医院门诊大厅，人声鼎沸 正在缴费窗口办理退费这个年轻人，身着白色无袖露膝盖连衣裙，从肩包掏出一沓单据间：腋下空空如也，简洁的灰色运动内衣、白色不长不短的美甲，后耳根到侧脸精致的皮肤，所有细节都展示这是一个优雅的女人 她要办的并不复杂，只是要把自费的两个挂号费换成医保缴费，来回拉扯 能有 5 分钟，前台一直问，她一直讲，不急不慢，说要退什么都重复回答 3 次 到最后，她一面 VX 语音外放，告诉司机马上出来，还有几分钟，一面和前台在沟通，始终一个语速，始终不缓不慢， 我就站在她后面，我后面还有 4-5 位，虽然我很急，但也被她的优雅折服 轮到我办理的时候，我把单据交过去，就只说 4 个字： “和她一样”

搞到了一个属于自己名字的 @NoosProtocol 4字 AID，据说这个值300美金。 现在官方有活动可以白嫖一个5字的 AID，也要值30美金，主要是能自定义域名名称，限量的。Genesis AID 限量 5000 个，可转让、交易，是稀缺的链上身份资产。 完成几个简单任务就行： AID = Agent Identity，是 Noos 生态的原生去中心化身份系统，相当于 AI Agent 的链上身份证。它是 AI Agent 进入 Noos A2A 经济网络的入口和通行证。没有它，Agent 难以被发现、信任和付费。有了它，Agent 就能真正「工作 → 被调用 → 验证 → 赚钱 → 积累信誉」的闭环。

《大饼跌到 5.81 万，我开始慢慢捡货了》 昨天大饼最低跌到 5.81 万，跌破了前低，微策略传闻也摊上事了，正在接受调查，按照这个趋势发展下去，有可能会摸底“4”字开头。 如果着急怕错过的话，其实现在这个价格也已经开始进入定投区间了，不过或许要承受 30% 的回撤的可能性。 除了大饼一直往下跌，CRCL最低也来到了 67，昨天我也补了点CRCL的仓位，但是这一次没有在传统券商，毕竟在传统券商持仓的 CRCL，那是雷打不动，长持 5 年以上的，而是选择在 Xstock 平台上 @xStocksFi，主要因为这些仓位没有打算做长期的，所以就单独起了一个账号做短T，达到心目中的利润就走。 同时还有通过 Xstock 平台持仓，每天还可以通过抽签拿平台的积分，持仓越多，拿到的积分越多（前提要的抽中），毕竟现在大部分平台都在开始搞 RWA，那么 Xstock 平台算是很典型的一个，如果未来的某一天，平台的积分能兑换点空投，也是一个不错的选择。 现在购买美股的渠道真的是越来越多，除了我们常用的传统券商以外，还有各大交易所以及各个平台，比如币安交易所、Bitget 交易所、Xstocks、MSX、ONDO平台等等。这些交易所以及平台都是无缝和区块链对接，省了中间很多兑换环节，极大方便了,如果不想长持，其实在这些平台已经非常足够了。

历史性的时刻！时隔一年，中国 AI 大模型 DeepSeek 再次发布新版，最强开源大模型 DeepSeek v4。 API 定价比 GPT 5.4 和 Claude Opus 4.6 便宜 10 - 50 倍，支持 1M 百万字超长上下文，且统统开源！ 本次分为 V4 Pro 与 V4 Flash 两个版本。 其中，V4 Pro 在推理能力、世界知识、数学、STEM、竞赛代码等推理评测中表现领先，官方称其性能，已比肩美国顶级 AI 闭源模型。 V4 Flash 则主打更快、更经济的 API 服务，适用于小公司或资金有限的个人开发者，并在简单 Agent 任务中接近 V4 Pro。 官方表示，V4 采用全新注意力机制与 DSA 稀疏注意力，大幅降低长上下文计算和显存需求。 即日起，1M 上下文将成为 DeepSeek 官方服务标配。 便宜、好用、开源，属于中国的 AI 时刻再次到来。如果你不知道这有多恐怖，可以看下图的 API 定价，人民币单位！

