The Information：微软自主研发的AI芯片项目在经历了缓慢的起步阶段后，展现出复苏迹象。微软计划于9月发布下一代MAIA 300芯片。 微软计划加大自身对MAIA的使用力度，同时积极争取大客户。微软认为，MAIA能以更低的成本运行自主研发和OpenAI的模型。 $MSFT

The Information又在给川普的机器人禁令拆台了，说华强北挤满了采购中国机器人的美国企业家，有投资人来中国出差也被委托了一张长长的购物清单，而他甚至要把零部件拆到自己的行李箱里，随身携带返回美国。 这种擦边操作已经非常普遍了，因为可以避开常规的进口清关流程，美国本土的AI实验室长期从宇树、智元等具身智能公司下单人形机器人，因为美国不存在供应链，而中国企业占到了全球63%的份额。 美国客户在买了宇树机器人后，会把机器人先拆掉，放到行李箱里搭乘商业航班回国，有的款式锂电池容量超过民航规定，而一部分美国客户不惜伪造电池标签也要带上飞机⋯⋯ 庞大的商机，推动硅谷出现了一批主营机器人进出口贸易的中间商，把零碎的需求合并成值得量产的大订单，然后找中国的代工厂生产，他们也娴熟的学会了使用淘宝和微信等产品。 有些订单属于私活，代工厂会多制造一些零部件，接着将其申报为待报废的次品，以这种手段转交给美国中间商。 不过大部分美国企业还是认为在物理上靠近中国供应链才能确保效率，刚刚搬到上海的一家初创公司表示，当摄像头的镜头规格需要修改时，工程师骑个自行车就能拜访15分钟路程之外的供应商，在实验室里测试新的镜头，并在半天内得到交付。 而在此前，这家位于加州的企业需要花上一个月的时间修改摄像头系统，远程电话、寄送样品、沟通意见等摩擦成本居高不下，「但在中国，你可以在一个城市里找到300家传感器供应商。」 美国的从业者认为，阻止进口中国机器人无法解决根本问题，即美国制造业存在的结构性缺口，「电机、云台等核心部件，已经没人能够低成本生产且规模化供货了，没有就是没有，随着需求继续增加，总有一天我们的行李箱会装不下的。」

