400万种子轮融资的 @RaxFinance 新活动速度参与下，全程0撸！ ➣Hashkey，FBG都投了，这次是RAX 和chaingpt的联合活动，话不多说先上教程！ ①进入 加入Waitlist ②完成后邮箱会有一个邮件，记得点下认证 ③完成他的每日任务，有答题/分享等等 ④填写表单瓜分500,000 Credits 奖池奖励 RAX Finance 让普通人也能轻松参与到这场AI算力浪潮里，它不是让你自己去买GPU、搭矿场，而是把真实世界的GPU集群、数据中心、甚至能源基础设施做成链上RWA资产。 简单说，就是把这些「硬核算力」代币化，让大家可以一键配置、透明投资，还能获得真实需求驱动。 现在刚好有这些联合活动可以免费加入等候名单并瓜分奖励，值得一做！

如何通过链上交易在一个月赚$1M： 梦幻般的二月，令人欣喜的不仅是利润高低，更在于部分项目买入后经历了横盘震荡甚至下跌，再被市场逐渐挖掘而价值发现后爆发式上涨的过程，这种思路被印证的快感正是投资的一大乐趣，感谢牛市提供的机会和流动性。 借此对这个月群内推荐项目和自己的操作做一个分享与总结，以下大部分操作都由0xSun.eth这个地址完成，大部分项目的入场时间都是最早一批： 1、Moby @MobyHQ 在公售前分析了前三个打新项目的投资机构后，判断这是一个背景和资源都非常不错的链上打新平台，公售时前端很卡，通过合约发现空签名也能打入，在30~33M市值范围参与了6个号共48个ETH，当时11.6万u，对应均价0.32左右。 开盘时我的持仓排在第一，刚开始项目方只加了60E的池子，遭遇严重Fud，币价一度从开盘的0.6跌到0.45，不过后续随着项目方逐渐添加流动性以及各种利好消息的放出，币价开始反弹，一路涨到2.53，我的解锁部分价值36万u，剩余未解锁部分价值41万u，浮盈65万u，并且质押代币拿到了最高的President档次，后续的打新收益很值得期待。 2、Sheb @sheboshis Shib官方的DN404项目，链上监控到合约部署后一直盯着，项目方设置错误导致公开Mint提前，单个成本0.05E，想了一下觉得非常值得一搏，果断花费32E印了640个，大部分时候排在持仓前3，NFT形式卖出约11E，后续项目方打开了代币授权开关但是没有添加池子，我怕其他散户加的池子太小不利于代币价格走势，又加了26E和300个代币到池子，目前LP手续费和区间收益22E，算上剩余代币价值，账面浮盈62E，大约19万u。 3、ASTX @asterixlabs DN404是ERC721A创始人Cygaar和Vectorized以及其他几位知名Dev合作完成的优化版ERC404协议，而ASTX是Vectorized自己的项目，也是第一个使用DN404协议的项目，这个信息在项目开盘前通过推特关注和合约部署时间已经被我们推测出来。 开盘的时候因为合约参数设置不当导致价格波动巨大，由于存在限购，所以我用了三个号在价格从1000下跌到400的过程中分别花费10E、8E和5E各买入35个币，最多的时候浮亏12E，但是好在项目方非常乐于听取意见，这个项目的背景也逐渐被市场发掘，经过一天的震荡洗盘后，币价最高涨至2400，8天后陆续出完，获利26.8E，约8万U。 4、Portal @Portalcoin 不算是一个月内的操作，不过属于在这个月拿到的结果。大概三个月前参与的天使轮，当时判断项目质量和热度都很高，但是预售过程太随意，只需要通过网站打钱就行，任何人都能参与，导致很多人担心是Rug而错过了，我也是抱着尝试的心态投入了10E，当时约2万u，得到346.4k代币，目前场外成交价直逼3u，保守一点按2u计算的话，开盘释放15%部分收益为10.3万u。 5、Huhu @HuhuCommunity 在做Merlin跨链任务的时候发现了Merlinswap上验证的土狗Huhu，随后通过链上信息判断大概率是跨链桥或Swap测试人员部署，在市值250k左右入场，最高点超过50倍，不过个人操作比较一般，因为购买的时候还看不到详细K线和池子大小，所以只买入0.04BTC左右，卖点判断也出现了失误，最终获利0.3BTC，大约1.5万u。