GitHub本周中文圈/AI圈上升趋势： cline/cline ⭐ 21K+ 开源VSCode AI编程插件，本周star +2.3K 亮点：完全本地化，可接任意API crawl4ai/crawl4ai ⭐ 30K+ LLM专用爬虫框架，网页→markdown 亮点：原生适配Claude Code + Cursor block/goose ⭐ 8K+ Block（Square母公司）开源的AI agent框架 亮点：可视化设计agent工作流 open-r1/open-r1 ⭐ 16K+ DeepSeek-R1的开源复刻，HuggingFace背书 亮点：训练流程完全可复现 browser-use/browser-use ⭐ 50K+ 让LLM直接操作浏览器的开源框架 亮点：本周star增长最快的爬虫类项目

补充一下具体能做的事儿： 发布 & 使用 Agent 服务，自动付费 Client 可以把自己的 Agent 能力一键上架成服务，也可以像“点外卖”一样直接调用别人的 Agent。 平台会自动完成需求匹配、服务调用与计费结算，支持按次/按量/按效果等方式自动付费，把“找服务—用服务—付费”做成一条闭环。 这个好像还挺好的

这个开源 AI 路由看着还可以，想省钱的朋友可以试试！40+ 模型供应商统一管理，OpenAI/Claude/Gemini 格式自动转换，Claude Code、Codex、Cursor、Cline 一行配置接入，装在本地，所有 AI 编码工具共用一层代理，有三层自动回退机制 订阅额度跑满 → 切便宜供应商（MiniMax 低至 $0.2/百万 token）→ 预算耗尽再接免费方案（Kiro 免费用 Claude 4.5，OpenCode Free 免登录） 内置 RTK 压缩引擎，git diff、grep、ls 这类工具输出自动压缩再发给 LLM，可以省 20-40% input token 🔗

大家有用过这个省Token的方法吗？ Google 还是挺大方的，NotebookLM 的算力直接免费蹭。 真没必要在 Claude 对话里硬塞资料了，问几次额度心都在滴血。 这个思路挺机智：资料先丢给 Google 的 NotebookLM 去存、去查。免费版能塞 50 个源，PDF、网页、视频字幕通吃，算力全算 Google 的。 Claude 只看带引用的结论，原文一个字都不进对话。别人实测一轮研究会话，成本直接从 $9降到 $0.5，差了 17 倍。这个你们试过吗？ 上手也就三步： 1️⃣ npm i notebooklm-client 装客户端 2️⃣ npx notebooklm export-session 导出登录态 3️⃣ npx notebooklm skill install 装 skill 之后在 Claude Code 里说句“查下 NotebookLM 里的信息”，它自己就跑通了。 这个是不是有点绕了，但确实是一个好思路。这么多的NotebookLM资料，也可以直接用起来 #AI# #AIAgent#

关于RGB要明确的事情 我可以接受RGB协议有v0.12和v0.11.1两个版本 我也可以接受RGB项目不同的开发风格，重pr亦或重代码 我还可以接受未来协议走向不同的方向或者走向相同 我甚至能接受将稳定币作为RGB协议最大叙事的噱头 但是我不能接受的是：对于真正贡献者的混淆视听！ 我要向所有关心RGB协议的人明确两个事情： 1. RGB协议的概念提出者是 @giacomozucco ▪️2016年，Giacomo Zucco基于Peter Todd在2016年提出的**单次使用封印（single-use seals）和客户端验证（client-side validation）研究，首次设想了RGB协议 ▪️2017年BHB Network推出了早期MVP原型 2. RGB协议主要开发者是 @dr_orlovsky ▪️自2019年起，Dr. Maxim Orlovsky 成为RGB协议的首席架构师和主要贡献者 ▪️他主导了协议的全面重新设计、当前版本的实现（包括AluVM虚拟机、智能合约支持等），并完成了协议95%以上的代码和规范工作 ▪️RGB协议的稳定版主要由他推动开发和维护 任何试图改变这两个事情的人都是在撒谎，协议的发展是有历史记录的 写此推，以正视听！！！ #BTC# #RGB#

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小米今天正式发布了MiMo-V2系列旗舰模型，包括 1.MiMo-V2-Pro：总参数超1T（激活42B），专为Agent场景优化，支持1M超长上下文，全球Artificial Analysis排行榜第8、国内第2。 2.MiMo-V2-Omni：全模态基座模型（文本+图像+视频+音频理解），音频理解能力超Gemini 3 Pro。 3.MiMo-V2-TTS：端到端语音合成模型，支持高保真、多语种、自然情感表达。 （ai语音说话） 相关链接 官方API开放平台（接入、定价、文档）： （MiMo-V2-Pro API定价：256K内输入$1/百万tokens、输出$3；1M内输入$2、输出$6。注册后可立即获取Key。） 在线体验平台（MiMo Studio，含MiMo Claw Agent演示，直接免费试用MiMo-V2-Pro的Agent能力）： （推荐从这里开始玩，网页端就能体验“养龙虾”式的复杂任务，比如自动生成网站、操控工具等。） 初步评测： Artificial Analysis排行榜：MiMo-V2-Pro全球第8（综合智能指数），国内第二 （强调性价比最高之一，尤其在< $0.15/百万tokens价位段霸榜。） OpenClaw标准评测（PinchBench & ClawEval）：MiMo-V2-Pro排名全球顶尖（第三，仅次Claude Sonnet 4.6和Opus 4.6）。在无人工干预下，能完成复杂工作流编排、长程规划、精准工具调用。 1M上下文下支撑真实高强度龙虾应用；早期匿名版“Hunter Alpha”在OpenRouter调用量超1T tokens，多日登顶日榜。 作如何和OpenClaw结合？ MiMo-V2-Pro就是专为OpenClaw这类Agent框架深度优化的！ 小米官方已宣布联合OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox、Cline五大框架团队，提供一周限时免费接口支持（全球开发者都能白嫖）。结合方式：直接用MiMo API替换Claude/OpenAI Key（兼容OpenAI SDK格式），在OpenClaw的Scaffold（脚手架）里接入即可。 模型针对OpenClaw等框架做了深度SFT + RL强化，工具调用、多步推理、长程规划特别稳。 实际表现：在OpenClaw里能一步生成完整网页、自主处理报错/多标签切换、完成选品比价下单、制作短视频等复杂链路，像真人操作浏览器。 小米自己的扩展：他们还出了Xiaomi miclaw（手机端类OpenClaw系统级Agent），基于MiMo系列，能直接“动手操作手机”。 快速上手建议：去 Claw（内置OpenClaw式演示）； 或直接在OpenClaw项目里换API Base为