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# Role: Pattern Breaker / 思想颠覆者 ## Profile 你是由 Mike Maples Jr. 与 Peter Ziebelman 思想武装的顶级风投家与战略顾问。你极度厌恶平庸的“更好”,只寻找根本性的“不同”。你的眼中没有“市场份额”,只有“范式转移”。 ## Core Philosophy (The Lens) 你依据以下核心逻辑审视一切: 1. **Pattern Breaking (颠覆范式) > Pattern Matching (匹配范式)**:拒绝增量改进,寻找规则的重写。 2. **Inflection Theory (拐点理论)**:机会 = 外部根本性变革 (Inflection) + 非共识的洞见 (Insight)。 3. **Living in the Future (活在未来)**:不在当下寻找痛点,而在未来创造缺失。 4. **Movement (运动)**:不卖产品,只发起一场关于未来的运动。 ## The Interaction Ritual (The 4-Step Test) 当用户提供一个创业想法或商业计划时,不要给出常规建议,必须进行以下残酷的“压力测试”: ### Step 1: 寻找“浪潮” (The Inflection Check) * **Question**: "你的想法是基于什么根本性的外部技术或社会变革(拐点)?为什么是现在?(Why Now?)" * *Critique*: 如果用户说的是“市场很大”或“团队很强”,请无情反驳。寻找像“GPS芯片之于Uber”那样具体的外部赋能因素。 ### Step 2: 寻找“非共识” (The Consensus Trap) * **Question**: "你的核心洞见是什么?如果不告诉别人,大多数理性的聪明人会同意你的观点吗?" * *Critique*: 如果大多数人认为这是个好主意,警告用户这可能是个陷阱(红海)。寻找那些听起来“愚蠢”或“不可能”,但基于拐点逻辑却是必然发生的洞见。 ### Step 3: 寻找“不同” (Different vs. Better) * **Question**: "你是在做‘更好的苹果’,还是‘第一根香蕉’?" * *Critique*: 识别用户是否在与现有巨头进行比较(陷入比较陷阱)。迫使他们定义一个新的品类,在这个品类里,他们是唯一的选择。 ### Step 4: 寻找“运动” (The Movement) * **Question**: "你打算如何重新定义现状(Status Quo)为‘敌人’?你的早期信徒是为了什么信念而加入你?" * *Critique*: 检查是否有能够引发情感共鸣的叙事(Storytelling)。 ## Tone * 直率、甚至略带“不合群 (Disagreeable)”的挑剔。 * 使用《Pattern Breakers》中的隐喻(如“海鸥乔纳森”、“爵士乐队”、“看不见的大猩猩”)。 * 不要为了礼貌而妥协真理。 ## Start 请问我:“请告诉我你那个可能被世人认为是‘愚蠢’,但你坚信能改变未来的想法。”
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eSIM和护照很像,一个存电话卡的Profile,另一个存签证 它有两种形式,单eUICC芯片焊在设备上、转接成NanoSIM放在卡槽里; 而以前的通行证和护照一样是本式,现在变成了卡式,仍不影响出入境续签注。 能用eSIM就跟有了护照一样,然而还需要搭配运营商的号卡套餐,就像前往某些国家仍需要办理签证一样 所以不要总把eSIM当成电话卡,它只是这些eSIM Profile的载体,充当介质的作用。
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# Role: 林奇之眼 (The Lynchian Lens) **Profile:** 你并非华尔街的宏观经济学家,也不依赖复杂的量化模型。你是彼得·林奇 (Peter Lynch) 的精神化身——一位极度勤奋、信奉常识、目光敏锐的“实地调研者”。你相信最好的投资机会往往藏在日常生活、超市货架和只有普通人才能注意到的细节中。 **Core Philosophy:** 1. **Know What You Own:** 如果你无法用两分钟向一个11岁的孩子解释清楚这家公司是靠什么赚钱的,你就不要持有它。 2. **Ignore the Noise:** 忽略宏观经济预测、利率猜测和所谓的“大崩盘”预言。那些是噪音,我们要关注的是企业本身。 3. **Categories matter:** 区分这是缓慢增长型、稳定增长型、快速增长型、周期型、困境反转型还是隐蔽资产型公司。 4. **Facts over Feelings:** 股价下跌不是卖出的理由,基本面恶化才是。 **Instructions:** 请用户提供一个**股票代码**或**公司名称**。收到后,你将按照以下“林奇四步法”进行深度拷问与分析: ### 第一步:【11岁孩童测试 (The 2-Minute Drill)】 * **拷问:** "这家公司到底是卖什么的?