🧠 港大实验室开源了一套 agent 骨架，自带一个能直接干活的 agent，叫 Ohmo。 GitHub 已经 14.3k star，出自香港大学数据智能实验室 HKUDS，就是做 LightRAG 那个团队，硬背书。 自己从零搭一个能用的 agent，光是把记忆、工具调用、多步任务调度这些底座拼起来就够折腾一星期。 OpenHarness 把这套骨架给你搭好了，你想要一个能读文件、能联网、能记住你偏好的 agent，装上就能跑，不用再自己造轮子。 想认真研究 agent 到底怎么工作、又不想被复杂框架劝退的，这个是很好的起点。 想学 agent 内部原理，读它的代码比读十篇博客强的多。 GitHub：

现在的 AI agent 单兵很能打，可一旦想让团队用起来就散了：强 agent 困在某个人终端里别人看不见，换个 runtime 上下文从头重建，凭据/工具调用/对外动作没地方审，跨天任务没人接力。港大 HKUDS 刚开源的 AgentSpace 给的解法是别把 agent 当工具，当「数字员工」来管。 它是一套「飞书式」的人机协同工作空间，每个 agent 都有 role、owner、技能和权限边界；人类管方向和授权，agent 管协调和执行。四块拼到一起看： 调度靠 AgentRouter，把 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 这些 CLI 的事件、session、工具审批、诊断归一成一套执行契约，同一个 agent 不重建，自动给每个任务挑最合适的 runtime（Gemini/OpenCode/NanoBot 走 legacy 模式兜底）。 能力上有「数字员工看板」，把藏在私人账号里的 agent 变成组织资产，role/skills/knowledge/runtime 绑定全可见，能借用、能申请，owner 和 admin 双重审批。协作上 agent 跨 channel、私聊、inbox、文档、任务板干活，高风险动作进 TabTabTab 式人工审批门，人审批的同时 agent 继续推进。治理上有一整套权限控制平面，成员、channel、runtime grant、daemon token、文档、Google Workspace OAuth 委派统一治理，还能诊断「权限漂移」。 工程也很扎实：独立打包的 remote daemon 默认给 12 小时 task timeout 专门扛跨天任务，托管和自托管两种部署零功能差，TypeScript monorepo 约 15.5 万行，Apache 2.0。 说到底它解决的不是「让 agent 更聪明」，而是让一群 agent 在有边界、有记录、有 owner 的操作面上，跟人一起把真实工作做完。