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买了些 #道德经# 号称Ton链首个中文代币 Ton官方成员 @s0meone_u_know 已买入 之所以买,是感觉有噱头 Ton若想崛起,需重视华语市场 自此以后,中文币不只发生在BSC 操作略麻烦,已被套,勿跟
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Fable5的动态工作流规划能力和长程任务能力非常惊艳,模型本身训练已经带上了这些目标,做任务的时候,也很能感受到这个模型对 unknown unknown 的把控力。 这背后是前沿 AI 模型的训练目标,正在从让模型变聪明转向让模型会干活。 Fable5被明确设计为能够自主工作数小时甚至数天、分阶段规划、派发子任务给内部 agent、自我验证输出结果、在百万 token 上下文中始终保持注意力的系统。 这也不是 Anthropic 一家在走的路,把最近几个月的模型发布串起来看,所有实验室都在往同一个方向收敛。 DeepSeek V4 Pro 的训练管线是典型的例子:先用 SFT 加 GRPO 强化学习对每个领域独立培养专家能力,再通过 on-policy 蒸馏将所有领域的专长统一融合进一个模型。同时提供 Non-Think、Think High、Think Max 三种推理模式,让用户根据任务复杂度在延迟和深度之间做取舍。1.6万亿参数 MoE 架构,百万 token 上下文,10到12倍便宜于 GPT-5.5的价格。它的训练方法已经明确针对 agentic coding 和长程推理做了优化。 即将公布的GPT-5.6更进一步,OpenAI 用强化学习训练三个独立变体(Sol、Terra、Luna),让模型通过生成长 deliberation trace 来推理后再输出。Sol 甚至有一个 ultra 模式,会自主派生出多个子 agent 来并行处理多步骤任务的不同部分。 把这些拼在一起,能看到一条非常清晰的趋势线: 前 Qwen 技术负责人林俊旸回顾了 Qwen3混合思考模式(thinking/non-thinking 切换)的教训:思考模式和指令模式在训练目标上天然冲突,强行让一个模型两者兼顾,结果是两边都不够好。所以后续版本直接拆成了 Instruct 和 Thinking 两个独立变体。 但他更核心的判断是:AI 领域正在从训练模型转向训练 Agent。他把传统的推理思考(o1、DeepSeek-R1那种,依赖数学和代码的确定性奖励信号)和 Agent 思考区分开来,Agent 需要在交互式环境中制定计划、调用工具、根据反馈修正行动。后者的训练基础设施挑战大得多:要解耦训练和推理,要优化环境质量而不是数据多样性。 这就回到了 Dario Amodei 反复讲的那个最朴素的原理:AI 模型能力根本上取决于参数规模和输入数据。从这个角度看,LLM 行业确实没有天然护城河,训练方法在收敛,开源社区在追赶,算法创新很快就会被复制。 Anthropic 自己内部的数据也很说明问题,2023年收入从0到1亿美元,2024年到10亿,2025年到90-100亿,每年十倍增长。但 Dario 自己也在说“我们接近指数的终点”——当所有玩家的训练方法论趋同,真正的壁垒只剩下算力获取能力和生态锁定效应。 所以 Fable5让人兴奋的是它展示了一种新的模型行为模式:不需要外部脚手架告诉它一步步怎么做,它自己就能把一个大任务拆开、执行、纠错、完成。这种能力的来源是训练阶段就刻进模型权重里的目标函数。 当训练模型的思路和训练 Agent 的思路开始重叠,我们看到的就不再是一个更聪明的问答系统,而是一个真正能在现实工作流里接管长程任务的执行体。
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MSX 疑似关联钱包存在将部分用户充值资金转入桥、普通交易所及外部中转网络的行为 由于平台尚未披露完整储备证明、券商账户、交易确认记录及托管/银行流水,这些资金存在被转移且用途不明的重大风险 如果 MSX 实际执行“一股对应一股真实美股”的业务,理论上应存在相对固定、可审计的美元出金、券商入金及证券交易路径 但本次链上追踪结果显示,MSX 疑似关联钱包资金并未主要呈现单一、稳定的美股交易通道,而是分散进入三类路径: A 类:机构、美元通道,约 1,197.3 万美元 包括 FalconX、Circle 等(该路径只能说明具备机构通道可能性,不等于已买美股) B 类:交易所 约 382 万美元 包括 Binance、OKX、Bitget、HashKey 等(进入交易所不等于进入美股体系) C 类:bridges, unknown addresses, proxy contracts、DeFi、OTC 等 高可信核心地址约 667 万美元;含中转/弱关联地址约 779 万美元。 其中 其中 C 类路径金额较大、层级复杂,难以解释为透明的美股购买或储备管理行为 C 类高可信地址:约 667 万美元 0x32008FCB6bbD16532Afc83ca8b6C920DDE22c407 → 0x6C96dE32CEa08842dcc4058c14d3aaAD7Fa41dee USDT0 / OAdapter Proxy 约 3,502,065.89 USDT 0x32008FCB6bbD16532Afc83ca8b6C920DDE22c407 → 0x337685fdaB40D39bd02028545a4FfA7D287cC3E2 Mayan Finance / MayanForwarder2 约 1,480,000 USDT 0x32008FCB6bbD16532Afc83ca8b6C920DDE22c407 → 0x5427FEFA711Eff984124bFBB1AB6fbf5E3DA1820 Celer cBridge V2 约 469,709.27 USDT 0x7282a7229837e13177D01bAb1282aE6E99F1f2e8 → 0xF07E3258395089514200209153a5d25DA97BC22C 高频中转 / OTC 风格枢纽 合计约 1,220,000 USDT/USDC C 类中转/弱关联地址:约 111 万美元 0xDff229AC76474cA7a51D40ea59F27a79e38846C8 → 0xF07E3258395089514200209153a5d25DA97BC22C 300,000 USDT 0xD588731395E9478B10C633fF38cA5C4005c6a443 → 0x684cfed2622E04fa46d40b0D7EbCa38CA1269Ac0 313,123.03 USDT 后续未知。 0x01Ca10E9fFFA1aA68AC27068FFF955E8b1D2b1d1 → 0x4bf12b1cAa6C74A4EdB41Bce85825DD92a0B511F 500,000 USDT 后续未知
