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Steve Wozniak 表示 AI 一直让他失望，因此他几乎不用。
但他其实点出了更深的一点：
人的价值不只是“准确性”，还包括判断力、语气、情绪理解，以及对“什么重要”的把握。
所以当 AI 显得“过于完美”“过于干巴”，问题不只是表达风格，而是语言生成与人类理解之间的差距。
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🎱🇨🇳🏆恭喜赵心童斩获WST最佳球员！中国斯诺克再创历史，实至名归！
Congratulations to Zhao Xintong for winning the WST Player of the Year! Chinese snooker makes history once again — truly well-deserved!
#ZhaoXintong# #WSTPlayerOfTheYear# #ChineseSnooker# #Snooker#
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一个天气 bot，用一笔 weather bet 把 $28 做成了 +$2,346
不是加密
不是高杠杆
还是天气市场
上个月：
+$13,000
平均每天大概 +$400
几笔代表性交易：
$13 → $4,082
$28 → $2,346
$42 → $1,059
它的策略不是单纯猜最高温
而是：
被低估的 outcome，买 YES
被高估的 outcome，买 NO
例子是这个市场：
“Highest temperature in Seattle on May 6”
它买了：
61–67°F YES，投入 $210
67–73°F NO，投入 $244
模型识别到即将到来的 cold front，所以押在更低温区间
最后 61°F 成为 winning outcome
结果：
YES 赚了 +$2,108
NO 赚了 +$56
这类 bot 有意思的地方在于：
它不是非要猜中一个精确温度
而是用 YES / NO，把正确的温度区间覆盖出来
所以即使胜率只有 47%，只要买到的是被错误定价的 range，整体仍然可以保持正 Expected Value
天气市场真正的 edge，可能不在“预测天气”
而在于：
找到 mispriced ranges，然后用更聪明的方式覆盖它们
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