从Mark Minervini的书 Trade Like a Stock Market Wizard 提炼的14条核心 Mindset 以下为依据原书思想的归纳与应用延伸，非作者逐字引文。 1.我可以认真捍卫自己的交易纪律，同时随时修正自己的市场判断。 把判断与自尊绑定，容易让卖出变成“承认自己不够聪明”。判断可以修正，风险边界需要坚守。保护资本，无须等待自己完全想通或承认看错。 2.我可以放弃最低的价格，等待更充分的强势证据。 等待趋势和买点成熟，往往需要支付更高价格。我愿意为确认付费，同时要求入场位置仍有合理的风险收益比。上涨本身无法代替买点判断。 3.我可以喜欢便宜的东西，同时警惕股票带给我的“便宜感”。 价格下降、估值降低、风险收益比改善，是三个不同的判断。过去更贵，无法证明现在值得买。每次买入，都需要重新检验增长、预期和风险。 4.我可以长期看好一家公司，同时承认这次买入的时机或仓位规模有问题。 公司前景、买入时机、仓位大小，需要分别判断。退出一笔交易，无须先证明公司的长期故事已经失败。长期看好，也需要与当前风险相匹配。 5.我可以耐心等待买点，因为好的买点能让我更清楚地识别错误。 好的买点，同时提供机会和验证条件。买入前，应明确预期行为与失效条件。入场依据越模糊，持有后越容易依赖故事解释一切。 6.我可以接受小额失败，同时认真保护继续参与市场的能力。 重大亏损会同时消耗资本、恢复时间和行动信心。**我允许合理的试错成本，同时防止一次错误长期限制自己的选择。**止损应在买入前就被心理接受。 7.我可以有很多亏损交易，同时仍然建立有效的盈利体系。 长期结果由胜率、平均盈利、平均亏损和交易成本共同决定。**我用一组可比较的交易评价方法，用具体规则评价单笔执行。**避免为减少失败次数而拖延止损。 8.我可以逐步增加风险，但需要让实际反馈支持这个决定。 加仓需要新的依据，亏损本身不会赋予加仓资格。仓位应随有效证据增加，随不利反馈重新评估。尤其警惕为了降低成本，临时把失败的趋势交易改成左侧布局。 9.我可以暂时解释不了价格变化，同时先尊重已经出现的风险证据。 价格行为可能先于财报恶化。我无需解释清楚所有变化，才开始管理风险。如果任何走势都能支持同一个结论，就需要检查自己的判断是否还能被证伪。 10.我可以对机会保持耐心，同时对失效条件保持敏感。 等待机会、容忍正常整理，都需要耐心；触及退出条件后继续拖延，则需要警惕。给予交易的时间，应与它持续满足的条件相匹配。 11.我可以选择自己的交易风格，同时接受这种选择必然带来的遗憾。 短线交易可能卖早，长期持有可能回吐阶段利润。选择一种收益路径，也要接受它的代价。避免每天用另一种策略的最佳结果，否定自己的决定。 12.我可以接受卖出后的遗憾，也可以在新的条件成立时重新买入。 原书允许股票重新形成合格买点后再次入场。关键是独立评估新交易：如果我从未持有、也从未卖出，现在还会以同样的依据，买入同样的数量吗？ 13.我可以不知道市场接下来怎么走，同时提前知道自己如何响应。 提前想清止损、盈利保护、重新入场和意外情况，能减少临场情绪干扰。交易信心可以来自准备充分，无须依赖对未来接近百分之百的确定感。 14.我可以坚持练习，同时不把重复错误当成经验积累。 重复既能强化纪律，也能强化坏习惯。守纪律的亏损可以是合理试错，违规后的盈利仍需要纠正。复盘要把经验转化为下一次具体、可检验的行动。

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Over the past two weeks, our team XDO has been working closely with @worldlibertyfi — and honestly, it’s been a real surprise for me. 最近两周，我们团队XDO开始和 @worldlibertyfi 密切合作，狠狠的教育了我！ Tbh, I had my own stereotypes at the beginning. Trump-backing, access to top-tier global resources — I assumed the team would be the type like: big vision, endless resources, everyone coming to them instead of the other way around. I mean, you can easily afford to be a “laid-back” team with this level of privilege and prestige.😂 说实话，刚开始接触的时候我是有刻板印象的。总统家族背景，全球顶流资源，我assume团体风格会是：愿景很大、资源很多，一定是所有的资源去找他们。可以猜想这种有顶级资源的美国团队有多么躺。 But after two weeks of working with them, I was genuinely impressed — even humbled. 但接触下来非常惊喜，甚至教育到我。 