由美国卡特中心（The Carter Center）与艾默里大学（Emory University）联合执行的半年度民意调查项目China Pulse，旨在衡量中国公众对国际关系、两岸关系及全球主要经济体的看法。 新近一次的调查显示：大陆民众更倾向于通过外交施压而非军事力量来解决与台湾的“统一问题”，并且他们对美国的看法依然处于低位，不过他们赞成北京与华盛顿在贸易和安全领域进行接触。 详细内容👉

此套《海映光牧师中国摄影集》由美国宣道会传教士海映光（Carter D. Holton）牧师拍摄。此次整理了共5099幅，记录民国时西北少数民族地区的宗教习俗、风土人情。拍摄时间为1923至1949年，拍摄地主要在甘肃、青海、西藏、北京等区域。此套影像现藏哈佛大学图书馆。介绍下载：

Breed VC 已为第二只加密基金募资 1,500 万美元，出资方包括 FalconX、Hutt Capital、Arrington Capital，以及 Castle Island Ventures 的 Nic Carter、Dragonfly 的 Rob Hadick 和 CoinFund 的 Jake Brukhman。该基金主要投资“Day Zero”、Pre-Seed 和 Seed 阶段的加密初创公司，单笔投资额为 25 万至 75 万美元，重点关注开放金融基础设施和去中心化 AI，计划在未来 3 至 4 年完成部署。Breed VC 首只基金于 2023 年推出，目前已完成投资，投资组合包括 Monad、Ethena、Agora、MyPrize 和 Nous Research 等。（The Block）

🚨 BREAKING 🚨 Ni Hao, Jeff! 👋 你好，杰夫！👋 The Guangdong Tigers have acquired F Jeff Carter from the Pittsburgh Penguins in exchange for future considerations! 广东虎队从匹兹堡企鹅队得到了F杰夫-卡特，换来了未来的考虑！

Trump 在纽约演讲时说了一句让媒体炸锅的话。 他说等打垮伊朗之后，他很快就会宣布把霍尔木兹海峡划为美国领土。 很多人立刻开始嘲讽。 有人说他不懂地理，有人说他在公海搞圈地，有人搬出国际海洋法说这纯属胡话。 这种嘲讽，刚好把最关键的账本给盖过去了。 他真的在给美国买一块中东地皮吗？ 当然不是。 那他到底在向谁要账？ 霍尔木兹海峡每天通过大约 2000 万桶原油。 这个数字占了全球海上原油贸易的五分之一。 按国际规则，这里是公海海峡，所有商船享有过境通行权。 但纸上写着自由通行，从来不等于海面上真的自动安全。 过去四十多年里，把水雷扫掉、把导弹拦下来、派航母打击群在波斯湾全天候巡逻的，只有驻扎在巴林的美国海军第五舰队。 经济学宗师查尔斯·金德尔伯格（Charles Kindleberger）提出过一个著名理论，叫霸权稳定论。 核心逻辑很简单：全球贸易需要安全这个公共品。 但公共品天然带着一个死结，叫搭便车。 谁都能享受，谁都不想掏钱。 最后只能由实力最强的国家，自己掏钱造军舰、派士兵，替全世界兜底。 1980 年，吉米·卡特（Jimmy Carter）提出卡特主义，正式把波斯湾的安全防务扛在美国纳税人肩上。 那时候美国自己极度依赖中东石油，这笔军费买卖还能算得过来。 可今天完全变了。 靠着页岩油革命，美国早就成了全球最大的能源生产国和净出口国。 今天从霍尔木兹海峡流出来的石油，绝大部分去了亚洲。 其中最大的买家，正是把美国当成主要战略对手的中国。 这就造成了一个极其荒谬的现实。 美国纳税人每年掏出几百亿美元军费，美国士兵冒着生命危险在海峡巡逻。 他们保护的，恰恰是竞争对手的能源生命线。 对手一边享受着美军提供的免费护航，一边把省下来的钱拿去扩充军备。 华盛顿的官僚圈子把这套模式当成理所当然，叫作维持国际秩序。 当 Trump 突然说「这里是美国领土，没有我们允许谁也别想过」，他要打破的根本不是什么国际法。 他是在直接踢翻这台运转了四十年的免费机器。 只要物理上的闸门握在手里，公共品随时可以变成收费站。 如果外界觉得公海航行必须永远免费，事情其实很简单。 让那些最依赖这条航道的国家，自己把军舰开进波斯湾，去面对伊朗的岸舰导弹。 当世界上最强大的舰队不再愿意当免费保安，真正该紧张的到底是谁？ 那些白白蹭了几十年安全红利的人，还能装聋作哑多久？

