《晚点 LatePost 》独家获悉，智谱 MaaS 开放平台注册用户（即 API 用户）近 700 万，相比七月初增长约 200 万，其中包括 2.3 万家企业客户，对标 Codex 的开发者产品 ZCode 上线 1 个月用户突破百万。 今年以来，智谱 ARR 增长 15 倍，根据我们了解，在 Kimi 和阿里新模型发布后，智谱 ARR 增速没有受影响。有投资人透露目前 ARR 来到 20 亿美元，但智谱官方已经否认，接近公司的人表示，实际数字应该更高。 若按 20 亿美元口径计算，注册用户当月平均在智谱开放平台花费约 160 元人民币。 7 月 21 日，市场传出智谱已建成规模 1 GW 的国产 AI 算力基础设施，据《晚点 LatePost》了解，有超过 5 万块国产算力芯片已经启用，以缓解日益增长的推理需求，7 月 31 日，智谱长期限售的 Coding Plan 在大幅涨价后已开放购买。

晚点独家丨火山引擎重心全面转向商业化，MaaS 上半年毛利率超 55% 《晚点 LatePost》独家了解到，字节跳动旗下云服务平台火山引擎的 MaaS（模型即服务）业务收入达到 48 亿元，毛利率超过 55%，这也是字节跳动当前收入规模最大的 AI 业务。

据《金融时报》报道，DWF Labs 旗下 DWF Maas 及 Falcon Digital 已向伦敦高等法院起诉加密托管公司 BitGo，指控其违反场外交易（OTC）协议，在约定锁仓期结束前出售 Falcon Finance（FF）及 ESPORTS 代币，导致代币价格下跌。根据诉状，双方约定代币享有折扣价格，但须遵守三个月锁仓期及后续分期解锁安排。DWF 称，BitGo 在首批解锁前约两个月将代币转入交易所，造成市场抛售压力，并导致其剩余持仓价值受损，因此索赔 1.41 亿美元。BitGo 拒绝就诉讼置评，目前相关指控尚未经法院裁定。

DWF Labs 关联公司在英起诉 BitGo，索赔 1.41 亿美元 据DWF Labs 旗下英属维尔京群岛公司 DWF Maas 与巴拿马关联公司 Falcon Digital 已在伦敦高等法院起诉加密托管机构 BitGo，索赔 1.41 亿美元。 原告在诉状中指控，BitGo 在约定锁定期结束前释放代币，引发价格下跌，导致其仍持有的代币受损。涉及代币包括 Falcon Finance（ $FF）和 Yooldo（ solana:AMs3eNu8i633ey9Fe3RbDBDQq2Bnc6P3ceP3ztmrpump）。

阿里前几天刚发季报，破天荒的第一次披露了模型与应用服务——其实就是MaaS——的经常性年化收入： 截至今年3月超过80亿人民币，预计6月达到100亿，年底突破300亿。 相当于半年3.75x的增长速度，大概也是基于如此乐观的势头，阿里才会难得的公布这个数字，向资本市场构建叙事。 所以你以为我要开始吹阿里了？错了。 阿里的AI收入，建立在阿里云这个中国最大的云计算平台上，阿里云拥有现成的客户群体、销售网络和算力资源，用配套升级的方式去叠一层AI服务收入，是很容易的。 所以真正要吹的，不是阿里的AI业绩凭什么增长这么快，而是如果连主要靠存量用户增加预算就能做到半年3.75x的增速，那么原生AI公司今年在同样的市场环境下，增速会飙到什么地步？ 要知道，原生AI公司赚的每一块钱都是从零开始、靠着模型能力兑现而来的，除了更加纯粹的增长之外，因为不必承担其他业务的成本转移，ROI的负担也更小。 比如摩根士丹利测算发现MiniMax平均每分钟进账1美金，同时成本低于0.3美金，而行业平均收入只有约0.5美元/分钟，相当于MiniMax仅凭利润就跑赢了大盘。 这就是Pure-play的价值，算清楚这笔账，对于理解走向拐点时刻的AI行业，非常重要。 在研报里，摩根大通认为中国在2026年的企业端需求，很大概率会复制美国2025年至今的来路，也就是从试点到规模化投入再到AI成为固定支出的三级跳。 简而言之，就是Anthropic的那条离谱曲线。 Anthropic创造了AI行业还是商业史上的创收奇迹，300亿美金的经常性年化收入，让它成为了全球瞩目的新王，甚至让OpenAI的股份交易在一级市场失去了吸引力。 毫无疑问，Coding是一个回报路径极其明确的赛道，根据The Information的报道，在企业级市场，Anthropic展现了空前强势的定价权，从它用按量计费替换订阅套餐，到上线导致Token费用上涨的分词器，都让企业找不到商量余地，只能拿着超标的账单去找老板加大预算。 没办法，品质和稀缺绑在一起，就是硬通货。 摩根大通也是这么判断的，在AI行业，拥有强大模型的公司某种程度上可以豁免于成本战争，而且它想进入「下沉市场」的难度，要远低于低价模型打入「高端市场」。 但Coding是一个已经实现预期的赛道，下一个大的是什么？ 目前来看，几天之后的Google I/O大会非常重要，从已经被剧透的Gemini Omni来看，「All In One」的全栈模型要给多模态打翻身仗了。 那个教授在黑板上写公式讲课的片段，之所以艳惊四座，是因为它并非简单的视频生成，这个新的Gemini Omni模型同时搞对了三件事： 手持粉笔的空间关系、板书撰写的画面关系、推导过程的逻辑关系。 更直白的说，这绝对不是三个模型合在一起的结果，而是基座模型已经就在全模态信息上完成了训练，也就是，世界模型的雏形。 像是杨立昆、李飞飞这些不属于Transform派别的行业大佬，都对语言模型颇有微词，认为这条路线跑不出真正的世界模型，所以都选择了另辟蹊径，但Google、OpenAI甚至字节跳动都在证明，即使语言模型确实有局限之处，只要坚持Sc­a­l­i­ng La­ws、在同一个基座模型上训练全模态能力，同样能够渐进式的通向世界模型。 如果只看Coding的叙事，中国的原生AI公司都在扮演「一个更便宜的Anthropic」，杀成一片红海。 但在找出「一个更本土的Google」这件事情上，就会发现阿里、字节和MiniMax都在这么干，只有它们的模型迭代方向与Google完全一致：在一个系统内完成文本理解、图片生成、视频生成和音频输出。 王慧文在即刻上说，一家新兴公司的估值，是由相信它的资本定价的，不是不相信它的人定价的，「好吧，这是句废话。」 多模态的生成是语言模型理解世界的硬验证信号，且大部分底层能力与核心模型复用，多个模态并不等同于多份研发投入，有限的成本提升，能够极具经济性的帮助AI构建世界，并让每一代模型的更新不断放大效率差，并打开更高的智能上限。 我想吹的和期待看到的，其实就是这个。