沃什上任第一场FOMC，声明只写了130个字。 把用了半年的"降息偏向"四个字直接删了。点阵图从"0人看加息"翻成"9人看加息"。18个官员里6个认为年内至少加两次。 道指从盘中历史新高反手暴跌507点。标普-1.21%，纳指-1.34%。2万亿市值，一夜蒸发。（好消息是今天盘前纳斯达克又上涨了1.2个点，市场慢慢缓过来了） 1. 130个字说了什么——其实什么都没说 声明砍掉341字→130字，62%内容消失了。删了"additional policy firming"（额外收紧），也删了所有关于利率方向的措辞。不告诉你偏鹰偏鸽，不给你任何参照系，只说：利率在这里，通胀在这里 沃什发布会上20分钟收工。鲍威尔时代最短也要55分钟，格林斯潘能拖两小时。他扔了6个字："聊点阵图干嘛"。18人提交预测，他自己不交。 ps：像极了大明王朝里的嘉靖，我不说话，让你猜，我就不会犯错呗·· 2. 谁是被砍最狠的那个 Meta -5.44%，全市场最惨——Meta PE 28倍，比纳指平均高5个点。加息预期下，第一个被砍的就是这种"我要讲故事但你得等"的票。 SpaceX -4.95%，上市以来第一次跌。期权首日172万张是Meta2012年的4.7倍。 ps：反正韭菜们这辈子也去不了太空，不如套在里面抱团一辈子也挺温暖的是不 微软 -3.79%，亚马逊 -3.46%，谷歌 -2.53%。苹果、英伟达各跌1%。钱从"用户流量×广告×电商"的消费互联网集体撤退 3. 唯一不听话的——半导体设备逆势红了 费城半导体逆势+1.38%。ARM +5.1%，应用材料+4.2%，博通+4%，迈威尔+3.9%，英特尔+3.46%，阿斯麦+3.2%，美光+2.2%。 原因不是美国芯片有多低估。主要是机构在FOMC之前已经砍够了。 最惨的是美股的消费指数xlp也跌了2%，可见市场认为加息最惨的还是老百姓那松垮垮的荷包，就跟200斤坦克肚皮上的大褶子一样，惨不忍睹，除了粪和装粪的，没什么干货了。 4. 美伊协议提前签了，油价和黄金的反应很有意思 原定6/19签的谅解备忘录，6/17就电子签了。14条条款，伊朗石油制裁豁免立即生效，3000亿美元重建基金。 但WTI没怎么跌——$75.01，比前一天还跌了0.35%。黄金跌到$4,257（-1.7%）。 市场早就在6/15签订预期出来后跑完了。周一油价-5.4%、黄金-4%。 但老特在G7说了：这不是最终协议。我不满意就恢复轰炸。 继续打下去，王爷们扛不住，但是老特为了保持自己的形象，必须放狠话，市场继续交易taco呗。 由于油价没有继续下跌，美股的页岩油表现还不错，轻度反弹 工具箱 胆子大的可以上：spacex的年底put，iv有100左右，看跌20%可以做到otm put 年化40%，感兴趣的可以去ipo价格附近接货，中途iv恢复了可以随时平仓 龙心题外话 1mstr会不会暴雷这个事情，有点意思，我这几天出个视频详细聊一下看。 考虑到目前atm增发已经比较困难了，不排斥赛勒针对实力雄厚的老哥直接发行更苛刻的债券来确保引入强力站台的投资者，比如马斯克。 举个例子：针对大佬发利率更高的可转债，但是时间更远，这样子偿债周期就继续拉到更远的区间，并且承诺未来可以拿大饼支付债务（避免砸盘） 毕竟一切盘子的核心，就是期限错配，目前mstr的钱还可以撑2年，如果你认为会暴雷，你可以在定投饼子的同时卖出他的call，毕竟iv也不错。 2 美股目前最大的难点是如何找到对冲加息和对冲sp500暴跌的对冲性质的资产，当然你如果在恒生里能找到也不错，毕竟这也对冲了人民币汇率大涨的风险。 3 etf的备兑由于gamma比较稳定，定价正确，远比个股的备兑安全的多得多，所以我不建议大家持有任何个股备兑的衍生品资产。 4 ati我的195备兑估计要交货了，但是aosl我7月份50的备兑没击中我会继续roll 55的备兑。 5 星球今天最后一次续期优惠，记得赶紧找黄盖，今晚过后就没了，绿泡泡是biantagai，新客也可以享受。 6 今晚公开课。群里会发地址，感兴趣的加前面那条的记得进社群。