The Information发了一篇万字长文，深扒了Anthropic创始人达里奥·阿莫代伊是怎么以强烈的个人意志——甚至可以说是被神格化了——凌驾于所有AI大厂以上的，爆料密度很高，过于抽象的也不少。 我来总结一些重点内容： - 因为担心自己工作被抢、数据中心推高电价等种种原因，美国人对于AI的厌恶再创新高，而作为最强AI公司领导者的阿莫代伊，却坚持继续推动他所相信的「AI威胁论」，哪怕这会损害Anthropic的融资前景； - 董事会里有人建议Anthropic多宣传AI在攻克癌症方面的帮助，这是很常见的公关做法，但阿莫代伊拒绝了这一提议，认为不应该掩饰AI给人类造成的生存威胁，然后他转头就安排发布了一则意义不明的品牌广告，以墓碑、乞丐和奴工为开场元素，极其黑暗悲观，毫不意外的被骂翻了； - 因为Anthropic正在运作上市，投资者都在设法给阿莫代伊施加压力，希望他停止宣扬AI有害论，比较委婉的会恳求他「别再吓唬所有人了」，更直接的则会抱怨阿莫代伊正在破坏自己公司以及整个行业的利益，但他们都承认，再多的蛐蛐都对阿莫代伊毫无影响，他根本不听； - 有投资者在备忘录里写了Anthropic这家公司的特有风险，那就是它的老板似乎并不在意赚钱这件事情，而阿莫代伊之所以这么强势，只是因为Anthropic处于上升期，看在股权升值的份上，投资者多半可以忍受船长的离经叛道，问题在于，如果驶入逆风局，阿莫代伊是否还能维持资本关系的和睦； - 阿莫代伊本质上并不是一个反商业的CEO，只是相比经营公司，他更希望成为一个布道的领袖，屡次用AI失控恐吓大家，也是为了强化只有他才是那个有权力决定什么时候该踩刹车的人，如同AI行业的教皇那样； - 所以阿莫代伊基本上不要介入日常管理，主要都是他妹妹、身为Anthropic总裁的丹妮拉完成，而他本人更倾向于通过长篇信件和Slack通知来和员工交流，这种作风过滤下来的结果就是，他拥有了一批忠诚度极高的员工，他们的离职率在顶级AI公司里出奇的低，而且普遍把Anthropic视为类似「末日地堡」的组织，是人类文明最后的希望； - 具体天命所归的自我认知，阿莫代伊对美国政府的态度也非常二极管，所以他会不惜和五角大楼翻脸也要排除用AI监控本土的可能，同时也积极配合商务部推进限制开源模型的政策，只要是为了更崇高的使命，他能把自己的一切行为合理化； - 其中就包括接受阿联酋、卡塔尔等阿拉伯国家主权财团的投资，阿莫代伊很厌恶中东地带的意识形态，却因需要对方的财力，而不得不和员工解释这么做是利大于弊的，他甚至暗示出钱的王公贵族是坏人，在全员信里痛心疾首的表示打破了「绝不让坏人从我们的成功里获益」这条原则； - 阿莫代伊最早出现在媒体镜头里，是在2017年，他代表OpenAI向华盛顿的智库展示早期的AI模型，那是一个会打Dota 2的程序，拥有学习能力，当时阿莫代伊就在发言里强调这个程序的进步速度太快，人类必将「无法监督、无法批准、甚至无法理解」； - 适逢阿莫代伊刚从百度跳槽到OpenAI，负责安全部门，没过多久，他就开始在OpenAI内部推动公布研究成果之前的审查制度，以防知识被不当利用，这挑战了OpenAI早期鼓励研究员们自由发表论文的风气； - 写备忘录的习惯就是从那时开始的，阿莫代伊会把自己的想法写在一台从不联网的电脑上，然后打印成纸质文件发给同事，偶尔有去中国出差的工作要安排给他时，他会严词拒绝，因为觉得去了就会被绑架📷📷📷； - 「只有我才能决定什么信息可以公开」的理念让阿莫代伊和OpenAI的部分员工关系紧张，大家本来习惯在Slack里共享代码库，但从开发GPT-3开始，阿莫代伊就把很多核心代码库和Slack频道设为私密状态，由他的团队来发放「门禁卡」，他还差点搅黄了微软雪中送炭的10亿美金投资，当时OpenAI账上都没钱了，阿莫代伊还在阻拦GPT-3的对外演示，觉得会让微软获得AGI； - 不可避免的，阿莫代伊经常和OpenAI的创始人山姆·奥特曼吵架，他职位低当然吵不过，于是总是在事后把自己关在办公室里，连续刷YouTube视频来恢复情绪，他的妹妹丹妮拉当时也在OpenAI，频繁帮忙缓和哥哥与高管之间的关系，这对兄妹在2020年一起离职创办了Anthropic，并带走了一批同样反感奥特曼的研究员； - 有些带着对奥特曼的恨意跟过来的同事，后来发现和阿莫代伊的恨比起来，自己的那点怨气根本不算什么，他们私下觉得阿莫代伊对奥特曼这个人恨得有点魔怔了，是真的相信如果OpenAI掌握了最强大的AI人类文明就会迎来世界末日； - 如今，Anthropic的管理层会把阿莫代伊当作一种「灯塔」——他的注意力在公司里四处扫视，目光所及之处，就会受到高度关注——阿莫代伊的灯光最近照射在公司里的一个经济学团队，他们负责推导和量化AI会对美国经济造成多大的影响，而阿莫代伊非常享受这种动动手指就能决定或是拯救千万人失业的宏大叙事； - Anthropic的主要人才都相信e/acc（有效加速主义），他们自发的建立起了一种高强度的工作文化，将这波大模型浪潮视为千载难逢的历史性机遇，但阿莫代伊本人却不是e/acc这派的，他时常会做些减速的事情，比如让员工暂时抛开工作，和他一起畅聊社会、政治和战争； - 除了毫无必要的得罪国防部，阿莫代伊还因坚持在Claude旗舰模型里加入安全过滤器而被财务部门提醒这会增加成本、削弱利润，但他依然坚决不改，不过在竞争对手的追赶下，阿莫代伊也开始有了变通，比如愿意和马斯克在算力上开展合作，放置两人的历史恩怨； - 事情有点讽刺，阿莫代伊天天嚷着AI就要全知全能了，却连公司需要多少算力储备都没算对，近一年来Anthropic的业务增长远远超过计划，于是他被迫「挨宰」，以高于市场价的费用从马斯克那里租用数据中心，马斯克虽然以前和阿莫代伊闹过不愉快，但他主要还是在和左派Woker们作斗争，在了解到阿莫代伊不属于这一派后，加上两人都很讨厌奥特曼，他也就不计前嫌了，还夸阿莫代伊是一个「很有原则的人」。 * 再补充一个更抽象的信息，阿莫代伊前几天有个私下发言又被捅出来了，他说自己担心随着公司的规模扩大，会吸引一些纯粹为了赚钱而加入进来的员工，本意虽然是他更希望来的人和他一样抱有AGI的使命，但这番表达的不妥仍然引起了铺天盖地的嘲讽，觉得他是自个儿财富自由之后「何不食肉糜」，竟然觉得人类不需要赚钱养家糊口。 而阿莫代伊的反应也很干脆，不反驳，不辩解，默默在官网招聘栏新增了一条岗位信息，以30万年薪招聘一个内部侦探，要求自带反间谍和情报技能，主要职责包括对在职员工进行调查⋯⋯ 好吧，这就很阿莫代伊。

