OpenAI开始卖周边了 小白无脑vibecoding键盘—Codex Micro 闪电键唤起Codex 对勾叉叉直接accept/reject 麦克风还能语音唤醒干活 不同RGB灯光还对应着不同的状态 这下真不需要配大脑了……

给简中用VPN的推友们提醒： 1. 能reject QUIC协议的尽量reject，不然运营商很可能会识别出你在用VPN翻墙 2. DNS查询不要走普通查询，也不要doq因为流量特征很容易被发现在翻墙，最好走doh和doh3

开了梯子还在裸奔？问题在 WebRTC 泄露 😱 去 测一下→看到真实运营商 IP = 泄露了 我的小火箭配置文件加了这些规则： DOMAIN-KEYWORD,stun,REJECT DOMAIN-KEYWORD,turn,REJECT DOMAIN-SUFFIX, DOMAIN-SUFFIX, DOMAIN-SUFFIX, 加上这两个设置： ✖️ 禁用 STUN / 关闭 UDP 转发 ✖️ fallback-dns-server = system 改掉 ✖️ ipv6 = false 再测一次，全部是 Cloudflare 节点✅ （截图为证） 节点稳不稳靠机场，我用这几家： 🔗 v2ny（老牌可靠）→ 🔗 基云科技（稳定之王）→ 🔗 航海（速度扛把子）→ 🔗 一元机场（网红机场·1元起）→ #翻墙# #小火箭# #WebRTC泄露# #隐私安全# #科学上网#

我也是服了，最近真累。左手维权megaeth，右手绞杀脚本。 撸毛的老师不要再写脚本fake 前端状态提交了。@axisrobotics 虽然是可以提交成功的。但是通过不了后端轨迹的replay验证。 最后数据还是会被rejected，白白浪费我们大量服务器资源做数据verification。用脚本提交的假数据也会导致账号被封啊。 何必呢，老师。

OpenAI 和 worklouder 合作的这个小键盘正式发布了，实际上是现有产品的换皮联名版，原版定价 174 美元，Codex 版 230 美元。 差价换来的比较有意思的地方是为 Agent 运行状态设计了一个专属的状态指示灯，每个 Agent Key 用 RGB 实时显示 Codex agent 的状态——思考中、运行中、等待、完成，不切窗口就知道哪个 agent 需要你。 摇杆触发 skills：review PR、debug、refactor 这类常用工作流一拨即发。 以及 Codex 内置的各种专用命令键：accept、reject、push-to-talk、新建对话等高频操作各占一颗实体键 还有个独立的实体 Reasoning 旋钮：转动旋钮实时调节模型推理深度，简单任务调低求快，重活儿调高 但作为被 worklouder 小厂品控坑过一次的用户，心情是急需一个有真正供应链品控管理的键盘品牌来做个同类竞品。

你在海外想日常消费？ • 换汇？银行汇率差，还要排队 • 刷卡？境外卡经常被拒 • 现金？带太多不安全 MiPay 怎么做： USDT 直接扫码付，支持支付宝/微信 虚拟卡绑Apple Pay，秒扣款 0手续费，实时汇率 就这么简单。 Do you want to make daily purchases overseas? • Exchange currency? The bank exchange rate is poor and we have to queue up • Swipe a card? Overseas cards are often rejected • cash? It’s not safe to bring too much How to do MiPay: USDT can be paid directly by scanning the QR code, supporting Alipay/WeChat Bind the virtual card to Apple Pay and deduct money in seconds 0 handling fee, real-time exchange rate It's that simple.

你在海外打工，想给家里汇钱： • 银行？手续一堆，还容易被拒 • 西联？手续费高到离谱 • 比特币？家人不会用 MiPay 怎么做： 1. 工资 USDT 充值到 MiPay 2. 人民币汇款功能，直接汇到家人银行卡 3. T+1 到账，手续费 2%+2U 就这么简单。 You are working overseas and want to send money home: • bank? There are a lot of procedures and it’s easy to get rejected. • Western Union? The handling fees are ridiculously high • Bitcoin? Family members don’t know how to use it How to do MiPay: 1. Deposit salary USDT to MiPay 2. RMB remittance function, remit directly to family members’ bank cards 3. T+1 arrival, handling fee 2%+2U It's that simple.