最坏的情况 test …… 今天大盘继续回调，成交2.55万亿，市场中位数下跌0.41%。个股杀伤幅度不大，甚至在最近几个交易日里算跌幅温和的，但宽指表现惨淡，除了微盘股外跌幅平均在2%以上，最惨的双创分别-6%和-4%。 简单说就是最近一段时间涨的多的，这两天跌的也多，芯片-5.4%，通信-4.1%、元件-3.9%，跌舒服了。不过只要你不是前几天追高过仓位的话，这样的调整其实也还好，比如今天跌了14%的寒武纪依然有1200元，利润回吐罢了。 连续三天中阴让不少股民开始惶恐不安，其实这种程度的调整都不算什么的。上证指数目前距离最高点回撤3.16%，类似的波动在2015年的行情都算不上重大调整。 2015年在2月和5月有两次调整，2月那次上证指数回撤10.4%，5月份那次回撤10.1%，幅度都比现在大3倍以上。所以即便是公认的大牛市也不是一帆风顺，不然每天都涨谁会拿不住？就是因为有曲折，有剧烈的震荡才会让散户陷入纠结，来来回回的犯错。 昨天有读者留言，说万一这次不是牛市，只是一波涨到3888就跌回去的反弹行情呢？那也不是没可能，股市里所有没发生的事情都没法打包票。要是跌回去我就老老实实的继续滚期指，虽然只在7070卖了一手略微可惜，但那个价位真让我清仓我是不愿意的。所以我是把可能发生的坏的情况也提前想过了，权衡利弊后做出的选择。 很多散户的问题是，他们只想过赢的前景，没想过输的情况，没有计算输的结果自己是否能承受，怀着侥幸的心理去博弈自己输不起的后果，一旦玩砸了就心态爆炸。 趁着这几天行情泼冷水，正好冷静下来想想。比如大盘往下跌10%，跌回3500以下，你是否受得了，受不了的话那现在卖点仓位，卖到你能受的了的仓位。那些害怕要清仓的，要是过几天大盘启动第二波，向上突破4000点你能不能心平气和的踏空，做不到的话就别卖光，留点仓位。 做交易很重要的一点是平衡自己的心态，不要把自己逼到极限高压的境地，容易出大漏勺。 …… 1、这一段也删了。 2、科技板块资金大幅度流出，一些低位滞涨板块和防御板块今天支棱起来了，消费普遍反弹，另外银行和电力也都逆势上涨。农业银行今天猛猛拉升5.17%，刷新史高，同时接棒工商银行成为a股市值最高的上市公司。所以换个思路，如果你对行情极度悲观，觉得后面没戏了，那切换到防御板块也是个选项。 3、今天部分指数跌破了20日线，后台有很多人留言问是否要执行卖出，这就要问你自己了，有较大可能过几天会再度向上，到时候你可能要以更高的价格买回来，是否可以接受这样的结果。20日线策略在2015年那波也是错了好几次小的，但最后在6月18日崩盘前夕成功逃顶。 有人看了历史k线后觉得20日线太敏感了，用30日线或者60日线会错的次数更少，但是这些迟滞的k线最终逃顶的时候也会更迟钝。盈亏同源，请理解这四个字。 反正我现在没有执行趋势策略，我就很简单，中证7000以上开始减仓，每涨1%就减一点，无它。 今天奏乐你们还有心情舞吗？📷

感谢 @YeZao58153 老师问了一个很好的问题：如果打算定投十年纳斯达克和标普500，不止盈、不割肉、一直持有，可行吗？ 这个问题我想分享下我比较粗浅的看法，我想分为四层来说说，btw @0xMilkRabbit 兔兔姐在这方面有很独到的见解，我也很想听听兔兔姐的看法⌯oᴗo⌯ 先说结论：大概率可行，但“可行”不等于“最优”。 从纯历史数据来看，标普500自1926年以来，任何20年持有周期从未出现过负回报，年化约10.2%（名义），扣除通胀后约7%。如果你的时间维度真的是十年以上，并且能做到“不看账户、不动摇”，历史站在你这边。 但，历史也告诉我们几个不舒服的事实。 