卧槽，K2 Horizon一次开源了六个模型，375B-A23B、36B-A4B、32B、7B、3.7B 和 0.9B 最最最牛逼的是他们把大模型代码、所有训练数据、构建方案、配置、最终权重全部公开了（目前的其他开源大模型基本是只开源权重） 这意味着你完全可以照着这六个模型的开源数据，站在巨人的肩膀上，快速优化出自己的模型，大模型不再是个黑盒，对所有人都可见！！！ PS: 性能比较一般，赶不上第一梯队

昨天发的K2 Horizon一次开源了六个模型，375B-A23B、36B-A4B、32B、7B、3.7B 和 0.9B，发现Artifical Analysis出了测试结果了 很恐怖，3750亿参数的大模型，败给了Qwen3.8-27B（xhigh），虽然Artifical Analysis 不过K2 Horizon真正的意义，还是完大模型所有流程的开源，给新入行的人一个标准的参考

基础模型研究所（IFM）发布了一套名为 K2 Horizon 的全新开源 AI 模型家族。这套模型一共包含六个不同尺寸的版本，涵盖了从手表、眼镜等轻便随身设备，到手机、电脑，再到大型企业服务器的各种使用场景。 尺寸从大到小分别为：0.9B、3.7B、7B、32B、36B-A4B、375B-A23B。 很多开源 AI 只会公开最终训练好的模型文件，使用者能直接拿来用，却完全不知道它是怎么一步步被教会这些能力的。IFM 这次把整个研发过程彻底公开，不仅免费开放了模型本身，还公开了训练代码、数据配方、中间版本的记录以及测试日志。这意味着研究人员可以像看实验记录一样，看懂这些 AI 到底是如何学会推理、规划和使用工具的。 最小的 0.9B 版本专门为手表、智能眼镜这类小设备设计，虽然体积很小，但在数学推理和简单工具调用上表现亮眼。3.7B 和 7B 版本则适合放在手机上离线运行，处理写代码和复杂的网页浏览任务都很轻松。 最大的 375B 版本适合企业处理复杂的科研和长流程任务。 官网： 模型：