2024 TSE台灣寫真博覽會✏️學服祭✨ 時間：2024/12/27-12/29 10:00~18:00 快來TSE和我一起創造專屬的美好回憶吧❤❤️❤ 地點：台北南港展覽館 2館4樓 R・I・P / sherbet 在『C-13、14、15』攤位！ 快來TSE找我們吧💓 JKFace： ----- JKF『森咲智美』簽名會 2025年1月號「國民情婦」森咲智美 參加TSE x JKF專屬限定活動還能獲得獨家的限定商品！🙇‍♀️❤️ JKF限定活動： ----- 『森咲智美』『橋本梨菜』專屬攝影會 名額有限，預約完為止！ 參加專屬攝影會還能獲得獨家的限定商品，送給每一位粉絲！ 攝影會詳情： ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ 2024 東証台湾写真博覧会✏️制服祭り✨ 時間：2024/12/27～12/29 10:00～18:00 場所: 台北南港展覧館、ホール2、4階 TSEに来て、私と一緒に特別な思い出を作りましょう❤️ R・I・P / sherbetはブース「C-13、14、15」にいます！ ぜひお越しください💓 JKFace: ----- JKF「森咲智美」サイン会 『国民の愛人』2025年1月号 森咲智美 TSE×JKF限定イベントに参加して限定商品を手に入れよう！ JKF限定イベント： ----- 「森咲智美」「橋本梨菜」独占撮影会 在庫限り次第終了となります。 特別な撮影会に参加して、ファン全員に限定グッズを手に入れましょう！ ✨ 撮影会詳細：

💎TSE 學服祭 X JKF VIP💎 現在加入 JKF VIP 再購入紅鑽，便可獲得在「TSE 學服祭」和「國民情婦」森咲智美 @p_tomo0812 親密互動的機會！大家還可拿到唇印卡與親筆簽名，名額有限，趕快到 JKFACE 活動頁面獲得詳細資訊！ JKFACE 活動頁： ~~~~~~~~ 🌟東証制服フェスティバル×JKF VIP 🌟 今すぐ JKF VIP に参加し、レッド ダイヤモンドを購入すると、「東証制服フェスティバル」で「国民女王」森咲智美さん@p_tomo0812と間近で触れ合う機会が得られます!リッププリントカードやサインも誰でもゲットできます。席に限りがありますので、詳細はJK​​FACEイベントページまでお早めに！ JKFACE イベントページ: 国民女王？！？！🙇‍♀️🙇‍♀️🙇‍♀️

接到「森咲智美」來電朋友們❤ JKF VIP限定活動？！ 【2024 TSE台灣寫真博覽會 | 學服祭】 ◾︎時間：2024 12/27-29 10:00-18:00 ◾︎地點：台北南港展覽館 2館4樓 ◾︎專屬活動： 💎TSE學服祭 JKFACE熱賣中 TSE票在JKFACE！
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【強弱分化】AI敘事熱浪蓋過中東戰爭擔憂 亞洲市場走勢加劇分化 亞洲市場呈現的景象，就像兩個不同世界。在南亞和東南亞，油價加劇了貿易逆差，並導致印度、印尼和菲律賓股市大跌。而在北亞，市場對晶片和AI的熱情高漲，推動韓國和台灣股市指數屢創新高，不受中東戰事影響。

非常感謝今天來看我的大家❣️ 如果你明天也能來看我的話我會很高興🥺💕 台灣每個人都有一顆溫暖的心，我愛你們❤️ 台灣最好的‼️‼️ by南條彩 #TSE#

