重新学习了 @zarazhangrui 的增长视频，下面是我觉得重要的一些要点： 低质量内容，右上角选择不感兴趣 刷到高质量的内容，点赞转贴评论 真诚回复，一定不要用 AI 机器人帮你回复！！ 每日出摊，每天都要发 至少 3 条，不想太多，只管发 大量输出的前提是大量输入，多看、多听优质内容 Build in public，把你解决问题的过程，录制下来分享出来 你粗糙的作品，比AI 优化后精致的假象更真诚

最近 guizang 、zarazhangrui 花叔等大佬纷纷开源 PPT Skill，我花了一天测试完了7个ppt skill项目，直接把结论分享给大家： AI 生成 PPT 丑的核心原因，不是 AI 能力不行，是你没给它正确的审美约束系统 这7个开源 Skill 解决的就是这个问题——它们把“什么样的 PPT 人类才愿意看”编译成了 AI 能理解的规则 下面按使用场景分类推荐，直接对号入座： 1. frontend-slides：看图选风格的 Vibe Coding 典范 GitHub: zarazhangrui/frontend-slides (17k+星） 这是我测下来最符合“Vibe Coding”理念的一个 核心亮点：不问你要什么风格，直接生成3个不同方向的预览图让你挑 挑完之后再生成完整 deck，全程零 CSS/JS 知识门槛 支持12种精选风格模板，PPT 转网页，一键 Vercel 部署或导出 PDF 作者 zarazhangrui 在 X 上说得很直白：“代码生成的 slides 可以比大部分 PPT 工具做得更好，但前提是你得先让 Claude 理解什么叫‘好看’” 这个 Skill 的精髓在于 Show, Don't Tell——不让用户描述审美，而是让用户指认审美 适合场景：需要快速出一套有设计感的演示文稿，尤其是对外 pitch 或线上分享 2. huashu-design：一句话生成 HTML deck + 可编辑 PPTX GitHub: alchaincyf/huashu-design (13k+星） 花叔这个项目野心更大，不只是做 PPT，而是做“HTML-native 设计系统” 一句 Prompt 能同时输出： 专业 HTML deck（浏览器直接打开） 可编辑 PPTX（给不懂代码的同事改） MP4导出（直接当视频用） 交互原型（可点击的 App demo） 内置20种设计哲学（Bauhaus、Swiss、Brutalism……）,5维设计评审系统 在 X 中文圈常和 guizang 项目并列推荐，两者审美路线不同：huashu 偏“设计工具消失感”,guizang 偏“杂志编辑部美学” 适合场景：需要多格式交付，或者团队里既有技术也有非技术人员协作 3. guizang-ppt-skill：专治 AI 生成 PPT 审美灾难 GitHub: op7418/guizang-ppt-skill (7k+星） 歸藏在 X 上分享自己的 PPT 模板后，直接把整套审美系统开源成了 Skill 这个项目的定位很明确：横向翻页杂志风 HTML PPT 10种布局骨架，5套主题配色（不允许自定义 hex 值，强制保护美学） WebGL 流体背景，Motion One 驱动的入场动效，单文件输出（离线可用） 歸藏在 README 里写：“颜色搭配错了画面瞬间变丑，保护美学比给自由更重要” 这句话戳中了 AI 生成内容的核心痛点——自由度和质量往往是反比关系 适合场景：15-30分钟的线下分享、私享会，需要凸显个人风格的场合 4. open-slide:Agent 最后一公里生产力工具 GitHub: 1weiho/open-slide (3k+星） 这个项目思路最特别：不是“生成 PPT”，而是“为 Agent 设计的 Slide 框架” 每张幻灯片是一个 React 组件，固定1920×1080画布 核心 workflow: 一句话 prompt 生成整套 deck 在浏览器里点击任意元素留 comment 运行 /apply-comments,Agent 自动应用修改 支持演讲者笔记、定时器、导出 HTML/PDF 适合场景：需要高频迭代、多轮修改的场景，或者本身就在用 Claude Code/Cursor 的开发者 5. html-ppt-skill：模板党的军火库 GitHub: lewislulu/html-ppt-skill (3k+星） 这个项目走的是“模板丰富度”路线： 36套主题 15个完整 deck 模板 47种动画预设 演讲者模式（讲稿+计时器） 适合不想从零开始设计，直接套模板改内容的场景 如果你的需求是“快速出一版能看的”，这个库的模板密度是最高的 6. beautiful-html-templates: Agent 自动挑选填充 GitHub: zarazhangrui/beautiful-html-templates (1k+星） 同样是 zarazhangrui 的项目，这个更像是 frontend-slides 的模板仓库 32套 HTML Slide 模板，专为 coding agent 准备 Agent 可以根据内容类型自动挑选合适的模板填充 适合场景：批量生成多套风格一致的 deck，或者需要建立团队统一视觉规范 7. open-design: Claude Design 的开源替代 GitHub: nexu-io/open-design Tom Huang 团队开源的设计系统，支持： 幻灯片、图片、视频、HyperFrames 导出 71套品牌设计系统 配套工具 html-anything（多格式转高审美 HTML，包括 Keynote 风 PPT） 这个项目的野心是做“本地优先的 Claude Design 替代方案” 如果你需要的不只是 PPT，而是整套设计工作流，这个是最完整的 这些 Skill 的共同点是：它们都在用代码重新定义“什么是好看的 PPT” 以前做 PPT 是在 PowerPoint 里拖拽，现在是在跟 AI 描述你要什么 但 AI 不懂审美，所以这些开源作者做的事，本质上是把审美编译成了 AI 能理解的规则 这才是这些项目真正的价值 如果你也在用 Claude Code 做内容生产，这7个库值得全部 clone 下来试一遍 因为你会发现：AI 生成内容的天花板，往往不在 AI 本身，而在你给它的“审美约束系统”有多严谨 所有项目都是开源免费，直接 GitHub 搜索项目名就能找到 装好之后在工具里输入对应的 skill 名称就能调用

