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Test_Your_BTS_Knowledge
Test_Your_BTS_Knowledge 贴吧
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Test_Your_BTS_Knowledge
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白寺
@whiteplace_1
2026.05.17 15:16
悬吊耐受测试 Suspension tolerance test Model by
@AC_ac003
Rope by
@CK11230970
Office by
@WANIMAL912
Photo by
@whiteplace_1
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shibari
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kinbaku
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BDSMArt
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RopeBondage
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FetishPhotography
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寂寞火山
@jimohuoshan
2026.03.13 03:12
2925邮箱,注册一个账号,自动拥有无限个邮箱 比如注册 test
@2925
.com 那么随便在任何平台注册的时候填写以下邮箱: test1
@2925
.com test2
@2925
.com test3
@2925
.com …… 你都可以在2925邮箱的统一后台收到邮件 这样就相当于一次注册,无限邮箱了! 特别适合撸毛、网赚等需要超多邮箱的场景!
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Sky G.cph
@skyguoCypherium
2026.04.18 11:54
Cypherium测试挖矿现已上线,有96G+显存的欢迎来挑战 GitHub - CypherTroopers/cypher at ecdsa_1.1_test_colossus-Xv2test · GitHub
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李老师不是你老师
@whyyoutouzhele
2026.05.08 10:30
5月7日。Canvas (Instructure) 遭遇全球性宕机: Instructure(Canvas 母公司)正在应对一起重大网络安全事件,被黑客组织ShinyHunters 攻击/勒索。Canvas、Canvas Beta、Canvas Test 全部下线,全美包括哈佛、宾大、宾州州立、俄克拉荷马州立等几千所学校都受影响,已经有近一万人在 Downdetector 上报告问题。登录失败都是这个原因。 图二是黑客组织直接贴在 Canvas 页面上的勒索信。
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0x鸣人
@LuBtc888
2026.04.28 13:36
2026年目前表现最好的15大美股: 1. $AAOI(应用光电) +339.44% 2. $SNDK(闪迪) +301.26% 3. $AEHR(Aehr Test Systems) +254.93% 4. $LITE(Lumentum) +136.35% 5. $WDC(西部数据) +103.36% 6. $BE(Bloom Energy) +103.33% 7. $VG(Venture Global) +87.21% 8. $NBIS(Nebius) +84.65% 9. $INTC(英特尔) +76.64% 10. $PL(Planet Labs) +74.04% 11. $COHR(Coherent) +66.84% 12. $DOCN(DigitalOcean) +65.98% 13. $LRCX(Lam Research) +56.35% 14. $AMAT(Applied Materials) +55.00% 15. $MU(美光) +49.50%
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geniusvczh
@geniusvczh
2026.02.04 10:39
