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windows桌面版Hermes Agent能不能调用桌面应用? 我今天就做了次实验测试一下是否稳定。 利用hermes去调用豆包可以顺利调用, 并且可以去进行一切操作!!! 我让hermes打开桌面APP去问豆包为什么爱骗人?🤣 豆包的回答很委屈,hermes还笑话豆包,哈哈! #AI助手# #Ai# #豆包# #Hermes#
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Windows 桌面丑了这么多年,真该有人动手了。 Seelen UI 这个项目就是完整桌面定制套件,不是换个皮肤那么简单。 它能改: 1️⃣ 任务栏 2️⃣ Dock 3️⃣ 应用启动器 4️⃣ 平铺窗口 5️⃣ 桌面小组件 6️⃣ 主题和动效 官网写得很直白:完整的桌面定制套件,而且是免费应用。 我跟你讲,很多人每天对着电脑 8 小时,却忍着一套自己不喜欢的桌面环境,这就很亏。 把常用窗口、启动器、组件都整理好,效率直接舒服一截。 🔗
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Windows 笔记本拔掉电源就变卡的历史,可能要结束了。 NVIDIA 掏出了他们的王炸:基于 ARM 架构的新处理器 RTX Spark。 老黄在台上从口袋里摸出一颗芯片,说这玩意花了 33 年才造出来。 来看看硬指标。 里面直接塞了一个相当于 RTX 5070 级别的 GPU。 现代游戏在 1440P 分辨率下,能稳跑 100 帧。 现场直接跑了《Forza Horizon 6》和新的 007 游戏。 最关键的是,拔掉电源后,性能竟然不掉,电池还特别耐用。 它不只是用来打游戏的。 这颗叫做 N1X 的芯片,是 NVIDIA 和联发科联手打造的。 老黄为什么说它花了 33 年? 因为 NVIDIA 过去 33 年攒下的所有家底,100% 的软件栈,都能在这上面跑。 从 CUDA 生态、数字生物学、地震数据处理,到天体物理和 AI。 还有 Windows 跑过的每一个应用,全都能无缝运行。 微软和英伟达把它打磨到了极致,现在它甚至还能直接运行 AI 智能体。 这颗芯片除了给笔记本用,台式机市场它也盯上了。 2026 年秋天正式发售。 传统 x86 阵营这下真该睡不着觉了。
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Wintermute 表示,近期推动 BTC 从 7 万美元升至 8 万美元附近的机构买盘正在快速减弱,BTC 现阶段关键支撑位于 7.5 万至 7.6 万美元区间。Wintermute 认为,若守住该区间,BTC 或重新测试 8 万美元;若跌破,则可能快速下探至 7 万至 7.2 万美元区间。
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[Windows] 迅雷2025【25.0.6.1188】绿色精简版,来自吾爱论坛大佬映梓 最新制作的迅雷Thunder 2025【 25.0.6.1188】绿色精简版,基于迅雷2025 【 25.0.6.1188】官方最新版原汁原味深度精简绿化采用绿色自解压封装技术,一键解压即可快速部署,即刻畅享高速下载体验专为追求简洁、注重系统资源效率的用户量身定制核心功能完整保留,极致体验远超官方原版 毕竟精简优化版,云盘功能不能用,但是界面十分干净,强迫症福音 #windows# #迅雷#
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Win11 任务栏已经可以放在顶部/左侧/右侧,可以设置始终不合并窗口,让用户切换起来更加方便。这些新功能在 Windows 11 Build 26300.8493 版中上线,还包括大任务栏、小任务栏、任务栏在任意位置时设置左对齐等,使用实验版的用户可以在任务栏设置中提前体验起来。查看详情:
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Wintermute表示,别说主动做市商了,被动我们现在都不太做了,套套利套成庄了?!
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Windows 和手机互传文件,真的不用每次都靠微信文件助手。 推荐一个开源工具: LocalSend 它可以理解成跨平台版 AirDrop。 Windows、Mac、Linux、Android、iOS 都能用。 只要设备在同一个局域网里,就可以直接互传文件。 不用登录账号。 不用经过云端。 不用把文件先传给某个聊天 App。 这个工具解决的问题很小。 但小到每天都会烦你一次。 比如手机截图传电脑。 电脑文件传手机。 平板和电脑互传资料。 家里几台设备之间临时传照片。 LocalSend 目前 GitHub 8 万+ Star,属于普通人也能立刻理解价值的开源工具。 适合多设备工作、Windows + iPhone 混用、安卓 + Mac 混用的人。 GitHub:
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WINkLink 的预言机往 AI 方向迈了一步 WINkLink 是 TRON 上的去中心化预言机, 负责把交易所、API 这些链外数据搬上链喂给智能合约。不过最近 WINkLink 在往 AI 方向靠拢。 2025 年 8 月的 Price Feed 升级, WINkLink 把机器学习引进了价格聚合环节, 这让处理 BTC/USD 这类外部行情时多了一层模型筛选。 同年 Q3 核心代码开源, 把节点逻辑摊开让社区改。按路线图, 2026 年还要做一套更完整的 AI 预言机集成。重点就放在两件事上 : 1/ 实时数据验证 2/ 异常值检测 为什么是这两件事 ? 历史上 DeFi 出事故多半都跟这些有关 : 1/ 数据源被人做手脚 2/ 极端行情下价格跳变 3/ 个别节点报错数据没人察觉 人工规则只能拦已知套路 新花样可能认不出来。但如果融入 AI 技术, 模型可以在聚合那一层先识别异常、再决定要不要采用数据。 AI 之于区块链, 已经从概念走到了基础设施层。预言机作为链上链下的桥梁, 是最该被 AI 重塑的环节之一。 WINkLink 这次的转向 不只是给自己加 buff 更像是在为整个 TRON 生态的下一阶段卡位。 等 AI + DeFi 真正成型那一天 先动手的项目 会比后来者多出整整一个身位。 @justinsuntron @WinkLink_Oracle #TRONEcoStar#
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