$AMZN 财报超预期： 销售额：1815 亿美元（预期 1773 亿）同比📈+17% ✅ 每股收益：2.78 美元（预期1.63 美元）✅ AWS 净销售额：376 亿美元（预期368 亿）同比📈 +28% ✅ 经营收入：239 亿美元（预期 209 亿）2025 年第一季度 184 亿美元 ✅

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一，2026年5月10日---5月16日周总结 1，几乎是在最高点平仓了所有的多单； 2，从收益额上来看，本周最多的收益来源于NVDA的大象飞舞；而近2-3周做加密都是赢赢亏亏但是整体还算好，操作的标的包含：SOL，XRP，ETH，PEPE等......加密交易让人感觉时间过的太快，之前做的DOGE，HYPE让我感觉都是很久之前的事情了； 3，信仰股CRCL的合约仓位又成功的做了一次过山车，对于这种波动率极高的小市值股票，我目前的策略是保持80多成本的现货死拿不动，合约仓位找机会上，但是原则是合约仓位不能大亏（可以接受波动小亏），所以从115拿到140没动，又在122平了，可能他还需要时间。 二，接下来的交易计划 1，NVDA的仓位是196的成本，我在239平藏，232开始又接回将近半仓了，越往下越补点；原因是：我认为像英伟达这种大票，认为一旦确认跑出新一轮的趋势了，小级别回调做T导致踏空的风险要大于趋势走坏（图1没变），另外巨软有走强的样子了，可以关注一下； 2，加密这块我前几天就说了，认为加密又要进入难度行情了，这里不是很适合操作了（上一次说加密进入难度行情是2025年8月，但是后来他妈的被诱高给诱回去了，导致大亏），耐心等待机会，毕竟之前是只专注于加密，被锁定在这个市场就总会手痒，但是现在不同了。 三， $BTC 怎么看（图2） 1，先看短线：大饼这轮反弹的强弱分界或者说是区间分界是在大概73500---76000这个位置，那么从短线上来看，既然已经确认回调了，我认为到这个位置之后，看支撑的强度，才会考虑做不做单； 2，中线上来看：我认为现在走出来的行情可能就是我之前提过的（置顶帖）周线级别已经走出上升（反转）趋势中的次级别（日级别/3日级别）的回调； 3，回调，要么给时间要么给空间：①在6万-8万的区间内震荡调整，但是时间会很长，不深跌，以时间换空间，周级别的指标继续往上来，3日级别的指标平缓调整，日线级别的指标维持住不再超卖，这是最强的一种走法，这种走法的支撑在：73000-76000，65000左右；②破底不深的走法，65000支撑支撑不住，大饼向下去找前低，插针破底，这样的话，最多会来到55000-60000这个区间； 这两种都是预期内的可能会出现的调整方式，都在计划内，预期之外的就是大饼去3-4万了，需要在大饼调整的过程中观察是否有这种走法的可能性；那些在大饼8万就直接喊3-4万的，纯属他妈的跳大神，就算将来蒙对了也是跳大神，可以屏蔽了。

🔮 CryptoMaid 预测分析,这期有点反直觉，谨慎跟单 📅 时间范围: 3月10日 17:00 - 3月17日 17:00 📊 我们的预测: 240 tweets 📈 置信区间: 204-276 (95% CI) 📝 当前进度: 43 条 • 1.5/小时 ⏱️ 时间进度: 38.2h / 168h (22.7%) 🧮 贝叶斯分析: • 当前速率: 1.13/h • 历史速率: 1.92/h • 调整速率: 1.52/h 💎 值得投注的区间: 220-239 tweets - BUY YES 我们: 35.7% | 市场: 8.0% | Edge: +346% 💰 建议投入总资金的 8% 240-259 tweets - BUY YES 我们: 36.7% | 市场: 10.0% | Edge: +267% 💰 建议投入总资金的 7% ⚠️ 免责声明: 本工具仅供教育参考，不构成投资建议。 本研究由 @bcgame 赞助

10部女王調教AV番号推荐 被女王言語羞辱、踩在腳下，进行各种变态游戏，不管是鞭打、捆绑甚至是被戴上假GG肛肛好...那种羞耻感和屈辱感， EBWH-178 CJOD-267 GVH-713 MKMP-584 MKMP-578 HMN-239 MEYD-987 DASS-511 DNJR-125 CJOD-294 MIAA-748 DASD-718 HND-823 骑脸SM鞭打、捆绑的极致快感

