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DeepSeek Harness 单日活跃 154 万,官方插件市场在筹备。企业侧关注智能体云托管、代码沙箱、联网权限配置。 日活说明开发者不只选模型,而是在选整套框架,包括工具、权限和沙箱。插件市场成形后,竞争会从模型能力转向工具生态。 沙箱边界、联网授权、执行审计能否过合规评审,是下一阶段的门槛。运营商算力也要靠框架加行业方案,才能变成可持续的模型服务收入。
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DeepSeek 刚提出 Super-agent,LangChain 又发布了《Agents Are Going Async》,两篇文章放在一起看,感觉 Agent 的架构正在发生一个很重要的变化。 现在 Agent 越来越能干,但执行一个长任务时,人经常还得盯着 Session,等它跑完才能继续安排工作。 LangChain 在 Deep Agents 中引入了 Async Subagents,给出了一套很具体的解决方案。 主 Agent(Orchestrator)负责和用户交互,耗时任务交给后台 Subagent,每个任务都有独立的 Thread,启动后立即返回,不会一直阻塞主 Agent。 更实用的是,任务跑起来后依然可以控制。 比如 Coding Agent 正在修改代码,你突然想换个技术方案,主 Agent 可以把新指令发给后台任务,选择中断重跑,或者等当前工作完成后再执行。 还有个我挺喜欢的工程细节。 LangChain 把后台任务状态单独保存,避免 Context 压缩后丢失任务记录。任务完成后还能主动通知主 Agent,即使主 Agent 正在处理其他工作,或者等待人工审批,也有对应的处理机制。 这和 DeepSeek 的 Super-agent 思路很接近。区别在于,LangChain 更关注任务执行过程中的异步调度与控制,DeepSeek 则进一步探索通过 GitHub、飞书等事件主动发现和推进工作。 我觉得两者都指向一个趋势:Agent 正在从单个 Session 的执行循环,走向能够持续处理多项任务的工作系统。 以后 Agent 好不好用,可能很大程度上取决于你能不能放心把任务交出去,又能在需要时随时介入。 LangChain 原文:
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DeepSeek下一代大模型DeepSeek V5计划基于昇腾芯片进行预训练。
deepseek长成这样也不是不可以嘛
DeepSeek Harness 团队提出「Super-agent」架构,解决多 Session 并发瓶颈。一个人只能同时跟 3-5 个 Agent Session,这是真瓶颈。 加一层 Router 统一分派、Worker 隔离并发,本质是给 Agent 集群做调度。300 条合成负载,p95 29.5→15.7 分钟;40 条 / 分钟时,单次推理 6.4 秒→1.6 秒。代价是缓存 token 涨 37%。竞争已转向怎么管几十个 Agent,但原型没定型、安全隐私没解,方向不错,先别太上头。
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DeepSeek又放大招了!超级智能体研究原型公开,AI开始自己接活、组队干活。 团队公开的案例里,大家在群里讨论一个软件问题,没人@AI。它却在后台复现问题、查出原因,交出了代码修改申请。 更关键的是,它会派活:一个AI接需求、分任务,多个执行者同时干。你中途补一句要求,它能接着原任务往下做。 以后用AI,还要在几个聊天窗口之间来回搬运、催进度吗?DeepSeek正在把这份“项目经理”的活,也交给AI。 5分钟,用两个案例讲透:它怎么接活、怎么协作,现在能做到哪一步。👇
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DeepSeek Harness 也可以操控手机了🔥 最近,dsh-TUI 的作者 ccch1mneyyy 做了一款 DeepSeek Harness 移动端应用:dsh-Go 它不只可以在手机上查看 DSH 的会话和任务进度,还能让 Agent 读取屏幕、点击输入、设置闹钟、查看日历和打开导航 以前用 DeepSeek Harness,基本离不开电脑 任务跑到一半想出门,只能先停下来;临时想看进度、补一句要求,也得重新回到电脑前 现在可以在电脑上启动任务,出门后用手机继续操作;也可以直接在安卓手机里运行一套 DSH 环境 项目发布 3 小时,GitHub Star 就超过了 1000 我整理了 5 个比较实用的功能,大家可以尝试一下 1、远程连接电脑上的 DeepSeek Harness 在电脑端安装 DSH Remote 插件后,dsh-Go 就可以连接远程主机 手机上能够查看会话列表、选择模型、发送消息,并同步电脑端的对话和任务进度 出门以后也能继续补充要求,任务完成后 App 还会弹窗提醒,不需要一直守在电脑前 目前每个会话的内容,需要点开后才会开始同步,偶尔也会出现同步中断或者连接断开的情况 项目地址: 远程插件: 