最近沉迷 DuckDB,设计太优雅了,感觉找到了让 AI 参与到数据循环中的好办法。不是给 AI 各个平台的 MCP 让它去查数据,而是自建数湖,所有数据都导进去。AI 想要什么自己就可以随时去查去分析,数据能够非常简单的参与到决策中,成本还极低。
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让 AI 做的这个 Benchmark 有点假,SQLite + DuckDB 竟然打赢了 Postgres。
把原来基于 TimescaleDB 记录的 8W 多条访问记录直接导入到了 DuckDB 作为内嵌的 OLAP 引擎,查询性能意外地很不错啊。可以视为 OLAP 版本的 SQLite 了,正好和它结合在一起让我废弃了 PG 这个外部依赖,网站程序做到了真正意义上的 Single File Execution。
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这简直是个宝藏项目啊
只有 1% 的人在用 Grok Bot 日赚 10,000+ 美元,剩下 99% 的人还在说风凉话
他今天的收益是初始资金的 111 倍。投入 133.70 美元,最后收到 14,880 美元。系统自动扫描新币对、筛选进场时机、管理整个交易流程
下面这 7 个开源项目可以搭建类似的交易系统:
01 /
连接 Python 工具到 Solana 账户、代币数据和交易提交
02 / Raydium SDK V2
读取 Raydium 流动性池、生成交换交易
03 / Orca Whirlpools
与 Orca 流动性池交互的 SDK、准备交换
04 / VectorBT
用历史数据回测交易规则,包括手续费、收益和回撤
05 / DuckDB
保存市场快照和执行记录,重现每个决策
06 / QuantStats
生成完整的交易报告,包括收益、波动率、亏损周期
07 / Lightweight Charts
把价格、进场和出场点放在仪表板上
通过脚本或 API 整合这些工具。执行服务需要验证代币、可用余额、行情时效和最大滑点,才能签名执行。交易确认后记录详情并更新仓位
从一个市场开始,完整走一遍。系统应该清楚地解释为什么拒绝进场,就像说明完成交易一样
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同花顺官方出了套 A 股数据接口:同花顺金融数据API(Financial-API)
支持行情快照、日 K、财报、板块、涨停 / 龙虎榜,REST、Python、CLI、MCP 共用一把 Key,还能配合本地 DuckDB。
比较适合接进 Cursor、Claude 这类 Agent,做量化脚本、金融数据分析和自动化工作流,也能少维护一套自己的爬虫。
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🗺️ 一本用 Python 做地理空间分析的书,全书代码全开源
作者是田纳西大学副教授、Amazon Scholar,也是 geemap 和 leafmap 的作者
想入门地理空间分析,最难的是找到一条从环境配置到实战的完整路径。网上教程要么只讲某个库的用法,要么依赖商业软件,学完做不出完整的东西。
这本《Introduction to GIS Programming》把路铺完整了:从软件环境配置、Python 基础,一路讲到地理空间编程实战。涉及的工具是这个领域的主力阵容,GeoPandas、Rasterio、Xarray、Leafmap、WhiteboxTools、MapLibre、Earth Engine、Geemap、DuckDB、GDAL 都在里面。
作者 Qiusheng Wu 本身就是 geemap、leafmap、segment-geospatial 这些包的创建者,等于是工具作者亲自教你用。配套代码按章节组织,MyBinder、Colab、Docker 都能跑,还有配套视频。
英文纸质版 556 页全彩,电子版有 15 种语言,中文也在其中。
跟着工具的作者学工具,这是最短的路。
GitHub:
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这玩意真的太离谱、太暴力了。
我的Grok Bot全自动交易终端通宵跑单,本金69.67美元,一觉醒来直接干到13370美元。
全程我没有手动操作任何一笔交易。只充了本金、开启全自动模式,剩下全靠机器人自己完成:自主扫描市场机会、智能择时开仓、按预设风控规则自动止盈止损。
给大家整理这套通宵全自动AI交易系统依赖的11个核心GitHub开源库:
1. Cryptofeed
实时同步各大交易所成交数据、行情价格、盘口变动,为扫描策略提供原生市场数据流。
2. CCXT
统一交易接口框架,通过单一API对接所有交易所,完成资产查询、行情获取、挂单交易全流程。
3. Freqtrade
量化策略运行核心,支持策略回测、模拟盘交易、仓位监控,自带可视化后台面板。
4. VectorBT
基于海量历史数据,回测各类开仓、平仓组合,精准复盘每一套策略的盈亏与最大回撤。
5. TA-Lib Python
技术指标计算工具,直接解析行情数据,生成RSI、MACD、均线等全套技术信号。
6. skfolio
投资组合优化工具,可按权重、换手率、交易成本等约束条件,对比最优仓位配置方案。
7. QuantStats
交易绩效分析工具,自动生成完整交易报告:回撤、胜率、波动率、对标基准收益全部量化。
8. DuckDB
高性能轻量数据库,存储盘口快照与每笔交易记录,方便次日完整复盘所有交易逻辑。
9. APScheduler
定时任务框架,自动刷新行情数据、巡检账户状态、定时生成每日交易复盘报告。
10. Lightweight Charts
终端实时行情可视化,运行过程中可直接查看K线走势与每一笔交易标记。
11. FOMO
当前最火的Meme以及现货合约综合型平台,填写邀请码qkl2058手续费直接减免10%
以上所有组件,通过脚本、API、MCP协议串联联动。核心原则:统一由单一服务接管下单权限,严格限制最大持仓与亏损额度,不确定的订单必须核验状态后再考虑重试。
所有实盘策略,务必先用模拟盘完整跑通一轮周期。每日复盘报告必须清晰区分:已实现盈利、当前持仓、手续费损耗、失败订单,让账户每一分收益变动都有据可查。
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