关键词：#何朝阳# #南加州大学# #FedML# #COAI# #博士团队# #开源# #联邦学习# 本文仅针对ChainOperaAI 创始成员及业务方向进行的基础调研，不涉及代币及市商层面。 Salman Avestimehr ChainOpera AI 联创；TensorOpera （前身为FedML）联合创始人 2008年博士毕业于加州伯克利分校，师从香农奖获得者、信息论与区块链著名学者David Tse教授（即Babylon 创始人） 曾担任南加州大学 ECE 和CS系主任教授、南加州大学-亚马逊可信人工智能中心的首任主任，以及电子和计算机工程系信息理论和机器学习 (vITAL) 研究实验室主任。也是美国奥巴马总统奖获得者。 基于在分布式计算领域的贡献，Salman于2020年入选 IEEE Fellow。 履历背景如下： 2008.9-2009.7 加州理工 材料研究所研究员 2009—2013 康奈尔大学助理研究员 2014—2018 南加州大学助理研究员 2018.12—至今  南加州大学 ECE 和CS系主任教授 2020-2022   Amazon Scholar亚马逊学者计划 2022.2 —至今 TensorOpera AI  联合创始人 2024.8 —至今 ChainOpera AI 联合创始人  Aiden He  何朝阳 ChainOpera AI 联创；TensorOpera （前身为FedML）CEO&联合创始人 毕业于南加州大学洛杉矶分校，获计算机博士学位；师从Salman Avestimehr  （南加州大学）、  Mahdi Soltanolkotab i教授（南加州大学）、 Murali Annavaram 教授  （南加州大学）三位分别擅长分布式计算、机器学习理论、分布式系统优化的教授和 张潼教授 （香港科技大学）。 履历背景如下： 2010-2011期间，尝试过几次创业，均以失败告终 2011.6 - 2012.6  华为开发工程师   2012.7 - 2014.11 百度高级工程师   2014.11 - 2018.7 腾讯研发团队经理和首席工程师  2017.4，received PhD offers from CMU, USC, Georgia Tech, and UCSB.收到了卡内基梅隆大学、南加州大学、佐治亚理工学院和加州大学圣塔芭芭拉分校的博士学位录取通知书。 2018.8-2022.3 南加州大学攻读计算机博士并做博士后研究 2018 — 2022期间，先后在Meta, Google, Amazon兼任研究员 「联邦学习」是谷歌在2016年提出，当时是用于训练输入法模型的新型方式。 FedML是全球最早的研究联邦学习与分析的团队之一，最开始是由博士生主导的科研开源项目。曾服务美国高校多个科研基金，辅助所在实验室发表了50多篇相关顶级论文。 2022年2月，何朝阳与Salman先是于加州共同创立了ai 初创公司 FedML，并于中国香港设有分公司，以公司化的形式将学术成果升级为工业化平台，探索在智慧城市、医疗、工业化IoT等场景下的商业落地。 在FedML成立之初就得到了Plug and Play、GGV、奇绩创坛 、AceCap，以及个人投资者加州伯克利教授、斯坦福教授“香农奖”得主David Tse，美国南加州大学校友王言治、张弥教授等超千万人民币的天使轮融资支持。 2023年3月，何朝阳与Salman 在FedML 内部组建了一个研究人工智能通证经济的加密团队，为如今的ChainOperaAI项目做好了全面准备。FedML的区块链团队主要由斯坦福大学、德克萨斯大学奥斯汀分校等顶尖学府的顶级区块链工程师和教授组成。这也是Chainopera AI 的雏形。 2023年6月 FedML 融资超1300万美元. 特此声明：本文绝对客观中立，且不涉及任何利益关联。仅供参考，不作为任何投资建议。 @ChainOpera_AI @AidenChaoyangHe @avestime @ShinjukuSokai @CryptoEmree_ @nine_DeFi @coldcupidrong @shawnchen_eth @junjieBTC @BudhilVyas @Bitcoinhabebe @octopusycc @guanhaibit @yaoyao_well @Meta8Mate