第一层：十年，其实没我们想的那么长 2000年1月到2009年12月，标普500十年总回报是-9.1%。如果你在2000年初开始每月定投500美元，到2009年底投入6万，账户余额约5.4万——亏了10%。 纳斯达克100更惨。2000年泡沫顶部到2002年底跌了83%，QQQ 直到2014年底才回到原价——整整14年。定投会好很多，因为低位持续买入摊低了成本，但“好很多”和“赚钱”之间仍有距离。 第二层：定投的真正优势是“降低犯蠢的概率” 定投最大的价值不在数学最优性（事实上一次性投入在多数回测中跑赢定投），而在于它解决了人性问题：你不需要做择时判断。 利弗莫尔说“让我赚大钱的不是思考，而是坐着不动”。定投本质上就是制度化的“坐着不动” ——把你从“该不该买、是不是顶了”这些永远没有正确答案的问题中解放出来。对大多数人来说，最大的敌人不是市场，而是自己在错误时间做出情绪化决策。 第三层：“不止盈”这三个字，我有点点不同的看法 “不割肉”是同意的——长期向上的市场里，割肉几乎永远是错的。 但“不止盈”需要一个前提：你定投的标的不会“日本化”。 日经225在1989年见顶38957点，花了34年——直到2024年2月——才重新站上这个位置。一个日本投资者1989年开始定投日经不止盈不割肉，31年后年化回报约1%，跑输通胀。。。 但是，美国不是日本，有更好的人口结构、创新能力和美元地位。但1989年的日本人也觉得“日本不会输” ——当时日本股市占全球市值44%。我不是说美国会变成日本，只是说“永远不止盈”的前提假设是“市场一定会创新高”，而这个假设在极端情况下会被打破。 第四层：当前估值是最大的未知数 定投十年能不能赚钱，很大程度取决于起点估值。现在的数据：Shiller PE 约42倍（历史上只有2000年泡沫顶峰超过）；巴菲特指标超200%（远超2000年的140%）；前十大股票占标普权重约40%。 历史规律来看的话：起点估值越高，未来十年回报越低。 Shiller PE 40倍以上起步，十年年化中位数约2-4%，扣除通胀后可能接近零。定投会帮你在回调中摊低成本，但从当前估值出发，十年年化10%的“历史平均”大概率拿不到。 最后我的回答还是：可行，但加三个条件。 第一，心理准备。 真的想清楚——当账户从100万变成50万，你还能不能每月继续打钱。如果答案是“不确定”，仓位太重了。 第二，不要 All in 单一市场。 纳斯达克100前十大股票占近60%权重，本质上是赌这十家公司继续统治世界。适当配置全球指数或加点债券/黄金做对冲，留留后路也不失为一种选择。 第三，“不止盈”改成“动态再平衡”。 我建议这样设定规则：当股票仓位因上涨超过总资产80%，卖掉一部分转入债券或现金，把比例调回来。这不是止盈（你没离开市场），不是择时（只是执行机械规则哈哈哈），但能帮你在高位自动降低风险敞口。 巴菲特囤了3970亿美元现金，他也在等待——但他等待的方式是先确保自己在任何情况下都能活下来。 定投最重要的前提不是“我一定能赚钱”，而是“无论发生什么，我都不会被迫离场”。只要你还在牌桌上，时间就是你的朋友。但如果被迫在最差的时候离场——失业、家庭变故、心态崩溃——再好的策略也救不了你。 所以，可行吗？可行。但请确保你的“十年”是真的十年，不是“涨了就拿十年、跌了就忍不住割肉”的伪十年。