2、直接在手机上完成开发任务 dsh-Go 不只是一个查看任务进度的远程窗口 有网友测评时,用它生成了终端风格的 HTML 网页和 DeepSeek Harness 开机动画,还做了一个类似《跳一跳》的网页小游戏 生成的代码、图片和文件都能在手机端查看,网页完成后也可以直接预览,整个过程比较流畅 临时改个页面、做个小工具或者检查任务结果,已经具备日常使用的基础 3、不连接电脑,也能在安卓手机本地运行 这个功能我觉得很有意思 dsh-Go 可以在 App 的私有目录中解压一套 Ubuntu 24.04 根文件系统,Node.js 和 DSH 都已经放在里面 整个环境默认通过 PRoot 运行,不需要 Root,也不用另外安装 Termux 也就是说,它除了能遥控电脑上的 DeepSeek Harness,还可以直接在安卓手机里运行一套 DSH 环境 作者也适配了横屏和平板模式,侧边栏可以常驻,键盘弹出时不会把主要画面挤乱 4、让 DeepSeek Harness 操作手机 开启相关权限后,dsh-Go 可以执行一些手机操作 包括读取屏幕、点击输入、设置闹钟、查看日历和打开导航 这样一来,DeepSeek Harness 可以处理的任务就不只局限在电脑和终端里,也能开始调用手机上的功能 涉及银行卡、账号和密码输入等高风险场景时,权限问题需要格外注意 这些能力默认全部关闭,用户可以自己决定开放哪些权限 建议用到什么开什么,任务结束后及时关闭 5、插件市场和会话分享也搬到了手机上 dsh-Go 内置了完整的插件市场 在手机端安装插件后,可以同步到远程主机使用,还支持自定义外观和宠物 对话记录也可以直接分享 长按消息或者会话,就能生成分享链接或二维码,还支持导出图片、文件和文字,其他人扫码就能查看 如果你平时会分享 Agent 的开发过程、任务结果或者教程,这个功能挺方便 我觉得 dsh-Go 最值得关注的地方,不只是给 DeepSeek Harness 做了一个手机 App 以前我们需要坐在电脑前发起任务、等待执行、查看结果 现在可以在电脑上启动任务,出门后用手机继续补充要求;也可以直接在手机上运行 DSH,生成网页、处理文件,甚至调用手机本身的能力 目前 dsh-Go 只支持 Android 8 及以上系统,原报道体验时使用的是 DSH Go 1.0.2 项目更新比较快,安装前建议查看 GitHub Releases 页面里的最新版本 当然,社区开源项目不代表已经完全稳定 远程连接和会话同步偶尔会出现问题 涉及读屏、点击和输入等手机权限时,也需要控制授权范围,不建议直接开放所有能力 但从 dsh-TUI 到 dsh-Go,可以明显看到 DeepSeek Harness 的开发者生态正在变得更丰富 官方暂时没有覆盖的终端界面、远程控制和移动端能力,社区已经开始主动补齐 以后出门前把任务交给电脑,路上用手机看进度,有问题随时补一句,做完直接收到通知 这才是我想要的移动端 Agent。
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DeepSeek 最近放出了一套 Super-agent 设计,我看完最大的感受是:以后我们可能不用再盯着 Agent 干活了。 现在用 Agent,经常会遇到一个很烦的问题。 单个任务做得不错,可任务一多,就要不停切 Session、补上下文、追进度。开了五六个窗口之后,最忙的反而是人。 DeepSeek 最近发了一篇 Super-agent 架构文章,讨论的就是怎么解决这件事。 它希望做出一个长期在线的 Agent:能同时推进多个任务,在群聊、GitHub、邮件之间接着干活,还能自己观察环境,发现问题后先在后台处理。 文章里有句话说得很准: 单任务的上限取决于模型能力,多任务的上限取决于人的注意力。 我把里面最值得看的内容整理成了 5 点。 1、一个 Agent 接需求,多个 Worker 同时干活 Super-agent 把工作分成了两层。 Router 负责接收消息、记住全局情况、分配任务和对外回复。 具体的工作交给 Worker。写代码、跑测试、查资料,都可以放在不同的 Worker 里同时推进,彼此不会干扰。 用公司里的分工来理解,Router 有点像项目负责人,Worker 就是具体干活的人。 你看到的还是同一个 Agent,背后可能已经有好几个任务一起跑了。 这样一来,开多少个 Session、每个 Session 里有什么,就不用再让用户操心。 2、没人 @ 它,也能先去查问题 现在大部分 Agent 都要等你说话,它才开始行动。 Super-agent 会持续接收群消息、邮件、日程提醒、GitHub 评论和 CI 结果,再判断哪些事情需要处理。 比如有人在群里说某个功能好像出了 Bug。 Agent 可以先悄悄去复现、查原因、试着修。确认确实有问题,而且修复方案靠谱之后,再出来汇报,甚至直接准备好 Pull Request。 如果没查出有价值的结果,它就不打扰大家。 这种感觉已经很接近一个靠谱同事了:平时不刷存在感,真找到问题再说话。 3、群里聊到一半,去 GitHub 还能接着干 Super-agent 会把同一个群聊话题、邮件串或者 Pull Request 当成一条连续的任务线。 第一次收到任务时,Router 会安排一个 Worker 负责。 