新币投研： $NES (Nesa) @nesaorg 总量 10 亿，初始流通 14.15%，盘前价 0.35，池子价 0.11 1⃣上线时间（UTC+8）： - 币安Alpha：6.24 20:00 - OKX、HTX、Kucoin、Kraken：链上有筹码 2⃣融资详情： 无 3⃣代币分配： 见附图 BSC：0x3131f6B80C26936aB03F7d9D29Eb4Ddf36AC3FB5 ETH：0x230f1E241C621d5af670Dad83ebCdd18971E2995 4⃣筹码分析： - 未知持筹：12.9% - 长期分发：0.143% --- OKX Boost：0.143%（待定） - 初始抛压：1.1% --- 币安 Alpha：1%（Alpha 上线） --- 币安 Booster：0.1%（TGE） --- 社区空投：xxx%（官方说待公告） 5️⃣LP信息： │ 06-23 15:52 ADD 0.0549762~0.1089475 USDT │ +350,000 USDT │ │ 06-23 15:53 ADD 0.03301381~0.1089475 USDT │ +150,000 USDT │ │ 06-23 16:01 ADD 0.11114828~0.4400095 USDT │ +3,181,818 NES │ │ 06-23 16:03 ADD 0.11114828~0.77029097 USDT │ +1,363,636 NES 6️⃣Grok总结： Nesa是轻量级的第1层区块链，使用链上ZKML对需要高度隐私、安全和信任的查询执行关键的AI推理 7️⃣利好： 1. 筹码结构好，项目方不砸没人砸 2. 上了海妖和 OKX 有点东西 3. 同一个团队的项目 LYN ，上了币安合约，虽然一路出货 8️⃣利空： 1. 整体还是比较三无 2. BSC 跨过来的筹码多的离谱，公链全跨到 BSC 太抽象 3. 背景信息 @2024MacBookPro 解释了含金量，基本等于没有含金量 4. 盘前价格会影响狙击手的狙击预期 9️⃣信息来源：项目白皮书、官方推特、RootData、CoinMarketCap

在1.4m的位置建仓了 @quillcomputer ，最近base 链行情很好，我也在找一些能够钻石一下的标的，而我对能够钻石的标的最重要的指标就是是否有新故事，而 $quill 目前就符合这一点。 核心原因如下： 1. 真正的新故事，而且比较是硬核的那种
目前市面上绝大多数“链上AI”都是 zkML（用零知识证明验证结果）或者 oracle 喂数据。而 Quill 是真正把模型权重存在 Base 合约里，让 EVM 自己用纯整数运算生成每一个字符。不是模拟、不是证明，是链上直接跑。这在 EVM 生态里目前还比较稀缺，属于实打实的“新叙事”。 2. 技术执行力在线，不是纯讲故事
项目方那条长推把量化方式、Yul 汇编优化、权重如何塞进字节码、gas 怎么控制这些底层细节都讲得非常清楚。不是那种只会喊“on-chain AI”的项目，而是有实物可验证（已经 live 在 Base 上，生成免费）。这种透明度在早期项目里比较少见。 3. 未来故事有想象空间 
目前只是 v1 的小模型（字符级 MLP），但路线图很清晰： • 很快会开放 Permissionless Factory，任何人可以用自己的数据（书、代码、群聊记录等）训练并一键部署模型； • 后面计划做浏览器内训练； • 长期目标是把 Transformer 也塞进 EVM。 再加上 Inscribe（永久上链）机制能让模型创建者赚取 $QUILL，形成了初步的创作者经济闭环。 4. 低市值 + Base 生态加持 
当前市值还很低，属于极早期阶段。如果后面 Factory 真的能跑起来 + Base 继续保持热度，叙事空间是比较大的。我个人更倾向于这种“有真实技术方向 + 早期低市值”的标的，而不是纯 meme。 当然，这依然是高风险的早期项目，模型目前还很小，实际采用还需要时间验证。但就“新故事 + 技术有一定壁垒 + 叙事能讲得下去”这几点来说，我觉得值得钻石一段时间。 有兴趣的可以去 自己试用一下生成效果，再读读项目方的技术推文，感受会更直观。 Ps: 1、非投资建议 2、以上内容部分由AI生成，因为我觉得AI解读得更好

为什么 OPG 这个项目值得看？ 不是因为它又贴了一个 AI + Crypto 标签。 这个标签现在太便宜了。 真正有意思的是，OpenGradient 抓住了一个以后很可能绕不开的问题： 如果 AI Agent 真的开始替人动钱，过程怎么查？ 比如一个 Agent 帮你做交易、调仓、调用 DeFi、判断风险。 它给了一个结果。 那你怎么知道： 它用的是哪个模型？ 输入了什么数据？ 结果有没有被改过？ 中间有没有人动过手脚？ 出事以后能不能复盘？ 这就是 OpenGradient 想做的方向。 让 AI 推理不只是“你相信我”。 而是有证据可以查。 币安公告里说，OpenGradient 是一个去中心化基础设施网络，用来托管、推理和验证 AI 模型。 官网给的数据是：测试网、4500 个模型、超过 200 万次可验证推理、超过 50 万次 zkML proofs + TEE attestations。 至少它不是纯 PPT 项目。 但这些数字还不能直接等于价值。 OPG 后面真正要证明的是： 有没有人真的需要“可验证 AI 推理”。 如果 AI Agent 只是写文案、做客服，那这个故事不会很大。 但如果 Agent 真的开始进入链上交易、DeFi、风控、自动执行，那问题就变了。 钱一旦交给 AI，大家最关心的不是它看起来多智能。 而是： 出事了谁负责？ 过程能不能查？ 结果能不能复盘？ 所以我不会把 OPG 当成熟项目看。 它更像一个早期观察票。 故事成立的前提是： AI Agent 未来真的会开始动钱。 如果这个前提成立，可验证推理就不只是技术概念，而是基础设施。 如果这个前提不成立，它就会变成又一个 AI 叙事币。 后面我会重点看三件事： 真实开发者有没有增加。 推理和证明次数能不能持续涨。 OPG token 有没有真实消耗场景。 AI 最怕黑箱。 Crypto 最怕信任别人。 OpenGradient 想解决的，就是这两个问题叠在一起后的麻烦。