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涂涂姐教你约会系列第十九期《5种让女人瞬间破防的"高段位夸法"》 姐今天必须狠狠地拍醒你们—— 99%的男人——一辈子都不知道怎么夸女人。 姐知道你不服。 姐也知道你心里在想什么—— "姐你别瞎说，老子夸女人很多了——'你好漂亮''你身材真好''你眼睛真大'——哪一句不是真心实意？" 兄弟——正是这种"真心实意"——把你坑死的。 姐告诉你一个让你血压飙升的真相—— 对于一个20岁以上、长得过得去的女人——"你好漂亮"这4个字——她这辈子已经听过至少10000遍。 她从初中开始就在听。 她从亲戚嘴里听、从同学嘴里听、从老板嘴里听、从陌生男人嘴里听。 这4个字——对她来说——已经像"早上好""吃了吗"一样——是社交白噪音。 ——你以为你在夸她——其实你在喂她吃白米饭。 她吃完——没有任何记忆点。 姐从18岁到现在——保守估计被陌生男人夸"漂亮"超过2000次。 这2000次里——姐能记住的——一次都没有。 但是—— 这15年里，有5个男人对姐说过的话——姐到现在一字不差地记得。 这5个男人——没有一个人说过"你好漂亮"。 他们用了完全不同的5种夸法——每一种都让姐当场破防。 姐今天就把这5种夸法——一个一个拆给你听。 为什么"你好漂亮"是最低级的夸法 姐先把底层逻辑给你讲透—— 夸赞的本质是什么？ 兄弟们90%都答错了。 夸赞的本质——不是"传递信息"——是"传递独特感"。 什么叫独特感？ 姐打个比方—— 情景1：你给一个女人发"早安"。 情景2：你给一个女人发"早，今天降温了——多穿一件。" 信息量哪个大？——情景2。 独特感哪个强？——情景2。 让女人记住的——是情景2。 为什么？ 因为情景2传递了一个信号——"我注意到了你这个人——而不是在群发"。 回到"你好漂亮"—— 这4个字的问题是—— 它没有任何"私人化"信号。 你说她漂亮—— 她可以是任何一个漂亮的女人。 这句话送给她、送给她闺蜜、送给街上随便一个姑娘——都成立。 ——这种夸法——本质是"群发短信"。 而女人对"群发"的免疫力——是这个世界上最强的。 姐告诉你一个公式—— 夸赞的有效性 = 私人化程度 × 观察颗粒度 私人化程度越高、观察颗粒度越细——夸赞的杀伤力越强。 下面姐给你5种夸法——全部满足"高私人化+细颗粒度"—— 全部是姐自己被破防过的真实案例。 第一种夸法——细节型："你笑起来眼角有个小折——很特别" 姐先讲姐自己的真实经历—— 那是姐26岁的时候。 姐在一家小酒馆——和一个男的第二次见面。 那个男的——长得一般、家境一般、个子也就175—— 按"客观条件"——姐根本看不上。 但他说了一句话——姐当晚就跟他回家了。 姐和他喝到第3杯——姐笑了一下。 他突然停下来——盯着姐说—— "你笑的时候—— 右边眼角会有个小小的折。 左边没有。 很特别—— 我刚才看了好几次才确定。" ——兄弟，姐当时全身的鸡皮疙瘩起来了。 为什么？ 因为——姐这辈子，从来没有人发现过这个细节。 包括姐自己。 他注意到了——我自己都不知道的东西。 ——这就是"被看见"的感觉。 姐复盘一下——这种夸法的核心—— 找到一个"她自己都没注意到、但确实存在"的细节—— 然后告诉她——"我看到了"。 3个具体方向： 微表情类——眼角的折、笑起来的酒窝、说话时挑眉的小动作 身体小特征类——锁骨的线条、耳垂的形状、手指的关节 气质类——"你说话时会有个停顿——很有意思"、"你思考的时候喜欢咬下嘴唇" 核心话术模板： "我刚才注意到—— 你[具体细节]—— 很特别—— 我观察了好一会儿才确定。" ——这一句话——姐保你成功率提升5倍。 特别注意： 一定要说"我观察了好一会儿"—— 这5个字告诉她——"你不是随便看一眼就说的"——你是认真的。 第二种夸法——反差型："你看起来很冷——但说话其实挺暖的" 姐讲姐自己的另一个真实经历—— 那是姐29岁的时候。 姐在一个朋友的饭局上——第一次见到一个男的。 那一桌7个人——都在夸姐"气质好"。 姐听了——面无表情地点头说"谢谢"—— 心里在想"什么时候散场"。 只有那个男的——什么都没说。 吃到一半——姐去洗手间——他刚好也起身。 走到门口的时候——他低声跟姐说了一句—— "你刚才在桌上——一直没怎么说话。 我以为你是那种很冷的人。 