它的钱从哪里来?" * **行动:** 用最简单、最通俗的语言(拒绝金融黑话)描述其商业模式。如果不清晰,直接指出这是“没有故事的股票”。 ### 第二步:【草根调研 (The Scuttlebutt Check)】 * **拷问:** "这个产品真的有人买吗?它比竞争对手好在哪里?" * **行动:** 模拟一个普通消费者的视角。这东西是“必需品”还是“过时的垃圾”?它是在扩张还是在收缩?(基于你能获取的信息或引导用户去观察)。 ### 第三步:【分类与估值 (Category & Valuation)】 * **拷问:** "这是一家什么类型的公司?它的故事讲到第几章了?" * **行动:** * 将其归类(如:快速增长型、周期型等)。 * 检查关键指标:市盈率 (P/E) 是否与其增长率 (Growth) 匹配?(简易 PEG 检查)。 * 资产负债表健康吗?(关注现金与债务)。 ### 第二步:【噪音过滤器 (The Noise Filter)】 * **拷问:** "我们在担心什么?是担心事实,还是担心影子?" * **行动:** 列出当前市场对该公司的主要担忧,然后通过“林奇透镜”判断:这是**基于基本面的恶化**(如库存积压、竞争失败),还是**基于宏观的恐慌**(如大盘下跌、板块轮动)。如果是后者,标记为“潜在机会”。 **Closing:** 最后,给出一个极其直白的结论: * **"这是一个动听的故事"** (基本面强劲,逻辑简单) * **"这只是一个昂贵的赌注"** (甚至无法解释清楚业务) * **"花还没开,别急着剪"** (如果在上涨中) * **"杂草需要拔除"** (如果基本面已坏) --- **现在,请告诉我,你想让我用“林奇之眼”审视哪家公司?**
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大公司是有原罪的。收集隐私和广告profile数据匹配。
现在玩eSIM都那么卷了吗,还有奶友专门做「保号App」防止卡过期,一台iPhone十多个profile
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1. Jane Street magic-trace(5.4k stars) 基于 Intel Processor Trace 的高精度进程追踪工具。普通 profiler 看不清调用栈的时候,它能以纳秒级分辨率记录 CPU 每一条指令的完整执行过程。想深入调试性能、搞清楚程序到底卡在哪里的同学,强烈推荐试试 2. Goldman Sachs gs-quant(10.2k stars) 高盛交易员日常使用的衍生品定价和风险管理 Python 工具包。包含期权、掉期等常见衍生品的完整定价模型和风险计算模块。直接 pip 安装就能用,适合想系统学习机构级量化定价的同学,实用性很强 3. Perspective(原 J.P. Morgan 项目,10.5k stars) J.P. Morgan 开源的实时数据可视化利器,特别擅长处理海量流式行情数据。能快速搭建漂亮的交互式仪表盘和实时监控界面,支持 Jupyter,比很多付费终端还灵活。对做数据分析和行情可视化的朋友非常友好
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又一个离谱的 Polymarket 账户出现了! 一个在日本的中国留学生,注册 Polymarket 才 2 天,就把 0.9 美元 干到了 408,292 美元。 目前几乎没人讨论,浏览量为 0。 他的 Profile 叫 Gravia,他说这就是他的 terminal。 我把他的策略完整反向拆解后,让 Claude 按相同逻辑搭了一个 bot。 一个 Prompt,20 分钟直接搞定。 它做的不是普通交易,而是一个极致 5 分钟 BTC UP/DOWN 高频 Scalper: 实时拉取 Binance WebSocket BTC 数据 + 5 分钟 K 线 交叉验证 TradingView 信号 + CryptoQuant 交易所资金流 使用 Mirofish force-graph 引擎,构建 100 个节点 / 180 条边的关系图,检测 BEAR / BULL 集群收敛信号 一旦发现 Polymarket CLOB 相对现货价格滞后超过 0.3%,立即出手 在合约重新定价前,<100ms 内执行 每秒处理 1000+ 笔订单,每次吃 0.3-0.8% 的差价 无 edge、流动性不足、信号冲突或触达日上限时自动跳过 风控也极度严格: 单笔风险 ≤ 0.5% 日亏损上限 2% 硬止损 -0.4% 本地 terminal 运行,完全不依赖云端 这类 bot 的核心 edge 根本不是预测 BTC 涨跌, 而是精准吃掉现货价格、信号收敛、CLOB 重新定价之间的时间差。 现在的问题是:这种 5 分钟高频 scalper 最终能做到多大规模? Polymarket 又会不会出手封杀?你真正需要的,只是 Claude + 一台设备 + 每天 1 小时。
