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很多 AI 产品的落地思路有点理想化，总想一步到位做全自动。但模型不可能不犯错，这是能力边界；人机协同本身就是模型了解用户、磨合协作机制的过程，这是关系边界。所以 AI 辅助、照看 AI Agent 和自主运行，注定是始终并行存在的三种协作形式，不是前浪和后浪，也不是阶段里程碑，只是个比例的变化。

华强北AI产品销量占比从2023年的12%跃升至41%；超15万家智能硬件厂商已接入千问大模型，服务100%主流车企与智能家电。千问正成为AI硬件的操作系统。AI硬件市场规模预计将突破1.27万亿元。 AI产业正从模型竞赛转向算力争夺，推理与智能体使Token消耗达传统聊天请求的100至1000倍。GPU、先进制程、存储、电力及电网同步承压。算力稀缺正重估资产价值，竞争壁垒在于企业能否提前锁定芯片、存储、电力与数据中心资源。3、新华财经：SK海力士实现“钼代钨”技术突破，在375层V10系列3D NAND中全面用钼替代钨制作存储字线，为全球首次量产应用。钼铁价格年内涨超30%至30万元/吨以上，近三年首次突破30万元关口。钼正从传统工业金属向半导体战略材料切换，但当前百吨级起步的供给体量尚难大幅拉动业绩。

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#AI# 目前在用的 AI 产品/模型（2026年3月版）： 1. 代码/投研：ChatGPT 200u + Claude 200u 2. 语音转文字：ElevenLabs scribe_v2（快） + Soniox stt-rt-v4（好） 3. 翻译：gpt-5.4-nano 4. 日历：Toki（已经开始嫌不够聪明，没有读上下文了） 5. AI 助理/ 远控电脑 / 杂项类：龙虾 + Claude Cowork + Alma（还没有分出胜负） 一些补充 tips： 1. 投研必定需要代码量。 2. 全面放弃订阅转 API。出于风控和成本的考量，能用客户端的用客户端，生产环境追求稳定和速度的用 API，不追求速度要求质量的用 ACP。