早安✨ 感謝您今天的持續支持💕 ◾︎日程 10:00～10:50 主舞台亮相 11:00-11:40 拍照環節（課堂） ~12:50 展位活動（可拍兩張） 13:00-13:40 拍照（醫務室） 14:00-14:20 快閃活動（課堂） ～16:40 展位活動（可拍親筆簽名支票） 17:00-17:40 主舞台JKF粉絲交流活動 我期待見到你😊 -------------- おはようー！ 今日もよろしくお願いします💕 ◾︎スケジュール◾︎ 10:00〜10:50 メインステージ登壇 11:00〜11:40 撮影会（教室） 〜12:50 ブース活動 （ツーショット撮れるよ） 13:00〜13:40 撮影会（保健室） 14:00〜14:20 ポップアップイベント（教室） 　　　〜16:40 ブース活動（サイン入りチェキが撮れるよ） 17:00〜17:40 メインステージにてJKFファン交流会 皆様にお会いできるのを楽しみにしています☺️💕 #TSE# #JKF#

最近光模块板块有点回调，不少小伙伴又开始担心了，纷纷建议我们来讲一讲。正好最近 ChatGPT Images 2出来，测试了一下用它做行研分析图，如👇图1，就是用Images 2出的光模块拆解，效果真的不错。 言归正传，我们依旧长期看好光模块领域的核心企业，AI 数据中心的算力战争，早已经从 GPU 打到光子芯片了。🧐 很多人还在死盯着英伟达，殊不知真正的卡脖子环节，早就转移到光互联和光子学这条产业链上了。 我们看看数据就知道了：AI 服务器的功耗从传统的 5-10kW 直接飙升到 100kW+，这些算力怪兽之间的数据传输，靠传统铜线？根本扛不住！光子芯片，才是 #AI# 基础设施的下一个必争之地。 我们最近花了不少时间，把整条光子学产业链从头到尾梳理了一遍。从最上游的材料、设备，到中游的激光器、代工厂，再到下游的光模块、网络连接，每个环节的核心标的都扒拉了个遍。 这不是什么概念炒作，是实打实的硬科技赛道，每一层都有明确的投资机会。咱们掰开揉碎了讲，看看这条产业链到底藏着哪些机会： 🔹 第一层：材料与晶圆 - 半导体之基 这是产业链最顶端，主要提供磷化铟、砷化镓这些化合物半导体材料。说白了，没有这些材料，后面啥都别想搞。 • $AXTI (AXT Inc) 垂直整合的衬底供应商，在 InP（光通信激光器专用）市场占据重要地位。这哥们是从源头卡位的玩家。 • $WOLF (Wolfspeed) 虽然主攻碳化硅功率器件，但在氮化镓射频和光电衬底方面也有深厚积淀。多条腿走路。 • $COHR (Coherent) 全球领先的工程材料和光子器件厂商。不仅卖材料，还向下游垂直整合到激光器和模块，这是真正的巨头玩家。 🔹 第二层：制造设备 - 卡脖子环节 光子芯片的制造需要极高精度的光刻和外延生长设备，这可是真正的卡脖子环节。科林研发(LRCX)与应用材料(AMAT）、阿斯麦(ASML）并列，是全球前三大半导体设备商。 • $ASML(阿斯麦) 绝对的霸主，没啥好说的。随着硅光技术向更小纳米节点迈进，ASML 的光刻机是不可或缺的。垄断级别的存在。 • $AMAT (Applied Materials) & $LRCX (Lam Research) 在薄膜沉积、刻蚀等关键工艺上提供设备。2026 年的逻辑很清楚，随着 AI 驱动的晶圆厂扩产，这些设备厂的订单可见度极高。稳稳的。 🔹 第三层：激光器 - 光源引擎 激光器是把电信号转化为光信号的核心心脏，不可或缺的关键要素，妥妥的卖铲子王者。 • $LITE (Lumentum) 提供用于800G到1.6T高速数据传输的磷化铟激光器、EML激光器及光收发器，是NVIDIA和各大超大规模数据中心的核心供应商，市占率高达80%。