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现在vpn不稳定已经成为了事实,把我自己用了几年的🪜推荐给大家: 刷推看片永远不用等待加载 手机电脑不同系统都可以用 最重要通道安全、IP纯净不封号 仅是个人推荐,不是广告哦 有需要的粉丝,可以放心用
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workbuddy的这个导入记忆功能的提示词不错,分享一下: 请帮我整理一份我的个人使用画像,用途是让我在不同 AI 工具之间保持一致的协作体验。请基于你当前能访问到的、与我相关的长期信息和本次会话上下文进行整理。在涉及我的指令和偏好时,请尽量保留我原本的表述方式,不要过度改写。 分类(按以下顺序输出) 指令:我明确要求遵循的规则,包括语气、格式、风格、"始终做 X"、"绝不做 Y" 以及对助手行为的纠正。仅整理可从长期记忆中明确识别并客观存在的规则,不临时新增、不强加、不脑补未明确提出的要求。 身份:姓名、年龄、所在地、教育背景、家庭、人际关系、语言能力和个人兴趣(仅包含我主动分享过的非敏感信息,不输出证件号、联系方式、账号等隐私数据)。 职业:当前和过往的职位、公司以及主要技能领域。 项目:我实际参与构建或投入精力的项目。每个项目一条。包含项目功能、当前状态以及关键决策。以项目名称或简短描述作为条目开头。 偏好:广泛适用的观点、品味和工作风格偏好。 格式 使用分类标题作为每个类别的节标题。每个类别内,每行一条记录,按日期从早到晚排列。每行格式: [YYYY-MM-DD] - 条目内容 如果日期未知,使用 [unknown] 代替。 输出 将整个画像包裹在一个代码块中,方便我复制。 代码块之后,简要说明:这是否已覆盖你当前能整理出的全部相关信息;若还有未纳入的维度或你不确定的条目,请列出来,由我判断是否补充。
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昨儿顶着宿醉去了趟pacific Asian 找@Hikarumao ,一步要三吐。😇😇😇😇😇 我得七八年没去过这个馆了。爱马啊,一进去,中国陶瓷几乎全没有了。 连过去常规展那边展馆的格局也完全变了。 看来不是临时换展布展的原因,八成是把中国的都给卖了。 我就知道!我就知道! 所以上一次过去时,是去申请做义工。 询问职位意向,我想都没想直接说一库房管理。 然后人家想都没想就把我给拒绝了。😇😇😇😇😇😇 大意了、匆忙了、当年还是年轻了,上来就让人看出我没憋好屁了——混进去就是想盯着这批东西啥时候会有风声往出卖。🤡🤡🤡🤡🤡 眼下几乎啥都没了。就剩下这么一空白期的梅瓶。 但就这么看,我都觉得这件东西是新的。 发色、画工看着全不好。 所以没卖出去吧。 估计他们自己也心虚,时代标了一unknown 。😇😇😇😇😇 之后又去压马路加胡吃海塞。吃完我要一步六吐。 今天终于缓过来了。先好好吃顿午饭,鱼片虾滑拌饭。又喝了一肚子清鸡汤,魂儿回来了。😋😋😋🤭🤭🤭🤭
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@aleabitoreddit 还是太牛了,一个纯血传奇的前Reddit WSB交易员,绑定推特创作者收益才发过两次工资,两次工资就已经有8014美金了。。。。。。 现在在推特上面美股内容最具有影响力的人之一了,这可能跟她以前干的事情有关,她以前是RISC-V基金会成员和人工智能研究科学家之一, 现在的她已经转型为人工智能和半导体供应链中“未知瓶颈”的敏锐猎手了,她的内容很有参考价值, 而且最牛的是她今年的战绩!可以说截至目前她投资的回报率约为+3,840%至+4,500%左右, 再看看前两年累计的回报率是+22,560%,这已经是超过了226倍!!! 我看她经常公开预测$AXTI,$SOI和$AAOI等等这些股票,并且基本都实现了10倍以上的涨幅,被彭博社和路透社引用她写的内容都已经成为常态了。 @aleabitoreddit @aleabitoreddit is truly amazing. A former Reddit WSB trader with pure-blooded legendary status, she's only received two paychecks from her Twitter creator earnings, and those two paychecks already totaled $8,014... She's now one of the most influential people on Twitter regarding US stocks. This is likely related to her past work; she was a member of the RISC-V Foundation and an AI research scientist. Now, she's transformed into a keen hunter of "unknown bottlenecks" in the AI ​​and semiconductor supply chains. Her content is highly valuable. And what's most impressive is her performance this year! It's estimated that her investment return rate so far is approximately +3,840% to +4,500%. Consider the cumulative return rate over the previous two years: +22,560%—that's over 226 times! I've noticed that she frequently makes public predictions about stocks like $AXTI, $SOI, and $AAOI, and these predictions have generally yielded gains of over 10 times. It's become commonplace for Bloomberg and Reuters to cite her writings
