🪄 Daniel Miessler 把自己那套个人 AI 系统整个开源了，装上就有持久记忆、任务路由和会自我改进的 skill GitHub 上 1.8 万 star，MIT 协议 用 Claude Code 久了都会遇到同一件事：它不记事。昨天讲过的偏好、上周定好的流程，新开一个会话全部归零，你得重新交代一遍。 LifeOS 走的是另一条路，整套东西以一个自包含的 skill 分发，里面带工作流、工具和安装内容，跑在 Claude Code、Cursor、Codex、Hermes 这类工具之上，作者本人主要用 Claude Code 跑它。持久记忆、上下文管理、任务路由和自我改进都在这一层里，模型换谁不影响你攒下来的东西。 项目原来叫 PAI，也就是 Personal AI Infrastructure，今年 7 月连发了 6.0.0、6.0.2 和 6.0.3，路线图里还排着本地模型支持、细粒度模型路由、远程访问和外部通知。有一点先知道：公开仓库是从一个私有源码树生成的，社区提的补丁会被移植回源码树并保留署名。 AI 不记得你是谁的时候，再聪明也只是个陌生人。 GitHub：

感谢@daniellexxhh 组织。第一次参加 BONK @bonk_inu @bonk_inu_zh 运动局，比想象中更好玩。社区不只在线上，也可以在球场🏸✌️ 宝子们，之后常聚常聚哟🥰@daniellexxhh @CryptoAnna01 @Joy_Quannn @Rhea0xWeb3 @0xqiuqiuu @AnnaCafeChat @xxzjforever

哈佛心理学家 Daniel Wegner 曾做过一个实验，他让参与者在一段时间内，尽量不要去想一只白熊，只要脑子里出现白熊，就按一次铃。 结果很讽刺：越是提醒自己不要想白熊，白熊越频繁出现。 这个现象后来被称为 反讽过程理论，当人刻意压制一个念头时，大脑会启动一个监控机制，不断检查自己有没有想到它。这个检查动作本身，又会反复把那个念头调出来。 交易里也经常出现类似情况。 越提醒自己别亏，越容易在正常波动里盯着浮亏，越担心踏空，越容易把一段上涨看成必须立刻参与的信号。 所以交易计划不能停留在对亏损和踏空的反复提醒上，它需要在下单前就把执行条件写清楚，包括什么价格结构允许进场，判断失效后在哪里退出，单笔交易最多承担多少风险，以及盈利以后如何处理仓位。 这样注意力才会从恐惧本身，回到具体的动作。