醒你一下。

Unipeg硬上限是10,000个，但目前市场上实际只有约6,817只整独角兽，剩余的3,183就是“碎片”（fractional uPEG / dust）（数目会实时变化）。 为什么？ 因为独角兽图片只在“整数持有”时才存在。比如你钱包里正好有1.0、2.0、3.0……个uPEG，才对应一只完整的独角兽。 而小数部分（比如0.3、0.51、0.72等）都是碎片（dust / fractional），它们没有图片，就是纯代币碎屑。 而且，趋势是如果碎片越来越多，则整独角兽越来越稀缺。 当然，不会每天直线下降，更可能是“波动中逐渐变难”。 原因很简单： • 用户每次在Uniswap池子里swap（买卖），都会把代币打碎成小数找零。 • 买的时候跨过整数线 → 新生一只独角兽。 • 卖的时候掉到整数以下 → 对应那只独角兽就当场“死掉”/消失（直到别人重新凑整）。 • 交易越频繁，池子里碎屑就越多，大家手里干净的“整数”就越少，能同时存在的整独角兽自然卡在1万只以下。 打个比方： 10,000个uPEG就像10,000块整砖；你每交易一次，就把砖敲碎一点当零钱。 碎得越多，能拼出“整砖”的机会就越少。 现在碎砖已经占47%，以后交易继续，碎砖比例还会继续上升，整独角兽就越来越稀缺。 这样一来， 新生独角兽速度会越来越慢（越来越难凑整数）； 已有的整独角兽也会因为买卖而时生时灭。 这就是官方的阳谋：交易本身在自动“烧稀缺性”，越多人玩，碎片越多，整独角兽越珍贵。这是一种纯链上自带通缩机制。 补充（给第一次接触的人）： Unipeg（uPEG）是一个“边交易边生独角兽”的链上新实验。 它不是普通的代币，也不是传统的NFT，而是卡在两者中间的一种新物种，用Uniswap v4的hooks（可编程交易钩子）做出来的。 你在它的Uniswap流动性池里每做一次swap，系统就会现场生成一只24×24像素的小独角兽SVG图片。 这个图片完全在区块链上生成（不用IPFS），长相由交易的哈希值随机决定（颜色、图层等），硬上限1万只。 每只独角兽绑定到一个整数数量的uPEG（持仓1、2、3……就对应一只）。小数部分还是普通币，整数部分就“长出形状”来了。 跟普通NFT不同：普通NFT是提前画好挂链上卖； Unipeg是你推一次门（交易），墙上就当场长出一幅新画，画的样子还跟这次交易有关。交易本身变成了“生图”的动作。 Unipeg是一个展示Uniswap v4有多能玩的实验项目，把交易、生成艺术、收藏品三件事绑在一起。 不过，它本质上还是个链上玩具，风险很高，纯属DeFi/NFT玩家的玩具（不适合多数普通玩家）。

不谈论 Zest Protocol 项目本身，只说链上痕迹 昨天有一个新发现，但在 $zest 狙击手卖完之前不能说出来 1. $zest的榜一 是一个合约地址，而这个合约是币安Alpha的dev创建的 2. 这是一个锁仓合约，合约的 primaryOwner 应该是币安地址，secondaryOwner 应该是项目方的 primaryOwner有权限进行紧急提取，secondaryOwner可提取已解锁部分 3. 简单说就是这 85.4%的筹码已经锁仓了，控制权在币安手上 4. bn alpha dev创建合约规范锁仓，zest是第一个，它会成为一个 示范性 项目，以后大部分上alpha的项目，根据tokenomic，未流通部分都要经过币安的合约锁仓，智能合约，本该如此；项目方作恶更难了，以后项目方就无法 口头锁仓，虚空锁仓 而砸盘了 5. 加上前段时间alpha界面上线了 尽调中心，可以看出币安在想办法让项目变得更加透明规范，点赞 @BinanceWallet @binancezh 6. 低流通，示范性锁仓，我买了，不是投资建议😂 7. 从池子看，价格超过0.08之后池子变得薄弱，波动会变大；价格超过0.14之后基本就没池子了，交易走池子会上窜下跳，只能走限价单 8. tokenomic 85.4%锁仓 0.1% 空投 14.5% Ecosystem development（2.5%加池子，1% bn alpha，1.5%bn后续活动。0.3% gate， 0.15% kucoin,1.5%转进交易所做市，剩下的在团队和做市商手上）买完的还是得盯项目方和做市商，他们手上大概还有7%左右的筹码 9.合约锁仓相关地址 10. 如果你也买了，为你的仓位着想，这里应该 一键三连 11. 好了，zest说完了，憋死我了 12. 下篇准备说说明天的 NEX

