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Slow_Life_Challenge 贴吧
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Slow & deep > fast & rough. Who's with me? Subscribe for premium pegging content 慢一点,深一点,是不是更爽一点?指奸也可以很愉快。完整后续会上传Vip
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Slow & deep > fast & rough. Who's with me? Subscribe for premium pegging content 慢一点,深一点,是不是更爽一点?指奸也可以很愉快。 完整版主页简介电报群观看
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慢一点,没关系 Slow down, it's okay.
I like giving her the slow strokes sometimes. 黑爹的骚母狗。他很喜欢我的功夫 #BBC# #黑人# #徐州# #大鸡吧# #单女# #夫妻# #黑爹# #slut# #情侣# 有的想试试我的鸡吧吗
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特斯拉真的能看见!!太牛逼了😱 FSD 自动驾驶识别到前方有人,想借道绕行 下一秒那个人举牌的 STOP 立正 FSD瞬间停止!! 最后直到牌子上的文字换为 SLOW,他才通过 FSD 纯视觉就像人眼一样,如果是激光雷达检测左边没有障碍物就直接绕行了
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还国内信用卡/花呗 海外工资还国内账单?跨境汇款慢 私人换汇?怕被冻卡 银行电汇?手续费贵到肉疼 MiPay 怎么做: USDT 兑换为人民币 直接还款到支付宝/微信绑定的信用卡 T+0 到账,手续费仅1.5% Mipay下载链接: 官方中文客服群: Pay domestic credit card/Huabei Pay domestic bills with overseas wages? Cross-border remittance is slow Private currency exchange? Afraid of being frozen Bank wire transfer? The handling fee is so expensive that it hurts How to do MiPay: Convert USDT to RMB Repay directly to the credit card bound to Alipay/WeChat T+0 deposit, the handling fee is only 1.5% Mipay download link: Official Chinese customer service group:
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必须得说在人物快速打斗动作这一领域,seedance2.0是独一档。 今天尝试了下用GROK出这种2秒一切分镜的动作戏,简直是一场灾难和折磨…… 武器各种变化就算了,连人物形象也各种变,和我的参考图差的也太远了…… 我承认我错了,但这罪不能我自己受……必须分享…… 以下为Prompt(对照起来才会发现有多尴尬): [0-2s] 广角对峙 (WS): 画面中心,斩红郎挥动巨剑横扫,破沙罗如蝙蝠般贴地滑行躲过,地面泥水飞溅。(运镜:快节奏横移跟拍) [2-4s] 中景交锋 (MS): 破沙罗猛然跃起,手中的圆锯大刀与斩红郎的巨剑正面碰撞,火花在暴雨中疯狂迸射。(动作:刀锋摩擦,两人力量博弈) [4-6s] 细节特写 (CU): 斩红郎发出一声怒吼,长发狂乱飞舞。破沙罗的神情却在笑,那是极度病态且凄厉的笑容。(运镜:快速拉近焦距) [6-8s] 动作慢动作 (Slow-mo Action): 破沙罗利用身体的轻盈绕到斩红郎侧身,圆锯大刀加速旋转,带出深紫色的残影。(动作:破沙罗凌空抽刀) [8-10s] 终结重击 (Hero Shot): 破沙罗全力一斩,大刀深深砍入斩红郎的躯干,斩红郎如山峦般沉重地跪倒在泥泞中。(运镜:低角度仰拍拉远,展现斩红郎的陨落)
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【跨境电商卖家回款】 别家U卡:提现慢、汇率暗扣、还要交一堆交易证明 MiPay:U进U出,2%+2U透明手续费,T+1到支付宝 ✅ 支持Shopify、亚马逊、Etsy等平台绑卡付款 ✅ 广告费、物流费、采购款一键直付 🔗 开店必备: 💬 卖家交流群: [Cross-border E-commerce Seller Payment Recovery] Other U-cards: Slow withdrawals, hidden exchange rate deductions, and a bunch of transaction proofs required. MiPay: U-in, U-out, 2% + 2U transparent handling fee, T+1 to Alipay. ✅ Supports bank card binding for payments on platforms like Shopify, Amazon, and Etsy. ✅ One-click direct payment for advertising fees, logistics fees, and procurement costs. 🔗 Essential for opening a store: 💬 Seller communication group:
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AI光互连正在进入“混合化时代” AI scaling真正撞墙的位置,已经越来越接近data movement。移动bit的成本,开始越来越接近,甚至超过计算bit本身。 massively parallel IO、power/bit、thermal density、reliability、optical packaging、chip-to-chip bandwidth这些问题越来越成为瓶颈。未来光互连越来越像系统工程问题。 AI光互连重要的趋势,是“光互连混合化”。行业正在从每模块独立激光、pluggable optics、板级光模块,逐渐走向 CPO、ELS(External Laser Source)、Optical IO、chiplet optics、MicroLED optical interconnect。核心原因很简单:激光器越来越难放在最热、最密集、最难维护的位置。于是行业开始把激光集中化、共享化、远程化。ELS路线背后的本质,也是把光源从局部模块变成系统级资源。 ai集群的网络功耗正在逼近计算功耗。GPU越来越像“被IO限制的计算器”。于是光开始越来越靠近封装。过去是 GPU → PCB → 铜 → 光模块 → 光纤。未来越来越像 GPU旁边直接就是光。而一旦光进入封装,热、良率、耦合、封装、可靠性,全部开始指数级变难。 于是MicroLED开始成为选项。传统激光路线更强调单通道极限速度、长距离、相干性、超低损耗。