AI 时代最香的新岗位出现了!“前沿部署工程师(FDE)”正在硅谷爆火。
这岗位前身其实是传统的现场实施,以前只负责教客户怎么用 SaaS 软件。但随着 AI 落地进入深水区,它直接进化成了全能战士:
驻场扛打:天天蹲在客户现场,最懂业务真实痛点;
一人即团队:能沟通需求,也能直接动手完成 AI 系统的现场部署和迭代;
复合战力:懂技术的没他懂业务,懂业务的没他会写代码。
供需关系:从 OpenAI 到各类 AI 独角兽都在疯抢,能直连客户与工程落地的复合型人才极度供不应求。
平均薪水:硅谷总包普遍在 25 万至 47 万美元之间,顶尖 AI 实验室 Senior/Staff 级别甚至可突破百万美元。
核心要求:兼具生产级全栈工程与 AI 部署实操、极速原型开发能力,以及穿透客户真实痛点的商业沟通力。
传统的现场 Professional service engineer在AI 时代变得如此的香饽饽了,真是不错!
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AI 做出来的东西不满意,先别急着改提示词、补工作流。
先看模型:是不是当前最擅长这类任务的?不是,就换一个,用同样的任务再试
别忙着给能力不足的模型打补丁。工作流写得再漂亮,交给一个傻子执行,也不会自动变聪明
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ai
从"全员深度融入日常开发"到"能省则省",九个月。
我感觉这个帖子的内容很真实。
AI能带小朋友去逛动物园吗
带娃可比研究大模型累多了😂
AI时代,普通人怎样破局
短视频时代,普通人怎么抓住风口
电商时代,普通人怎样开展副业
自媒体时代,普通人怎样把握机遇
AI热潮推动全球数据中心以前所未有的速度扩张,在东南亚,马来西亚或成为其中一个主要枢纽。
但数据中心的发展也引起争议。这些设施需要消耗大量能源、电力和水,批评者亦质疑该发展项目能为当地社区创造多少长期就业机会。
在马来西亚,部分居民正抗议拟建的数据中心项目,政府则要在经济增长与环境及社会问题之间取得平衡。
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AI世代有AI的福分,我不多言。只望能够“AI面前,人人平等”,可别让基层学生吃大亏。
AI时代的原生组织就是Dao,但硅谷非要再造一个新词叫lab,本质上是为任务分发认领的自驱动,且较为扁平
【AI未來】黃仁勳將AI比作水電等公用事業 呼籲G20加快應用促進增長
輝達行政總裁黃仁勳呼籲G20成員國加快採用AI以促進經濟增長,並敦促全球主要經濟體擴大數據中心和其他基礎設施建設,為人工智能發展提供支持,「每個國家都需要建設基礎設施,從而支持本國經濟發展。」
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