注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

搜索结果 AI生产力
AI生产力 贴吧
一个关键词就是一个贴吧,路径全站唯一。
创建贴吧
用户
未找到
包含 AI生产力 的推特
Mira x Kernel:以模块化 AI 协议重塑 “集体智能”主权 当前 AI 协议 Mira @miranetwork 已宣布与 Web3 知名项目 Kernel 达成技术合作关系,此次合作的核心目标是利用 Mira 的模块化 AI 基础设施,为 Kernel 的全球学习者和开发者社区提供先进的研究与协作工具 ■通过“Flows”架构实现社区知识的流动性与可访问性 Mira @miranetwork 与 Kernel 的技术集成遵循了“模块化智能”的底层逻辑: ①知识库的 AI 索引与合成:利用 Mira 的Flows架构,对 Kernel 庞大的知识库、社区讨论和研究成果进行索引 ②定制化研究助理:为 Kernel 提供基于 Mira 的 AI 助手 ③点对点协作的增强:Mira 的 AI 流充当了“智能中介”,帮助成员更高效地连接相关资源与专业知识 Mira 与 Kernel 的合作不仅是技术堆栈的堆叠,更是对 AI 生产力关系的重新定义: ➡️驱动 AI 从“消费型”向“生产型”转型,同时根据每个人的喜欢来进行针对性的调整
显示更多
Lombard:携手 Ledger 解锁 1.7 万亿美元比特币休眠资本 2026 年 1 月 14 日,Lombard @Lombard_Finance 宣布了一项里程碑式的进展:正式与全球顶尖硬件钱包 Ledger 及质押协议 Figment 达成战略合作: ①规模化覆盖:此次集成将为超过 800 万 Ledger 用户提供BTC Yield功能 ②LBTC 核心地位:Lombard 的流动性质押代币 LBTC 被选为该功能的首个集成资产,标志着其在安全性与机构级合规性上获得了行业最高标准的认可 ■释放 1.7 万亿美元潜能的“流动性”飞轮 Lombard @Lombard_Finance 的核心在于打破比特币长期以来的“休眠”状态,实现资产效率的指数级提升: 在比特币约 1.8 万亿美元的总市值中,目前仅有 1.5% 在链上活跃,Lombard 旨在释放剩余 1.7 万亿美元 的资产潜能 用户权益的“四个确保”: ✅原生收益:用户无需卖出或跨链转移即可获得 BTC 原生收益 ✅自托管主权:通过 Ledger 硬件钱包,用户在质押过程中保持对资产的自托管控制 ✅生态兼容性:LBTC 现已覆盖 15 条主流区块链 并在DeFi 中流通 ✅即时赎回:支持用户根据需求将资产兑换
显示更多
0
27
29
0
转发到社区
手搓长文:2026别再被VC币PUA了,Agent才是普通人翻身逆袭的唯一机会 我不确定Agent是否能真正改变你的人生,即使我知道,大概率也不会坦诚地分享出来。世界永远遵循二八法则,20%的人占据绝大多数的生产资料、财富、资源、算力、权力。 剩下的80%是像你我一样的普通人。希望你愿意花5分钟时间读完这篇手搓长文,也许会有新的启发。 今年以来发生几件事对我触动很大: 1.OpenClaw爆火,最敏锐的Web3选手们最早知道,却没实现最大盈利,反而是后知后觉的Web2二道贩子们赚的盆满钵满,Token从代币变成智元,开启全民养虾时代。 2.加密市场持续下行,VC币信任崩塌,MEME行情惨淡,无叙事无高潮,AI生产力在Web3变现困难,反而预测市场高歌猛进,头部平台估值飙升220亿美元,币安OKX齐头并进,开启预测大决战。 