吴说获悉，斯图加特证券交易所数字业务部门（Boerse Stuttgart Digital）宣布，将法国兴业银行数字资产子公司 Société Générale-FORGE 发行的欧元稳定币 EUR CoinVertible（EURCV）集成至其交易和托管系统，为机构客户提供以欧元计价的支付和结算工具。EURCV 符合欧盟 MiCA 监管要求，并成为首个进入该公司全面受监管生态、由银行子公司发行的欧元稳定币。

在 opencode 的 TUI 里直接查看当前会话的提示词缓存命中率 装好后在会话里输入 /cache-stats 就会弹出窗口，显示当前会话的提示词缓存命中情况。 它算出一个总体命中百分比，用命中条加 Excellent、Good、Fair、Poor 四个等级词标注，再按模型和每个子代理分开统计 token、调用数和成本。

NVIDIA @nvidia 宣布与 Safe Superintelligence 达成长期战略合作。SSI 是由前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 共同创立的 AI research lab。 根据官方公告，SSI 将获得 NVIDIA 下一代 Vera Rubin 系统的访问权限，使其算力规模提升一个数量级。 Reuters 另援引知情人士报道称，NVIDIA 将向 SSI 进行 50 亿美元股权投资。不过双方官方并未披露具体财务条款。 SSI 目前仍是一家高度保密的研究公司，重点不是推出商业 AI 产品，而是研究 safe superintelligence。

如果现在重新学深度学习，我反而会更重视这种「能把经典论文拆开跑一遍」的资源。 有人把 Ilya Sutskever 推荐过的 30 篇经典论文，全部做成了可运行的教学实现，而且尽量只用 NumPy，不依赖 PyTorch / TensorFlow 这类框架。 这点很重要，因为框架太强以后，很多细节会被封装掉。你知道怎么调用 attention、怎么 import 一个 ResNet，但未必真的理解梯度怎么流、信息怎么传、记忆怎么写入、模型为什么会稳定训练。 这个仓库覆盖的范围也很完整：RNN、LSTM、AlexNet、ResNet、Attention、GNN、VAE、Neural Turing Machine、Scaling Laws、RAG、Lost in the Middle，基本是一条从早期深度学习到现代大模型的技术脉络。 它的价值在于，把「经典论文阅读清单」变成了「可以动手拆开的学习路径」。 读论文容易停在概念层面，跑一遍实现，才会真正知道每个模块在系统里承担什么角色。 AI 时代很多人直接从调用大模型开始学，但底层直觉依然很值钱。 知道模型为什么能工作，可能比只会用模型更抗周期。

老师自费买来铅笔，鼓励孩子们用小笔头换新铅笔！ A teacher bought pencils at her own expense to encourage the children to exchange their short pencil stubs for new ones!