The Atlantic 上一篇研究孩子成长的文章，其中有一个结论是这样的： “教育程度 —— 尤其是母亲的教育水平 —— 对孩子未来发展的影响，甚至比家庭收入更大。”

The Information 报道，英伟达在测内存更少的 Rubin Ultra，主力版本从 GTC 上预告的 1TB HBM4E 一路砍到 192GB，比现款 Rubin 的 288GB 还低。 原因不是技术路线变了，是货抢不到。HBM 供应太紧，原来那个配置的量凑不齐，英伟达同时在测至少三个版本。 同一批消息里还有一条：有报道称三星、SK 海力士和美光 2027 年的产能已经被 AI 公司包完了，离出货还有一年多。业内流传的估算是 2027 年总供给只能覆盖买家想要的六到七成。 The Information 那篇里还提了个反直觉的点，单卡内存变少，跑同样的大模型反而得堆更多卡。

The Information今天报料，说张一鸣在字节大模型团队Seed的内部会上，表态不会把蒸馏当作提升 AI 模型能力的捷径，哪怕这会让自家的模型表现暂时落后于竞争对手。 据说这是他对其他员工主张可以转向蒸馏方案的主动回应。 The Information把相关原因推测为担心再次出现TikTok那样的地缘危机，属于合情但不合理。 我这么说字节可能也不爱听，就是真要算起账来，跟排在前面的GLM、Kimi、DeepSeek比起来，Seed在美国市场的调用量根本不够看，天塌了也是高个子先碰到头好吗⋯⋯ Z Finance提了一个点，字节Seed内部不只是禁止蒸馏美国的模型，连中国的开源模型也不让蒸，设置了硬检测机制。 国内市场总没有蒸馏禁令吧，说明字节并不是担心TikTok事件重演，纯粹是对技术路线的分歧做了选择，判断蒸馏会干扰自己这边的训练突破，不想被一时的榜单捆住手脚。 很经典的张一鸣延迟满足理论。 这里可以推荐一下DeepMind研究员姚顺宇在5月份对谈张小珺的那期播客（第140期），讲了很多关于蒸馏的业内研究，其中一个主要观点是，蒸馏的技术路线存在「知其然而不知其所以然」的代价，能做对题，但未必掌握了正确的解题思路，适合追赶，无法领先。 姚顺宇当时还点了字节，说豆包因为蒸得最少，所以模型很独特，算是交叉验证了吧。 在我看来，蒸馏是一个中性的手段，或者说属于学习手段之一，而不是唯一，就像同样是背单词，有人用间隔重复法，有人用词缀记忆法，有人用语境阅读法，不必分对错，用结果说话。 再说了，字节能不走蒸馏的路子，如果真的可以长期坚持下来，摸索出独有的训练路径，对于国产模型的大形势也是有好处的，选择越多，就一定主动在我。