On nye, co-founder @ZachWitkoff was still handling interviews job. By Jan 2nd — when most people were still in holiday mode — their entire team was fully back in action. Every sync was well-prepared, execution was fast, and nothing was half-hearted. Even though many team members didn’t come from a Web3 background, everyone was actively and intensely learning. In every discussion, they consistently identified the single most critical key to success, made fast decisions, and mobilized the entire team to execute. From @ZachWitkoff & @zakfolkman founding-team-level market strategy decisions to execution, implementation, and even contract reviews — all of that can happen within a single day. 新年当天，Co-founder @ZachWitkoff 还在处理这面试的工作。1月2号，当大多数人还在休假模式的时候，他们已经全员到岗火力全开了。每次对接，准备充分，执行迅速，一点不含糊。虽然，很多人之前没有Web3背景，但是每个人在饥渴的学习Web3的知识。并且每次探讨中，总是可以找到决定事情成功的最核心的KEY，然后快速决策并全团队响应执行。是的，从大市场战略的Founding team决策到对其执行到落地执行包括审核合同，一天足以。 This made me reflect: why is a team with such a background working even harder than many startup founders? 这让我开始反思：为什么有这种背景的团队，反而比很多一般的创业者还拼？ My guess? Because the whole world is watching. If a normal project fails, you pivot and start over. But WLFI is different — with this kind of background, success is expected. That expectation pushes the founding team to focus on how to succeed even more. That pressure forces them to put in 200% effort to prove that what they build goes far beyond what their so-called “background” could ever hand them. 我猜的——因为全世界都在看。普通项目失败了，换个赛道重来就是。但 WLFI 不一样，顶着这种背景，成功变成了是应该的。所以，整个创始团队更聚焦在如何可以更加成功！这种压力，逼着他们必须用 200% 的努力去证明自己可以做的事情要远远超过他们“所谓的背景”可以给予的。 Another detail I noticed: their execution logic is extremely clear. It’s not the “we have resources, let’s just throw money at it” mindset. They are deliberately building long-term value step by step. They value every partner and every dollar — while also knowing how to turn those into weapons for rapid market capture. And when it comes to critical decisions, they don’t hesitate to invest heavily. You can imagine what this combination can ultimately become: top-tier resources + top-tier execution + a massive market = Massive future for @worldlibertyfi $USD1 By the way, this also validates a thesis I shared in my previous article (link below): in 2025, stablecoins are increasingly becoming the bridge to mainstream assets. Sustainability at the business level matters — and this is exactly the direction we’ve been betting on. 