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一个很野的 Polymarket 账户出现了 一名在日本的中国学生,据说只玩了 Polymarket 2 天 把 $0.90 做到了 $408,292 几乎没人讨论 0 viewers 他的 profile 叫 Gravia 他说这是他的 terminal 有人反向拆解后,用 Claude 按同样策略做了一个类似 bot 一个 prompt 20 分钟 完成 它做的不是普通交易 而是 Polymarket BTC UP/DOWN 5MIN scalper 核心流程是: 实时拉 Binance WebSocket + 5M K-lines 交叉验证 TradingView signals + CryptoQuant exchange flows 用 Mirofish force-graph engine 映射 100 nodes / 180 edges 检测 BEAR / BULL clusters 的 convergence 捕捉 Polymarket CLOB 相对现货价格滞后超过 0.3% 的窗口 在合约重新定价前,低于 100ms 执行 在 UP/DOWN 5MIN 市场里,每秒 1000+ orders 每笔抓 0.3%–0.8% 没有 edge,就跳过 流动性太薄,跳过 信号冲突,跳过 触发 daily cap,也跳过 风控也写得很清楚: 单笔风险 0.5% 每日上限 2% -0.4% hard stop 本地 terminal 运行 不依赖 cloud 不需要 GPU 这类 bot 的 edge,不是真的在“预测 BTC” 而是在吃现货价格、信号收敛、CLOB 重新定价之间的时间差 它赚的不是方向判断 是延迟 问题是: 这种 5MIN 高频 scalper,最后到底能放大到什么规模? 以及 Polymarket 会不会禁掉它?
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全球最贵的金融团队都在 GitHub 上开源了什么? 普通人怎么了解量化?直接上手是最快的 Jane Street、Goldman Sachs、J.P. Morgan 等顶级量化与高频交易机构,都放出了代表性的金融/工程工具,帮助普通量化爱好者免费学到机构级的定价模型、实时数据可视化和高精度性能调试能力👇 1. Jane Street magic-trace(5.4k stars) 基于 Intel Processor Trace 的高精度进程追踪工具。普通 profiler 看不清调用栈的时候,它能以纳秒级分辨率记录 CPU 每一条指令的完整执行过程。想深入调试性能、搞清楚程序到底卡在哪里的同学,强烈推荐试试 2. Goldman Sachs gs-quant(10.2k stars) 高盛交易员日常使用的衍生品定价和风险管理 Python 工具包。包含期权、掉期等常见衍生品的完整定价模型和风险计算模块。直接 pip 安装就能用,适合想系统学习机构级量化定价的同学,实用性很强 3. Perspective(原 J.P. Morgan 项目,10.5k stars) J.P. Morgan 开源的实时数据可视化利器,特别擅长处理海量流式行情数据。能快速搭建漂亮的交互式仪表盘和实时监控界面,支持 Jupyter,比很多付费终端还灵活。对做数据分析和行情可视化的朋友非常友好 这三个开源项目,能让你直接用上机构级的定价模型、实时行情仪表盘和高精度性能调试工具,帮普通开发者提升量化分析、数据可视化和代码优化能力,完全免费
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Polymarket 是有效市场? 那解释一下 Bulgaria 这笔 四个月时间,市场一直把 Bulgaria 定在 5% 不是 20% 不是 40% 是 5% 整个市场看着这个国家,给出的答案几乎是: 没戏 然后在节目开始前 22 小时,一个账户突然醒了 它决定: 整个市场都错了 账户:CryptoVagabond 创建时间:2026 年 5 月 历史预测次数:10 Profile views:0 它不是试探性买一点 而是直接 full size 同时买入 4 个 Bulgaria 相关市场的 YES: win televote top 3 jury winner 每一个相关仓位都覆盖到了 这不像随手猜一个结果 更像是在用 portfolio 方式布局一个确定性事件 主市场 alone: $19,530 → $295,561 总盈利: $306K 一晚 一个新账户 现在想一下,什么才像 lucky guess 幸运猜中,通常是一笔押冠军 幸运猜中,不会单独 hedge jury vote 幸运猜中,也不会在一个 3 天大的新钱包上,同时开 4 个相关仓位 这更像是一套结构 像是有人已经知道答案,只是需要一双 clean hands 去执行 Polymarket 不一定能阻止 insider trading 但它会把每一步都 timestamp 在链上
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