智谱宣布：建成大型AI算力集群，全部使用国产AI芯片，解决市场此前最大担忧。算力供给不足、海外芯片受限。超大算力池可支撑下一代超大参数GLM模型训练，直接打开MaaS付费业务增长空间 。 完成收购中科加禾，补齐算力软件短板。 目前，港股临近收盘，股价上涨约37％， 同时，带动国产芯片概念股大涨。

独家｜百度招 95 后任大模型一号位 近日，大模型领域技术专家孙天祥正式加入百度，就任基础模型研发部（BMU）负责人。 孙天祥此次同时进入百度模型委员会（BMC），从研发 MOSS 到提出 MaaS 再到其后续创业方向，他的学术与产业路径与百度基础模型的战略投入方向高度契合。 此前，百度分别成立基础模型研发部（BMU) 和应用模型研发部（AMU），其中应用模型研发部由贾磊负责。 孙天祥作为年轻的大模型领域技术专家，在博士期间他是类 ChatGPT 开源大模型 MOSS 的主导者，并在国际上提出了 Model-as-a-Service (MaaS) 概念，孙天祥在 ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、NAACL 等 AI 顶会发表论文四十余篇，博士期间先后在 Amazon AI Lab、上海人工智能实验室等机构实习，积累了从自然语言处理到大规模语言模型训练与工程化的丰富实战经验。 过去一段时间，百度在 AI 组织架构和人才梯队上持续迭代：设立百度模型委员会、多批次引入年轻技术力量，围绕基础模型的系统性人才布局逐步成型。

你的除非特别小，不能满足女朋友，那可以放手。 如果能正常性生活，人和人之间还是看三观性格以及相处呢，甚至经济条件有事也是决定性作用。

变天了！AI 国家队跑步进场了！！ 中国移动搞了个MoMa， 像是国内版OpenRouter，据说是国内最大的AI模型聚合平台（MaaS）？？ 官方称，平台接入300+模型，市面上主流模型应有尽有，实现Token集约化采购，成本降30%以上，资源占用降50%以上。 还说，日均token调用千亿级！！ 价格方面，个人月套餐最低5.99！！ 所以，该不该支持一下国家队呢？？

官方宣布：Finch × 百度智能云 我们正式与 @Baidu_Inc 百度智能云 达成合作，共同推进 AI Agent 经济的发展。此次合作将百度智能云强大的 AI 能力与行业经验，与 Finch 的平台能力及开发者生态深度结合。 双方的合作将首先从千帆大模型平台（百度智能云的 MaaS 平台）的模型集成切入。 未来，我们将共同探索 AI Agent 的创新商业模式与行业应用，打造一个开放、繁荣的生态系统，助力开发者、企业及合作伙伴共同创造价值。 携手并进，共建 Agent 经济新时代。