3张V100 32G本地部署计划要延期了 今晚测试新到的第三张v100显卡，用螺丝刀戳显卡卡扣时不小心戳到了主板电路和电感，然后换完显卡一启动，主板就烧了...好事多磨 希望大家引以为戒，取显卡用木质筷子戳卡扣，避免金属螺丝刀伤主板😥

两张老 V100，也能在本地跑 3210 亿参数的 GLM-5.3-Flash！！ 这个开源项目叫 Project Maya。 前几天我写过，12GB 显存 + 64GB 内存，用 Strata 就能跑千问的千亿模型。 这次 Maya 也是基于 Strata 做的，把引擎改成了适配 GLM。 作者实测： 2 张 V100 32GB + 约 32GB 内存 + NVMe SSD， 生成速度最高 40 token/s。 原理还是把常用的模型专家放显存，其他的分散到内存和 SSD，按需调进来。 默认用约 90GB 的 Maya-S 量化模型。 自带网页聊天、图片理解，还兼容 OpenAI / Anthropic API，可以接编程 Agent， 全程本地运行。 目前支持 Linux，Windows / WSL2 还不支持。 有这套硬件、想在本地跑 GLM 的可以看看：

买了个 Tesla V100 32G 显卡，跑在我两年前买的多开撸毛工作机上。双 CPU，128G 内存搭配 32G 内存显卡，跑跑千问 3.8-27B 4bit 看看效果能到多少 token/s 这一套下来成本不到 ¥1 万

最近购物不顺，刚到的戴森V10基站版又退货了。基站功能做的也太简陋了，吸尘器放上去，就会无差别的开始集尘，噪音巨大，然后居然是要我自己手动观察是否集尘完毕，然后按一下开关停止集尘🤦‍♂️。 且不说这已经落后了竞品不止一个版本，现在家里要是有人在休息，那么用完吸尘器就不能放回基站，不然绝对给人吵醒。

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