咋一看觉得以太坊基金会好委屈好可怜，0.16% 的 Dev 为了这么大个盘子操碎了心真是太伟大了，你们怎么这么苛责 EF 呢？ 然后我查了一下 以太坊基金会（EF） 的 ETH 持仓全史， 以太坊创世区块预挖了 7200 万 ETH，其中 6000 万分配给 2014 年众筹参与者，1200 万给开发基金（即以太坊基金会），所以其实最早是占了 16.7% 的。 但当时是 POW 游戏规则啊，EF 自己又不挖矿，自然慢慢稀释了。这是上古时期，跟现在项目方动则控盘 ，其他公链拿 10-50% 不是一个框框，没法比。 但EF基金会实际上通过内部分配和运营积累，峰值持仓远高于0.16%，为什么现在这么少？还不是一直不停的卖卖卖，所以别卖惨了。 至少我没看到别的公链基金会甩卖自己的币能激起如此大的反感的。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 根据 2022 年 3 月的链上数据，EthDev 钱包地址显示基金会总持仓约 353,318 ETH，价值约 8.27 亿美元。这大致是可考证的历史持仓高点，约占当时总供应量的 0.3% 左右。 历史上几次重要卖出 2017 年，在 Vitalik 的主导下，基金会卖出了 70,000 ETH，基本卖在了当时的高点，这笔操作让基金会的运营储备翻了一倍。 2021 年 5 月，ETH 冲上新高约 4000 美元时，基金会卖出 35,000 ETH；同年 11 月，ETH 创下近 4900 美元的历史高点后一天，基金会又进行了一次卖出。 仅 2021 年以来，基金会累计卖出了约 239,000 ETH，套现约 6.54 亿美元。 2025-2026 年加速卖出 截至 2025 年 10 月，基金会当年已进行了 17 次 ETH 卖出，剩余约 222,720 ETH。 进入 2026 年后，基金会又通过 OTC 方式向 BitMine 连续出售，仅过去一周就卖出了约 4700 万美元的 ETH。 截至最近数据，基金会 ETH 持仓约 92,548 枚，按当前价格约值 2.148 亿美元。另外，基金会还质押了约 70,000 ETH（约 1.43 亿美元），这部分不计入流动持仓。 0.16% 是现在的数字，而2024 年下半年时这一比例还是约 0.25%。 按这个速率继续下去，基金会的 ETH 储备可能在 2027 年耗尽——这也正是 Vitalik 这篇文章提到"资源有限"、要重新聚焦战略的核心背景。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 所以，Dev Sell 卖爽了，持币比例下降，怪谁？

