人类对Codex的开发不足1%！ 昨天刚拿到了API就花了一点时间做了一个挂单脚本 账户初始资产总额311.8u 跑了一晚刷了8k的交易量还挣了1.31u 这样的积分成本相当于是负的 主要得益于现在平台流动性嘎嘎好 去做这么一个脚本需要考虑的东西不少： - 用什么策略？可以参考一下 @ZhanweiC 的策略 - 哪些任务可以并发，哪些动作必须串行？ 读取可以并发，但提交订单、撤单最好串行，否则很容易出现刚下单又被另一个线程误删、误撤、重复挂单 - BUY 和 SELL 要不要拆线程？ BUY 需要扫市场和盘口，比较慢；SELL 需要盯账户持仓，响应要快。拆开后 SELL 不会被 BUY 全量扫描拖住 - 本地 state 怎么设计？ 不能只靠 API open orders，因为交易所状态不是实时一致的。create order 成功后，open orders 可能几秒后才查得到。本地 state 需要承担短期去重、防重复提交、防误清理的作用 - 如何处理 eventual consistency？ 刚创建的订单不能因为下一秒 open orders 查不到就认为失效。需要设置等待窗口，比如 30-60 秒，避免账户同步线程把新订单误清掉 - 订单价格怎么取？ Yes / No、Over / Under 这种反向 outcome 很容易算反。尤其 SELL 时，最好用当前持仓 outcome 的 bestAsk，而不是盲目拿 Yes 侧 orderbook 做 complement - 份额精度怎么处理？ 前端显示 17.86，不代表真实可卖就是 17.86。下单数量必须向下截断，不能四舍五入，否则会出现 insufficient shares - API 异常怎么分类？ hash mismatch、余额不足、份额不足、远端断连、返回截断、订单同步延迟，处理方式都不一样。不能简单无限 retry - dry-run 和 live 必须隔离 所有真实下单逻辑都要先 dry-run，看清楚 would-place / would-cancel，再打开 live - 日志一定要可读 真跑起来以后，最重要的是快速知道：挂了什么、撤了什么、为什么跳过、为什么失败、是不是重复提交。 - 风控边界怎么写？ 不市价卖出、不吃单、post-only、限制 BUY 范围、开赛前撤买单，这些都要变成代码里的硬约束 不是说有了AI随随便便就能做出一个可以长期稳定可交付的系统，一定要从工程的角度出发做好稳定性测试跟风控 感兴趣的朋友一起来交流～ @predictdotfun