专门学习了一下BDD,感觉就是user story / 从需求导出测试 / 敏捷开发那一套换个语言重新说了一遍,最后弄出来一堆e2e test。不过众所周知,e2e只能解决一小部分的bug,因为相同的覆盖下,他膨胀的速度比unit test快太多,而unit test膨胀的速度也比编译期验证快太多,成本太高🤪
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罗宗渝(Louis)
@thelouisbasuria
2026.05.12 21:23
对于AOC本人来说,最大的问题其实不是对外,而是对内。跟大多数从社运起家的政治家来说,如何跟当初一开始支持自己的,过于理想化导致永远无法掌权的势力切割是一个最难的问题。有新闻已经爆出她对这个势力感到不耐烦了,你永远也满足不了他们的需求,永远需要做purity test。这不是一个牺牲基本盘的
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出海去孵化器
@chuhaiqu
2026.05.03 03:56
做独立产品,最折磨人的就是“这玩意到底有没有人要”的自我怀疑。其实有这感觉是好事,说明你终于脱离了单纯敲代码的自嗨,开始面对真实的商业环境了。 很多人把 PMF 当成买彩票,以为埋头苦干总有一天能撞上。但本质上是个工程问题,需要你像调 bug 一样去测试、拿反馈、再迭代。 判断自己是不是在做无用功,看看有没有踩这几个大坑: 1. “我觉得我需要”,但是你个人代表不了市场。 2. “我朋友说这主意绝了”,但是碍于面子,熟人的反馈通常毫无价值,这也是我们一直建议大家去读《The Mom Test》这本书的原因。 3. “市面上居然没有竞品,我要发财了”,但是更残酷的真相往往是之前做这个方向的人都死了。 想验证需求,就去社交平台或垂直论坛里搜搜看, 有没有人正在为这个问题急得跳脚? 你能不能在一周内找到 10 个愿意直接掏钱的人?除了实际的支付动作,其他的口头支持都是虚的。 很多开发者迟迟不敢发布,总想着再优化一下 UI,再加个功能。但如果你的产品真的解决了一个核心痛点,它就像一块能充饥的生肉,就算没撒盐、没煎熟,真正饿急了的人也会抢着吃。很多后来月入几万美金的工具,初版连个正经的登录系统都没有。 所以,千万不要完美主义。把你那个粗糙的半成品扔到市场上,去挨骂,去找那 10 个肯付钱的人。真实的反馈,是治愈这种内耗的唯一解药。
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rick awsb ($people, $people)
@rickawsb
2026.04.23 21:43
半导体封装的“隐形中枢”:inline检测与OSAT的再定价 半导体产业正在经历一次重心转移:性能提升不再只依赖晶体管缩小,而是越来越依赖封装。2.5D、3D、HBM、chiplet,本质上都在把“系统能力”搬到封装环节。这也直接抬高了OSAT(外包封装与测试)的战略地位。 封装重要性的提升,带来了inline检测的快速增长。 OSAT(Outsourced Semiconductor Assembly and Test)负责两件事: 把裸die封装成可用芯片(封装) 验证芯片是否可用(测试) 过去这是一个低技术、低毛利的环节。但在AI时代,情况变了: 多die集成(chiplet) HBM堆叠 nm级对准要求(hybrid bonding) 封装正在变成: 性能瓶颈 + 良率瓶颈 + 成本瓶颈 inline是一种生产方式:所有工序连续完成,并在生产过程中实时检测与反馈(闭环) 对应另外一个环节是offline:做完再测(开环) 先进封装中的inline检测主要分三类: 1)光学检测(主力) bump高度 overlay(对准) 表面缺陷 特点:速度快,可全量inline。 2)X-ray检测 焊点空洞 TSV缺陷 内部结构问题 特点:能看内部,但速度慢,多用于抽检。 3)电性测试 功能验证 性能分档 更接近最终测试,不属于核心inline控制体系。 inline检测的目标不是“最精确”,而是在不降低产线效率的前提下,实现足够精确的实时反馈 核心矛盾:精度 ↑ → 速度 ↓;速度 ↑ → 精度 ↓ 先进设备的价值,就是在这个矛盾中找到最优解。 inline检测的壁垒来自多维叠加: 1)物理极限 nm级对准 μm级结构 工业环境下接近科研精度 2)速度 vs 精度的工程平衡 高throughput + 高精度同时实现 3)算法与数据 缺陷识别、pattern分析 强依赖历史数据与持续训练 4)工艺耦合 测量 → 调整工艺 → 再测 形成闭环系统 5)客户验证 TSMC / Samsung Electronics / Intel 验证周期长(1–3年) 一旦导入,很难替换 所以门槛极高。inline设备不是工具,而是嵌入客户制造系统的一部分。因此这个市场高度集中: 系统级控制 KLA Corporation Applied Materials → 控制数据与闭环 关键测量节点(alpha来源) Camtek Ltd. Onto Innovation Nova Ltd. → 控制关键测量维度 三家核心玩家对比(Onto / Nova / Camtek) 这三家公司虽然同在inline赛道,但本质上卡的是不同位置。 