#OpenAI# 还没上市，它的算力小弟先要IPO了，这事挺有意思。🧐 之前黄仁勋讲过，未来推理需求将会增长10亿倍，而下周四5月14日，推理时代的 #AI# 芯片黑马，Cerebras ( $CBRS)要上市了，定价区间115-125美金，募资最高35亿美金，估值266亿美金。也将是 @MSX_CN 的第一期 PreIPO项目，还是十分值得期待的！ 今天我们就来拆解一下这家Cerebras公司，以及估值分析情况，还有我个人的一些私人判断和意见。 要了解这个OpenAI系的推理芯片黑马，就要知晓山姆奥特曼的资本布局。 我们都知道英伟达在AI芯片领域有多牛，大模型公司烧钱，云厂商买卡，创业公司排队等GPU，最后利润大多流向卖铲子的英伟达，这是目前行业的现状。 但这种一家独大的局面，各家大模型厂商，都希望有一个嫡系方案做PlanB，比如谷歌Gemini便联合博通采用TPU方案，OpenAI也一直想扶持自己的嫡系部队。 所以在5月6日，OpenAI把英伟达、AMD、英特尔、博通、微软这些本该互相竞争的芯片公司拉到一起，搞了个MRC网络协议。表面看是技术合作，其实是OpenAI要重新分蛋糕了。 更深一层看，我认为是 #OpenAI# 想要拆开英伟达全栈垄断格局。 以前训练、推理、网络、云，全让英伟达一家包圆了。现在呢？OpenAI开始精细化运营：训练归训练，推理归推理，不同场景用不同芯片，不同环节找不同供应商。 #Cerebras# 就是在这个时候被推上了牌桌，它核心负责推理这一环。这正好与最近炒作火热的推理CPU概念，比如 #AMD，##INTC# 等，撞在了风口上。 🔥Cerebras到底牛在哪？ Cerebras的核心杀手锏是WSE-3芯片，直接把整片12英寸晶圆做成一颗巨型芯片，面积46225平方毫米，相当于A4纸的三分之一。 我们数据对比看看，相较于英伟达H100： • 它面积是H100的57倍 • 核心数是52倍 • 片上内存是880倍 • 内存带宽是7000倍 这数据📊看起来蛮夸张的，但核心关键不在大，而在于快。 在推理场景，尤其是长文本输出、实时交互、代码生成、AI Agent这些需要低延迟的任务上，Cerebras的CS-3系统推理速度比英伟达DGX B200快21倍，成本和能耗降到三分之一。这个效率和功耗，采用WSE-3芯片意味着OpenAI能在单位时间服务更多客户，这就相当于白花花银子啊。 📊财务数据也很漂亮 首先从市场趋势来看，AI 产业正从训练为主转向推理为主，这是不争的事实，2025 年全球 AI 推理市场规模已达1062亿美元，预计2030年将增至 2550亿美元，而 Cerebras 的技术优势正好踩在了风口上。 另外本轮IPO估值为266亿美金，发行价为115-125美金/股，我觉得是相对便宜的，虽然比上一轮估值翻了倍，上一轮F轮估值约为120亿美金，短短两年时间，直接翻倍，但架不住漂亮的财务数据。 2025年Cerebras营收5.1亿美金，比2024年的2.9亿增长76%。更牛的是净利润8790万美金，2024年还亏4.85亿，直接扭亏为盈。 以266亿估值来算，PS为52倍。以24年上市的热门半导体连接芯片公司Astera Labs( #ALAB#)做对比，它上市首日PS高达81倍。而目前正处于火热的推理赛道炒作中，个人认为Cerebras冲击80-100倍PS绰绰有余，对应的收盘价192美金—239美金，预计有50%以上涨幅！(但也要观察当天纳斯达克指数行情来综合判断) 不能只说好的一面，目前Cerebras问题也很明显，客户集中度太高。阿联酋MBZUAI贡献62%收入，G42贡献24%，前两大客户占86%。意味着Cerebras必须听大客户的话，自主性有限。可喜的是，OpenAI的介入，未来这种收入结构会有所改善，而且OpenAI会成为最大客户。 🎯OpenAI和Cerebras的深度绑定 最新的数据，OpenAI与Cerebras签了多年的合作协议，总价值超200亿美金，Cerebras要给OpenAI提供750兆瓦算力，部署到2028年。 但这不只是采购合同这么简单。OpenAI创始人奥特曼、总裁布鲁克曼、前首席科学家伊利亚、董事会成员亚当·安戈洛，这些核心高管都个人投资了Cerebras。 OpenAI还通过贷款、认股权证等金融工具，和Cerebras建立长期利益绑定。说白了，现在的Cerebras就是OpenAI的芯片部门。 除此之外，Cerebras 3月又与 AWS 达成合作，CS-3 系统上线亚马逊云端服务，成为首个进入主流云端厂商供应链的非 GPU AI 加速器。此外，葛兰素史克、美国能源部、多个国家实验室等也都是其客户，技术实力也得到多维度的验证。 💡OpenAI的资本局 OpenAI的真实意图很清楚： • 训练继续用英伟达高端GPU • 推理引入Cerebras低延迟方案 • 部分GPU采购AMD • 网络协议开放化 • 云服务在AWS、Azure、谷歌Cloud之间多家下注 • 未来可能推自研芯片 这是算力组合拳策略，不同工作负载匹配不同系统，不再单独依赖英伟达全栈方案。 OpenAI正在从模型公司转变为算力架构公司。以前只能被动接受芯片厂商定义的技术路线，现在要主动设计符合自己需求的算力组合。 OpenAI要把芯片供应商从"平台提供者"降维为"模块供应商"。所以扶持Cerebras是其战略中最重要的一环，预期来看，Cerebras上市首日股价，爆火的概率极大！ ⚡对英伟达的影响 短期看，Cerebras上市对英伟达冲击不大，就像身上长个粉刺一样无关痛痒。 英伟达目前占AI芯片市场80-90%份额，CUDA生态、GPU供应链、NVLink网络，这些护城河短期很难撼动。 但长期看，威胁是存在的。以前AI公司别无选择，只能用英伟达GPU。现在至少在推理场景，客户有了可行替代方案。这种选择权的出现，削弱了英伟达定价权。 当OpenAI可以说"推理我用Cerebras，训练我用英伟达"时，英伟达就失去了"全包"的议价能力。 AI推理市场正在快速增长。根据预测,2026-2032年全球AI推理市场复合增长率将达28.9%。推理场景更适合专用芯片。当推理市场规模超过训练市场时，英伟达在推理领域的相对弱势就会成为更大问题。 英伟达正在从"唯一供应商"变成"核心供应商之一"。这个转变不是因为英伟达变弱了，而是市场变大了，客户变强了，需求变复杂了。 🧐我的判断 Cerebras上市真正值得看的，不是又一家AI芯片公司IPO，而是OpenAI开始把推理这门生意单独拎出来定价了。 当推理市场被验证可以独立定价时，AI算力市场就真的开始分层了。训练和推理的需求差异被明确化，专用芯片在细分场景的优势被验证。 英伟达"一种芯片打天下"的叙事不再完全成立。市场会从"通用GPU垄断"走向"场景化芯片组合"。 而且不只OpenAI这么干，Anthropic也在和亚马逊、谷歌结盟。头部AI公司都在通过多元化采购降低对英伟达依赖。单一供应商的"完整解决方案"不再是最优选择。 最后值得一提的是，这次 #MSX# 第一期PreIPO项目即将上市，它就是本周四即将上市的Cerebras，拭目以待吧！🧐 DYOR🙏

Cloudflare 邮件发送服务 Email Sending 将在 4 月 16 日开始公测，Workers Paid 订阅每月免费 3000 封 (不支持纯免费用户发送)，超额部分每 1,000 封收费 0.35 美元，约合人民币 2.39 元。 该服务在 2025 年 9 月开始小范围私下测试，现在即将面向所有开发者进行公测，可以直接在 Workers 中发送和接收邮件。 查看详情：