今天在耶鲁夜行，线上和同学聊到一个有趣的问题，关于当前 AI 时代科研认知体系最核心的二分法问题，工程优化和与范式定义。 我认为，对于 99% 甚至 99.99% 的常见工程实践、特定区域或既定框架下的问题解决，AI 的高维度信息压缩与检索效率可以轻松碾压常规人类。 但当涉及到Out-of-Distribution、提出全新范式、定义时代问题时，AI 无法凭空产生这种具有必要性与审美的转向。 在此，我重新下一个定义，科研的本质是筛选能够定义新问题的人才。 随着工具化 AI 的普及，大量做增量实验、拼接现有方法的Paper Maker将会被极速平庸化或取代。 Paper是要发的，这是trade-off，但是必须在过程中对于领域frontier有所思考。 不久的将来，Thinker + Doer的价值不仅没有降低，反而被大幅放大。 顶尖科研人员的作用，是在信息极其繁杂、AI 只能做局部优化的迷雾中，凭直觉、洞察与审美划定下一个战场。 我也和同学说到很现实的问题。 当我们在早期尝试去 Define New Questions 时，因为你的观点不在当前主流数据集或同行评审的高概率分布里，必然会遭遇大量的Reject、阻力与压力。 但这也正是从 0 到 1与从 1 到 100的分水岭。 学术话语权与科研审美的确立，恰恰建立在经历这些阻力后成功拓展了人类认知边界的过程上。所以，当你站在高点位的时候，不可拘泥于局限于paper maker，如有余力，请开始定义、寻找新的问题。

团队每天的招聘与面试量越来越大 于是这两天，给团队的「AI面试管家」系统进行了一次大的升级 核心是实现更自动化、更智能的四端协同：AI面试系统+GitHub+飞书+Codex 1、AI面试管家主系统 负责候选人、简历、AI自动首面、自动面试报告、反馈、排期、数据分析报告、同步状态等核心业务数据，相当于整个招聘流程的业务中枢 2、GitHub资料仓 GitHub仓库，作为招聘流程的协作空间，每个候选人都有自己的资料目录，流程阶段会自动通过目录、workflow.json、candidate-index.csv和Git commit来记录和流转 这意味着，一个候选人的流转过程，本身就形成了一条天然的版本化证据链 3、Codex Skill 承担本地智能操作层的角色，每位面试官主动拉取候选人资料包，生成评估，写入初试/复试反馈，保存排期，提交飞书任务、面试反馈与数据分析等 4、飞书执行层 通过飞书CLI，实现自动建立面试日历、私信和催填提醒，后台worker负责异步任务、失败重试和状态回写，包括面试数据周报同步等 整个流程大概是这样： 1、HR或候选人上传简历，系统异步解析结构化信息 2、候选人完成AI首面后，系统保存问答、对话历史、关键词和评分 3、报告生成服务异步产出HR版和候选人版报告，系统Agent自动同步到GitHub资料仓 4、同事可以在GitHub或Codex中查看候选人资料及相关信息，基于资料包生成评估，写入反馈 5、如果反馈结果是pass，候选人会自动进入GitHub仓库的下一阶段目录；如果是reject或hold，则只更新状态和反馈记录，不移动目录 6、当面试排期确定后，系统创建飞书日历任务，worker异步执行，并在面试后1小时和3小时自动发送反馈催填提醒 对面试官而言，核心的协同与互动界面变成了Codex，其它终端都自动协同和流转 这个架构里，我觉得最有意思的地方有几个： 1、数据库保存业务主数据，GitHub保存协作证据链 2、招聘流程被GitOps化，阶段变化、反馈记录、目录移动都可以追踪 3、本地Agent主动拉取，既能实现智能协作，又能控制安全边界 4、飞书任务全部异步执行，日历、通知、提醒之间可以故障隔离 5、AI负责事实抽取和建议，人负责结论、理由和责任判断 6、候选人不再只是后台表里的一行记录，而是一个可携带、可版本化、可回写、可触达的数据对象 在这套系统里，候选人被重新建模成了一个贯穿AI面试、GitHub协作、Codex本地Agent和飞书触达的状态对象 这让招聘流程同时具备了四种能力：自动化效率、人工责任边界、组织招聘过程记忆、运维可追踪性