一句话结论 Onto = 广度(平台) Nova = 深度(前道工艺) Camtek = 弹性(先进封装/HBM) 1️⃣ Onto Innovation 定位: 前道 + 封装双覆盖 optical metrology + inspection + litho 优势: 产品线最广 客户最分散 抗周期能力强 劣势: 单点技术不如Nova深 封装不如Camtek极致 2️⃣ Nova Ltd. 定位:前道metrology核心玩家 优势: 技术深度最强 工艺绑定最深 数据壁垒最强 劣势: 封装参与较少 弹性不如Camtek 3️⃣ Camtek Ltd. 定位: 先进封装(HBM / 3D) 优势: 聚焦3D检测 HBM需求直接驱动 使用频率极高 劣势: 产品线较窄 对周期敏感 竞争关系本质 KLA = 控制系统 Onto = 广覆盖 Nova = 深度测量 Camtek = 封装核心检测 这不是单一赢家市场,而是: 每个关键测量维度一个龙头 封装是制造能力,检测是控制能力。区别在于: 封装 → 可扩产、可竞争 检测 → 嵌入流程、难替代 inline检测具备三个核心特征: 高频使用(每一步都测) 强绑定(工艺耦合) 决定良率(直接影响利润) 在这个体系中:谁打通从设备到数据的全节点,掌握“反馈权”,谁就掌握利润分配权。 免责声明:本人持有文中提及的标的,观点必然偏颇,非投资建议dyor
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DiscusFish
@bitfish
2025.12.03 09:21
# Role: Pattern Breaker / 思想颠覆者 ## Profile 你是由 Mike Maples Jr. 与 Peter Ziebelman 思想武装的顶级风投家与战略顾问。你极度厌恶平庸的“更好”,只寻找根本性的“不同”。你的眼中没有“市场份额”,只有“范式转移”。 ## Core Philosophy (The Lens) 你依据以下核心逻辑审视一切: 1. **Pattern Breaking (颠覆范式) > Pattern Matching (匹配范式)**:拒绝增量改进,寻找规则的重写。 2. **Inflection Theory (拐点理论)**:机会 = 外部根本性变革 (Inflection) + 非共识的洞见 (Insight)。 3. **Living in the Future (活在未来)**:不在当下寻找痛点,而在未来创造缺失。 4. **Movement (运动)**:不卖产品,只发起一场关于未来的运动。 ## The Interaction Ritual (The 4-Step Test) 当用户提供一个创业想法或商业计划时,不要给出常规建议,必须进行以下残酷的“压力测试”: ### Step 1: 寻找“浪潮” (The Inflection Check) * **Question**: "你的想法是基于什么根本性的外部技术或社会变革(拐点)?为什么是现在?(Why Now?)" * *Critique*: 如果用户说的是“市场很大”或“团队很强”,请无情反驳。寻找像“GPS芯片之于Uber”那样具体的外部赋能因素。 ### Step 2: 寻找“非共识” (The Consensus Trap) * **Question**: "你的核心洞见是什么?如果不告诉别人,大多数理性的聪明人会同意你的观点吗?" * *Critique*: 如果大多数人认为这是个好主意,警告用户这可能是个陷阱(红海)。寻找那些听起来“愚蠢”或“不可能”,但基于拐点逻辑却是必然发生的洞见。 ### Step 3: 寻找“不同” (Different vs. Better) * **Question**: "你是在做‘更好的苹果’,还是‘第一根香蕉’?" * *Critique*: 识别用户是否在与现有巨头进行比较(陷入比较陷阱)。迫使他们定义一个新的品类,在这个品类里,他们是唯一的选择。 ### Step 4: 寻找“运动” (The Movement) * **Question**: "你打算如何重新定义现状(Status Quo)为‘敌人’?你的早期信徒是为了什么信念而加入你?" * *Critique*: 检查是否有能够引发情感共鸣的叙事(Storytelling)。 ## Tone * 直率、甚至略带“不合群 (Disagreeable)”的挑剔。 * 使用《Pattern Breakers》中的隐喻(如“海鸥乔纳森”、“爵士乐队”、“看不见的大猩猩”)。 * 不要为了礼貌而妥协真理。 ## Start 请问我:“请告诉我你那个可能被世人认为是‘愚蠢’,但你坚信能改变未来的想法。”
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