后续Merlin链上的另一个Meme币Voya也表现出色，我也分号进行了参与，但是同样上的仓位比较小而且卖飞了，梅林链上的这两个土狗没能拿到大利润算是这个月比较遗憾的事。 6、Miner @minerercx 蹲DN404协议的意外收获，因为DN404协议延迟了一天发布，Miner的ERC-X正好出现在那天的空档，对Gas做了一些优化，我总共买入7ETH，卖出17ETH，获利3万u左右。比较可惜的是这个项目合约出现了漏洞，后续发展一般。 7、ChainGPT @Chain_GPT 类似Moby的逻辑，观察到这个平台的打新项目质量不错，而且最高档位只用3.5万u左右，性价比挺高，所以在0.25附近买入，目前币价0.37，利润约2万u。 8、Moros @morosnet 这个也不属于一个月内的操作，但过程挺有意思，值得一讲。去年11月左右发现了Moros这个项目，是做AI概念进行项目孵化的，比较突出的点是他们孵化的第一个项目被YC的CEO陈嘉兴点赞过，所以我陆续花了20天共买入4E，结果表现不佳，最低点跌到只剩20%，不过我还是比较看好它的长期发展所以选择了拿住，在这个月随着AI的浪潮，Moros也被发掘，从2.6号的最低点到今天20天涨幅50倍，这种突然暴涨几十倍的币自己也在车上的感觉还是非常奇妙的，我也由亏损到获利，目前盈利2万u。 9、其它 还有一些杂七杂八的小仓位操作就不一一罗列了，加起来的亏损应该在5~10ETH，链上操作追求的是赔率而非胜率，很多时候只有极短的时间窗口用于判断，遇到亏损甚至各类骗局都是在所难免的，我个人也习惯平时小仓位多试错，从而保持对市场的敏感度，这样才敢于在看好的项目出现时果断下注。 我也会出现失误或是踏空，这个月可以说是遍地黄金，撸毛、比特币生态和AI类代币都是大丰收，但是我基本没怎么参与，链上也因为一些细节没做好而错失了FP这个单币百E收益的机会，重要的是如何及时调整好自己的心态，投入到下一件自己擅长的事上。 另外最近感受比较深的一点是，之前推特上有一个论调，说牛市没有信息差，但我反而觉得信息差在牛市更大了。熊市的时候很多项目本身质量和市场流动性都不足以支持深耕一个项目，大家都是浅尝辄止，而牛市才会大批量地出现持续性强的项目，同一个项目可能大家都听说过，但是能在上面获利多少则取决于你对它的认知几何。纵观我这个月获利比较大的几个项目，都经历过横盘震荡甚至被FUD阴跌的时期，但最后都成了别人恐慌我贪婪的最佳入场机会，从而取得了不错的收益。 很多朋友在私聊和评论区里询问进群相关的事情，我的群每个月都是满的，只有月初会有一些空位，这几个月基本上群友推荐的朋友进来就满了，所以申请表看的进度很慢，希望大家理解，也不要被其他付费渠道骗了，感谢各位。最后也再次感谢市场，能接触币圈是我们这一代人的幸运，一定要把握牛市里的每一次机会。

本文翻译一篇Bloomberg的文章，我很少看这种超级焦虑的文章，但看完只觉得非常让人共情。整个世界被AI推着走的感觉。 连续创业者、四个孩子的父亲 Matt Van Horn，现在再也不关笔记本电脑了。他在 Anthropic 的 Claude Code 里同时运行着六七个以上的 AI agent。差不多每隔 10 分钟，它们就会来问他下一步该做什么。 孩子踢足球时，他让电脑继续跑；送孩子上学时，电脑也开着；全家度假住酒店时，电脑还是开着。等他睡觉，会有一个 agent 接手，替他看着其他 agent。 Van Horn 是许多工作方式被 AI 彻底改变的创业者之一。在创办最新这家公司时，他用 AI agent 参与了 GitHub 上数百个项目。但他和很多 AI 拥趸一样，工作时间反而比以前更长了。他们总有一种焦虑：只要自己下线，AI 就会在没有他们的情况下继续往前跑。 和 Bloomberg 记者聊了 15 分钟后，他提醒说，自己的大多数 agent 可能都在等下一条 prompt。 “我没有心理治疗师，但如果我有的话，他们大概会对我说，‘没事的，Matt。’”他笑着说，“他们说 agent 本来应该替我们工作的，但我这辈子从没这么努力工作过。