后面只要是这件事的消息,就直接交给原来的 Worker,不需要重新判断和分配。 比如你先在群里说用方案 A,过一会儿又在 GitHub 评论里改成方案 B,它能知道你说的是同一件事,并按新方案继续做。 这点很重要。 现在很多 Agent 一换平台就像失忆,用户只能重新解释一遍。Super-agent 想把这些零散入口连起来,让任务自己连续下去。 4、后台跑任务时,还能继续接新活 现在用 Agent 跑一个耗时操作,经常要等它执行完,才能继续聊下一件事。 Super-agent 把这类工作放到了后台。 它启动任务后就可以继续接收新消息。代码跑完、测试结束或者工具返回结果,再单独通知它。 这样你不用等上一个任务完成,就能继续安排下一件事。 它在不同地方说话的方式也会不一样。 在群聊里,尽量只说结论、问题和需要确认的事项。 到了 GitHub、邮件和文档里,再把背景、修改内容和验证结果写完整。 群里不会突然刷出一大片执行日志,这个细节挺实际的。 5、电脑关了,任务也不会跟着消失 为了长期运行,Super-agent 把几个东西拆开了。 Agent 的大脑可以放在云端,会话和任务进度存在数据库里;代码、文件、工具和本地环境,继续留在原来的电脑上。 本地只需要运行一个轻量服务,负责接收命令和返回结果。 哪怕电脑暂时离线,云端的任务状态还在。等设备重新上线,它可以继续做那些必须在本机完成的工作。 系统外面还有一个 Watchdog,专门负责盯进度。 它看的不只是服务有没有崩,还会检查 Worker 是不是真的在往前推进,有没有陷入死循环,方向有没有跑偏。 发现异常后,它会尝试介入处理。 DeepSeek 还做了一组初步实验。 Super-agent 的任务完成时间,中位数是 12.4 分钟,p95 是 15.7 分钟。 作为对比,使用普通单 Session 的方案,在中性提示词下,p95 达到了 29.5 分钟。 原因也很直接。 普通 Agent 有时会自己判断“这个任务不大,我亲自做就行”,结果主会话被占住,后面的消息不断打断它。 Super-agent 直接把分工写进了系统结构里:Router 只负责协调,具体工作交给 Worker,表现会稳定很多。 当然,这套设计也有代价。 同时运行多个会话会消耗更多 Token。跨设备连接之后,权限、凭据和提示词注入的风险也会更复杂。长期记忆怎么处理,现在也没有完整答案。 还有一点需要说明:这篇文章讨论的是架构思路,并不代表这些能力已经全部上线到 DeepSeek Harness。 但我很认同它提出的问题。 我们现在花了太多时间管理 Session:这个窗口在写代码,那个窗口在查资料,还要记住谁做到哪一步。 如果这些事情能由系统接过去,用户只负责讲清楚目标、做关键决定和验收结果,Agent 才算真正开始替人分担工作。 以后理想的使用方式可能很简单: “这个问题你跟一下,有结果再找我。” 然后它自己去查、去分工、去执行,做完回来交付。 这才是我期待的 Super-agent。
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DeepSeek Harness 版本更新太快了。 让 Codex 写一个定时任务,检查版本更新后自动升级插件,哈哈哈。
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DeepSeek创始人梁文锋在2011年一人勇闯西藏阿里无人区,受困七天,他最后是怎么熬过来的? 2026年8月,有网友“考古”翻出了一个名为「程序小王子」的早期微博账号,多项线索(如浙大背景、长期关注量化投资与程序交易等)均与梁文锋高度吻合。 该账号记录了他在 2011 年 11 月独自自驾西藏的震撼经历: • 单枪匹马深入无人区。 2011年,26岁的梁文锋独自驾驶着一辆两厢的家用菲亚特轿车,直接开进了平均海拔 4500 米以上的西藏阿里腹地无人区,深入达 200 至 400 公里。 • 雪地受困整整 7 天。 期间由于极端天气和恶劣路况,车辆深陷雪地,他在没有任何现代救援保障的无人区里被困了整整一个星期。 • 车留在了高山草原。 最终他凭借顽强的毅力徒步或通过其他方式成功走出无人区脱险,但他那辆菲亚特小车因无法带出,只能永远地遗弃在阿里那片漫无边际的高山雪原上。 他当时在微博上给这场生死历险写下了一段极其冷静、轻描淡写的收尾: “被困无人区一个星期。所幸我出来了。但我的菲亚特没有出来。它永远地留在了那片漫无边际的高山草原。That's the END。” 没有渲染绝望,没有吹嘘死里逃生,只有极度的克制。 很多年后,这个连死神都没收走的年轻人,创立了DeepSeek,用极其低廉的成本,把全球AI巨头的桌子给掀了。 回头看他这七天,真的是上天眷顾吗? 在无人区受困七天,靠的绝不是运气。那需要极度的理智、可怕的纪律,以及面对绝境时那种超乎常人的心理素质。 你想想,一个敢独自把家用车开进无人区、能在冰天雪地里冷静求生七天的人,他在面对资本市场的腥风血雨、面对几千张GPU的算力绝境时,会慌吗? 大难不死,必有后福。 所谓的“后福”,从来不是老天给的,是他骨子里的那种强悍,注定了他能干成事。 一个能在无人区里熬过七天的人,做什么不能成?
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