3.X上舆论两边倒,标题党教你用龙虾日赚千刀,普通人也能独立开发产品,一天手搓十几个加密工具,世界变化太快了。 日光之下,并无新事。穿越了几轮牛熊,追赶不上时代的焦虑感一直存在,同时也能看到不断迸发出来的机遇红利:AI AGENT、市场预测、Web2流量溢出、世界杯粉丝经济。信息大爆炸,AI大乱斗,这是最好的时代,也是最坏的时代。 接下来我会押注两个风口: 一是能够将AGENT转化为真金白银的工具产品。 要知道市场上99%的Agent工具都是套壳鸡肋,本质上还是对已有数据的整合处理,再反馈给用户似是而非的答案,至少在现阶段并不能创造真实价值。(同时我也坚信,几个月几年后一定可以实现) 二是能够链接Web2资金、流量、话题的Web3的超级平台。 缺乏流动性的市场无法吸引新用户,交易所获客成本越来越高,只有重新打造一个新的“博弈造富”叙事,才能吸引更多人进入加密。 最近在深入研究的LEVIX项目可以说是在朝着这两个大方向在走,算是很早期的项目,产品略显简陋,但底层逻辑我是认可的。 第一个逻辑是【用AGENT来进行辅助预测】, Polymarket的预测事件无穷多,参差不齐,又因为地域文化差异、专业知识壁垒,普通人要想博弈利润是很难的,光是筛选海量的时间信息就耗费精力了,更别说还要实时跟踪事件变化,所以在我的理解中,预测事件最大的门槛就在于对信息的获取和认知。 LEVIX的逻辑是引入AGENT,让Agent发现热门事件→分析事件→AI大模型经验判断→实时热点跟踪→结论推导→复盘验证,通过这样的一个流程来持续校准AGENT,同时也为用户提供有效信息,帮助用户做判断。 这套产品逻辑的落地性很强,也踩中了预测风口,至于预测准确率的提升,要看究竟能有多少用户参与训练,毕竟聪明的Agent都是调教出来的。也有另外一种可能,LEVIX本身就已经具备一些【预测经验包】,不需要从零做起。 体验链接: 另一个逻辑是【电竞奥运合作伙伴+Web2粉丝流量】, 举个很简单的例子吧,我有不少朋友可能不了解加密,但他们绝对懂LOL懂CSGO,这类群体不在少数,电竞用户在年龄和兴趣上和Web3用户是高度重合的,而且从Polymarket事件交易量来看,体育电竞板块交易量占37%,电竞无疑是撬动Web2用户的最佳入口。 这也是LEVIX吸引我的重要原因,它是电竞奥运的官方合作伙伴,未来每一场电竞赛事都会有它的存在,靠着这个噱头也能接触并转化更多用户。关于电竞奥运这个信息我也多方求证过,背后是有大哥的,不然也挂不上这个名头。 用朋友的一句话来形容:它是加密世界的小红帽,有资源有实力,缺少的是一个支点。 支点在哪里我也不知道,但Levix现在的思路是完全可行的,也符合我对新叙事的判断,尽管市场上有无数的同质化产品,但电竞赛事只有那么几个,电竞奥运只有一个,有时候并不是产品决定价值,而是资源决定上限。 2026如何用Agent改变你的人生?并没有答案,一起探索一起Agent吧,始终不变的只有变化自身,放弃刻舟求剑,重新来过。
显示更多
Official Announcement We’ve launched an end-to-end AI Oracle system. Five specialized AI Agents, coordinated by the NE Prediction Model, analyze Polymarket’s real-time data with advanced LLM reasoning to generate forward-looking signals beyond market consensus. AI × Prediction Markets is now live.