MicroLED路线更强调海量并行lane、超短距离、低功耗、CMOS-like scaling、低成本、超高密度。重要的是,它更接近“半导体+显示产业链”的制造逻辑。 很多人会把MicroLED理解成激光替代。更准确的理解是:它更接近“铜线升级方案”。尤其适合 chip-to-chip、package-to-package、board-level optics、rack内部互连这些超短距离场景。 这里真正重要的,是总IO数量能不能持续扩展。 现在这个方向最积极的推动者之一,其实是Microsoft。MediaTek已经和Microsoft Research联合开发基于MicroLED的AOC(Active Optical Cable)。路线很明确:重点放在AI scale-up网络里的超短距高并行光互连。核心思路是“slow-and-wide”。重要的是海量低速并行光通道,而不是少量超高速channel。这其实非常符合AI时代的网络特征,因为AI真正需要的,越来越像“无限并行IO”。 MTK具备完整的数据中心系统能力,包括高速IO、ASIC协同、SerDes、封装、power delivery、hyperscaler协同、大规模量产。而且它已经绑定Microsoft。这意味着它已经开始进入hyperscaler验证阶段。微软公开时间线是2027年前后开始商业化部署。 另一边,KOPN也已经正式进入这个赛道。它原来的核心能力是AR、military optics、MicroLED display,但现在已经开始向AI optical interconnect迁移。KOPN已经和Fabric. AI合作,推出MicroLED optical interconnect demo chipset,并签下初始订单和exclusive agreement。这意味着行业已经开始从“研究验证”进入“早期商业化验证”。 KOPN和MTK路线很接近,都在赌未来AI网络会从“few ultra-fast lanes”转向“many lower-power parallel optical lanes”。重要的是,两者定位不同。MTK更像系统路线定义者,KOPN更像底层光源和器件供应商。未来很可能形成:MTK负责系统方案,KOPN负责部分核心MicroLED器件,其他SiPho/CPO厂商提供不同层级补充。整个行业最终更像异构拼图。 这个赛道门槛是半导体、光学、显示、封装、数据中心系统五个产业叠加。难点是如何同时做到:超高良率、超高一致性、超低误码率、超低功耗、超长寿命、超高密度。这里最难的几个环节包括:III-V外延、GaN制造、MOCVD、mass transfer、wafer-level alignment、光学耦合、thermal engineering、光学封装。 MicroLED仍然高度依赖III-V GaN体系,尤其蓝光/绿光MicroLED,本质更接近显示产业链。其瓶颈是GaN外延、高端MOCVD、MicroLED mass transfer、wafer-level alignment、optical packaging、thermal management、高速驱动IC。 很多东西已经开始接近“TSMC CoWoS + 光学 + 显示制造”三者叠加的复杂度。所以这个行业最终很可能形成极少数核心玩家,而且一旦进入hyperscaler production,护城河会非常深。 免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议,dyor
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Web3 版本的 HTTPS——机密协议 HTTPZ 要来了。 它使用 FHE 为每个应用默认启用端到端加密。 FHE 应用之所以一直没有普及,就是因为运行速度过慢。 这正是 @Zama 团队过去五年持续攻克的问题。 如今的 FHE 已经足够高效,能够支持任意类型的应用, 并能使用 Solidity、Python 等主流语言开发, 速度比五年前提升了 100 倍以上。 FHE 还具备量子级别的安全性,目前没有任何已知的量子算法可以破解它。 很多人以为 Zama 是新的 L2, 甚至我最开始也这样理解。 但实际上它不是新的 L1 或 L2, 而是 构建在现有区块链之上的跨链保密层。 这意味着用户无需桥接到新链, 即可直接从任意链与保密的去中心化应用(DApp)交互。 Zama 协议能够在现有的公链上,以保密方式发行、管理和交易资产。 本质上,Zama 协议就像 DEX 背后的“语言机”。 你在前端看不到它,但应用的每一步都在依赖它的基础能力。 ---------------------------------------------------------- The Web3 equivalent of HTTPS — the confidential protocol “HTTPZ” — is on the way. It brings default end-to-end encryption to every application through FHE. The reason FHE hasn’t gone mainstream in the past is simple: it used to be far too slow. That’s exactly what the @Zama team has spent the last five years fixing. Today, FHE is finally efficient enough to power real applications. It works with familiar languages like Solidity and Python, and it’s now over 100× faster than it was just a few years ago. On top of that, FHE provides quantum-resistant security, with no known quantum algorithm capable of breaking it. A lot of people still think Zama is launching a new L2 — I actually thought the same at first. But Zama isn’t a new L1 or L2. It’s a cross-chain confidentiality layer built on top of existing blockchains. This means users don’t need to bridge anywhere. They can interact with confidential DApps directly from their current chain. The Zama protocol enables confidential asset issuance, management, and trading across existing public blockchains. At its core, the Zama protocol works like an execution engine behind the scenes — invisible on the front end, but powering everything underneath.
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