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包含 GT300 的推特
一台 GB300 NVL72：
→ 72 颗 GB300 (Blackwell Ultra) GPU + 36 颗 Grace CPU。
→ 单卡显存：GB300 288 GB HBM3e
→ 整机柜总显存：72 × 288 GB ≈ 20.7 TB
→ NVLink 总带宽约 130 TB/s
→ 全机柜通过 NVLink 5 连成统一内存池，可以视为一张拥有 20TB 显存的“超大 GPU”。
DeepSeek-V4-Flash-0731 核心规格：
→304B 参数（0731 仓库包含 DSpark speculative decoding 模块）
→ 基础模型 284B
→ 13B activated
→ 1M context
→ 官方权重为 FP8 + FP4 Mixed
加油 OpenCode !
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【Connect】租赁 AI GPU Server｜GB300 / B300｜长期合作
📌 GB300 / B300（或同等级 GPU）
📌 首批约 16 台，租期预计 60 个月
📌 支持全球交付及数据中心部署
【晶片角力】OpenAI稱自研AI晶片測試表現 超越輝達GB300
OpenAI與博通合作開發了Jalapeno晶片，並計劃今年晚些時候，開始使用這些新晶片支援AI模型。OpenAI表示，新產品在測試中的表現。優於輝達的現有產品線，證明在自主研發AI處理器方面取得進展。
#晶片# #Nvidia# #人工智能#
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疯了
Meta为Muse准备了100万片GPU，全部是GB系列
14000台GB300出厂价是850亿美元
光服务器、加上机柜内所有设备接近1000亿美元
再加上机房建设各种设备和维护、至少1400-1500亿美元
AI哪有泡沫？这么多钱在疯狂涌入
就Meta这个超算，没4-5年也建不起来
缺口大着呢
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Brad Gerstner 解读SpaceX财报电话会，算力扩张速度惊人：每月落地20万片GB300，年底目标3GW、明年冲击10GW，将占到美国明年新增算力的四分之一，耗资预计4000亿美元。
巨大资本开支压力下，合并特斯拉的一大诉求，就是放大体量、降低融资成本。Gerstner认为，因马斯克存在利益冲突，特斯拉股东应当拿到高于30%的溢价，预估特斯拉400–420美元、SpaceX 520–550美元。
现货需求火热，但中长期需求存变数，选用英伟达GPU也更便于融资。
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梁文峰说，华为950超节点在性能上可以平替 GB200、GB300，所有任务都能做，延迟也一样
代价是，四张华为卡才能顶一张英伟达的卡，硬件上大约还落后两年
华为官方说，950超节点算力能到英伟达同级系统的6.7倍
结论，如果梁文峰说的为真，华为目前吹牛逼的口径是乘以 25。
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如果你不知道现在存储价格多恐怖，苹果可以直观地告诉你：16G=3000.
可能大部分人对于存储的价格还是一个16G的U盘几十块吧。
马斯克的新模型Grok 4.5看上去能力还不错，1.5T参数，用了几万张NVIDIA GB300 GPU，有大量来自Cursor的数据。看团队情况，华人比例很高，而且好像比较少来自御三家的？
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H100现在的租赁价格比新卡时还贵
硅谷有几个朋友在巴西找便宜机房， 用电子回收公司去拆美国机房
美国人不care的， 反正都要换GB300和VR了， 旧机器2-5折甩卖
这批H100拖到巴西， 上电卖给中国AI巨头和欧洲小公司， 利润率400-600%
中国在2023-2025年至少走私了10万台H100， 这批货是国内为数不多能跑的主力
@grok 你别瞎几把说， 这个数字你根本不知道！这是中国海关三年按维修清关的真实数据， 这个隐秘资料 ，你们AI就是纯傻子， 不要以讹传讹
总之， 美国落后4代的GPU， 依然是国内主力， 可想而知国内算力多缺了， 所有巨头已经绝望了， 纷纷停止国内埋单， 到海外来租算力了
华为狗， 等死吧！这么大亏空， 主席大人一定会杀你祭旗的
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