显示更多
0
22
52
11
转发到社区
🔥 开源挖宝,继续挖 重磅开源推荐! OpenAI GPT-Image-2 -API 图像生成「核武器级」 开源宝藏来了! 359+ 高质量Prompts + API 一键集成 + 真实出图案例,全部免费开源💥 刚刷到这个 GitHub 项目,直接惊呼:这才是真·生产力神器! 📌 项目地址: (目前已 14.5k Star、1.4k Fork,每日持续更新) 为什么这个开源项目值得立刻 Star + 转发? 📚 内容极致全面 7大核心场景一次性全覆盖: • 电商产品摄影 & TVC 分镜 • 奢侈品广告 & 品牌海报 • 超真实肖像 & 街拍 • UI 设计系统 & 社交媒体 Mockup • 游戏角色 & 概念设计 • 插画 & 艺术海报 每个 Prompt 都搭配真实生成图、完整 Prompt 文本、详细参数说明,复制即用,零门槛上手✅ ⚡ 真正生产可用 - 支持文本生图、图像编辑(inpainting/outpainting)、 多轮对话迭代 - 实现高保真文字渲染、角色一致性、透明背景、任意比例出图 - 内置完整 cURL 示例 + OpenAI API 调用指南,5分钟快速接入自有项目 - 一键安装技能包: npx evolink-gpt-image -y  🔄 社区驱动 · 持续迭代 每日新增 10-20 个实测优质案例,已有 200+ 行业大佬共同贡献。 全程 CC0-1.0 完全开源,可自由使用、自定义修改,也可提交优质 Prompt 共建壮大仓库。 🌏 全程中文友好 README 适配简体中文,总计支持 11 种语言,新手零障碍上手。 💬 以前耗时 1 小时反复调试 Prompt, 现在 1 分钟直接出高品质成片! 以前独自摸索踩坑,现在直接站在全球顶尖创作者的肩膀上高效创作! 不管是设计师、产品经理、电商运营、独立开发者,还是 AI 绘画爱好者,这个仓库都能让你的创作效率直接起飞🚀 ✅ 立即行动指南 1.  打开仓库,精准搜索所需创作场景 2. 前往 免费试用最新 Prompt 库 #GPTImage2# #AI绘画# #Prompt分享# #开源神器# #AI生产力#
显示更多
分享一下我熊市慢慢抄底的几大资产及持有逻辑: 1) $BTC : 抄底逻辑应该不用多说了,按照周期论,BTC会是下一轮牛市初期绝对爬升最快的资产,也是唯一一个熊市筑底期间持有体验不差的资产,另外上个周期一马当先的BTC,很多人踏空了,散户持有的不多。 另外,如果纯BTC Maxi也可以考虑买入MSTR,一个短期内几乎看不到崩盘可能,同时从高点腰斩又腰斩的BTC强相关杠杆资产,再扶摇直上涨起来会有加倍的香; 2) $ETH : 持有ETH的逻辑可能会让很多人大跌眼镜,单纯的以为ETH会是Crypto Native生态最后的希望,所以我把其他持有的山寨基本都换仓到了ETH,包括一部分SOL。 听起来有点守护Crypto信仰的味道,但背后更多是对稳定币大普及、Tokenization基础设施升级、RWAFi、DeFi等基础设施融合采纳、Agentic Economy等叙事引爆的“乐观”心态。尤其是二饼上一轮的潜能并没有完全释放,等下一次泡沫吹起,没准会是比BTC更靓的仔; 3) $SOL : 虽然换仓了一部分到ETH,但SOL的仓位还不小,理由是,作为一个承载上一轮MEME热潮、AI Agent热潮、DePIN、消费级应用预期的生态,Solana这条链用一次绝地反击证明了团队实力。 而Firedancer客户端覆盖率、Alpenglow共识升级、ICM互联网资本叙事都还在路上,说SOL是一条MEME链,不如说是其恰好有实力承载了MEME热潮,等下一波热点来了,SOL依然是有实力、有经济活力的最具韧性的承载生态; 4) $HYPE :一早就在悄悄地抄底建仓了,大家也都看好,但我真正对HYPE产生的信心的点有两个:1、HYPE是上一轮牛市唯一一个跑出来的新币,完美站在了山寨币被唱空的反面,如果非要说玩山寨币市场是在粪坑里掏金的话,那HYPE一定金光闪闪; 2、HIP-3协议 把Hyperliquid叙事上升到了链上币安甚至链上CME的高度,Tradexyz通过原油、黄金白银期货交易产生了大量的场外增量交易,HIP-4在outcome期权结合预测市场上的张力还没有完全释放开。