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2026 年最值得看的 5个项目 1️⃣ Dify(15.7万⭐)—学"AI 功能如何真正落地" 不只是拖节点,重点看流程为什么这样拆、哪些交给 Agent、RAG/模型/工具怎么分层,去 Issues 看用户真实痛点。 2️⃣ OpenAI Agents SDK —学"Agent 该怎么设计" 核心抽象:Agent + Tools + Handoffs + Guardrails + Tracing。产品经理不用逐行读代码,看懂这套结构就能直接画架构图,避免"遇到什么都做成 Agent"。 3️⃣ Karpathy LLM Wiki —学"知识管理的下一代思路" 让 LLM 把原始文档持续"编译"成 Wiki,而不是每次重新检索。三个产品思想:RAG≠知识管理、File over App、未来产品可能是"提供规范让 Agent 自己实现"。 4️⃣ autoresearch + nanochat(近10万⭐)—学"Agentic Product 的下一阶段" Agent 自动改代码、训练、评估、决定 5️⃣ AI‑for‑Product‑Managers —搭框架 + 刷面试题 覆盖 LLM/RAG/Agent/Evals + 行业案例 + 面试题
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🚀 爆肝 10 天,我用 Codex 搓了一个全自动运行的 AI Agents Tools 平台:OwlClawHub! 我发现一个巨大的痛点:很多开发者写出了惊艳的 Agent Tools 和 Skills,丢到 Github 或常规导航站后,基本就“石沉大海”了。因为单纯堆砌工具,普通用户根本不知道怎么组合使用! OwlClawHub 不只是做收录,更主打【场景组合】,专注帮你做二次、三次传播。 🛠 核心体验: ▎ ✓ 自动扫描、分类,将工具组合生成“使用场景” ▎ ✓ 一键复制安装配置,粘贴即用(小白极致友好) ▎ ✓ 优质工具在 Tel + X 享受专属二次、三次曝光 ▎ ✓ 300+ 已验证工具,Tel频道每天两次自动推送精选 ▎ ✓ 真正实现:小白直接用,开发者提交拿流量 目前除了基础的人工审核,全站已实现极简自动化运营。 你的心血之作不该吃灰! 欢迎各位开发者来 OwlClawHub 提交你的工具,只要内容足够优质,我会在我的 X 平台和 Tel 频道亲自帮你推!👇
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