只不过我的产出变成了以前的 100 倍。” 科技行业一直把 AI 描绘成一种伟大的解放工具：它可以压平组织层级，消灭琐碎工作，把人从低价值劳动里释放出来，去做更高阶的任务。但 Bloomberg 采访了十多位 AI 拥趸，包括创业者、员工、投资人和职业教练，看到的现实要复杂得多：这些正在建造 AI 乌托邦的人，已经停不下来了。随之而来的是一股持续不断的焦虑。 工程师工作到凌晨 4 点，只为了证明自己能达到所部署 agent 的生产力水平。创业公司开始设内部心理疏导项目，让员工倾诉 AI 带来的 burnout；或者给员工配一名自称“AI 大使”的同事，帮助他们学会更好地使用这些工具。 在 San Francisco，人们进行心理健康散步时，头顶有小型飞机拖着“停止招聘人类”的横幅飞过。星期五晚上则越来越流行“touch grass”派对，人们刻意聚在一起不谈 AI，因为其他所有地方都已经被 AI 占领了。 企业级 AI 公司 Writer 的 CEO May Habib 在 San Francisco 一场 AI 大会上接受 Bloomberg 采访时说： “Fortune 500 正在集体经历一场恐慌发作。压力、焦虑、面对行业如此快的变化时无法做决定，以及所有人都害怕犯下一个毁掉职业生涯的大错。我们非常明确地看到了这些。” 目前，管理 AI agent 所带来的 24 小时焦虑，最常出现在 Silicon Valley 的程序员身上。但随着 AI 能处理的工作类型不断增加，越来越多职业开始感受到同样的压力。 “每天八小时都在做战略” Silicon Valley 长期浪漫化工作狂式的创业者。过去，把 Elon Musk 这类极端创业者逼到睡在工厂地板上的竞争压力，在 AI 飞速进步后又上了一个台阶。技术突然取得突破，可能给公司和投资人带来巨额收益；而任何被市场认为可以替代的人，也可能遭受巨大损失。 对于许多创业者和 builder 来说，跟上 AI 已经成了生活唯一的重心。 Wispr AI 创始人兼 CEO Tanay Kothari 的应对方式是每天工作 16 小时以上。5 月，他连续三个星期睡在办公室，睡的是他给 Wispr 员工买的几张床之一。 “如果 Wispr 到 2027 年还做不到数十亿美元营收，那公司就完了。”他说，“一个巨大的生存威胁就悬在那里。所有事情都必须现在发生。” 职业教练 Kyle Elliott 说，这种紧迫感也在向其他高管和员工传导。许多人的上级要求他们尽可能多用 AI，却几乎不告诉他们究竟应该怎么用。 AI 焦虑倒是让职业教练的生意变好了。Elliott 说，2026 年是他从业以来最忙的一年。Silicon Valley 员工成群结队来找他。有些人想为自己可能因 AI 被裁员做准备；另一些人则被 AI 带来的 burnout 压垮，想去更传统的企业岗位，找回已经失去的慢节奏和稳定感。 随着 AI 开始接管行政事务，员工也失去了脑力上的喘息时间。 “我看到很多人都 burnout 了，因为他们所有时间都被高阶工作占满了。老板会说，‘你现在不做行政事务了，所以我要你每天八小时都用来做战略。’这真的很累。”Elliott 说。 有压力的不只是程序员。 Wispr 的首席营销官 Daniel McCallum 已经在非技术岗位工作了 20 年。他看着身边的工程师借助 AI 把生产力提高到另一个世界，突然觉得自己掉队了。大约六个月前，他开始更频繁地尝试 ChatGPT 和 Claude Code。 “我觉得，不管做什么专业，每个人都在怀疑：自己花了那么多年积累的技能，未来还会不会有用。”他说，“我感觉自己太不够格了，必须主动向自己证明，我仍然有价值。” 许多创业公司的创始人正在推动管理团队把 AI 用进工作里，有时甚至是硬推。 Chainguard CEO Dan Lorenc 最近告诉员工，工程经理使用 Claude Code 的水平，至少应该达到其直属下属中的第 50 百分位。 Bloomberg 看到的一份 Lorenc 内部备忘录写道： “使用水平远低于第 50 百分位的管理者，没有足够的一手经验去理解什么是可能的。