【投資晶片】Situational Awareness的4億美元神祕投資了晶片製造公司 對沖基金Situational Awareness進行了一筆4億美元投資，投向晶片製造初創公司Source Foundry。由OpenAI前研究員Leopold Aschenbrenner創立的Situational Awareness此前已向Source Foundry投資1億美元。

对冲基金Situational Awareness因大举押注AI而在7月份遭受重大亏损，但其背后却站着一支阵容强大的硅谷与华尔街出资人团体，他们把宝押在一个只有20多岁且毫无专业投资经验的创始人身上。据知情人士透露，早在动荡发生前，一些投资人就已心生不满。

从SITUATIONAL AWARENESS在Q1 13F里的变化，我们分析Leopold Aschenbrenner的策略调整意图如下: 1.他认为AI capex仍会继续，但市场已经把 NVDA、AVGO、AMD、TSM、ASML这些核心半导体资产定价得太充分。一旦出现capex放缓、毛利率压力、出口限制、客户自研芯片、融资环境收紧，半导体会先跌。 2.他更偏好“AI基础设施瓶颈资产”：电力、数据中心、算力托管、能源基础设施。这解释了为什么BE、CRWV、CORZ、IREN、APLD仍在组合里。 3.他的组合像是一个long AI infrastructure /hedge AI semiconductor beta的结构。也就是说，保留AI时代真正短缺资源的多头，同时用 SMH/NVDA/AVGO/AMD/TSM/ASML Put对冲市场最拥挤、最容易被杀估值的部分。 4.Q1 这份 13F更像“风险管理升级”，而不是简单的“看空 AI”。如果他真的全面看空 AI，应该会大幅清掉 CRWV、BE、IREN、APLD、CORZ 这些 AI 基建多头，但事实上并没有。当然13F只到3月，现在已经5月中旬了，仅供大家参考。

新一代股神 SITUATIONAL AWARENESS 的 Q1 13F 来了 可能很多人要失望了，几乎没有财富密码，最大变化是从“股票 + Call 多头”变成“股票 + 大量 Put 对冲”，62% 都是 PUT, 放在 Q1 价格高位 + 战争的背景下，到也能够理解 最大的三个 Call $SNDK , $BE 和 $CRWV ，清仓了所有光 4 月份这波上涨, 他大概率也做了调整，但没有显示在文件里 这个操作肯定不能照抄，市场变化这么快，但可以学习思路，股神觉得什么样的价格是过热了 完整链接放在评论区

Leopold 的Situational Awareness基金的13f已经公布。整个组合的变化已经可以从“主题表达”上升到“市场阶段判断”。 此前市场对 Situational Awareness LP 的理解，更接近一个高确信度 AI infrastructure long-only 风格组合：集中押注电力、GPU 云、数据中心、矿企转型和光通信，逻辑核心是 AI 带来的基础设施瓶颈会持续恶化，从而驱动相关资产长期重估。 但最新 filing 显示，基金虽然并未放弃这一长期 thesis，却明显开始调整表达方式。减仓列表高度集中于此前涨幅最大、估值扩张最明显、且最依赖 AI 资本开支持续加速的资产。这说明管理人当前更关注的，已经不是“AI 是否继续增长”，而是“市场对 AI 增长的定价是否已经过度线性化”。 这一点在 CoreWeave 上尤其明显。 CoreWeave 普通股与 call option 同时大幅下降，意味着基金不仅降低了现货风险敞口，也降低了对进一步爆炸性上涨的杠杆暴露。此前 CoreWeave 是整个 AI infrastructure trade 中最具“金融杠杆属性”的资产之一：它本质上是 NVIDIA GPU scarcity 的衍生表达，估值高度依赖 hyperscaler 持续外包 AI 算力需求，以及资本市场持续愿意为 GPU 扩张融资。 因此，减持 CoreWeave 的意义，并不只是简单止盈，而更像是对整个 AI capex acceleration trade 的风险再评估。基金可能认为，市场此前默认的“AI 投资会无限制持续加速”这一叙事，已经开始进入边际验证阶段。一旦 hyperscaler 开始讨论 ROI、推理成本、模型商业化效率或 capex 回报率，CoreWeave 这类高杠杆 AI 基础设施资产的估值弹性就可能显著下降。 Bloom Energy 的减仓则透露出另一层信息。 Bloom Energy 原本是 AI 电力短缺 thesis 中最纯粹的受益标的之一，因为市场逻辑非常直接：AI 数据中心需要电，而传统电网无法快速扩容，因此分布式供电和天然气燃料电池将获得结构性需求。然而，这种逻辑的问题在于，它很容易被市场进行过度线性外推。 从仓位变化来看，基金并未完全放弃 Bloom，而是降低仓位权重。这更像是一种“长期逻辑仍成立，但短期定价已明显前置”的处理方式。换句话说，管理人可能开始认为，市场已经提前交易了未来数年的 AI 电力需求增长，而实际订单兑现、项目建设周期、燃气供应链以及数据中心上线节奏，未必能够匹配当前估值所隐含的增长曲线。 类似逻辑也适用于 CORZ、IREN、APLD、RIOT 等资产。 这些公司此前最大的重估逻辑，在于市场逐渐接受： 拥有电力、土地、冷却系统和高功率接入能力的矿企， 本质上已经是 AI 数据中心的潜在基础设施供应商。 这个方向本身并未失效。但问题在于，这一交易在过去几个季度已经迅速从“非共识”演变成“高度拥挤”。一旦市场开始普遍接受“矿企转 AI 数据中心”的逻辑，资产价格就会从基于现实现金流，转向基于远期 AI 基础设施想象空间进行定价。 而当估值主要依赖远期叙事时，波动率通常会明显上升。 这也是为什么这份 filing 中，大量新增 put 与存储链上的双边期权结构非常重要。它意味着基金正在从“单边 AI beta”转向“AI 波动率交易”。 这一变化的核心，并不是基金不再相信 AI，而是基金开始认为： AI 基础设施资产未来最大的特征， 可能不是稳定上涨， 而是剧烈重定价。 这与当前市场环境其实高度一致。 在这个阶段，资产价格往往会开始对边际变化异常敏感。 因此，基金当前的行为更像是在主动降低“线性乐观敞口”，同时提高“非线性收益敞口”。减仓高 beta AI 基础设施股票、降低 call 暴露、增加 put、以及在存储方向配置双边期权，本质上都指向同一个判断： AI 超级周期仍然存在，但市场对这一周期的定价，已经进入高波动、高拥挤和高预期阶段。