以前跟女友逛商场，碰到女装店铺总会拉着她进去转转。倒不是想给她挑衣服，只是借着由头能正大光明地看看女装，也算是痛并快乐着。ZARA吧还是什么牌子，有大码的高跟鞋还会偷偷拿到没人的地方试穿一下 #cd#

你也有同款「跌倒裤」吗？欢迎留言分享你的经验！ 西班牙快时尚品牌Zara日前推出一款垂坠感宽裤，但随后却被不少网友称为「死亡之裤」（deadly pants），许多人分享自己在穿着该条宽裤时多次被绊倒，甚至有人因此进了医院。一系列事故也在网上引发讨论，有人认为是裤子太长，也有人主张是裤管太宽惹祸。尽管旗下商品引发争议，但至截稿为止Zara尚未对此事发表回应。 #DW中文#

十大艳星，你看过几个？ 10. Mia Azul（乌克兰） 9. Kay J（乌克兰） 8. Alex Grey （格鲁吉亚） 7. Blaire Nory（美国） 6. Ellie Eilish（美国） 5. Neesa （乌克兰） 4. Milana Zara （乌克兰） 3. Keira Blue （白罗斯） 2. Queenlin（罗斯） 1. Georgia（乌克兰）

针对法国对低价快时尚产品惩罚性征税的举措，中国威胁将采取反制措施。 中国商务部新闻发言人黄玲在3日举行的例行新闻发布会上回应关于法国反超快时尚法生效实施的提问时说，该法假借制定所谓“环保”和“可持续”标准之名，采取双重标准的做法，涉嫌违反世贸组织非歧视原则。 黄玲表示，中方敦促法方立即停止反超快时尚法的实施，通过平等对话的方式，妥善解决双方在可持续纺织贸易领域的分歧，为中资企业营造公平、非歧视的市场环境。如法方一意孤行，中方将采取必要措施，维护中资企业正当权益，由此产生的一切后果由法方承担。 法国议会于6月下旬通过的一项反超快时尚新法于周二开始生效，主要针对Shein、Temu和AliExpress等中国大型电商平台。新法规定，对某些服装征税将逐年增加，到 2030年将达到每件商品19.50 欧元。 法国政府指责上述平台将“穿一次就扔”的廉价时装倾销到欧洲市场。该法区分了“超快时尚”和快时尚。因此，H&M和 Zara 等连锁店的时尚产品仅被视为快时尚，不受处罚影响。 “欧洲品牌拥有业务、创造就业机会并纳税，”法国贸易部长帕潘 (Serge Papin) 表示。