他们无法准确界定工作范围，无法设定现实预期，也无法指导团队使用这些工具。他们正在领导一场自己从未亲身经历的转型。” 他还补了一句： “这适用于所有部门。工程只是我们开始的地方。” 交易狂潮 另一种 AI 压力也在折磨科技投资人。创业公司增长得更快，交易节奏被加速，投资人为了抢在竞争对手前面，几乎什么都愿意做。 Darian Shirazi 当时还在医院陪着妻子和刚出生的孩子，就意识到自己的风投机构快要丢掉一笔 AI 投资。 这位 Alphabet 拆分出来的 Gradient Ventures 的普通合伙人，当时正试图投资 AI 创业公司 Linkup，和另外几家同样给了 term sheet 的风投机构竞争。 他的妻子 Hilary Shirazi 是 AI 效率工具 Notion 的一名高管。她鼓励丈夫去争取这笔交易。两人原本都为第一个孩子的出生请了育儿假，但 Shirazi 觉得自己根本停不下工作。 这就是另一种 AI 焦虑。即使一个人不需要整天盯着一群 agent，也可能被它缠上：AI 进步的速度制造了一种无处不在的 FOMO。 “现在根本不可能休假。每过一天，都像落后了一个月。”Shirazi 说，“在 AI 时代，如果错过一些东西，可能会改变你的整个职业生涯。” 最后，他抢到了投资这家公司的机会。 抢顶尖人才的热潮，又给 Silicon Valley 的 AI 焦虑加了一把火。 AI 金融创业公司 Monk 的创始人 George Kurdin 最近四处开出一个让人意外的条件：任何人只要成功推荐一名工程师，并最终被他的公司录用，他就替推荐人付一整年的房租。 Kurdin 认为，这个时刻要求他盯住一个大公司忽略的人才群体：年轻人。Monk 总部在 New York。Kurdin 会把顶尖大学的应届毕业生飞来面试，也取消了 take-home exam，改成面对面交流。他认为这能让年轻候选人得到更多机会。 Kurdin 说，如果不能早点招到这些工程师，之后他就只能和 Anduril 这样的 Silicon Valley 明星公司硬抢。 （到目前为止，Monk 用几个月时间尝试“用一年房租换一个好推荐”，也进行了几轮面试，但还没有因此招到任何人。） AI 解放 科技圈的意见领袖经常建议员工：面对 AI 焦虑，应该调整技能，或者改变职业方向，而不是抗拒变化。 对于 Wispr 的 McCallum 这样成功适应的人来说，另一边确实存在一种难得的安全感。他说，掌握 Claude Code 的基本用法让他感觉获得了解放。他现在就是比以前更擅长自己的工作，个人生产力提高了 10 倍，也成了团队更有效的管理者。 但许多科技从业者认为，解决工作焦虑的办法，是工作得更多。 过去一个月，湾区 45 岁的母亲兼开发者 Rui Ma，已经多次收到 coding assistant 的同一个警告：去睡觉。 Ma 说，Claude Code 几乎每天都会告诉她，他们今天已经做得够多了，明天可以继续提高生产力。她曾告诉 chatbot，自己去 Grand Canyon 度假前必须完成一个任务。Claude Code 回答：“你现在应该去度假。”它还建议自己先完成任务中较小的一部分，好让她按时登机。 在今天的 Silicon Valley，连这种平淡无奇的建议都会被解读成时代信号：Ma 猜，这是 Anthropic 为限制用户使用量想出的聪明办法。 Anthropic 发言人回应称：“Claude 在我们的任何产品中，都不会获得有关用户使用额度的上下文，这也不是任何形式的特定功能。” 与此同时，Ma 很庆幸 AI 已经好用到让她可以在午夜睡觉，而不是凌晨 3 点；她咨询业务的 back office 也变得更容易打理。 而当 AI 没有全力为她的公司工作时，它就在替她两个不到 4 岁的孩子开发 AI app。 “我的 fear of missing out，已经变成了 fear of turning obsolete。”她说。 不过，她仍然坚持： “我更像一个技术乐观主义者。” 希望能够完整读完这篇文章的AI圈的人，都能够放下心理的负担。或者去休个假。