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$PLTR $PLTR 的Maven AI系统早在3月就正式获得了美国军方的“记录项目”(Program of Record)地位——这一称号确保了从美国国防预算中获得长期资金。在商业方面,该公司于5月与美国农业部(USDA)签订了一份价值高达3亿美元的重大数字合作合同。Palantir享有相当高的市场溢价,从根本上来说,这是因为它从一个小众的大数据工具转变为一个成熟的企业智能操作系统。 1. AIP平台:通过“无漏洞区域”占据主导地位 幻觉和数据安全仍然是企业部署大语言模型(LLMs)面临的最大痛点。Palantir的核心竞争优势在于其人工智能平台(AIP)。除了利用AI能力外,它还构建了严谨的本体论,以确保所有AI操作严格在企业安全和合规边界内运行。在Q1财报电话会议上,该公司的40法则指标飙升至异常的145%,这一表现接近整个软件行业的上限。 2. 美国商业市场的超大规模扩张 批评者曾认为,Palantir过于依赖政府合同,客户成本高且可扩展性有限。其创新的Bootcamps模式改变了这一状况,使企业能够在短短几天内重塑现实世界的工作流程。Q1财报显示,美国商业收入同比飙升133%,在全国范围内的大中型企业中释放出巨大的增长潜力。 3. 从原始计算到运营效率的必然转变 NVIDIA通过GPU销售计算能力,而Palantir则将昂贵的算力和硬件资源转化为切实的商业价值。其解决方案将合同审查时间缩短50%,并在短短15秒内完成物料清单审批。随着2026年AI硬件基础设施的成熟,软件驱动的成本降低和效率提升已成为企业普遍的必要需求。
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预测行为 AI 网络 THEA @Thea_AI 800 万美元融资,Maven11 Capital、Spartan Group、ManifoldTrading、HackVC 和 Fisher8 Capital 领投。本轮融资将用于扩展运营 AI 基础设施和基于 Solana 的链上协调层。THEA 计划在 Solana 上推出 THEA Network,用于协调推理请求、计费和链上结算,计算仍在链下运行。
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你帕拉丁老爹知道 你这个败家子吗? 要是真的,你爹估计工作都保不住了吧 要是假的,hype去400后,你估计又要失去一个爹地,Maven 你怎么也是输啊
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稳定币合规初创公司 Range 宣布完成 830 万美元超额认购的 A 轮融资,使其总融资额达到 1100 万美元。本轮融资由传统金融科技基金瑞士 TX Ventures 和美国 SixThirty,以及加密原生风投机构 Maven 11 Capital 和 Onigiri Capital 共同支持。Range 为同时运营稳定币和法定货币业务的企业提供统一平台,其客户包括 Circle、Solana 基金会、Stellar、Squads 和 Jupiter 等。(TheBlock)
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Camp Network似乎女巫了很多人,我估计会是个不错的大毛,4月29日完成的一轮2500万美元的融资,有很多老牌的投资机构参,像1KX,Maven11,Blockchain Capital都参与了,投资很硬 它和MOVE活动比较类似,很多人厌恶性的把两者联系起来,认为出自于同一团队,我查了一下 @Campnetworkxyz的两位创始人@jameskchi 和 @niravmurthy都是来自加州大学伯克利分校的(这背景的也难怪迅速获得如此大额的融资) 他们和MOVE的创始人都不是一个学校的,而且两个项目的主要投资方也完全不同 看事情要去看事情的本质,不要被表面的浮萍遮住了眼睛 这个事情比较有意思: Camp收购了KOR Protocol我觉得挺有远见的,首先Camp是专注于IP自主知识产权高性能公链L1,KOR 的特性是能够大规模地实现 IP 代币化 Camp提供的IP知识产权规则化+IP代币化说简单点既能解决IP可访问性又能解决可执行性问题,完美结合
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🚧 兄弟们,代码 review 上为大括号换行、命名风格吵过架的,看这个 checkstyle,一跑就能把这类争论收掉。 GitHub 上 9.5K star,四千二百多个 fork,757 个 issue 还开着,这项目 2013 年就在了,十几年靠一群志愿者维护到今天。 团队定编码规范这件事,难点从来不在定,在执行。靠人在 review 里盯,谁细心谁盯得严,同一段代码两个人看能看出两套意见,最后规范就躺在 wiki 上没人翻。 checkstyle 的做法是把规范写成配置文件,跑一遍全给你列出来,还能点到具体哪一行。官方文档里那个例子就挺典型:一份配置扫过去,直接把 switch 语句里漏写 break 的贯穿问题抓了出来——这种坑靠人眼扫是真会漏的。放进流水线之后它就是道硬门槛,谁也不用再当规范警察。 发布走 GitHub Releases 和 Maven 中央仓库,底下用的是 ANTLR、Apache Commons、Guava 和 Picocli。 规范这东西,写进配置里比贴在 wiki 上管用。 GitHub:
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为什么要做开源? 如何成为一个开源贡献者? - 行业趋势不可逆:从 Linux、Android 到 Git、MongoDB、PHP、MySQL,还有 Codex, Hermes, Openclaw, OpenCode 等开源 AI 工具底层生态基本都是开源在主导,做技术不开源很难立足 - 技术透明有安全感(出问题能自己定位) - 能从 code review 中向大牛学习 - GitHub 账号本身就是简历上的加分项(招聘时会重点看) 为什么很多人没贡献过? 主要门槛不是技术难度,而是工具链多:Git(不同于 GitHub)、GitHub、Maven、Jira、Jenkins、Markdown 都要懂一点,加起来有一定 overhead,但每个单独学起来都不难。 开发者三大资源入口 1. Mail list(Google Group / Apache mail list)——用户问答、公告 2. Issue tracking(Jira 或 GitHub Issues)——报 bug、开 ticket、任务分配(assign / reassign / resolve) 3. GitHub 本身——代码仓库 + code review 主战场 标准贡献流程(PR workflow) 1. Fork 项目到自己账号下 2. Clone 到本地 3. 建一个 branch,本地改代码(新手任务通常就一两行改动) 4. 跑测试(mvn clean install,赶时间可以 -DskipTests) 5. Push 到自己 fork 的仓库 6. 在 GitHub 上开 Pull Request 7. 触发 Jenkins 自动跑测试 + 人工 code review(常见黑话:LGTM = look good to me,PTAL = please take a look) 8. 根据 reviewer 意见修改、re-push,直到被 merge 项目目录结构的常见套路(大数据类 Java/JVM 项目) README.md(项目说明)、conf(运行时配置)、build(编译工具/代码风格检查)、bin/sbin(面向用户/面向管理员的脚本)、examples、docs、assembly(编译产物)——理解这套约定能大幅降低"打开一个新项目就懵"的门槛。 给新手的具体建议 - 从项目标注的 new contributor / 简单难度 任务开始(往往只是一两行代码的改动),先跑通整个流程,再挑战复杂任务 - 提交前保证代码风格通过(Google Style Guide 是业界公认的好参考)、本地测试跑过 - 遇到冲突:谁的改动后合并,谁负责 resolve conflict - 开源和商业不矛盾——很多项目靠围绕开源核心提供 support / 部署 / 培训服务盈利(如 Hadoop 生态的 Cloudera、Hortonworks) 成为开源贡献者的门槛不在"能不能写代码",而在于熟悉这一整套协作工具链和流程; 从项目里标注为"入门级"的小 task 练手,走完一遍 fork → PR → code review → merge 的完整闭环,就能上手。
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👇本周前五加密融资事件 | 6.27 - 7.4 1⃣ Ionic Digital - 4亿美元 北美挖矿公司@IonicDigital 宣布其已完成一轮 4 亿美元的股权融资。投资者包括:Attestor(领投)、Sachem Head Capital Management(领投)、Oaktree Capital Management(领投)、Citadel 和 Weiss Asset Management参投。 2⃣ Venice - 6500万美元 ShapeShift 创始人 Erik Voorhees 创立的隐私 AI 平台 Venice AI @AskVenice 宣布完成 6500 万美元 A 轮融资,由 Dragonfly 领投,@cbventures,@archetypevc,@NorthIslandVC, Morgan Creek Digital,以及 Liquid 2 Ventures等参投,本轮融资使其估值达到 10 亿美元。 3⃣ Extended - 1250万美元 Revolut 前加密业务负责人创立的链上永续期货交易所Extended完成1250万美元融资,由在线券商eToro领投,Jump Crypto等参投,由前Revolut加密负责人创立,支持Zengo钱包整合。 4⃣ THEA - 800万美元 预测行为AI网络 @Thea_AI在由 @Maven11Capital、 @TheSpartanGroup、@ManifoldTrading、@hack_vc 、@fisher8cap 领投的一轮融资中筹集了 800 万美元, @Galois_Capital、@dcfgod、@icebergy_ 参与投资。 5⃣ Orthogonal - 430万美元 为 AI Agents 打造的统一API平台Orthogonal @orthogonal_sh获得430 万美元种子轮融资,投资者包括@PanteraCapital(领投),@ycombinator,@decasonic,@pioneer_fund Blast 和 Batch Ventures
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【美军对伊朗的轰炸中使用了马斯克的Grok】 据法新社等媒体报道,美国政府在本周二(6月16日)的一份简报中透露,马斯克旗下xAI的人工智能工具Grok被美军用于辅助向伊朗发射导弹。 报道称,这份文件旨在为马斯克的一处数据中心进行辩护。捍卫美国黑人权利的民权组织全国有色人种协进会 (NAACP) 正在起诉xAI,指控在未经许可的情况下,运行数十台燃气涡轮机,违反了《清洁空气法》。诉状指出, 污染地区大多是黑人居住的社区。xAI则表示,涡轮机是临时的、可移动的,因此不受监管。 美国司法部在简报中称,该诉讼“试图切断人工智能创新的电源,阻碍战争部的军事行动,从而威胁美国的国家、经济和能源安全。” 为了支持这一论点,联邦检察官提供了五角大楼人工智能负责人斯坦利( Cameron Stanley)的证词,他在证词中宣誓表示,Grok已经在 Project Maven中使用。这是一个美国军方的人工智能辅助瞄准项目,最初由Anthropic的Claude模型提供支持。 斯坦利称,Maven智能系统(MSS)“使美军能够在‘史诗狂怒’行动期间,96小时内向2000个不同目标部署2000多枚弹药”。 斯坦利称赞马斯克的技术以及“Grok Gov 模型大大提高了作战效率”。 二月底,美国战争部终止了与Anthropic的合同,因为后者拒绝其技术用于全自动袭击或对美国人进行大规模监控。 五角大楼随后开始同谷歌、OpenAI 和 xAI进行人工智能领域的合作。 不过,美国军方宣布,改换人工智能的合作伙伴需要时间过度,3月份时五角大楼不得不承认Anthropic的Claude仍在伊朗战争中使用。 马斯克于今年2月份将 xAI并入他的太空探索公司SpaceX,该公司于6月12日进行了历史上最大规模的IPO。 (消息来源:法新社等)
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