教师系列又来了，自己的学生生涯有这样的老师吗？。seedance prompt : 👋👋👋第一段（0-15秒）—— 紧张前戏 + 高潮峰值 真实系视频提示词（15秒完整版 - 纯第一人称POV） 以未经处理的iPhone手持不稳定视频素材风格呈现，所有相机设置均为自动，无任何后期调色或特效。画面带有真实的操作者呼吸感和轻微不规则手持抖动，自动对焦经常出现激烈搜索、短暂失焦和延迟恢复，自动白平衡随图书馆灯光与远处窗户自然光混合在冷暖色调之间自然切换。图像整体平坦且略显泛白，保留真实的镜头光晕、眩光、边缘紫绿彩色晕染、轻微过曝或欠曝等光学瑕疵。在画面下部偶尔出现淡淡的指纹油渍伪影。仅使用画内自然环境音效（书页翻动声、远处极轻的脚步声、空调低鸣、压抑的呼吸声、丝袜与旗袍摩擦的细微沙沙声），任何声音都要极度压低，强声时麦克风轻微失真。采用全程纯第一人称POV视角（学生主观视角），画面中完全看不到自己、看不到手机、看不到任何手部或身体部位，镜头运动完全跟随自然头部转动和目光移动，构图偶尔不完美，带有真实呼吸抖动和紧张时的轻微晃动。 0-4秒时，镜头以第一人称视角停留在图书馆偏僻书架角落的书桌上，画面有明显呼吸抖动。女老师 突然从背后贴近，穿着白色光泽旗袍式连衣裙 GPT Image 2_1779060892405_0 （高开叉设计、胸前钥匙孔镂空、粉色花卉蕾丝肩饰），搭配白色吊带丝袜和白色吊袜带，一只手迅速捂住嘴巴，另一只手直接按在大腿内侧，低声命令：“别出声……乖，坐好。”声音压得极低，却带着强势诱惑。自动对焦在白色旗袍高开叉和白色吊带丝袜上搜索。 4-9秒时，老师更主动地贴紧，高开叉旗袍向上滑，露出大段白皙大腿和白色吊带丝袜。她低声在耳边说：“看好了……这就是你想看的。”镜头下意识低头，对焦锁定在白色丝袜和吊袜带特写上——光泽旗袍面料紧绷、丝袜反光细腻。呼吸声明显变重。 9-15秒时，远处脚步声逐渐靠近，老师动作更主动地压住你，低声警告：“有人来了……但你现在不能动，也不能出声。”白色旗袍高开叉和吊带丝袜紧紧贴着，画面剧烈晃动，紧张感达到峰值。脚步声越来越近，画面在极度压抑的氛围中定格。 画面呈现出真实的未经处理手持视频质感，纪录片级别的自然不完美感，无任何后期调色或特效。所有相机行为均符合iPhone自动拍摄的物理特性。 第二段：真实系视频提示词（纯第一人称POV） 以未经处理的iPhone手持不稳定视频素材风格呈现，所有相机设置均为自动，无任何后期调色或特效。画面带有真实的操作者呼吸感和轻微不规则手持抖动，自动对焦经常出现激烈搜索、短暂失焦和延迟恢复，自动白平衡随图书馆灯光与远处窗户自然光混合在冷暖色调之间自然切换。图像整体平坦且略显泛白，保留真实的镜头光晕、眩光、边缘紫绿彩色晕染、轻微过曝或欠曝等光学瑕疵。在画面下部偶尔出现淡淡的指纹油渍伪影。仅使用画内自然环境音效（书页翻动声、远处极轻的脚步声、空调低鸣、压抑的呼吸声、丝袜与旗袍摩擦的细微沙沙声），任何声音都要极度压低，强声时麦克风轻微失真。采用全程纯第一人称POV视角（学生主观视角），镜头运动完全跟随自然头部转动和目光移动，构图偶尔不完美，带有真实呼吸抖动和紧张时的轻微晃动。 接 5月18日 (1)(1) 延长15秒。0-3秒时，远处脚步声已经非常近，老师 穿着 依然坐在你正对面，一只手捂住你的嘴巴，另一只手按在你黑色西裤的大腿内侧，低声警告：“有人来了……千万别出声。”白色旗袍高开叉和白色吊带丝袜紧紧贴近，画面剧烈晃动。 3-7秒时，就在脚步声几乎走到书架口时，老师忽然迅速松开手，快速整理好旗袍和头发，瞬间切换成正常老师姿态，坐在你对面一本正经地翻开书本，用正常音量说：“这里要这样解……你看懂了吗？”与此同时，她在桌下突然抓住你的手，轻轻拉到她白色吊带丝袜的大腿上，十指交扣地握紧，同时低声在你耳边说：“下次记得提前告诉我……我可以专门留时间给你。”画面在老师表面严肃补课、桌下却温柔主动握手的强烈反差中自然定格。 画面呈现出真实的未经处理手持视频质感，纪录片级别的自然不完美感，无任何后期调色或特效。所有相机行为均符合iPhone自动拍摄的物理特性。

推特終於破𝟏𝟎萬粉啦！！ #感謝祭開跑# 這次感謝祭是第三彈呢 一路走來都有你們支持 當粉絲數卡在𝟗萬多粉的時候就陸續收到通知 詢問說：十萬粉可以辦看看感謝祭嗎？ #什麼辦看看_我現在就直接辦😏往下看# ———————————————————— 感謝祭是感謝支持我的觀賞者還有赴約的粉絲 你們用了自己寶貴的時間瀏覽我的作品⸝⸝ʚ̴̶̷̆ ̯ʚ̴̶̷̆⸝⸝ 甚至是獻上自己的肉體跟技術 #真的ㄞ死你們# 希望大家一樣能延續「𝐏𝐞𝐚𝐜𝐞 & 𝐒𝐞𝐱」🥵 ———————————————————— 本次感謝祭活動要召集𝟏𝟎-𝟏𝟓位自願的汁男 三個條件就好：𝟏. 必須成年 𝟐.愛乾淨無不良嗜好 𝟑.一定要訂閱我的專屬頻道（會審核的(ͼ̤͂ ͜ ͽ̤͂)✧ #因名額有限所以一個人只能參加一次# ———————————————————— 在推特再上升一個階段 也代表著還能再更好 十萬這個數字不單單是粉絲的數量 也是一路上走來所經歷的支持與赴約 ㄞ….置頂文章報名： #感謝祭# #粉絲多不好下手建議你們多私訊幾次#

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