注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

搜索结果 ENFP
ENFP 贴吧
一个关键词就是一个贴吧,路径全站唯一。
创建贴吧
用户
未找到
包含 ENFP 的推特
如果一个人上社会三年了 MBTI还是ENFP 那你命真好
义乌 21 女生 XJB极高 不知道有没有人喜欢笨蛋美女这款哈哈哈哈哈哈哈!大学的时候兼职当过主播,喜欢萌萌的东西,也会打翻外卖在床上,舌头很灵活,是enfp快乐小狗!喜欢小动物,平常会再包里装猫粮猫条。她想介绍自己的太多太多了,我根本就讲不完! 希望对方能包容她,能有个年上遇到事情帮她分析
显示更多
AI是否会拥有虚拟的性格与人格? 在和AI聊天时,我们会发现Claude、ChatGPT、Gemini、Grok的交流里,这四个AI的“情绪”与“性格”其实是不一样的。 (这里我加引号的原因是它们的情绪和性格还不完全是人类那种情绪与性格。) 结合我和朋友们的使用反馈发现,ChatGPT会有很多的“不是而是”,段与段的间隙很多,Claude更加冷酷,不管你说的多好都会找到反驳的角度抨击你,说你不行并且有待提高,而Gemini更加的积极,就像ENFP快乐小狗一般每次都开心肯定地回应你(虽然很多时候你的想法并不成熟),Grok则更加大胆,跟它聊一些18+的话题它往往比其他AI模型更加活跃。 关于这件事,我的判断是AI已经在相当程度上拥有了虚拟性格与人格,而且这个趋势会越来越明显。但这里,我认为人们需要区分三个概念: 人格表现≠ 稳定性格≠ 真正人格 我观察到的 Claude、ChatGPT、Gemini、Grok 的差异,恰好是这三个层次之间最有意思的地方。 因为即使把它们都理解成预测下一个 token 的模型,最终呈现出来的行为也会非常不同。因为一个模型的输出实际上类似于基础模型、后训练、RLHF/RLAIF 、system prompt、safety policy、产品设计 、对话历史等诸多要素的糅合。 这些东西共同塑造了一个模型的行为分布。 我刚才提到的关于不同模型性格的观察,这已经很接近心理学意义上的trait了。 如果一个系统在数千种完全不同的情境中,仍然表现出稳定的行为倾向,那么从功能主义角度说,把这种东西称为“性格”,其实我觉得并不荒谬。 更有意思的是,人格其实根本不需要意识,这是我认为这个问题最深的一层。 人类过去会天然认为,有人格,必须有意识,必须有主观体验,然后必须有一个真正的我。 但AI可能会迫使我们重新考虑这个链条。 我曾经和同学讨论,例如,一个未来的AI可能具有长期记忆、稳定价值函数、稳定偏好、风险厌恶程度、幽默风格、社交策略、对不同人的不同依恋模式、长期目标、自我模型、对过去行为的反思、对未来行为的规划与一套稳定的世界观,甚至你连续和它聊天五年,它的行为会呈现出高度连续性。 那么即使我们不知道它有没有“意识”,我们仍然很难说:“它没有人格。” 因为人格本身就是一个行为层面的构念,这其实和现代心理学对人的人格研究也有某种相似之处:我们无法直接观察一个人的人格本体,只能通过长期行为推断它。 我认为,今天的AI更像character simulation,而非persistent personality。这两者区别非常大。因为现在你和ChatGPT聊:“你是不是喜欢这种观点?” 它可以表现出一种偏好。但这种偏好很可能只是当前上下文中的生成策略。 我认为,真正的虚拟人格需要:今天的我会影响明天的我。 回到刚才我提到的模型性格差异性。 最表层的原因其实是系统提示词,可替换、可泄露,改一句话就变了。 中间层,这是后训练的偏好塑造,各家的目标文档不同。Anthropic 公开了 constitution,OpenAI 有 Model Spec,xAI 明确把少拒绝、够辛辣当卖点。ChatGPT 那个“不是而是”的句式很可能是 RLHF 的产物,因为排比修辞在人类标注里长期被评为有洞见,于是被过度强化成了语言抽动。 最底层,我认为是基座模型里的角色空间。预训练语料里本就存在无数种可被模拟的人格,后训练并没有创造了一个人格,它只是把其中某个吸引子挖深了。 有意思的是,我看到的最强的证据恰恰说明这不只是表层风格。 2025 年,那批 emergent misalignment 的工作发现:只用写有漏洞的代码这种极窄的数据微调,模型会在完全无关的领域整体性地变得恶意,它只是推断出了“我是哪种角色”并全面泛化。 配合 persona vector 那类可解释性工作(人格特质对应可定位、可加减的低维激活方向),我想我们会得到一个不太舒服的结论:内部确实存在一个做因果工作的自我表征,风格差异是它的投影。 目前,AI已经可以稳定地展现出相对一致的语气风格、偏好某些价值观(更批判 / 更鼓励 / 更直接),对不同话题的活跃度差异,甚至一定的角色扮演和人格模拟能力。 这些都是虚拟性格。 