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有没有朋友知道哪家服务可以「合规的」在 apple store 里通过一个 app 做到授权所有的推理能力,我觉得这个应该是 sub2api 之类产品来做,这样就只需要在一个 app 中完成推理 plan 和额度的管理,其他应用只需要接入它就可以绕开推理部分的收费。
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DFU-Tools:一个面向 macOS 的桌面工具 用于辅助 Apple Silicon、T2 以及部分 iPhone、iPad 设备进行 DFU、重启、恢复和修复操作 ⚠️数据无价 先备份 操作需谨慎
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下载: Google 应用商店: Apple store:
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继续做功课 $AAPL 新CEO 1、硬件出身 2、设计追求极致 3、积极推动AI 4、人品不错 Who Is John Ternus, Apple's New CEO?
昨天晚上科技圈发生了一件大事,可能会影响到我们很多人的日常生活: @Apple 的 CEO Tim Cook 终于决定要离职,并把接力棒交给下一个人 -- John Ternus。 现在我的生活每天都离不开苹果系列产品,所以这个变动到底会如何影响未来的使用体验,以及Apple 这家全球市值最大公司之一的未来走向,是非常值得关注的。 我先看了一下 Tim Cook 发的离职信,核心内容比较感性。 他说在过去的 15 年里,他几乎每天早上都在以同样的方式开启人生:阅读前一天来自全球苹果用户的留言,分享他们的生活片段。对他来说,这次离开并不是告别,而是一次感谢,言辞间非常情真意切 -- 典型的 Cook 风格。 对于接任者 John Ternus,Cook的评价是一位“卓越的工程师和思考者”,也是接任苹果 CEO 的合适人选。我仔细研究了一下 John Ternus 的背景,发现这个人很有意思: 💚技术背景且具人文关怀 Ternus 毕业于宾夕法尼亚大学机械工程系,早在 1997 年,他的毕业设计就是一款让瘫痪人士通过头部运动控制的机器喂食臂。在那时他就提出了将“技术与人文关怀结合”的思路。 💚资历深厚,倾向于创新 他是一位非常资深的苹果人,2001年 Ternus 加入苹果,从 Mac 显示器的初级产品设计师做起,2013年晋升为硬件工程副总裁。 2021年,Ternus 升任高级副总裁,成为当时苹果高管团队中最年轻的成员。 Ternus 主导了 Apple Silicon 的整个硬件转型、AirPods 的诞生、Vision Pro 的技术架构。他对芯片-硬件-软件协同有深刻理解。 💚Apple在试图重回技术优先路线 当年在 Steve Jobs 以个人魅力带动苹果时,库克接班并将苹果变成了一台高效运转的商业机器。他精准地踩中了全球化红利,善于处理政府关系和供应商谈判,让苹果平稳发展多年并成为市值巅峰。 但现在情况变了: 1. AI 步伐落后:苹果的 AI 进度明显落后于 Google 和 OpenAI,自家的 Apple Intelligence 反响也比较平淡。 2. 创新陷入小众:像 Vision Pro 这样的创新项目,目前更像是一个小众的高端产品,没能真正进入大众的日常生活。 让 Ternus 执掌公司的好处在于,相比库克的保守,Ternus 毕竟是工程师出身。他具备更强的技术整合能力,对技术路线会有更高、更专业的主见,也能更多地参与到产品研发决策中。 一句话说,苹果的硬件创新可能加速。 对于像我一样多年来期待苹果不再只是“挤牙膏式微创新”,而是希望看到大动作的人来说,这无疑是一件好事。 至于Ternus未来是否能像 Jobs 一样重新定义新的品类,还需要时间来验证,但我是真的真的想要重新体验每次苹果开发布会时候熬夜等着开盲盒的感觉呀。 世界上已经太多只追求金钱的股东收益的乏味公司了,来点刺激的。
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说一件AI圈反常识的事: 本地跑大模型省钱这个叙事,今天被一篇 williamangel的实测稿正面翻车了。 测试机是 14 寸 M5 Max + 64GB 内存,零售价 $4,299。Gemma 4 31B 本地推理速度 10-40 token/s,按 $0.18-$0.20/kWh 的家庭电价摊算,每百万 token 综合成本落在 $0.40-$4.79 这个区间。看起来不错——本地、私密、零订阅费。 但 OpenRouter 同一个模型 $0.38-$0.50/百万 token,部分供应商吞吐 60-70 token/s。云端比本地便宜,速度还快两倍。 问题在哪:"本地跑模型省钱"这个故事里最大的认知错位是——它默认那台 $4,299 的机器是免费的。机器本身就是成本,电也是成本,时间也是成本:折旧、闲置、机房噪音、笔记本插电时长、Mac mini 不开机就跑不了任务。 为什么这个故事流行:一是订阅疲劳,大家受够了月费叠加,本地跑像是"一次性买断算力";二是隐私和离线作为真实需求,被错位地包装成了"省钱"卖点;三是 Apple Silicon 的 unified memory + MPS 硬件叙事确实漂亮,但漂亮不等于划算。 本地推理赢的是隐私、离线、可控、不被 rate limit 卡脖子。它输的恰恰是按账算。 这台 M5 Max 不是私有 AI 数据中心,它是一台贵价开发机,碰巧也能跑模型。 参照系是当年的自建挖矿机。技术上完全可行,但电费和折旧很快把账面利润吃光,最后真赚钱的不是矿工,是矿池和云算力。LLM 这一轮,OpenRouter 们就是新的矿池。
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电诈园区都在用AI克隆声音行骗了,你还不了解这东西? 与其被骗,不如自己先搞懂它——开源工具 Voicebox,把AI声音克隆这套玩意儿直接装进你自己电脑,数据不上云、零泄露,安全感直接拉满。 功能也不含糊: 1️⃣ 5大TTS引擎随意切,Qwen3、23国语言都支持 2️⃣ 一小段音频就能克隆声音,生成长度随便 3️⃣ 变调混响压缩8种后期效果,专业级 4️⃣ 多轨时间线编辑,有声书播客多角色配音一条龙 5️⃣ Mac Apple Silicon原生加速,Win/Linux同样跑得动 GitHub 15.1k星,MIT协议,商用随便用。 做播客、短视频配音的,订阅费直接省掉。 🔗
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近期我们代理的gpt和claude code 代充业务井喷,五一后有超过1300人通过我们做AI 代充,中间填了太多,今天总结了些最实用的避坑干货发出来大家一起学习吧😮 1️⃣只在OpenAI官网/官方APP操作,优先用历史干净、没违规的号,有前科的号千万别用,很容易被延迟清算。 2️⃣支付渠道这块,我们实操下来总结:首选自己的正规银行卡绑卡,最稳、风控最低! Apple App Store和Google Play,近期有少量误杀,但没具体细节,问题不大; PayPal真的别碰,风控拉满,误杀率极高,申诉又费时间,实测踩坑不少。 3️⃣充值成功后,一定要保存好邮箱里的收据!申诉全靠它,OpenAI发邮件真的会处理,别嫌麻烦。 现在这个赛道没人能100%保证不封号,但正规充值基本不会因为支付渠道被封,大多是之前违规、搞过漏洞,被秋后问斩。 要代充的,需要避开黑卡和漏洞代充,否则账号直接废,我们见过太多这种踩坑案例。 最近我们摸索出了一些新办法,可以包售后,价格也比较实在,需要的可以聊聊哈 #OpenAI# #ChatGPT# #GPTPlus# #claude充值#
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