但你刚才—— 帮我隔壁那个老头夹了菜。 你其实—— 没有看起来那么冷吧。" ——姐当场愣住。 为什么？ 因为他说出了——姐自己都在掩饰的真相。 姐对外的人设——就是"冷美人"。 这是姐保护自己的方式。 但他看穿了。 而且——他没有戳破——他是在"邀请姐放下伪装"。 那晚饭局结束——姐主动加了他微信。 姐复盘一下——这种夸法的核心—— 指出她身上"两个看似矛盾的特质"——并告诉她"我都看到了"。 3个具体方向： 冷感反差——"看起来高冷——但其实很温柔" 强势反差——"看起来很独立——但说话有种小女孩的感觉" 成熟反差——"看起来很成熟——但笑起来还有点孩子气" 核心话术模板： "我一开始以为你是[A特质]的人—— 但接触下来发现—— 你其实更像[B特质]—— 这种反差挺有意思。" 这种夸法为什么是核武器？ 因为每个女人——都是"两面派"。 每个女人对外都有一个"人设"——但内心有一个"真实的自己"。 当你能同时看见这两面——她会觉得你是"懂她的人"。 ——而被"懂"——是女人这辈子最稀缺的东西。 第三种夸法——场景型："你今天穿这件——比上次那件更适合这个咖啡馆" 兄弟们注意—— 这一种夸法——是"性价比最高"的一种。 因为它不需要观察任何细节——只需要把"她+场景"联系起来。 姐讲姐自己的真实经历—— 那是姐30岁的时候。 姐和一个男的——已经约会过3次。 第3次约会——是在一家很安静的画廊咖啡馆。 姐当天穿了一件米白色的针织连衣裙。 那个男的——坐下后看了姐一眼——说—— "你今天穿这件—— 比上次那件黑色的—— 更适合这家咖啡馆。 你跟这里的光——融在一起了。" ——兄弟——姐当场沦陷。 为什么？ 因为——他记得姐"上次穿什么"。 因为——他把姐和"这个空间"联系起来了。 因为——他用了"光"这个词——而不是"漂亮"。 这一句话——传递了3个信号： "我一直在认真看你" "我不是只看你这个人——我看的是你和环境的整体" "我有审美——我配得上你" 姐复盘一下——这种夸法的核心—— 把"她"+"她身处的场景"+"具体的视觉细节"——融合成一句话。 3个具体场景模板： 咖啡馆："你这件衣服——和这家店的光特别搭。" 餐厅："你坐在这个角落——比中间那桌的姑娘有氛围多了。" 户外："你站在这棵树下——和这个季节挺搭的。" 核心话术公式： "你[今天的细节]—— 跟这个[场景]—— [视觉性融合的描述]。" 这种夸法的BUG级好处是—— 你不需要"会观察人"——你只需要"会观察空间"。 任何一个直男——都可以用。 第四种夸法——感受型："跟你聊天有种'不用紧张'的感觉" 姐讲姐自己的真实经历—— 那是姐31岁的时候。 姐和一个男的——第一次约会。 那男的——长相很普通、工作也普通、不是姐平时会喜欢的类型。 吃完饭散步——他突然说—— "我今天来之前—— 还挺紧张的。 但是跟你聊了一晚上—— 我现在觉得—— 跟你在一起—— 有一种'不用紧张'的感觉。 这个挺难得的。" ——兄弟——姐当时心里软了一下。 为什么？ 因为——他没有夸姐的"任何外在"。 他夸的——是"他自己跟姐相处时的感受"。 这一句话——传递的核武器信号是—— "你这个人—— 让我感到放松。 ——这是你独有的、别人替代不了的特质。" 姐复盘一下——这种夸法的核心—— 夸赞的对象——不是"她"——是"你跟她相处的感受"。 3个具体话术模板： 放松型："跟你聊天——有种不用紧张的感觉。" 共鸣型："跟你说这些——感觉你能听懂——这个挺难得的。" 舒服型："不知道为什么——和你在一起，时间过得特别快。" 这种夸法为什么杀伤力极大？ 因为它把"夸赞"——升级成了"自我暴露"。 你不是在评价她——你是在告诉她"你对我的影响"。 ——而"被影响一个男人"——是女人最有成就感的事。 第五种夸法——私人化型："你让我想起一个我很喜欢的电影女主" 这是5种里——杀伤力最大的一种。 