所以,HYPE的潜力还很大,要不是持续的大额解锁和没有彻底跨周期的结构性洗盘因素,估计现在已经飞天了; 5) $TAO :选择TAO没那么多复杂的原因,只是因为它是AI +Crypto叙事的龙头项目,且在Covenant分布式模型训练上验证了实力,尽管后来生态出现分歧,Covenant砸盘出走但恰恰在这一波大回调的机会中,我完成了对TAO的建仓。 因为,没有任何一个得到长期考验的项目会因为一次局部生态内讧而偃旗息鼓,又因为,Agentic Economy这个叙事一定会再度刮起来,选择TAO只是提前卡位而已; 6) $ZEC : 有点遗憾没能在Naval喊单的初期进行埋伏,但这一波回撤过程中,慢慢加仓了。理由也不复杂,选择ZEC只是因为隐私赛道在Crypto无法被证伪,既是AI生产力革新所需,又是迎合监管的必须。 换句话说,即便去中心化叙事被证伪了,隐私赛道解决方案的强需求也会始终存在。现在在AI大行其道的当下还不明显,等AI泡沫吹不下去到一定瓶颈期,或者说大模型拼算力资源走到Agent应用经济起飞下半程的时候,隐私需求(ZK、FHE、量子加密等技术)一定会成为Crypto切入AI大热潮的刚需场景,一点都不违和;
显示更多
0
21
133
28
转发到社区
OpenClaw之后,人变成了AI的生产力
李想 × 老罗播客笔记 AI 与一人公司 李想:AI 是生产力和劳动力的技术。我现在不太相信一人公司。很多一人公司都在更新内容来验证这个概念成立,但验证了一段时间之后发现,他们每天更新的事情就是 OpenClaw 又更新了、又解决了什么 bug。他们实际的生产环境并没有建立起来。建立真实的生产环境太难了。 专业的人,有了 AI 之后进入到另一个高度去了。AI 替代很简单,但是到达那个专业的高度是替代不了的。 增效 vs 降本 还是要提高效率,用 AI 增效,而不是降本。这个行业的规模很大,用大家做更大的事情,做更大的钱。 做 AI 不是冒险,不做才是冒险。 裁员与用 AI 李想:建议企业不要裁员,用 AI 用得好的和之前就好的可能是两种人。 老罗:我们裁了一些。 李想:AI 是放大器。你原来没有那么讨厌的人,他们用 Seedance 做了很丑的视频发你,你就更讨厌他们了。 出海 老罗:至少可以出海吗? 李想:出海一样卷。国内怎么卷,出海还是怎么卷。 战略 选择大于努力,这就是战略嘛。什么出了问题都可以修复,战略出了问题可能就输了。 具身智能 富豪所拥有的生活——保洁、家长、保姆、司机、助理——给每个人。全球领先的具身智能企业。让昂贵的服务普适化。 分拣、拧螺丝,这些本来就自动化了,不需要机器人。但是工厂有 3000 人是上料的,运输和取拿可能是机会。工业、家庭,最早的机器人商业化。 咖啡机器人很搞笑。咖啡机不就能做咖啡吗,为什么要做人形机器人做咖啡呢。人真正做的是上料,人形机器人反而干不了这个。 星际穿越 最喜欢的电影是星际穿越,看了 20 遍。最有意思的一点是两条线同时发展:明线是科学,虫洞、引力、五维空间;暗线是情感。诺兰为了这个改了剧本,把男孩改成了女孩,自杀进入虫洞,为了人类。一个是把技术讲清楚,一个是暗线把人的价值讲清楚。 人的价值 我对人类是乐观的。人的价值是一定存在的。 辛顿宠物理论。 2026年5月14日,早上看播客随手记的,内容由 Cola 整理到 Obsidian。
显示更多
我不算是黄金的死忠粉,毕竟它是典型的“零息资产”,在这个AI驱动生产力爆炸的时代,拿着不生蛋的金子确实未必是最优解。 但,我依然建议普通人在组合里保留 10-20% 的仓位给黄金。为什么? 别被汇率表象骗了。虽然近期 RMB 对 USD 看似在升值,但你低头看看手里的钱,在国内真实的购买力还在吗?M2 的增速虽然不怎么提了,水早已漫过脚踝。 配置黄金,本质上不是为了赚钱,而是给自己买一张“法币信任危机”的保险单。当印钞机停不下来的时候,这是普通人唯一能抓住的硬锚。
显示更多
