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今晚的身體有點不安分 那種癢不是明確的慾望 比較像是心裡某個角落被輕輕碰了一下 我知道自己在想什麼 但也知道不能隨便讓誰靠近 I crave intimacy, not a quick fix. 所以我選擇忍著 把感覺留給值得的人🖤

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Opus 5 体验一天后速评。 Opus 5 前端更美一些， Figma 还原度高了。理解能力和解决 bug 的能力并不如满血版 opus 4.6, 甚至能力上也没感受到和 4.8 有什么明显的提升。最大的不良体验是理解能力不是很好，上下文到 500k 之后理解能力指数下降。。。。。 我让它找一个月前的 yoga 库逻辑回退之前的实现足足聊了 20 分钟也没理解我的意思，这就是一个简单的查一下 git 历史就能 fix 的小问题。sol high 和 k3 都没出现这种情况。 咱也分不清是删了大量系统提示词导致了行为劣化没认真回测；还是内部都在用 mythos / fable，不想用 opus 这种模型，没人提意见；还是瑜伽很危险，达里奥觉得应该保护你不要让你知道这种危险的知识；还是A 厂把精力都放在论证 53.4 > 53.5 上面了。 甚至我写这条帖子都觉得应该没什么人看，毕竟 opus 5 也没啥热度。🤣

想靠闲鱼搞点副业的，别再傻乎乎手刷了。 GitHub 上这 3 个工具，基本把闲鱼自动化拼齐了： 1、ai-goofish-monitor 自动监控商品，AI 判断性价比和真实度，低价好货一出来就提醒，适合捡漏秒拍。 2、XianyuAutoAgent 7×24 自动回复，能议价、能接上下文、能引导下单，卖家最烦的聊天它直接接管。 3、xianyu-auto-reply-fix 多账号管理、AI 自动回复、自动发货确认、消息通知，还有 Web 后台，适合矩阵跑店。 大多支持 Docker 一键部署。 别人还在半夜回“在吗”，你这边机器人已经聊完价准备出单了。 有点离谱，但确实香。

强烈推荐这篇。Simon Willison 用 Fable 5 给他的核心开源项目 sqlite-utils 做 4.0 终审，发现了自己都没发现的严重数据丢失 bug，37 个 prompt 跑完 34 个 commit 的修改，然后让 GPT-5.5 做交叉审查又抓出 2 个 P1 问题。全程大部分在 iPhone 上完成——在国庆日游行间隙断续操控 agent。这才是 2026 年独立开发者真实的 agent 工作流。 --- # sqlite-utils 4.0rc2，主要由 Claude Fable 写的 sqlite-utils 4.0rc1 发布两周后，Simon Willison 用 Fable 5 做最终审查。初始 prompt： "Final review before shipping a stable 4.0 release — very important to spot any last minute things that would be a breaking change if we fix them later." ## Fable 发现的关键 bug Fable 发现了 5 个"发布拦截"级别的问题——最严重的是一个数据丢失 bug：`delete_where()` 从未 commit 并且毒化了连接。运行 `delete_where()` 后，连接卡在 `in_transaction=True` 状态，后续所有 `atomic()` 调用走 savepoint 分支，全都不 commit。删的行会丢，删之后插入的新行会丢，连新建的表都会丢。重新打开数据库后，删操作、新行和新表全没了。 "非常高兴没发布它——虽然至少这是个可以在 4.0.1 修掉的 bug，而不是逼迫 5.0 的设计缺陷。" ## 37 个 prompt，34 个 commit 后续用 37 个 prompt、34 个 commit、+1321 -190 行修改、跨越 30 个文件，逐条处理完所有反馈，同时做了几个额外的设计改进。 一个关于 coding agent 的奇怪事实：像这种更难的任务实际上提供了更多同时做其他事的机会——因为 agent 有时需要 10-15 分钟去啃新任务。Simon 在那段时间去看了 Half Moon Bay 的国庆日游行，偶尔从手机上检查进度、发下一个 prompt。 ## 让 GPT-5.5 做交叉审查 Simon 现在有一个习惯：让 Anthropic 最好的模型审查 OpenAI 的工作，反之亦然。这次让 GPT-5.5 审查 Fable 的改动。GPT-5.5 抓出了 2 个值得调查的 P1 问题：`db.query("update ...")` 在 raise ValueError 之前已经 commit 了 update——对一个文档说"只能用于返回行的 SQL"的方法来说非常意外的副作用。以及 `INSERT ... RETURNING` 通过 `db.query()` 只在返回的生成器完全耗尽后才 commit——不耗尽就永远不 commit。 "审查这段代码帮我建立了更好的 SQLite 事务语义边缘情况的心理模型。" ## 估计成本：$149.25 主会话 Fable 5 $141.02，4 个子 agent 各 $1-2.4，一个 Opus 4.8 agent $0.32。总共 $149.25。在 Claude Max $200/月订阅下免费，但 7 月 7 日之后即使是 Max 订阅也要付全价。 Simon 的反思：应该更积极地用子 agent 配便宜模型。他在 Fable 上的周限额已用到 63%。 ## 发布说明由 agent 写 Simon 过去坚持手写发布说明。这次让 Fable 写——"这些说明比我手写的好。发布说明是那种适合外包给 agent 的写作：无聊、可预测、准确。" 他还发现审查文档改动是建立对变化的理解的绝佳方式——比直接看代码 diff 快得多。 #Fable5# #Agent实操# #开源#

你的Claude Code/Codex应该雇两个员工：caveman和ponytail，都曾登顶GitHub Trending周榜第一。一个帮你省话，一个帮你省码。 caveman（81k⭐）：让Agent戒掉闲聊，回复从69 tokens压到19，输出-75%。诊断React问题只回一句："Bug in auth middleware. Fix. done." ponytail（72k⭐）：专治过度工程，50行代码缩成1行，date picker直接给，懒得装flatpickr。代码-54%，成本-20%，速度+27%。 两个都雇，不冲突。