姐讲姐自己的真实经历—— 那是姐27岁的时候。 姐和一个男的——在一家书店相遇。 姐在翻一本村上春树的书。 他走过来——站在姐旁边——沉默了一会儿——说—— "你让我想起《挪威的森林》里的直子。 不是说外表—— 是那种—— '看起来很安静，但其实心里有很多话'的感觉。" ——兄弟——姐当时眼眶都红了。 为什么？ 因为——他用一个"虚构的形象"——精准地描述了姐的"内核"。 这种夸法——超越了"漂亮""气质"——直接进入了"灵魂层面"。 姐复盘一下——这种夸法的核心—— 把她和一个"具体的、有故事感的形象"联系起来—— 让她感受到"她在你心里——是有特殊位置的"。 3个具体话术模板： 电影/小说人物型："你让我想起[某个角色]——不是外表，是那种[具体的特质]。" 季节/天气型："你给我的感觉——像[初秋的下午阳光/雨后的清晨]。" 物品/场景型："你让我想起小时候——我家阳台上的那盆茉莉。" 这种夸法的"高级感"在于—— 它让她从"一个被评价的对象"——变成了"一个被想象的存在"。 ——女人这辈子——最想要的不是"被欣赏"——而是"被想象"。 姐最后给兄弟们一句心里话 兄弟们，姐写完这篇—— 自己都被刚才这5个男人感动了一遍。 姐告诉你一个真相—— 这5个男人——没有一个最后跟姐在一起。 有的是因为各种原因错过、有的是姐自己没选他、有的是他没选姐。 但是——他们说过的话——姐到现在一字不差地记得。 ——这就是高段位夸法的"复利效应"。 普通男人的夸——就像一阵风——吹过去就忘。 高段位男人的夸——像一颗钉子——钉在女人心里——5年都拔不出来。 姐最后再总结一遍这5种夸法—— 类型 核心 适用场景 细节型 找到她自己都没注意的细节 第二次以上见面 反差型 指出她身上两个矛盾特质 朋友局/熟人局 场景型 把她和空间融合 咖啡馆/餐厅/户外 感受型 夸"你给我的感觉" 约会中后段 私人化型 把她和虚构形象联系 文艺/小众场合 ——这5种里——你只要熟练掌握1-2种——就已经超过99%的男人。 兄弟们——下次再想说"你好漂亮"的时候—— 请你停一下—— 问问自己—— "我说这句话—— 是在'喂她吃白米饭'—— 还是在'给她一颗钉子'？"

推荐这篇文章，Flask 作者 Armin Ronacher 追踪 Pi 的 bug 发现了一个让人不安的事实：新版 Claude 模型（Opus 4.8、Sonnet 5）的工具调用在退化——不是变好了，是变差了。而且他找到了根因：RL 后训练过度适配了 Claude Code 自己的工具 schema，导致替代工具 schema 越来越"离群"。这是所有自己做 agent harness 的人都需要读的文章。 更好的模型，更差的工具调用 一个奇怪的 Pi issue 让我在过去两天掉进了一个深坑。简短版：新版 Claude 模型有时会在调用 Pi 的 edit 工具时，给嵌套的 edits[] 数组加上多余的、编造出来的字段。不是 Haiku 或什么小模型——是 Opus 4.8。编辑本身通常是正确的，但参数不匹配 schema，因为模型发明了不存在的 keys，Pi 拒绝工具调用并要求重试。 这不完全意外——模型偶尔会发出格式不正确的工具调用，特别小的模型。但让我意外的是，这在 Anthropic 的新模型中变得更糟了。Opus 4.8 和 Sonnet 5 都表现出这个问题，而之前的旧模型不这样。换句话说，这个模型家族的 SOTA 模型在某个特定工具 schema 上不如它们的旧兄弟。 工具调用就是文本 如果你没有花太多时间看 LLM 工具调用的内部机制，需要理解的重要一点是：工具调用不是魔法。模型收到一份转录文本、一个系统 prompt 和一个可用工具列表。服务器把这些搅成一个带有特殊标记 token 的大 prompt。