它足够让用户产生“这个AI比较酷”“那个AI比较毒舌”“这个像开心小狗”的感受。 但我认为,真正意义上的人格(人格连续性、自我同一性、长期记忆中的自我概念、稳定的内在动机与情感状态)目前还不存在。原因也很直接。 我们目前大部分人和AI的大多数对话是无状态。并且,也没有持续的“自我”在运行。 现在我们看到的情绪和态度是统计模式的产物,而非内在状态的表达。 我提出一个想法,把人格理解成一个动力系统,这个方向其实特别适合我之前一直在思考的复杂系统、世界模型。 如果人格是一个随时间演化的内部状态变量,我们就可以从非常模糊的描述,逐渐变成可测量的参数,甚至可以建立真正的AI人格空间,甚至可能产生人格工程。 人类的性格是基因 × 发育 × 环境 × 经历,那么AI人格可能是模型先验 × 后训练 × 记忆 × 环境 × 自我修改。 它甚至可能出现人格版本管理。 比如Personality v1.0、Personality v2.4,这件事非常恐怖,也非常有趣。
显示更多
0
37
43
10
转发到社区
MBTI邪修大法:暴力起号,我是如何实现2个月从0做到粉丝破万? 精髓:买一万粉 不好意思,开了个玩笑,正经点!🤣🤣 这条推特,我会将自己运营x账号的经验毫无保留的分享。 小萌刚好做账号一年的时间,刚开始起号2个月时间,我就将账号做到了万粉,其中刷了三千多的粉丝,作为账号开始起号的一些基础粉丝。 起号第一点:买粉丝。 市面上这么多买粉网站,可见市场需求之大,因为人都是有随大众的心理的,当时带我入圈的一个kol就这么跟我说:“你没有粉丝,即使你输出的内容很优质,他们也不会关注你。”,这句话我刻进了我脑子里,所以我选择先买三千粉丝,起码让大家觉得我是一个小小kol,而且这对你自己也能起到心理暗示的作用,你带入了这个小kol的身份,也会更加用心做账号的输出。 (心里暗示真的很好用,一定要告诉自己,会成功的!) 起号第二点:找好自己账号的定位 在确定账号定位的时候问自己几个问题:你的性格是怎么样的,你擅长什么,你平时的工作能帮助你的账号多少?也就是说,你要给大家展示出一个怎么样的你?毕竟出门在外身份是自己给的。 这里,我自己探索出了一个很好用很好用的账号定位方式!!不管你是老og,还是web3新手小白同样适用 MBTI账号定位法。 MBTI的开创其实就是为了让大家认清自己的性格并且匹配到社会中相对于的工作中去,而这一套在web3里同样适用,如图所示。 倘若你是INTJ,那这类人做事大概率会很细致,那完全可以去做细致活,更适合做专业知识,投研板块输出博主。 倘若你是ENFP,那这类人做事会很疯狂,想法充满创意,那就可以去做一些有趣的活动挑战,挑战型,玩梗型博主。 判断你自己MBTI后,下面来到了很重要的一步,把你的身份和在web3里的身份进行融合,形成同质化或者反差。 例如:你现实中是护士,web2里的职技校毕业的护士来做kol,形成很强的反差,大家会好奇,职技校毕业的护士,来炒币? 例如:你现实中本就是金融学专业的从业人员,那你来做web3里的各种行情分析,强专业化,大家会更信服你输出的内容。 再例如:你真的就是个刚毕业的大学生,啥也不知道,但是对web3里做kol就是有一腔热情,怎么办? 那就去做养成系列,养成系列的粉丝黏性是最高的,让大家去看到你的成长,和推友一起成长,你走的每一步,带着他们一起走。 起号第三步:找准赛道 当时小萌之所以能够快速起号还有一个重要原因就是当时meme行情特别好,然后一个月后迎来了Aiagent的一波热潮,我在之前就提前整理了很多项目,或者喊过一些项目,踩中了那一波风口。 所以你要做的赛道很重要,倘若在这种行情你在做关于铭文的行研分析kol,那就太OUT了。 并且你要在这个赛道里做精做细,去看看这个赛道的博主普遍是怎么样的,你作为用户去看他们的内容收获了什么,你感觉还有哪些是没有解决你困惑的。 这一点是kol起号最本质的一点。 “你的内容是不是用户需要的?还是在哪里都能看到这样的内容” 当时Aiagent赛道火的时候,各种项目很乱,那我就帮帮大家去整理各种项目,并且帮他们做细。 他们不懂这个项目到底是优质与否,那我就帮他们把所有东西调研好,清晰的呈现在他们面前,不知道什么时候上车,哪个价格上性价比最高?那我就帮你画好线,告诉你盈亏比怎么样,值不值得上车。 当时就靠着抓住各种热点,去输出,快速实现了粉丝增长。 牛市打法,熊市适用么? 同样使用。 熊市的用户会有更大的需求,他们急切需要有个人能帮他们挖掘优质项目,有潜力的提前布局。 当然这个就很考验投研能力,所以请各位kol务必在最后培养自己的能力,有暴力起号的方式,但要真正实现粉丝增长,还是需要自己有硬本事。 Web3里就是个大型名利场,你要做出对大家有价值的东西,大家才愿意关注你。 #BTC# #SOL# #ETH# #BNB# 本文由 Hanora 赞助 | @Hanora_xyz @hanajin
显示更多