1、稳态被打破,一定会有新的稳态诞生。新稳态的必然性,是人类社会发展的规律,这符合经济史上的“创造性破坏”(creativedestruction)理论。技术变革摧毁旧结构,但释放资源创新新平衡。例如农业机械化取代农民,却催生城市化和现代服务业。AI可能类似:解放“双手和大脑”后,人类转向高价值活动、高情绪活动。 2、人们只看到失业和混乱,而忽略了长远创新如火车、飞机带来的繁荣如太空基础设施(利用AI降低发射成本、优化计算)、生物永生研究(AI加速药物发现)。工业革命初期(18-19世纪),蒸汽机确实引发大规模失业(如纺织工人抗议),社会动荡(如卢德派破坏机器),但最终推动了生产力爆炸。从蒸汽到电力,再到铁路、汽车、飞机,这些创新创造了新产业、新职位(如工程师、飞行员),整体提升了人类福祉。历史数据显示,技术革命虽延迟显现效益(如蒸汽机需数十年才显著提升生产力),但总带来净正面:例如,数字革命(计算机、互联网)初期也担忧失业,却创造了软件开发、电商等百万职位。 当前AI发展(如代理工具、生成模型)正重演这一模式:2025-2026年已见生产力提升,创业门槛降低(AI工具让启动成本降70-80%),新企业涌现,新的职位也会诞生。而且让个体的能力和效率得到了极大地提升和扩展。 3、AI对就业岗位的冲击,本质是对人类生产属性的挤压。人类需要对自己的功能再定位,当人不主要负责生产甚至不需要生产时,“有用”将变得廉价,人类的稀缺性将转向有趣:生产属性压缩 → 分配结构重构 → 消费属性释放 →人类价值重估。 如果人类劳动时间下降,空闲时间上升,人们会把时间投入到娱乐、消费、内容、游戏、购物等领域。AI不会把所有摩擦和消费都替代掉,否则人类就会“变成植物人”。这里的逻辑是:时间是会被重新分配的,而不是被消灭的。劳动者从重复任务转向高价值活动(如创意或监督AI) 这不是末日,而是重构的过渡期和阵痛期。 4、AI带来生产力和生产效率的极大提升,人类很有可能进入充裕时代。生产力大幅度提升带来的通缩(价格下降)实际上提升购买力,让消费者更富裕。Citrini提到的中介崩塌,实则是资金从中介(rent-seekers)转移到终端用户,推动新消费循环。例如,房地产佣金从2.5-3%降至1%以下,不是破坏市场,而是让卖家净收入增加,买家节省用于装修或家具等新支出。类似地,DoorDash费率下降受益于餐厅、司机和消费者,交易量激增(如Mastercard案例:费率降但收入最终创新高)。历史证明,技术通缩(如计算机革命)总是带来增长,而非崩溃 5、生产力决定生产关系,AI的快速发展,一定会带来整个社会制度、治理结构的变化。这些变化进而导致出现新的分配制度。有潜力推动社会向挪威(以主权财富基金为基础的福利国家)和沙特(资源租金分配模式)式的分配主义制度转型。政府可以通过宏观政策进行对冲,比如财政转移支付、福利体系强化等。 6、当然不是说前方全是坦途,巨大的阵痛期不可避免。前方有坦途,但必须穿越荆棘,这是清醒的现实主义。我们看到最终长期丰裕,但历史也都反复证明,转型过程充满痛苦、颠覆和不平等放大。不能因为“最终繁荣”而忽略短期/中期代价。 生产力提升收益先流向资本和高技能者(科技巨头、AI专家),导致“伟大脱钩”(great decoupling):工资停滞、生产力暴涨。低技能/中技能工人受冲击最大,收入差距拉大,也已引发社会不满和动荡。 也就是倒逼了第5点说到的,政府在政策上必然会做出调整。大规模再培训、失业保险扩展、AI税收资助UBI或主权政策,如挪威主权基金模式。
显示更多
0
20
120
39
转发到社区
有生产力,AI 才能提高生产力,原本就没有生产力,安装小龙虾 这些也没啥用。
0
15
85
4
转发到社区
很多人聊AI都在聊怎么用它赚钱 写代码 做交易 搞自动化 但我最近在微博看到一个人的分享 我觉得AI真正厉害的地方 其实是帮你解决生活里那些烦人的小事 她用了十年的会计师报税多收了600刀 AI帮她查出来不用交 她爸突发心脏问题 AI一天之内帮她挂好三个科的专家号 买的衣服缩水门店不退 AI帮她找到品牌总裁邮箱 第二天全额退款 这些事以前怎么解决?要么花钱请人 要么求人帮忙 要么自己耗时间一个个试 现在一个对话窗口就搞定了 AI不只是生产力工具 它是你随时在线的顾问 律师 秘书 客服专家 赚钱当然重要 但能帮你少亏钱 少走弯路 少受气 这才是大多数人最需要的
显示更多
0
40
28
0
转发到社区