推荐一波我常看的英文 AI 号，我现在获取一手 AI 信息的主力还是英文 X 推特账号。中文圈的解读通常会慢一点，并且经过一道理解之后可能和原意产生偏差。 1️⃣ Alex Albert @alexalbert__ Anthropic 一线的工程师，Claude 模型的新能力具体有什么变化，他给到的的是第一手口径。我很多用法都是先在他那看到，自己上手试完再决定要不要进工作流。 2️⃣ Boris Cherny @bcherny Claude Code 的创造者本人，经常会发一些Claude产品的新特性，以及工具为什么形态是这样、某个设计背后砍掉了什么。 3️⃣ Thariq @trq212 也在 Anthropic 做 Claude Code 这块，偏工程视角，经常会写一些长篇硬核文章，最近几个月已经产出了多篇流量1M+的长文，每篇都能学到很多。 4️⃣ ClaudeDevs @ClaudeDevs Anthropic 官方的开发者号，新产品、API 发布、产品决策背后的 deep dive 都会在这里发布。星耀跟踪Anthropic产品的新动态，直接给它添加小铃铛是最方便的。 5️⃣ Peter Steinberger @steipete 卖掉 PSPDFKit 之后又回来折腾 AI 的老工程师，Openclaw小龙虾的创造者，网络弄潮儿，AI新词发明家。 6️⃣ Zara Zhang @zarazhangrui 全程 build in public 的实战 builder，在 X 上展示她真实的构建过程，她的长文我经常会看，并且她不是纯AI账号，更偏向一个IP，还会分享一些自媒体运营、学习心得等内容。 7️⃣ Jason Liu @jxnlco Instructor 的作者，RAG、结构化输出、AI 工程落地这些他是实战派，讲的都是真在项目里踩过的东西。 8️⃣ roon @tszzl OpenAI 成员，发的东西一半是 AGI 的哲学一半是冷幽默。他很少讲实操，多数是这个行业的另一层叙事，能让你换个角度想问题。 9️⃣ Tibo @thsottiaux OpenAI Codex 的工程负责人，后来升上去管 ChatGPT 加 Codex 一整摊核心产品，最近因为 Codex 频繁重置这小哥也火了。想知道 OpenAI 的 agent coding 进度和发展，他就是最可靠的官方信息源。 🔟 Aaron Levie @levie Box 的 CEO，讲的是企业级 AI 到底怎么落地、商业上怎么算账，偏AI乐观派，会带上很多真实的 to B 判断，补充技术之外的商业视角。

OpenAI、Anthropic、Mistral 和 Google DeepMind 向陌生人支付报酬以训练他们的 AI。每小时 15 至 300 美元，每周通过 PayPal 或转账支付。 100% 远程。大多数人不知道这些平台的存在。 这些是在 2026 年招募的 17 个平台： Outlier：Scale AI旗下平台，主要负责评估和修正AI模型的回答。 Mercor：高端精英平台，适合专家和工程师，一场20分钟AI面试即可申请所有岗位。 DataAnnotation：适合新手入门的平台，普通项目和代码/STEM任务都有。 Surge AI：为OpenAI、Google、Meta、Anthropic等公司训练模型，支持20多种语言。 RemoExperts：写作、评估和创意类任务，连入职培训都付费。 Alignerr：Labelbox支持的平台，全球开放，平均时薪较高。 Mindrift：专注各类专业任务（Toloka已并入），健康和法律领域薪资更高。CrowdGen：Appen旗下平台，覆盖200多个国家，适合其他平台不开放的地区。Handshake AI：连接学生、毕业生和专家与各大AI实验室的平台。 Braintrust：唯一公开标价且无平台抽成的平台，透明度高。 AfterQuery：Y Combinator支持的AI实验室，工作以项目波次形式进行。 Micro1：通过AI招聘官“Zara”面试认证，可自主设定报价。 Aligned：入门薪资最高的平台之一，适合博士或资深从业者。 Pareto AI：专注RLHF、模型评估和提示词工程，筛选较严格。 Terac：结合付费市场调研和AI数据标注工作，有推荐奖金。 Innodata：纳斯达克上市公司，35年以上LLM数据经验，提供兼职专家岗位。 Fanvue：唯一非按小时计费的平台，创建AI虚拟角色，粉丝订阅付费，你拿80%收入。