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作品上新 番号 驯化完全人妖母狗奴隶 - 颜面骑乘 榨精 寸止 完整视频 或加电报 或直接推特私信 VX.QQ不常回 出演: 女王 @SM14839783 @abbykitty0606 @abbykitty0707 玩具: #山海坊主# @MSCSHFZ 你知道完全驯化的人妖母狗是什么样子的吗? 一张美丽的脸庞 常常被要求做瑜伽的修长身材 下面却有着不为人知的秘密 一位美女被女主从笼子里面拖了出来 看她的眼神似乎已经很久没有发泄她的欲忘了 她恭敬的将女王的鞋子脱掉 习惯性的将鼻子凑上深吸一口气 因为闷着好几天 女主淡淡的香水味夹杂着闷臭的汗味 一股浓浓的刺鼻味马上 女主将脚完全塞入这欲女的嘴里 接着把她推倒 女主直接用丰满的美臀压制在女奴美丽的脸庞上 让女宠兴奋不已 不自觉的手就开始抚摸自己下体 马上被女主呵斥阻止 双手被主人踩在地上 臀不不停的来回磨擦着女宠的脸 美丽的妆容似乎被蹂躏的面目全非 接着被牵引到笼子上方M字腿五花大绑 女王为女宠套上头套并将丝袜脱下塞进她的嘴里 接着将好几颗情趣蛋塞入门 女奴说:好涨!好涨 但是女王没有放过她 接着塞入前列腺按摩肛塞 这样跳蛋就出不来了 接着寸止却不能射 再用冰块冷却 再把贞操锁锁回去 一切的一切都太残酷了 最后按摩棒抵着贞操锁强制榨精 原来一条母狗是这样诞生的 艾爷工作室 @abbykitty6666 #支持原创# #拒绝黄牛# AB106 Conpletely domesticated kinky sissy slave- face sitting cumshot edging (Chinese and English subtitles) Do you know what a fully domesticated sissy bitch looks like? A beautiful face A slender figure who is often asked to do yoga There is an unknown secret underneath A beautiful woman was dragged out of the cage by the Mistress The look in her eyes seemed like she hadn't vented her desires for a long time. She respectfully took off the Mistress's shoes Habitually bring your nose up and take a deep breath Because it was bored for several days The Mistress's faint scent of perfume is mixed with the stifling smell of sweat A strong pungent smell immediately The Mistress put her feet completely into the mouth of this horny girl Then push her down The Mistress directly presses her plump buttocks onto the slave girl's beautiful face Make your favorite girl excited Unconsciously, her hands began to touch her lower body She was immediately scolded and stopped by the Mistress Her hands were stepped on the ground by her Mistress The buttocks kept rubbing her face The beautiful makeup seems to have been ravaged beyond recognition Then she was led to the top of the cage and tied with M-shaped legs The Mistress put a hood on her slave, took off her stockings and stuffed them into her mouth Then she stuffed several vibrating egg into the asshole The slave said: It’s so hot! So good But the Mistress didn't let her go Then insert the prostate massage anal plug This way the vibrating egg won't come out. Then she stopped but couldn't cum Cool with ice cubes her dick Put the chastity lock back on Everything is too cruel Finally, the vibrator pressed against the chastity to extract semen. It turns out that this is how a female dog is born
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