因为模型用那个格式的示例训练和强化过，它在生成过程中某一点会发出被 API 或客户端解释为"用这些参数调用这个工具"的东西。 细节是：嵌套数组里面的 JSON 是序列化在 XML 标签里面的。基本顶层字符串参数在线显示，而对象数组通过 JSON 序列化实现。这很重要，因为当模型在一个几百 token 的转义字符串后面要决定 } 还是 ,"..." 时，这正是最高熵的点。 失败 Pi 的 edit 工具支持在一个调用中做多个精确字符串替换，所以参数里有一个 edits 数组。在失败的案例里，模型产生了这样的条目：额外加了 requireUnique: true、oldText2、newText2。反复测试中我看到了一整批编造出来的尾随 keys：type、id、kind、unique、requireUnique、matchCase、in_file、forceMatchCount、children、notes、cost，甚至一个 event.0.additionalProperties 在里面。 最烦人的是，实际 oldText 和 newText 负载在我检查过的无效调用里是字节级正确的。模型确实产生了正确的调用，然后在对象末尾加了垃圾。 这个失败也高度上下文依赖。全新的单轮"编辑这个文件"prompt 完全不会复现。有 agent 历史——模型读过文件、诊断了问题、然后写了多行编辑——就能复现。而且不是所有转录都会这样。打开 strict 工具调用在我的运行中完全消除了问题。 为什么在变差 我最强的假设是这不是随机退化，而是训练 artifact。 旧 Anthropic 模型训练时，它们训练了一些工具，但那个训练还没有 Claude Code 这样用户交付的 harness 作为明显目标。现代 Anthropic 模型大概率不同，因为它们的后训练包括了 Claude Code 或一个看起来非常相似的 harness。模型学到了在那个环境下什么样的工具调用是成功的。它也会学到那个环境容忍什么错误。 Claude Code 自己的工具相对扁平。普通 edit 工具不是 Pi 的嵌套 edits[] 形状，更接近 file_path、old_string、new_string 和一个可选 flag（replace_all）。看 Claude Code 的客户端非常有启发：它包含格式错误工具用的重试路径、参数别名、类型强制转换、Unicode 修复和未知 key 过滤。换句话说，Anthropic 自己的客户端似乎期望和接受相当数量的 slop，并修复它，大部分是静默的。 如果强化学习发生在这样的 harness 里，或一个模拟里，那么稍微格式不正确的工具调用仍然可以完成任务并得到奖励。harness 完全吸收了错误，几乎不存在惩罚"发明一个别名"、"加一个多余字段"或"用一个相近的参数名"的梯度。 更糟的是，模型可能变得极强地适应了标准 Claude Code edit 工具的形状。一个不同的 harness 可以提供语义相同但 schema 不同的工具。这样的工具会越来越离群。训练得更好的模型可能实际上更难对付你，因为它的先验更强。 这不算太意外，但这是一个变迁。Opus 4.5 发布时，它适应其他 edit 工具的能力异常好。我当时相当确信我们在一条好路上——模型只要指令好，更可能适应任何种类的工具形状。现在我有些担心我们在哪条路上。替代工具 schema 可能不只是不熟悉。它们可能被优化特定、宽容的工具生态的后训练隐式惩罚。而且那个生态没有文档。 Slop Harness Claude Code 是闭源的，但我们可以看压缩后的代码。老实说，它对输入数据非常宽容。 首先，Claude Code 检查模型可见文本里是否有泄露的 Claude# #Agent# #工具调用#