好像中文还没有career对应该的翻译 就像gap一样 career的意思就是你通过上班来建立一个自己的事业。你的事业就是上班，不局限于行业和公司。 比如问一个小朋友，他说他会去给大法官做助理，然后出来进入顶尖的律所，多少年内成为合伙人，挂名合伙人，然后自己出来成立自己的律所云云

最近看了一篇 career advice 的长文。作者是一家 fully agent-native 公司的 founder，之前在 Scale、OpenAI、Google 都待过。 之前也跟一些行业内的研究员聊到过一个问题：如果你有小孩，在 AI 时代准备怎么教育他？确实啊，AI 把活都干得七七八八了，该让孩子学什么、卷什么？ 借着这篇，聊聊我们自己的看法/建议。 1、把注意力放在真正稀缺的资源上 那篇长文里有个细节，我觉得很真实。作者当年手里有量化的 offer，保底现金高不少，但他选了 Scale AI，因为喜欢那里的社区，也想接触不同的产品和应用。后来正是通过 Scale，他认识了做 LLM inference 的那批人，才有了 DeepMind 和 OpenAI 的机会。当年的同事，现在也成了一圈 Scale 系 founder。 回头看，这些人脉和学习机会带给他的东西，远超 quant 多给的那点现金。 他的观念是：现在拿钱比任何时候都容易。vibe-coding 时代，找个快速赚一笔的机会不难。但真正稀缺的，是别人真实的时间，是牢固的人际关系，是你做成过事之后积累的声誉。 我周围也有些朋友，之前不在 AI 圈，但这两年一头扎进来，逐渐走到更核心的位置。他们放弃了安稳打工的收入，选择在 AI 圈摸爬滚打。要的就是这些稀缺资源。 2、学会找题 AI 最先替代的，是定义清楚、可以评分的任务。学校过去训练的大多也是这种能力：题目已经有人出好了，你负责把答案做对。 但 agent 越来越强之后，真正拉开差距的会是：你能不能发现一个值得解决的问题，能不能判断该把多少时间、token 和资源投进去。 答案越来越便宜，好问题越来越贵。 所以如果问 AI 时代该怎么教育小孩，我觉得至少要让他长期待在真实的问题里。自己做项目也好，研究一个没人布置的题目也好。找题的能力不是上课教出来的，是在一次次选错、做砸和重来里长出来的。 3、用 bitter lesson 选公司 Rich Sutton 那篇 bitter lesson 说的是：通用方法加 scaling，最终会赢过任务特化的优化。这条规则拿来选问题、选公司，同样适用。 公司和职业的回报从来都是幂律分布，AI 只是把走到结果的速度加快了。现在写软件门槛这么低，谁都能搭个简单系统，真正持久的价值只会来自对足够有野心的问题的极致专注。 选公司就问两件事：它做的是不是这个问题最有野心的形态？它有没有真的解掉的可能？ 选岗位就问一件事：这个位置能不能让你直接在公司要解决的那个问题的最前沿干活？ （当然，上述说的是最理想的版本。如果暂时进不了最核心的位置，也看这个岗位能不能让你逐渐靠近核心问题） 4、最后一英里，用冲刺跑 红杉的 Alfred Lin 写过，最后 10% 是 90% 的工作量，也是 90% 的回报。 AI 把结果两极化了，因为中位数水平就是一个 agent 拿着随手写的 prompt 能吐出来的东西。价值只能来自你对某一小片问题的独特视角，或者对细节的执着。 最后一英里靠迭代。而且 coding agent 进步太快，经常更好的做法，是带着上一轮的教训，直接用下一代模型从头再来。 5、xG 和射门效率 足球里 xG（预期进球），衡量一支球队按机会质量算应该进几个球；效率，则是把机会真正转化成进球的比率。 职业生涯很长，不是每个高 xG 的机会都必须抓住。但你得先让自己站在能看见这些机会的位置。 不过人生到某个阶段是要进球的，不能光看见机会，临门一脚的效率也重要。他复盘自己的职业选择时说，大部分决定都做对了，但后悔没有在做决定前，多花一点时间收集信息。 6、researcher 是心态，不是职业 说实话，现在做 research 的门槛前所未有地低。你不需要先进入前沿实验室，才能开始做研究。先大量使用模型，再把直觉沉淀成 evaluation。 前沿实验室里研究员的日常，无非是好奇心驱动着探索新想法，跟 infra 搏斗着把想法实现，把整个系统理解到足够细以便高效 debug、再把结果的价值讲清楚，去换更多算力。 这些事，你不在前沿实验室也全都能做。 所以我越来越觉得，researcher 是一种心态，不是一种职业。这是我整篇文章最想送给大家的一句话。 世界仍然充满机会。解锁的钥匙就是找到有意思的问题，然后交付超出预期的结果。就这么简单，也就这么难。