而且我观察到一个细节：他们团队做事的逻辑非常清晰，不是那种「有资源就随便造」的心态，而是真的在一步步构建长期价值。珍惜每一个合作伙伴，珍惜每一分钱，但是同时这些也可以成为快速抢占市场的武器。对于关键事情上，丝毫不吝惜。我们可以想象这种组合——顶级资源 + 顶级执行力 + 超级大的市场 WLFI USD1可以成为什么样最终形态。顺便说一句，也验证了我在之前一篇长文里的思考，今年稳定币成为连接主流资产的趋势越来越明显了。业务本身的可持续性。这也是我们一直在押注的方向。 So YEP! My view on WLFI has completely changed. This is a team that genuinely takes execution seriously, and have the power to make all dreams come true. 所以我现在对 WLFI 的看法彻底改变了。至少从合作体验来说，这是一个认真做事并且有实现造梦能力的团队。 If people with backgrounds are working this hard, what excuse do those without one have to be laid-back?? 「Don't make excuses for not being where you want to be. It usually comes down to not trying hard enough, or focusing on the wrong things.」 「Jiayi never used to create anxiety. But from now on, anxiety and self-reflection start with Jiayi.」 有背景的人都在拼命，没背景的凭什么躺平？ 「不要给自己的不够优秀找借口。大多数就是自己不够努力，或者努力方向不对！」 「Jiayi之前不制造焦虑。但是从现在开始，焦虑和反思从Jiayi开始。」 Side note: after deeply engaging with the founding team, I started allocating heavily into $ALTS (already 100% in profit so far) and $WLFI. I’m happy to say that so far, the results have been very encouraging. 题外话： 正式因为深度的接触了创始团队后。我开始重仓WLFI的DAT股票 $ALTS (且翻倍了）和 $WLFI。很开心，目前为止，让我看到了好的结果。 LONG Crypto 🚀 LONG Stablecoin 🚀 LONG Myself

大淘金时代，你最应该找那个卖铲子的 AI、meme、RWA、x402……一堆新事物爆发，机会在哪里？机会当然在每个细分被价值错配的真实应用里。矛盾点来了，如果我不是这些方面的专家，那我应该怎么样把我时不我与的机会抓住最大的肥鱼 Alpha？ 这篇文章，我把自己学到的全盘教给你。 让我们潜入！ ⬇️ 其实就是标题所言：寻找时代卖铲人。 点解？很简单，纵观历史上任意一个大爆发时代，能从始至终吃尽红利的必然包括卖铲子的，这个底层逻辑就是，伟大的商业机会需要一个强大的工具来连接客户，而工具的价值就凸显出来了。用这个逻辑再去套当今最火热的 Crypto + AI，我发现了这个机会。 Cluster。拆解一下发现和思考的过程。 第一步提问：如果 Crypto + AI 真的大规模采用，它极大概率会出现在哪条链？我的答案是：Base。在 Base 上已经出现了许多 DeAI 项目，时至今日，AI 也成了 Base 链的主要特色。 第二步提问：Base 上的铲子应该是什么？这个问题稍复杂，可以收敛一下变成 Base 上做 AI 基建最好的项目是什么？我找到了一个更简单办法：看数据。在 base(.)dev 上追踪 Base chain 热门应用，除去 Dex 之外，Cluster 排名第 8 ，同时也是基建分类的排名第一。 第三步提问：它如何为 Base 或其他 DeAI 产品提供支持、如何为用户提供价值？这个问题就可以衍生出 Cluster 到底是什么做的。 / 一句话概括：Cluster 是 Base 上的统一 AI 基础设施层。 作为 infra，它可以提供覆盖算力、数据、推理、Agent 支付、应用这 5 个层级的堆栈服务。这基本上覆盖了 DeAI 所有的应用场景，尤其是最近火热的 Agent Payment x402。所以我们可以直观感受到，Cluster 并不是又一个 Chatbot，它是一整套基于统一 API 的基础结算层。 这个统一的入口/API 非常强大，在文档里我找到了已经覆盖 DeepSeek、Qwen、Kimi、Llama、Mistral、GLM 以及我之前分解过的 0G 原生模型，模型能力则覆盖了聊天、Embeddings、图像生成、语音合成、语音识别、重排序等等。 看不懂没关系，你就理解如果要在 Base 上干 AI 相关的任何创业，接入 Cluster，你可以专注自己的业务，模型调用、路由和结算交给它。