在云数据中心和电信网络的高性能激光器领域极具竞争力。大厂背书，靠谱。 • $SMTC (Semtech) 专精于高性能模拟、混合信号集成电路、物联网系统及云端连接服务。尤其在激光驱动芯片和 CDR领域优势明显，是信号调理环节的关键。虽然不是最性感的环节，但不可或缺。 🔹 第四层：代工厂 - 制造产能 有了设计和材料，谁来生产？代工厂就是把图纸变成芯片的关键环节。 • $TSM (台积电) 正在积极布局 CPO（共封装光学）技术。台积电的 COWAS 封装技术与硅光技术的结合，是未来 AI 算力卡的标配。龙头就是龙头。 • $TSEM (Tower Semiconductor) 总部位于以色列，专门从事模拟和混合信号制造，在硅光代工领域有先发优势，是很多初创光子设计公司的首选。小而美。 🔹 第五层：测试、检测与封装 - 质量守门员 光子芯片出厂前，必须经过严格的测试和检测，这一环节直接决定良品率。 • $AEHR (Aehr Test Systems) 目前的明星股！核心逻辑是光子芯片，尤其是激光器在出厂前需要长时间的"老化测试"。随着硅光芯片上量，AEHR 的晶圆级测试设备需求呈指数级增长。这是今年的大黑马。 • $ONTO (Onto Innovation) 专注于微电子器件、逻辑芯片、DRAM 内存以及先进封装领域提供高性能的过程控制量测、缺陷检测、光刻技术和数据分析系统，提供自动光学检测，在异构集成封装检测中不可或缺。稳健型选手。 🔹 第六层：光学模块 - 系统的物理表现 这一层是把光芯片、电芯片、光纤连接器整合在一起的"黑盒子"，也是最接近终端应用的环节。 • $AAOI (Applied Optoelectronics) 随着数据中心向 800G/1.6T 演进，AAOI 作为具有自主激光器产能的模块厂商，成本优势和产能弹性都很明显。高弹性标的。 • $GLW (Corning) 康宁是光纤之王。无论芯片怎么变，最终光信号还是要通过康宁的光纤进行传输。躺赢的存在。 🔹 第七层：网络连接 - 价值兑现终点 这是整条产业链的最后一环，也是价值兑现的终点。所有的技术最终都要在网络设备上体现出来。 • $AVGO (Broadcom) 光子学领域的终极 Boss！博通不仅拥有全球最强的交换芯片，还通过集成硅光技术CPO直接将光接口做进芯片里。同时也是ASIC定制芯片的龙头企业，是谷歌TPU的核心合作伙伴。属于真正的王者。 • $ANET (Arista Networks) AI 数据中心网络架构的领导者，是光模块的最大采购方和应用场景定义者。需求端的话事人。 • $MRVL (Marvell) 在光互联 DSP 领域与博通双头垄断，其 PAM4 DSP 芯片是 800G 光模块的标配。技术壁垒很高。 总结来说，光子学这条产业链，不是什么遥远的未来技术，而是正在发生的现在进行时。AI 算力的爆发，已经把光互联从"可选项"变成了"刚需"。 从材料到设备，从激光器到封装，从光模块到网络连接，每一层都有明确的赢家和清晰的投资逻辑。我个人策略很简单，一旦光模块板块出现回调，逢低买入是一个好机会！ 这份清单里面： • 有稳健的行业巨头（ASML、台积电、博通） • 有高弹性的成长标的（AEHR、TSEM、AAOI） 我们不需要全买，但至少要知道这条产业链的关键环节在哪里，钱流向了谁。 AI 的下半场，不只是 GPU 的游戏，光子学才是真正的物理层卡位战。布局正当时，等风来。DYOR🙏 目前上述提及的公司在 #MSX# 上面基本都有，炒美股，我选择用 #RWA# 美股代币化平台 #MSX，一同投资参与美股市场：# 早期美股投资粉丝和伙伴，可以私信我，填写表单后，可免费进入美股交流和探讨社群(目前每周仅限定10人，助理审核，可能需要一点时间，感恩🙏)！