Velvet Capital 不只是一个 DeFAI 项目,它在重新定义“链上资产管理的分工方式”
市场上讨论 Velvet
@Velvet_Capital 的推文,大 多停留在AI 交易终端”或“DeFi 金库”的层面。但真正把 Velvet 的架构拆开看,会发现一个被绝大多数人忽略的核心叙事:Velvet 在做的,是把华尔街机构级别的投研-决策-执行链条,压缩成一套普通人能用的链上操作系统。
这篇文章不聊币价、不聊空投,只聊三个很少有人写到的细节维度。
🧩 细节一:Multi-Agent 不是“多个机器人”,而是一条完整的投研流水线
很多项目加个聊天机器人能查币价就敢叫 AI+Web3。Velvet 的不同之处在于它的 Multi-Agent 架构——不是一个大模型回答所有问题,而是把交易流程拆成四个专职角色:
Researcher:全网搜集情报
Analyst:清洗链上数据
Trader:设计策略
Executor:跨链执行
这就像一个迷你版的华尔街交易台:研究员找机会、分析师做判断、交易员定策略、执行员下单。AI 之间各司其职、互相校验。
更关键的是迭代速度。Velvet 的 Multi-Agent 从 v1 的“Swarm”架构进化到了 v2 的“CEO-Led Org”模式
一个 CEO Agent 负责任务分发,其他 Agent 各司其职。这不是功能堆砌,而是组织架构的进化。Velvet 在复刻的不是一个交易机器人,而是一个完整的交易团队。
这个视角为什么重要?因为大多数 DeFi 项目解决的是“执行”问题——怎么更快地 swap、怎么更低地滑点。Velvet 解决的是“决策”问题——在你有精力做执行之前,先帮你把该执行什么搞清楚。
🧩 细节二:Velvet 的真正商业模式藏在“白标”里,不在终端里
绝大多数人把 Velvet 当成一个面向 C 端的交易工具。但打开官网的 Institutions 页面会发现一个截然不同的叙事。
Velvet 提供了一套 DeFi-as-a-Service 基础设施:任何资产管理机构都可以用 Velvet 的底层,以自有品牌部署自己的 DeFi 金库和交易产品。这意味着:
一个传统对冲基金想进入链上资产管理,不需要从零搭智能合约、不需要自建跨链路由、不需要训练 AI 模型——直接租用 Velvet 的“引擎”,贴上自己的品牌就能上线。
一个 KOL 想发自己的链上基金,几分钟就能创建一个自定义金库,设置管理费、绩效费、入场费和退出费。
这个 B2B 白标层,才是 Velvet 真正的护城河。Velvet 正在做的,是成为链上资产管理领域的“AWS”
不直接面对终端消费者,而是给所有想做链上资管的人提供一套开箱即用的基础设施。
这个视角为什么重要?因为所有 DeFi 协议的终局竞争都是“谁被更多机构采用”。Velvet 的白标方案让它不是在和 DEX 竞争,而是在降低整个行业进入链上资管的门槛。
🧩 细节三:Intent OS 的底层逻辑,是“把复杂性藏起来”
Velvet 官方把自己定位为“Intent Operating System”。这个词被很多人当成营销话术忽略掉了,但它恰恰揭示了 Velvet 最核心的产品哲学。
什么是 Intent-based?用户只需要说“我要做什么”,系统负责“怎么做到” 。
在多链环境下,一个普通的链上操作可能涉及:切换钱包网络→跨链桥→DEX 交易→收益策略交互→再跨回来。每一步都有 Gas、滑点、时间成本。Velvet 通过账户抽象技术把跨链结算和最优路由封装在底层,用户面对的是一个统一的终端界面。
目前 Velvet 已经整合了 BNB Chain、Solana、Base、Ethereum、Hyperliquid,甚至 Robinhood Chain。它不是在做又一个 DEX,而是在打造一个覆盖多链的统一交易终端。
这个视角为什么重要?因为多链时代的真正痛点不是“链不够多”,而是“每一条链都是一个孤岛”。Velvet 的价值不在于它支持多少条链,而在于它让用户感觉不到自己在切换链。
🔮 一个很少有人串联起来的判断
把上面三个细节串起来看,Velvet 的终局图景其实很清晰:
AI 层解决“投什么”的问题(Multi-Agent 投研流水线)
Intent 层解决“怎么投”的问题(跨链执行抽象化)
白标层解决“谁来投”的问题(降低机构进入门槛)
三层叠加,Velvet 在做的不是一款产品,而是一套链上资产管理的工业化标准。
这解释了为什么 YZi Labs(原 Binance Labs)、Blockchain Founders Fund、Selini Capital、Gate Labs、DWF Ventures 等 17 家机构同时押注
他们投的不是一个交易终端,而是一套可能成为行业基础设施的操作系统。
当然,这条路还很长。Velvet-1自有模型的训练效果、跨链流动性的实际深度、白标客户的扩展速度,都还需要时间验证。但方向是对的
Crypto 里真正的护城河,从来不是某一个功能,而是你能不能成为别人离不开的那层基础设施。
以上为个人研究观察,不构成任何投资建议。DYOR。