事实上，已经有 25,000+ 个 dApp 通过 Cluster 搞起来跑在 Base 上了，产生了 4 万+ 峰值 DAU、30 亿+ 推理 Token 消耗，这也是为什么 Base Dev 上它的数据这么猛。 :统一入口意味着隐私必须从设计层解决。Cluster 的解决方案是直接跟 Privacy AI 领域的领导者合作，包括我们熟悉的全同态加密 FHE 项目 @mindnetwork_xyz ；零留存私有推理项目 @AskVenice（部分模型支持 TEE 与端到端加密）；芯片级、可证明隐私 @PhalaNetwork 等。 / 找到金铲子最重要的是挖掘能参与的机会，Cluster 代币 $CP $CP 已列入 Coinbase 的资产上线路线图。融资方面项目拿了 DAO5 领投的 775 万美元，资本实力也足够强大。 思考和挖掘的路径如上，不一定对，但绝对真实，可以作为参考。AI 类项目普遍比较复杂，如果深入到任何一个都很费劲，所以 Cluster 的出现还是让我眼前一亮，这不机会来了嘛？卖铲子的来了！ ⚠️ 注意防骗：只以 @OpenProtocolFND 官方公告为准。任何私信你的"客服"、"空投领取"、"提前抢购"链接都是骗子。不要连接钱包到陌生网站，不要交出私钥或助记词。 祝我们好运！ / 作者：anymose ｜ 一个软核科普作家 本文仅做科普使用，不构成任何投资建议，永远记得 DYOR！

SpaceX 的 IPO 无疑是人类历史上最大的资本事件之一。 当一个世界级资产从私有市场走向公开市场，投资者到底在相信什么？财报？资产储备？叙事？每一个关键判断都建立在链下事实之上。 Crypto 过去十年解决了资产的链上流转，却还没有完全解决一个更基础的问题：链下世界如何被可信地带上链？ 01｜ @primus_labs 试图通过 zkTLS 与 FHE 解决这个问题。 举个简单的场景：假设一个 DeFi 协议想知道你在 Binance 的账户是否满足某些条件，比如持仓规模、资产余额。 zkTLS 的思路是，让你的设备直接和目标网站建立加密连接，在本地生成一份可验证证明。链上或第三方不需要看到你的完整账户数据，只需要验证这份证明，就能知道：“这个用户确实满足某个条件。”再往前一步，FHE 解决的是另一个问题：别人可以在看不到你原始数据的情况下，对加密状态的数据进行计算并得到结果。 zkTLS 证明数据真实，FHE 保证用户隐私。 一个负责可信，一个负责隐私，缺一不可。 02｜ Primus 从 2023 年建立，前身 PADO，算是比较早进入 zkTLS 方向的团队之一。创始团队有密码学、ZK 工程和隐私研究相关经验。CEO 有中国科学院密码学博士背景，曾在 Mina Protocol 做密码学工程；团队中也有来自学术界和大厂隐私研究方向的成员。这类组合很适合做 zkTLS 这种东西。 2025 年宣布完成 $6.5M Pre-seed + Seed round，可能看起来不算多哈，但领投方有意思：VanEck、Samsung Next。前者代表传统资管和 ETF 叙事，后者代表传统科技资本。🤔 03｜ 市面上做 ZK、隐私计算、数据证明的项目不少，但它们解决的问题并不完全一样。去年的天王级项目 @SuccinctLabs 更偏通用 ZK，让开发者可以更低门槛地生成证明。印象中 @mindnetwork_xyz 更偏 FHE、隐私计算和加密网络。 如果要给 Primus 找一个二级市场参照， @zkPass 可能是最直接的样本。zkPass 已经把 zkTLS 从技术概念推到了 Binance Spot，证明“私有 Web 数据可验证”这个叙事能被市场理解。但 $ZKP 上市后的表现也提醒我们，zkTLS 还不是一个被彻底重估的成熟赛道。 Primus 如果只讲 zkTLS，市场大概率会按 zkPass 类项目定价；但如果它能把 zkTLS、FHE、DeFi 信用和 AI Agent 验证串成真实使用场景，那么这个叙事似乎比单纯的"ZK 验证"更厚一层。 04｜ 3 月，Primus 和 @brevis_zk 、 @BNBCHAIN 合作构建隐私保护身份层，用 zkTLS 验证用户的 CEX 账户年限、支付记录、最低余额等链下数据，让 DeFi 有机会从“只认抵押物”走向“识别信用”。 5 月，Primus 又和 @brevis_zk 、 @UnitasLabs 推出 $USDu 的实时 Proof of Reserves，用 zkTLS 验证 @binance 等 CEX 里的储备数据确实来自真实会话。 DeFi 信用、RWA 合规、稳定币储备、AI Agent 执行，本质上都需要同一种基础设施：把现实世界变成可验证的输入。 05｜ 当然，Primus 现在还不是一个已经完全跑出来的项目。AlphaNet 仍在测试阶段，主网时间还没有完全确定，也没有发币。 zkTLS 本身已经不轻，再加上 FHE、AI Agent、RWA、DeFi 信用，叙事很大，执行难度也很高。它要证明的不只是技术可行，还要证明开发者真的愿意集成，用户真的愿意使用，协议真的愿意为这种证明付费。 SpaceX IPO 让市场重新看见了现实世界顶级资产的定价想象。 而 Primus 关注的是这场想象成立之前更底层的一步： 链上世界，如何验证链下现实。