Optimus 全球训练启动！AI5 芯片 2nm 试产 柏林工厂员工已开始佩戴设备录制作业动作，Optimus 训练从弗里蒙特向全球工厂铺开，零部件已开始大批量交付，预估明年内部部署将达万台级！ 不过，未来 3 年机器人仍处于“多折腾、少赚钱”的磨合期，Robotaxi 才是近几年更确定的现金流。此外，三星德州厂已启动 2nm AI5 芯片试产，目标 2027 年量产，全面覆盖机器人与 AI 数据中心。 工人上班顺便给机器做动捕，这是真·亲自培养自己的“机器接班人”！这几年挣钱养家还是得靠 Cybercab，Optimus 属于远期打下天下的杀手锏。2nm 的 AI5 芯片都进入试产阶段了，特斯拉软硬件全栈自研的护城河确实越挖越深。

OptimizerDuck，开源工具，让你卸载 CCleaner。 这不是普通的“清理工具”。它将 30+ 项 Windows 优化整合在一个应用里，从关闭遥测数据、阻止预装软件，到 GPU 注册表优化——这些通常你得手动编辑。 我最喜欢的是，它为每个优化提供风险评级。所以你在应用前就知道风险，而不是随便点一下然后后悔。 特别实用的功能： - 禁用 Windows 遥测、Cortana、Copilot、广告 ID - 启动项管理器，你可以关闭所有开机自启的应用 - 根据你的内存调整服务主机优化 - 自定义高性能电源计划 - 键盘延迟降低，专为游戏优化 而且所有操作都可逆。不合适？随时还原。 最重要的是，便携式 .exe 文件。下载后直接运行。不安装，不留注册表垃圾。可以放 U 盘里用。 而且它是开源的，不是那种后期收费的 Freemium 模式。2.3k 星标，积极维护中（最近提交是 2 天前）。支持 8 种语言，包括印尼语？没有。但有英语、越南语、中文、韩语、法语、西班牙语、俄语。 链接： CCleaner Pro 一年 $40 干嘛用，有这个就够了。

Options Terminal 同样集成了Datalab系统，直接在系统内可以完成可视化数据查看，同时与AI交流行情两件事。 今天Put大宗占据了总成交的接近四成，其中集中成交为5月底的75K/71K Put的熊市价差，总名义价值近两亿美元，趁着反弹布局本月最后十天的防守仓位。 总体而言，市场倾向于防守行情回撤，但是并不认为会崩盘。5月6月一直被认为是不好的行情月份，本月主力投资者也一直在增加防守仓位：买有效保护，卖尾部融资，控制成本。

用Options Terminal 分析了一下周末的行情： 👍大资金明显在做三件事： 1 卖近端 gamma / 卖近月波动率 2 买中远端下档保护或做 put fly / collar 类防守结构 3 围绕 79k–80k 做 pin 与 roll，市场整体没有进入恐慌定价 👌用一句话总结： 机构并没有在周末押注“BTC 立刻单边崩跌”，而是在用低成本结构应对左尾，同时继续收割近端时间价值。 我来翻译一下：目前市场不支持追空，下跌并没有让市场担忧，大户短期看震荡！ 现在使用👉

用Options Terminal 分析行情和我看了半个小时数据得出的结论差不多，短期建议给的比我还详细。 Put成交上升，需求量明显增加，同时卖put的力量也很强，压制了IV上涨。 市场进入了“下跌后重组仓位”阶段：一边补 Put 保护，一边卖出上方 Call 或直接卖 Put 收波动率。 短期市场预期从“方向交易”切到“区间 + 高波动”，期权成交结构偏向： · 下沿用 Put 交易 · 上沿用 Call spread / short call 覆盖 · 中间穿插少量 long vol 现在使用⬇️

特斯拉 Optimus 最新进展，Fremont 工厂原 S/X 产线改造后，产量从二季度的周产几十台，冲到 8 月的每周数百台（翻了约 10 倍）。年底目标冲刺周产 1000+，远期口号是 2 万台（特斯拉官方未证实）。周1000台跟中国供应链传出的消息一致，年底周目标是周2000台。 目前下线的是 V3 试点版而非最终商业版，绝大部分留在内部测试。商业化模式类似早期 FSD，先内部用、再出租给仓库/工厂，靠部署数据反哺软件。真正对外推出预计要等到 2027 年中至年底。出租而不卖帮助特斯拉在落地前期省去了很多产品recall，修复维保（直接替换即可）以及一些产品不成熟可能造成的法律纠纷。 目前的几个卡点依然很突出，手部和前臂 100 多个零件仍依赖手工装配；产线拉快后夹具对不齐，返修率剧增；触觉传感器极不稳定，现改做可更换的“传感手套”。 不少供应商（含中国供应商）样品达标，但到了工业化批量供货，一致性和质量跟不上。所以这次江浙沪审厂就很make sense了，特斯拉一贯有帮助供应商优化改善制造流程和工艺的传统。就像Terafab是跟三星一起项目攻关一样。 AI 泛化与数据采集阻力，对陌生场景适应差，学个基础任务要耗时几天。工厂工人因抵制“教机器人抢自己饭碗”，特斯拉只能改为雇专职采集员并在多地建数据采集点。你想你是产新工人，让你带着摄像头和数据采集设备干活知道未来训练好了大概率你就失业了，你会咋想？😂 人形机器人的制造逻辑与汽车截然不同，它不仅是汽车级的供应链整合，更是微型精密机械与具身 AI 的极限考验。Optimus 硬件放量虽然神速，但“手部复杂装配”和“泛化算法瓶颈”这俩硬骨头一天不啃下来，机器人就一天无法走出特斯拉的自家车间去创造商业价值。这也再次印证了：具身智能从来不是单纯的硬件工程，它是一场供应链、制造精度与 AI 算法深度咬合的长跑。